大數據技術在企業財務分析中應用思考

摘要：大數據時代的來臨，為企業帶來了機遇，同時也帶來了挑戰，從大數據技術在企業中的應用日趨廣泛，我們能夠看出，企業財務分析對數據的真實性依賴越來越高，這說明當前企業的業態發生了顛覆性的變化，而大數據技術在企業財務分析中的應用正說明了這一問題，本篇文章就結合大數據技術在企業財務分析中的應用，進一步給出大數據技術在企業財務分析中的應用策略，本篇文章旨在為本領域的相關研究提供理論性的借鑒。

關鍵詞：大數據技術;企業財務;分析

大數據技術已逐漸成為發達國家在國際企業財務分析活動中使用的重要工具。在全球經濟建設一體化的態勢發展中，地方與地方，國家與國家在經濟、政治和文化的建設融合過程中愈加密切。無論對于一個國家的行業還是企業，都要學習如何在世界市場的激烈競爭中脫穎而出。擁有自己的優勢尤為重要。中國是國際外貿交流的重要通道，更要把握住全球企業財務分析發展的趨勢。計算機技術和大數據技術的發展加速了國內與國外的企業財務分析范圍與效率，創造了國際企業財務分析新工具，豐富了外貿業務的發展模式，并且達到了信息共享，提高效率，減小成本的目的。

一、大數據技術發展的宏觀背景

在經濟全球化的進程中，大數據技術在企業財務分析發揮了積極的作用，隨著經濟發展進入新常態模式，利用大數據技術，在競爭激烈的市場環境中立足，對于企業而言，顯得格外重要。大數據技術在企業財務分析中的應用及前景展望，一方面，大數據技術改變了企業的生產、管理以及銷售模式，大數據技術作為一種企業財務分析平臺特殊工具，給了更多企業參與外貿交易的機會，提高了信息共享的概率。另一方面，要求企業具有國際視野，并且與國際接軌。與此同時，大數據技術在促進地方經濟的增長過程中，對整個社會發展進程和經濟建設活動產生著深遠的影響意義。

二、大數據技術的特點

交易的便利性：在大數據技術環境中，在無限的區域中，網絡交易被用來以非常方便快捷的方式完成各種交易。

數據以及資源的全球性和共享性：隨著互聯網的發展，早已將國與國的距離縮短為一根網線的距離，大數據技術正好利用便利的互聯網技術，在全球經濟建設中攻城略地。大數據技術也淡化了企業財務分析者的政治與文化差別，將（企業，消費者，政府等）緩慢地引入到信息和網絡的新領域。

交易的虛擬性：從根本上來講，大數據技術是商業和企業財務分析過程中的手段和工具，從詢價、尋物、訂貨、發貨等全流程無需面對面溝通，僅需要在終端上進行溝通，全程可實現虛擬化，實物在付款、發貨和送貨的過程才參與進來。

提效降費：大數據技術中必須具備通訊功能，一方面減少了溝通成本，降低了出錯概率，另一方面由于信息的共享性，讓中介方無利可圖，節了整個交易過程的人力和物力成本。

三、大數據技術在企業財務分析中的應用

（一） 大數據技術在企業的融資方面起著重要的作用

利用大數據技術可以使的企業擴大融資規模，降低自身融資成本。在，大部分企業仍對面對著融資額度不足的情況。從銀行方考慮，在每筆貸款發放前，對企業的經營現狀會進行調查分析，對于企業而言會增加融資成本。而利用電子支付的融資模式，由于其具有相對穩定的投資成本，并且不會隨著外界融資環境的擴張而增加成本。這也正是越來越多的企業選擇大數據技術融資的原因。這更有利于融資規模的發展，降低了融資成本，降低了企業承擔的風險，從而克服了為單個企業融資的困難。

