貴州紅色景區網絡關注度時空特征研究

黃冬梅 何學海 陳亞梅

遵義師范學院歷史文化與旅游學院， 貴州遵義 563006

引言

紅色旅游作為重要的精神類旅游產品，現已發展為兼具推動經濟增長、助推脫貧攻堅、傳承紅色基因等多重功能的重要產業。據相關數據顯示，黨的十八大以來，全國紅色景區景點累計接待游客量達51.7億人次，實現旅游綜合收入1.35萬億元，帶動直接就業130.6萬人、間接就業510萬人[1]，整體發展態勢良好，綜合效益突出。2021年正值中國共產黨建黨100周年，伴隨弘揚革命精神、振興革命老區、鞏固脫貧成果等多重需求日益上升，紅色旅游必將迎來新一輪發展契機，成為旅游增長的新亮點。

貴州作為長征時期中國工農紅軍活動時間最長、活動區域最廣、發生重大時間最多的省份之一，境內擁有遵義會議會址等一批精品紅色旅游資源，是發展紅色旅游、傳承紅色文化的重要擔當。2019年，貴州更進一步被委以長征國家文化公園“重點建設區”的重要使命。面對新機遇和新要求，如何最大限度整合現有資源、優化景區管理，并推動紅色旅游高質量發展成為新時期貴州旅游發展的關鍵議題。

而從理論研究看，盡管當前紅色旅游研究成果較為豐富，且總體亦以紅色旅游資源開發利用研究為主線，如紅色旅游資源分析與評價、紅色旅游開發模式研究[2]及紅色旅游發展路徑研究等[3]。但其整體以定性理論探討為主，在研究視角上重視目的地、景區等供給側研究，忽視了市場行為、旅游偏好等需求側問題，且在研究區域上總體缺乏對貴州這一典型紅色旅游目的地的關注。基于上述背景，本文以旅游市場需求“指示器”的網絡關注度為切入點[4]，通過結合年際變動指數、地理集中度指數等方法，對貴州省紅色旅游景區網絡關注度及其時空變化特征進行具體分析，以期把握其市場需求變化規律，為推動貴州紅色旅游供需協調、實現高質量發展提供決策參考。

一 數據來源及研究方法

（一）數據來源

依托“百度指數”平臺，本文選取2011年1月1日至2019年12月31日為研究時段（因2020年受疫情影響數值不具有代表性，不納入研究范圍），以貴州省各主要紅色旅游景區為搜索關鍵詞，獲取其近9年用戶搜索指數作為研究基礎數據。但因受景區開發程度、市場知名度等影響，部分景區未被百度指數平臺收錄。為兼顧數據的代表性和可獲取性，本文僅保留全省被列入“全國經典紅色旅游景區”、且被百度指數平臺收錄的代表景區作為有效關鍵詞，包括遵義會議會址、婁山關、息烽集中營、王若飛故居、鄧恩銘烈士故居和晴隆二十四道拐共6個。

（二）研究方法

本文以近9年全國31個省級行政單位（不含香港、澳門和臺灣）對貴州紅色旅游景區的網絡關注度為基礎，參考現有研究方法，主要采用年際變動指數、季節集中度指數以及地理集中度指數等時空差異指標進行分析。

1.年際變動指數：主要用以體現網絡關注度年際差異變化，其計算公式為[5]：

式中，Y代表年際變動指數；Ni代表第i年紅色景區網絡關注度。當Y越接近于1時，網絡關注度年度差異越小。

2.季節集中度指數：主要用于分析網絡關注度在時間上的集中分布情況，其計算公式為[6]：

式中，R為季節集中度指數，Xi代表第i月網絡關注度占其全年網絡關注度比重。當R值越大時，紅色景區在不同月份網絡關注度的差異越大，淡旺季越分明。

3.地理集中度指數：主要用于評估網絡關注度地理來源集聚程度，其計算公式為[6]：

式中，G為地理集中度指數，Pj代表第j個區域網絡關注度，P代表所有區域網絡關注度之和，n為區域總數。G值越大，表示網絡關注度越集中，反之則越分散。

二 貴州紅色景區網絡關注度的時間特征分析

（一） 貴州紅色景區網絡關注度年際特征分析

如圖1 所示，近9年貴州紅色景區網絡關注度年際變動指數介于0.420-2.377間，總體波動幅度較大。其中，2015年前各年份對應年際變動指數介于0.42-0.58間，其值遠低于1但指數差值較小，說明此4年間全省網絡關注度波動幅度不大，但遠低于其他年份整體水平；2015年對應指數快速增長至2.377，全省網絡關注度急速上升至最高值，且遠高于各年份平均水平；2015年后各年度對應指數迅速下降，但基本維持在1附近波動，說明近4年全省網絡關注度雖緩慢下降，但仍顯著高于2011—2104年發展水平，且波動幅度不大。結合具體數值看，近9年內全省網絡關注度以2015年最高，對應百度指數分別為1688892和983435，這主要得益于電影《晴隆二十四道拐》的播出。2015年該電影播出后的9—12月，二十四道拐景區對應百度指數飆升至1233514，較上年度同時期增長4649%，說明其發展變化受影視宣傳影響較大。

