吳利俊 宋元明 陳 堅(jiān) 王 森 應(yīng) 峻△
(1復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館 上海 200433;2復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院消化科,3感染科 上海 200040;4國(guó)家傳染病醫(yī)學(xué)中心 上海 200040)
2019冠狀病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)已經(jīng)在全球引發(fā)了大量科學(xué)研究,相關(guān)論文“井噴式”產(chǎn)生,針對(duì)COVID-19 的科學(xué)研究所面臨的問(wèn)題也非常復(fù)雜,需要全球不同科研主體之間積極開(kāi)展協(xié)同研究工作,才能有望早日攻破難題[1]。然而,這場(chǎng)疫情又在政治、經(jīng)費(fèi)、空間等多個(gè)角度限制了科研合作的展開(kāi),COVID-19 國(guó)際科研合作現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)尚有待研究。
基本科學(xué)指標(biāo)(Essential Science Indicator,ESI)數(shù)據(jù)庫(kù)所標(biāo)注的高被引論文是指近十年來(lái)各研究領(lǐng)域中被引頻次排名位于前1% 的論文,通常代表全球科研論文的頂尖水平,針對(duì)高被引論文數(shù)量進(jìn)行分析,可對(duì)相關(guān)地區(qū)或機(jī)構(gòu)的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估,針對(duì)其研究?jī)?nèi)容的挖掘則可用于指引學(xué)科發(fā)展方向,能夠體現(xiàn)學(xué)科研究熱點(diǎn)與前沿[2-3]。有研究證實(shí)大多數(shù)高被引論文均由國(guó)際合作完成,而通過(guò)對(duì)研究領(lǐng)域內(nèi)的高被引論文進(jìn)行分析,能夠高效地尋找到該領(lǐng)域的國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與特征[4-5]。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法最初是基于數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來(lái)的定量分析方法,目前已拓展至科研領(lǐng)域合作關(guān)系的研究[6]。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,通過(guò)對(duì)研究領(lǐng)域內(nèi)的國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)的特征演化進(jìn)行研究,不但有助于了解國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,還能夠幫助科研人員迅速掌握研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)以及前沿研究的成果[7]。
本研究以COVID-19 高被引論……