使用大數據技術增加了企業的違約成本。大數據技術的引入使公司更容易放貸，并且在新的貸款模式下，貸款金額更高。但是，由于大數據技術是使用在線交易的平臺，因此具有很高的透明度。貸款公司一旦信譽不良，便可以立即在互聯網上“通緝”該公司[1]，并可以使用各種誠信懲罰，例如“在線宣傳”和“服務終止”，從而提高了公司的違約成本。大數據技術的透明程度，規避了企業的融資風險，凈化了金融市場環境。

（二）大數據技術降低了企業的經濟成本

企業在利用大數據技術尋物、詢價和比價的過程中，降低了采購成本。在信息共享的平臺中，企業采購人員可直接在平臺內對需求產品進行搜索和利用。快速交付，減少了在過去的采購過程中由于信息傳遞而產生的一些成本。同時，由于大數據技術的影響，每個公司都有自己的公司網站，因此外貿公司可以在選擇合作伙伴和客戶時通過Internet進行仔細的比較和研究，最終選擇質量最優的產品。

大數據技術的使用大大降低了企業的庫存成本。電子網絡技術的使用簡化了在接收外國客戶訂單和向生產企業下訂單的操作。客戶可以快速輕松地了解客戶所需的產品類型和數量，也可以及時有效地聯系相關的生產公司。最后，客戶可以最大限度地滿足客戶對產品的需求。因此，客戶不需要在倉庫中存儲太多產品，客戶可以直接將產品從生產公司運送到客戶。它可以靈活地響應客戶的各種需求，也可以大大降低庫存和積壓的風險，實現無庫存交易。

（三）大數據技術有助于企業開展財務分析

解決財務電算化中遇到的“孤島”問題，能夠顯著性的提高財務管能力以及信息的處理能力。縱觀當前中國財務分析的發展，我們能夠看出我國的財務信息的功能正在日趨增強，而當前財務分析建設的普及程度也越來越高。尤其是大、中型企業已經逐漸實現生產、銷售以及各個流程中的財務分析的應用，應用了核算型財務軟件，但從宏觀層面觀之，中國財務分析仍然處于發展過程中，存在著相當多的問題。財務分析的形式在不斷的創新，以支持“虛擬企業”、“數據銀行”等新的組織形式和管理模式。此種模式的突出優勢在于出發點和終結點就是實現信息的集成化[3]。

（四）大數據技術有助于實現企業中數據與信息的共享

信息的集成性的表現主要體現在以下的方面之中，信息集成包括三個層面：一是在統計領域信息集成的各項標準，就能夠促進企業的財務統計與管理統計實現信息的溝通與傳遞，就能夠最大程度的避免統計信息的造假以及其他問題;二是在企業組織內部實現財務和業務的一體化，在兩者之間實現緊密的溝通與協調，使財務信息和業務信息能夠緊密相關;三是建立企業組織與外部利害關系人（客戶、供應商、銀行、稅務、財政、審計等）的信息網絡.就能夠充分保證企業的內部與外部信息的交流與溝通，最終實現信息的充分流動。

四、結語

大數據技術作為企業財務分析模式中的新興生產力工具，一方面為提升了企業的科技含量，另一方面也提升大數據技術在企業財務分析中的作用，具體從以下的四個方面展開論述，分別為大數據技術在企業的融資方面起著重要的作用、大數據技術降低了企業的經濟成本、大數據技術有助于企業開展財務分析、大數據技術有助于實現企業中數據與信息的共享。

參考文獻

[1]企業財務分析存在的問題及改進措施初探[J].王宏穎，劉洋.中國集體經濟.2021（10）

[2]大數據時代對企業財務分析的影響[J].王惠質.河北企業.2021（03）

[3]大數據技術應用于財務數據分析研究[J].楊雨晴.現代營銷（經營版）.2020（08）

[4]大數據背景下企業財務會計向管理會計轉型的思考[J].黃超.商場現代化.2018（20）

肖福英， 女，1978年2月生，碩士，湖南衡陽人，副教授，教師，主要研究方向為財會研究與職業教育。

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