統計學中有關問題

1.假設檢驗的注意事項

(1)假設檢驗應注意資料的可比性。

保證比較組間的可比性是假設檢驗的前提。為了保證資料的可比性，必須要有嚴密的抽樣設計。

(2)要注意選用的假設檢驗方法的應用條件。

資料性質不同，設計類型不同，樣本含量大小不同，檢驗方法也不同。

(3)結論不能絕對化。

由于假設檢驗是根據抽得的樣本資料對總體的某種特征作出判斷，而樣本只反映總體的部分特征，由它來推斷總體的特征就不能有百分之百的把握，因此假設檢驗作出的判斷有可能是錯誤的。

(4)正確區分差別有無統計意義與有無專業上的實際意義。

差別有統計意義只說明相應的總體均數有差別，不說明差別的大小。至于相應總體均數相差多少，有何專業意義，那是另一個概念。

2.什么是小概率原理

小概率原理：發生概率很小的隨機事件(小概率事件)在一次實驗中幾乎是不可能發生的。

根據這一原理，可以先假設總體參數的某項取值為真，也就是假設其發生的可能性很大，然后抽取一個樣本進行觀察，如果樣本信息顯示出現了與事先假設相反的結果且與原假設差別很大，則說明原來假定的小概率事件在一次實驗中發生了，這是一個違背小概率原理的不合理現象，因此有理由懷疑和拒絕原假設；否則不能拒絕原假設。

檢驗中使用的小概率是檢驗前人為指定的。