人工智能時代教師角色的審視

錢海燕 楊成 吉晨子

摘 ? 要：當前，人工智能已經成為了社會各界關注的焦點。人工智能為教育迎來了革命性變革，也給教師帶來了深層次的挑戰，重新審視教師的角色以適應教育發展是這一時代的必然趨勢。智能技術與教育領域深度融合使教師角色向參與者、導學者、服務者與研究者方向轉變。為了應對這些變化，教師要積極運用人機協同，提升智能素養，發展用戶思維，并審視新型師生關系，把握住智能時代背景下“育人”的本質，實現“以人為本”的個性化教育。同時，教師需要加強自身角色的職責，助力智慧教育的發展。

關鍵詞：人工智能時代;教師角色;教師職責

中圖分類號：G451 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）21-0033-06

習近平總書記在國際人工智能與教育大會致賀信中提到“把握全球人工智能發展態勢，培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命”。[1]誠然，人工智能為學習者提供了更多選擇的機會，也為教師的自我發展提供了新的契機。《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》提出，到2035年實現“教師主動適應信息化和人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學”。[2]在新興技術不斷涌現的智能時代，教師作為教育環節中的重要一員，要求教師重新定位自身的角色以培養適應新時代的高端人才。

一、人工智能的內涵與特征

人工智能（Artifical Intelligence，簡稱AI）是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。[3]人工智能作為第四次工業革命的重要組成部分，已經成為當前社會促進產業變革的關鍵力量，正在深刻改變著人們的生產、生活和思維方式。

在移動互聯網、大數據、超級計算、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。[4]

1.深度學習：處理復雜事務

深度學習是一種特殊的機器學習算法，它通過建立能模擬人腦進行分析學習的神經網絡，發現高維數據中的復雜結構，從而進行問題建模，解決人工神經網絡遇到的問題，達到機器的高階認知。[5]它的最終目的是讓機器模擬人腦的運行方式，像人類一樣精準識別聲音、圖像、文本等數據。

深度學習算法能夠基于計算機視覺進行人臉識別，幫助人類采集面部信息，應用于考勤監測、移動支付、安防檢查、實名認證等方面;并且運用自然語言處理進行語音識別、情緒分析和文本分類，處理人類表達的語義信息，用于家庭教育、職員培訓、績效考核等領域。深度學習幫助人類處理多種復雜事物，開啟人工智能新時代。

2.跨界融合：推動智能化發展

人工智能以跨學科、跨界的融合方式，推動著智能化發展的進程。人工智能融合的領域包括計算機科學、生命科學、心理學、腦科學、哲學、數學等，打破了自工業革命以來專業與學科之間的分化，以系統性、整體性的視角處理各種障礙與問題，推動著科技發展的進程。[6]

人工智能不僅深度融合了不同的學科領域，也積極與新興技術相結合作用于不同行業、產業界。人工智能跨界融合了新型算法、云計算、大數據、物聯網、新材料等一系列前沿技術，它融合的技術圖譜還在進一步擴展。[7]這些前沿技術為人工智能提供了豐富的應用場景，人工智能也通過賦能產業，與各行各業相結合，走進人類的生活，推動行業智能化發展。人工智能已經在農業、制造、物流、金融等重點行業深度融合，引發全球價值鏈的產業革命，并廣泛應用于教育、醫療、政務、電商等民生領域，精準提升了社會公共服務水平。人工智能的跨界融合使技術與產業之間的界限變得越來越模糊，資源的有效利用和實時共享達到最大化。

3.人機協同：解放勞動力

人機協同由計算機與人類共同組成，包括“人”、“機器”及兩者之間的“協同”三個重要元素。[8]它是指“人”與“機器”之間進行協作，將人類的創造性和機器的邏輯性相互結合，有效發揮各自的優勢，處理問題，完成任務，實現人類智慧與機器智能的優勢互補。目前，人機協同已經應用于各領域，大大解放了人類的勞動力。如在教育領域，教師與機器協同，利用以機器學習為核心的智能批閱系統，幫助教師自動閱卷、批改作業，以語音識別技術為核心的人機交互教學可以實現口語測評及糾錯，將教師從重復性工作中“解放”出來。

