云計算技術在計算機大數據分析中的運用對策

摘要：云計算、云端、大數據都是當前新時代科學技術的產物，云技術可以在網絡云的基礎上將模塊化的數據計算程序細分為多個小程序，并通過服務器系統進行精細化處理和分解，最終通過客戶端為客戶提供符合客戶需求的關鍵性數據。為了更好的研究云計算技術在計算機大數據分析中的運用情況，具體問題、運用效果，還需要加強研究，通過程序優化和升級進一步提高大數據分析技術水平，以此為未來各行業現代化發展提供更加精準的數據支持。

關鍵詞：云計算技術;計算機;大數據分析;運用

引言：

使用云計算機技術對大數據進行分析和處理，不僅可以促使計算機技術的發展，也可以創新數據處理方法，一般在處理計算機大數據時常用兩種方式，傳統的方式需要將數據存儲在計算機硬盤中，如果計算機硬盤出現損壞會導致信息數據遺失。這種方式具有一定的風險，如果采用云計算技術會可以有效保證大數據存儲安全和完整，存儲完成后，人們可以直接通過計算機瀏覽器訪問、讀取數據。由此可見，利用云計算技術處理計算機大數據將會是未來大數據分析和存儲功能的主要發展趨勢，對此需要加強云計算技術的研究。

一、云計算技術概述

數據存儲模式、計算模式都發生了較大的變化，且隨著并行計算技術的發展，計算機數據存儲量和需求急速上升，因此云計算技術逐漸在第三次科技革命下被研究應用。其從根本上來說是一種基于互聯網和計算機載體并行的人工智能服務模式，其在網絡云系統，將大數據系統中數據群可以細分成為小程序。一般來說，云計算技術可以15萬次以上的數據量，并且可以對核爆炸趨勢進行模擬，將計算機用戶端和移動客戶端通過連接，并在數據中心中對數據進行處理、優化。當前人們認為云計算是一種根據處理數量進行付費的服務模式，當前云計算技術在多個行業中都得到了廣泛應用，各行各業通過云計算技術也得到了了前進的發展。其也帶來了技術革命的發展[1]。

二、云計算技術在計算機大數據分析中的發展

（一）云計算虛擬化技術

信息化技術的發展下云計算技術應運而生。信息化發展的同時數據的大量儲存成為了各個國家互聯網都需要解決的重要問題之一。云計算虛擬技術已經發展了十幾年的時間，期間進行了多次改革和優化?，F階段電商對此運用的非常頻繁，這也是電商發展為什么發展高漲的原因之一，在行業中運用為虛擬運行提供保障。此外，云計算虛擬技術也可以整個系統功能，此時系統資源有效利用。

（二）鏈路加密

鏈路加密和節點加密都需要在信息傳輸過程中完成，其主要為了確保信息傳輸中計算機網絡信息不出現泄漏和遺失問題，以此保證信息傳輸過程的安全，一般情況下加密方法也會因為傳輸地點和傳輸路徑的不同而出現變化，及時傳輸中出現了病毒鏈路加密和節點加密也可以不受影響的維持加密狀態。這種方式不僅具有較強的安全性，也可以有效降低計算機病毒侵害性，大大保障了數據安全。其主要原因是因為鏈路在加密過程中一般將信息以密文的形式傳輸，在服務端會變為明文，對此在信息傳輸起始端和終端都會進行保護[2]。

（三）安全掃描和模擬攻擊

安全掃描和模擬攻擊主要對網絡安全系統進行加固，前者可以對網絡安全系統中薄弱環節進行掃描，比如端口，一般通過掃描及時發現主機在端口階段的問題，或者在系統更新時出現的信息泄漏問題，此外，通過掃描也可以獲取關鍵信息。模擬攻擊可以增強系統對外界攻擊的抵抗性，一般需要在保證網站穩定運行的基礎上技術人員運用科學的攻擊方法對網絡安全系統進行攻擊。一般負責模擬攻擊的人員需要熟練掌握攻擊方法和工具，以此保證網絡安全系統穩定，且在攻擊的過程中，技術人員會發現系統漏洞，因此可以采取相關措施積極解決。但是技術人員需要在企業單位批注下才可以進行攻擊，對于攻擊中產生的各種危害需要及時補救。

三、云計算技術在計算機大數據分析中的運用

（一）數據處理系統模型的構建

云計算技術可以將數據應用轉移到云端，通過搭建數據處理系統模型降低數據處理設備使用率，以此降低企業數據處理成本和運維成本，且云計算技術對數據系統模式構建也具有一定的促進作用。一般情況下，可以將數據流程圖轉移到云端中，通過數據處理公式完成建模，以此構建近距離映射網絡，最具影響力的就是政務大數據系統、智慧云系統、阿里飛天云平臺等。其中阿里飛天云平通過云端處理器處理組織為數據處理創造力有利的環境，各項管理數據可以通過平臺操作，最終在網絡云上進行。政務系統也通過網絡云端直接工作，由此保證了數據處理的安全，也便于高效的開發和利用數據資源。

