基于靶掃描和常規掃描CT 圖像的影像組學模型預測肺磨玻璃結節的2年生長

薛麗敏 李 瀛 強金偉 于 紅 張 玉 鄧 林 陶廣昱

（1上海市影像醫學研究所 上海 200032；2復旦大學附屬金山醫院放射科 上海 201508；3上海交通大學醫學院附屬上海市胸科醫院放射科 上海 200030）

肺癌是最常見的惡性腫瘤，其發病率和死亡率均高居惡性腫瘤首位，嚴重威脅著人類的健康和生命[1-2］。肺癌的早期診斷和治療是降低死亡率的關鍵。近年來，隨著低劑量CT 的廣泛應用以及健康體檢的普及，肺結節的檢出率顯著提高，給肺結節的管理帶來巨大挑戰。大多數持續存在的肺磨玻璃結節（ground-glass nodule，GGN）雖為肺腺癌或癌前病變，但大部分呈惰性生長，且非浸潤性腺癌手術切除后的5年生存率近100%[3］，因此仍需長期隨訪，這增加了GGN 的管理難度。

靶CT 掃描（targeted CT，T-CT）通過結合小掃描野和大矩陣，有效提高組織的空間分辨率，較常規CT 掃描（conventional CT，C-CT）更利于顯示GGN 的影像學細節[4］，已廣泛應用于臨床日常診斷中。影像組學能從影像學圖像中深度挖掘信息，并尋找肉眼無法識別的疾病的細微結構特征，能夠反映人體組織、細胞和基因水平的變化，從而對疾病的診治提供幫助[5］。研究發現，基于GGN 患者TCT 圖像的診斷較C-CT 圖像更利于減少不必要的隨訪[6］。然而，基于T-CT 和C-CT 圖像的影像組學模型預測GGN 2年生長的差異尚不清楚。

倍增時間常用于評估肺結節的生長速度，與體積倍增時間（volume doubling time，VDT）相比，質量倍增時間（mass doubling time，MDT）能同時反映結節大小和密度變化，因而能更敏感、更可靠地評估結節的生長速度[7］。Tan 等[8］基于VDT 區分肺結節的快速、慢速增長，并結合臨床特征建立了影像組學模型以預測肺結節的生長速度。……