4.群智開放：共享群體智慧

群智開放是指，發揮人、機器等不同的群體智能以解決復雜的問題，共享群體智慧。群體智能最初是自然界有機體通過彼此交互而呈現出超越個體智能水平的集體智慧，如蜂群組成的類社會系統、鳥群為了適應氣候的自然遷徙等現象。[9]近年來，在移動互聯網和大數據技術的共同驅動下，群體智能的發展已經逐漸轉移到人類智能和機器智能相融合的方向上。[10]從聚焦個體智能到基于互聯網的群體智能，人類智能與機器智能相互賦能，形成多樣態人機融合的“群智開放”。當前，基于群體編輯的維基百科、基于群體開發的開源軟件、基于眾問眾答的知識共享、基于眾籌眾智的萬眾創新、基于眾包眾享的共享經濟，都是集結眾人的意見以集體的形式展現，是共享群體智慧的結晶。[11]

二、人工智能時代教師角色的轉變方向

每一次技術的革新，都會推動科技的進步，也讓教育事業迎來新的契機。人工智能時代，智能技術在教育中的廣泛應用已經成為現實。人工智能以開放性、互動性、全球性、個性化的特點，改變著教育的生態，同時也引發了教師角色的顛覆性變化?？傮w來看，人工智能時代教師角色主要向參與者、導學者、服務者和研究者四個方向轉變。

1.由“管理者”向“參與者”方向轉變

在傳統的班級授課制教學模式中，教師是整個教學活動的管理者，一切教學內容、學習任務、學時進度、教學方式等都圍繞著教師的安排來進行。而學生是被管理者，進行統一的練習和測評。隨著5G網絡的大規模覆蓋，以其高帶寬、低延時的特征能夠將教育終端設備快速連接到互聯網，使數據實時同步呈現。人工智能在復雜多樣的教學環境中感知智能設備，智能化獲取、分析、預測教育過程數據，幫助教師高效完成教學管理、課堂管理、評測管理等工作，提升教師管理工作的科學性。

在智能時代的教學中，教師作為教學過程管理者的身份淡化，轉為學習活動的參與者。教師以平等的身份進入到學生的學習世界中，共同研究問題，分享自己對問題的思考、想法和領悟，同時也傾聽學生的觀點和看法，與學生互教互學、寓教于樂，使學生的思維不受知識邊界的禁錮，更好地培養他們創新、創造的思維能力。

2.由“教學者”向“導學者”方向轉變

在人工智能時代，教師從專家型“教學者”轉向輔助型“導學者”，實現從單向灌輸到輔助引導方面轉化。一方面，教師“傳道、授業、解惑”的角色由人工智能替代，人工智能作為數百年人類文化演進中科學技術的結晶，有遠超過人類的巨量知識儲備、強大的計算分析和數據處理能力，它在海量的教育資源數據庫中提取信息，智能化生成教案、課件和講課視頻，幫助教師完成教學工作。另一方面，隨著“處處能學，時時可學”的學習型社會的到來，泛在學習已經變為現實。以“慕課”為代表的在線教育風靡全球，課堂和外部世界的“圍墻”被打破，學習者可以在任何時間、任何地點進行學習。

教師教什么、學生就學什么的時代已經過去。在智能環境下，學生主要借助于智能載體和互聯網平臺完成知識的學習。因此，教師的工作重心發生了變化。教師已經不限于知識傳授的“教學者”，而是有效介入學生學習的“導學者”，幫助他們有效地設計學習策略并提供具有挑戰性的任務和支架，讓學生能夠在“最近發展區”的潛在發展水平上前進。教師更加注重學生知識的建構和學習行為的優化，為每個學生的學習提供積極性支持，促進深層次學習的發生。