圖1 2011—2019年貴州省紅色景區網絡關注度年際變動指數分布

（二） 貴州紅色景區網絡關注度季節特征分析

如圖2所示，近9年間以2015年貴州省紅色景區網絡關注度季節度集中指數最大，達11.785，說明該年度全省紅色景區季節性最強；而其他年度對應指數均介于1.3～2.8間，且呈逐年下降趨勢，說明各年度網絡關注度存在一定季節差異，但該差異隨時間增長不斷縮小。結合歷年月度變化值，并按照客流量季節劃分標準計算可知，近9年全省網絡關注度在季節變化上以2015年為分水嶺，總體呈現“旺季小幅縮短、平季略微延長、峰值逐步后移”的發展特征。具體表現為：2015年前全省紅色景區旺季和平季平均時長分別為7個月和3.5個月，而2015年后對應時長則分別縮短和延長一個月；2015年前，全省網絡關注度旺季早始于3月，多于5月達到最高峰值，而之后其旺季更多集中于6—10月，且通常以8月最高。

圖2 2011—2019年貴州省紅色景區網絡關注度季節集中度指數分布

三 貴州紅色景區網絡關注度的空間特征分析

（一） 貴州紅色景區網絡關注度空間集聚度分析

如圖3所示，2011—2019年期間貴州省紅色景區各年度網絡關注度地理集中指數介于20—24間，整體數值較小，且變化幅度不大，說明全省紅色景區客源市場地域分布相對分散且較為穩定。

圖3 2011-2019年貴州省紅色景區網絡關注度地理集中度指數分布

（二）貴州紅色景區網絡關注度省際空間差異分析

圖4 2011—2019年貴州省紅色景區網絡關注度省域空間分布

根據近9年全省紅色景區網絡關注度在31個省（市/區）具體數值分布圖可知，省內市場一直為貴州省紅色景區最大客源市場；省外市場方面，廣東、北京、浙江、四川、重慶、江蘇、上海等省市網絡關注度排名最為靠前，說明全省紅色景區客源市場以周邊和全國經濟發達省市為主。結合歷年指數規模排序可知，近9年來全省紅色景區在遠距離經濟發達省份熱度略有下降，而在鄰近省份關注度卻快速上升。如相比2011年，2019年北京、上海和浙江三個省市對應網絡關注度排名分別下降1名、3名和4名，而與貴州相鄰的四川和云南兩省關注度排名則均上升7名。

（三）貴州紅色景區網絡關注度區際空間差異分析

據圖5可知，全國七大地理分區中，西南市場網絡關注度最高，其次為華東和華北市場，東北和西北兩大市場網絡關注度最低。結合歷年變化趨勢看，以西南地區為代表的近鄰市場發展最為迅速，其網絡關注度由2011年的201845上漲至874905，年均增長率達37%；而其他六大區域，在歷經2015年前的快速增長后均出現一定程度下降。上述現象表明，盡管西南地區和經濟發達的華東和華北市場均為貴州紅色景區最為重要的客源市場，但從長遠發展來看，近鄰市場發展潛力更大。

圖5 2011—2019年貴州省紅色景區網絡關注度區域空間分布

四 結語

本文以近9年貴州紅色景區百度指數為基礎，通過結合季節集中度指數等時空差異指標，探討了全省紅色景區網絡關注度的時間和空間特征，主要結論如下。

第一，貴州紅色景區網絡關注度呈“整體梯度上升、特殊年份井噴式增長”態勢，且其發展變化總體受影視宣傳影響較大。

第二，貴州紅色景區網絡關注度存在一定季節差異，但其季節差異不斷縮小，且呈現“旺季小幅縮短、平季略微延長、峰值逐步后移”的發展特征。

第三，貴州紅色景區客源市場以周邊和全國經濟發達省市為主，且其在遠距離經濟發達省份熱度略有下降，而在鄰近省份關注度快速上升。

第四，以西南地區為代表的近鄰市場和以華北、華東地區為代表的經濟發達地區，為貴州紅色景區最為重要的客源；但從長遠發展來看，近鄰市場發展潛力最大，而遠距離經濟發達地區發展后勁略顯不足。