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大數據思維與技術在會計工作中的應用研究

2021-12-06 07:04:31湯軼佳
國際商業技術 2021年12期
關鍵詞:應用研究

湯軼佳

摘要:隨著信息時代的快速發展,大數據思維對我國社會主義經濟發展產生了深遠的影響,大數據技術融入到社會的各個領域之中,尤其是在目前的企業會計中,大數據思維與技術得到了廣泛的應用。基于此,本文就大數據思維與技術在會計工作中的應用進行探究。

關鍵詞:大數據思維與技術;企業會計工作;應用研究

引言:

大數據思維與技術綜合體現的是較強的洞察力、決策力和會計流程信息優化處理能力的新數據處理計算模式,具有高速、多樣、大量、真實性、價值性和密度等六大特點。企業大數據會計時代隨著人工智能的發展得到了廣泛的應用。在企業會計工作中,通過運用大數據計算思維與會計技術的綜合運用,進一步提高了在會計行業的實際工作效率,如果企業想要更好的充分應用各種大數據會計技術,就需要從多方面采取措施,能夠及時、順利完成各項會計工作。

一、概述大數據及其特征

1.概述大數據

所謂大數據,從根本上來講就是對當前現實經濟背景下社會事物的具體描述以及形式,通過充分運用信息記錄、存儲以及信息組合等手段對數據進行綜合利用。數據之所以如此能夠被當前我國社會普遍認同并廣泛應用于社會實際中,主要就是在于其本身具有精準性高的特征,這是大數據得以廣泛應用的重要原因。當前已經是21世紀,高速發展的信息時代,這個信息時代所講的就是數據,在如今的社會背景下,大數據所呈現出來的數據信息是各個行業中的各種數據,大數據在眾多信息技術中脫穎而出,主要目的就在于解決當前信息時代在政治經濟等社會方面的各個行業中可能出現的各種技術問題,同時這也是使得大數據治理思維與信息技術能夠出現在我國社會實踐中的重要原因之一。

2.大數據特征

具體來講,大數據有以下特點:其一信息數據量比較大,當前,各種數據中的數量不斷地在進行優化升級,逐漸開始朝向更深層次不斷優化發展,具有很多海量性的信息數據收集特性;其二數據處理速度比較快,這主要原因在于當前這個時代各種類型數據中的信息量比較大,要是想將這些具有海量性的信息進行整理收集和分析整理等相關工作,這就必須要求數據做到實時處理,大數據在這個過程中的優勢得以充分展現。

二、大數據技術在會計中的應用

1.電算化的應用

隨著企業會計信息電算化管理方式的不斷普及,人們已經從手工打字、做表、記賬的繁瑣會計工作中擺脫出來,電算化的使用,讓企業會計工作管理變得更加簡單、便捷。由于對會計數據處理的利用速度不斷加快,節省利用現有企業人力資源的成本同時,進一步提高了企業會計工作的內部整體管理效率,降低了企業會計工作的人力投入量和成本,但是這種管理方式也仍然存在一定的管理弊端,各企業部門之間的企業數據會計信息管理變得更加獨立,無法完全形成統一的會計整體。由于企業人力資源管理計劃的不斷出現,保證了各企業部門之間的會計信息管理能夠在同一會計系統中獨立運行,進一步為了方便企業會計管理部門對這些會計信息能夠進行及時收集和分析處理。通過對企業人力、物力、財力合理化的分配,提高企業內部整體的會計工作效率。

2.數據存儲

通過對目前現有會計數據信息進行綜合調理性質的分析、總結和綜合整理,方便日后對會計數據管理進行及時提取和管理使用。目前會計人員的主要管理工作任務是按照會計數據的不同類型合理的順序進行收集分類,并及時存儲數據到系統規定保存位置,才能方便對會計數據及時進行管理調取。許多大型會計數據中心會在進行存儲的工作過程中不時出現數據丟失或受到損壞的異常情況,丟失的會計數據不容易得到及時恢復,因此,會計人員通常需要及時做好數據備份管理工作,保障會計大數據存儲信息的實時完整性。不斷創新優化數據存儲管理結構,并建議采取一種多維度會計數據信息交叉使用結合的數據存儲管理方式,能夠有效的將零散的會計數據信息進行交叉整合,提高會計數據的綜合使用價值。

3.數據安全

電腦科技的不斷發達,讓機密數據的采集存儲和及時傳遞工作變得更加迅速,各類型企業之間也可以利用各種電腦技術進行機密數據的及時傳遞,因此對大數據的安全保護問題尤為重要。對企業大數據信息進行及時采集、傳遞、存儲的工作過程中,需要對敏感機密數據及時采集進行安全保護,避免重要機密數據及時泄露,對企業的發展造成影響。大數據會計技術的普遍推廣應用,提高了企業會計人員的實際工作效率,進一步充分彰顯了會計大數據的實際應用價值。隨著會計技術的逐步完善和不斷普及,大數據會計技術還仍然需要不斷更新和優化改良,為促進會計工作發展提供巨大幫助[2]。

結語:

在大數據不斷發展的背景下,企業會計也應積極使用相關的大數據信息,提高企業會計的工作效率,促進企業的健康發展。

參考文獻:

[1]李燕宇. 大數據思維與企業財務管理轉型的幾點思考[J]. 經濟視野, 2021(2):1.

[2]袁振杰. 大數據思維與技術在會計工作中的應用分析[J]. 企業改革與管理, 2020(18):2.

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