3.由“監督者”向“服務者”方向轉變

一直以來，教師以多種形式監督學生學習。比如以課堂提問、小組討論、組間辯論的方式引領學生參與課堂學習，用課后測試和階段性測試等方式監督學生的學習效果。隨著智能技術和教育的融合，智能設備已經全方位應用于教學中：全觸摸式智能屏幕代替了粉塵飛揚的黑板，交互式智能課桌為學生知識交流提供了現代化的方式，電子書包用于多種教學場景模式，無線攝像頭為教室內部的實時情況提供數據支持。這些智能設備輔助教師監測學生的學習情況，同時也為教學提供了豐富的應用場景。

隨著教育與經濟社會發展的聯系逐漸加強，國家和社會對人才的期望不斷提升。教師需要適應時代變化，轉變為提高學生綜合素質與能力結構的服務者，培養全面發展且包容個性的學生。教師角色由“監督者”向“服務者”轉變，教師更多的是以欣賞的眼光看待學生，根據每位學生的個人理想、興趣愛好、能力特點等現實因素，挖掘學生的潛能，為學生知識和智慧的增長提供個性化服務。

4.由“權威者”向“研究者”方向轉變

美國文化人類學家瑪格麗特·米德在《文化與承諾：一項有關代溝問題的研究》一書中提出“后喻文化”——晚輩超越長輩成為先進文化所有者、長輩向晚輩學習的一種文化傳遞方式。[12]尤其在當今快速變遷的社會文化中，面對著新規則、新事物的不斷涌現，學生作為長期生活在互聯網環境下的“數字原住民”，他們對新潮的觀念、新興的事物有著天然的接受力。當人工智能走進課堂，學生憑借智能系統廣泛汲取傳統價值體系中得不到整合的信息以及前沿知識，教師和學生之間的知識鴻溝逐漸縮小，甚至出現一種“文化反哺”的現象，即教師向學生進行文化吸收的過程。

在“后喻文化”主導的課堂環境中，教師知識權威主體的角色逐漸邊緣化，教師由“知識主體的權威者”轉變為“教育實踐的研究者”。教師結合自身的教學經歷，積極開展教育實證研究，更加系統地思考與教有關的方面，比如反思教學觀念、改進教學實踐、轉變工作范式、審視教學行為等，進一步優化與實施課堂教育工作。研究者的角色意味著教師更加重視學生的深度學習，引導他們從知識的廣度向文化的深度進階，從而進一步提高教育教學的整體質量。

三、人工智能時代教師角色的應對策略

人工智能的廣泛應用催生了“人工智能威脅論”，并引發了人們的恐慌，著名物理學家史蒂芬·霍金也預言人工智能可能是人類文明的終結者。在教育領域，“人工智能是否會取代教師”已經成為極具爭議的話題，BBC基于牛津大學的數據系統分析了365種職業在未來的“被淘汰率”，結果顯示教師職業的被取代率只有0.4%，是最沒有被代替可能的職業之一，但是這并不意味著教師沒有被替代的風險。[13]因此，教師在角色發生多維變化的基礎上，應當做到以下幾點以應對智能時代的潛在危機。

1.人機多方協同，塑造校園文化共同體

每一種技術都創造一種環境。在教育領域人工智能也是如此，智能技術推動了人機協同育人環境的產生與發展。人機協同是人工智能時代的必然趨勢，教師更多的是進行學習、設計和引導。人機協同方式由弱到強體現在四個方面：[14]第一，人工智能輔助教師完成低層次、重復性的工作，如備課、布置練習、批改作業、成績分析等常規業務，為教師的課程教學“減負”，提高教師的日常工作效率。第二，人工智能幫助教師完成對學生的行為動作、情感態度、心理素質的認知。通過捕獲學生的學習過程、行為特征和情感狀態了解學習者是否有厭惡等極端情緒，及時幫助學生分析問題并提出預警，為學生的身心健康提供保障。第三，人工智能代替教師在特定教育領域實施教學，解決教師數量不足、專業水平不一致的問題。第四，人工智能協同教師多元化發展，從而為學習者提供適應性支持。