（二）互聯網分析平臺構建

互聯網分析平臺是在人工智能技術基礎上形成的，可以最大限度的保證數據的安全，數據既不會丟失也不會破壞其隱私性，用戶只需要打開瀏覽器，系統就會自動存儲用戶瀏覽信息。一般大型網站點擊量多，對此在數據采集、數據傳輸、數據分析和存儲環節中都會形成數據分析工作線條，在此情況下就需要利用云計算技術為網站數據分析提供云端分析平臺。云端分析平臺的優勢主要表現在以下兩個方面：第一，提高設備配置性能，對于一些海量數據、傳統磁盤、CPU等都可以滿足業務需求，并提供數據處理硬件系統。第二，可以進行常態化和專業化信息查詢，運處理技術對大量數據處理過程中不需要兩次，因此速率有所提高[3]。

（三）依據云計算系統構建海量化圖片存儲平臺

社會一些行業對圖片處理有著一定的需求，既要保證大量所儲存的數據不能丟失，也要保住圖片的隱秘性。尤其是一個大型企業需要推影像圖文件進行集中管理和實時獲取，對此就需要利用云計算系統，早期人們在管路影像圖文件時需要對圖片的性質和屬性進行分析，在對此進行分類。后續的查找也需要經過多次的排除后才能進行選擇，該方法不僅繁瑣，且信息存儲量大，常常會發生信息泄漏和遺失問題。云計算很好的解決的圖片信息丟失的問題，將數據虛擬化，建立虛擬的存儲區進行升級，通過這種云端存儲方式可以有效提高信息處理效率，也保證了信息數據的安全。另外，該系統適用范圍廣，比如當前的華為手機系統就在我國科學院的研究下實現了高性能測繪文件存儲目標，且建設銀行的金融管理系統也應用了該系統。

（四）閱讀時代存儲應用平臺搭建

隨著互聯網的發展，人們的閱讀習慣和閱讀方式都發生了較大的變化，且人們的日常交流也是在語音、圖片、視頻等信息化中進行，但是人們的這種交流方式會產生大量的數據信息，也會占據較大的空間，為了有效解決該問題可以利用云計算技術對以上數據進行存儲和處理。一般需要建立數據存儲平臺，將海量化的語音、圖片、視頻等信息進行定期存儲，且云計算技術也可以對以上信息進行分類、篩選、整理、識別，有效解決傳統信息存儲的問題。當前各行業對圖片和視頻的處理需求不斷增加，企業數據查詢業務活動也越來越復雜，為了更好的解決此問題，需要利用云計算系統和云計算技術。在數據存儲和分析的基礎上通過對應平臺進行整合，最終建立對應的圖片和視頻存儲數據庫[4]。

四、云計算技術在計算機大數據分析中的未來發展趨勢

根據相關數據發現，云計算系統和傳統的計算機系統在時間上和能量分析上功能和優勢顯著，傳統的計算機技術可以處理和分析大量的數據。但是所需要處理的時間需要優化。云計算可以更加高效的處理這些問題。因此在未來發展趨勢方面來說，云計算一定會在行業中運用的更加頻繁、金融行業、建筑行業、游戲行業都需要云計算技術的加持，并提高網絡服務水平臺、平臺服務質量。且在云平臺下為企業管理系統完善、圖片存儲系統完善、軟件運營效率提升提供技術支持，最終在計算機大數據分析應用中形成一種虛擬化、可視化的網絡移動數據處理云平臺，有效發揮自身的實踐和應用價值。

五、結束語

總之，社會的發展，無論是國家還是社會各行各業的發展下對信息互聯網的要求越來越高。數據儲存分析的問題越來越重要，特別是在當前5G時代下，網絡運行需要保證速度和效率的同時，也需要注重質量，對此需要依據云計算技術建立一個高效率的數據處理支撐平臺，依據云計算、大數據快速的進行平臺創建。并通過云計算運行服務系統幫助企業提高運維效率、服務質量、降低管理成本，以此推動企業現代化發展。另外，云計算網站系統創建需要專業技術人員進行搭建，因此更加高效和安全，其也會在未來不斷被推廣應用。

參考文獻

[1]賈玉罡.云計算技術在計算機大數據分析中的運用研究[J].計算機產品與流通，2020（6）：1.

[2]劉勇.云計算技術在高職院校機房管理中的應用對策探究[J].網絡安全技術與應用，2020.

[3]梁昊.云計算技術在計算機大數據分析中的運用——評《云計算與大數據》[J].科技管理研究，2020，40（16）：1.

[4]趙培植.云計算技術在計算機網絡應用中的不足與優化對策[J].數字技術與應用，2021，39（3）：3.

作者簡介：楊永發，1979年9月，男，漢族，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員。研究方向：大數據分析與應用。