未來人類文明的發展取決于人類與科技的融合、人機協同方式下的文化創造力。文化創造力的核心是通過教育和學習賦予人獨立的思想、敏銳的洞察力和崇高的責任。在當今校園文化的建設中，越來越多的教師為學生提供機器化（AI）學習方式并參與到學習活動中，滿足他們各自的學習需求。與此同時，學生就其中的問題與教師、機器（AI）進行交流和互動，并基于學習圈以拓寬自己的興趣，激發學生與教師、機器（AI）之間深層次的學習、協作和共享，從而實現教師、學生與機器之間的共同發展，形成有共同目標追求的校園文化共同體，實現師生與人工智能之間的雙向文化傳遞。

2.提升智能素養，強化數字勝任力

良好的人工智能素養是教師成長和進步的關鍵，教師的工作重心轉變到輔助引導的過程中，需要提升自己的人工智能素養，合理有效地使用人工智能滿足學生多元發展的需求。這就要求教師至少學習并掌握五種技能，包括運用人工智能系統促進學生學習、數據分析、管理人力資源和人工智能資源、利用人工智能解決日常的重復性任務、指導學生學習未來不易被機器所取代等技能。[15]這就意味著教師不僅要具備教育教學、教育管理和人工智能應用的能力，還需具備相應的數字勝任力才能適應人工智能時代的教師角色。

數字勝任力與大數據密切相關，它是指面對復雜的問題甚至是技術的創新，運用數字技術和數字化媒體來管理信息、解決問題、共享知識和內容。在教育教學中，數字勝任力主要體現在利用數字技術與教學法的深度融合，高效地實現教學目標、轉變教學活動方式、優化教育過程，進而培養學習者自主學習、協作交流、積極探究的高階思維能力。作為教師，要具備數字技術認知、數字資源應用和數字信息管理等基本的數字化教學意識，提高自身的數字技術能力，創設學習情境，改善學生的學習方式，利用智能技術將抽象的知識變得生動、趣味、形象。在課堂教學中，教學計劃的制訂、教學方法的完善、教學中問題的解決都離不開數字勝任力，具備數字勝任力的教師能夠培養更具數字競爭力的國際型人才。

3.發展用戶思維，精準實現個性化教育

技術不斷更新，思維方式比掌握技術更為重要和持久。[16]用戶思維是一種“以用戶為中心”的新型思維方式，教育中的用戶思維是“以人為本”，針對學生的個性化、細分化需求，教師改進教學方式、優化教學方法、提供針對性的服務，以達到因材施教的效果。在傳統的大規模、標準化的應試教育中，教師的很多精力都局限于備課、授課、教學評價，難以滿足所有學生的不同需求，學習過程往往難以周全照顧到，而人工智能的出現給個性化教育帶來了轉機。奇點大學（Singularity University）創始人戴曼迪斯（Peter Dia-mandis）曾說，“人工智能可以提供未來最好的教育，因為它可以根據學生的不同興趣和特點為其提供有針對性的個性化教育”。

人工智能為教師進行個性化教學提供了極大的支持，如針對課前、課中、課后三個環節進行教育的實施：[17]在課前環節，教師基于學習環境、學習者特征和學習任務對學生進行基礎的學情診斷，運用知識圖譜預測學生可能遇到的學習困難與障礙，并根據預測結果設計特定的教學活動和策略;在課堂教學環節，教師對學生學習過程進行檢測，幫助學生完成課程任務并形成科學的思維認知;在課后環節，教師及時反饋調控，根據人工智能的評估結果對教學內容和方法及時改進。

人工智能為學生的個性化學習創造了條件。在課堂學習過程中，學生留下了許多行為數據，如做題正確率、聽課專注度、學習興趣點、面部表情、情緒變化等，人工智能將這些多模態數據以文字、圖表的形式進行可視化呈現，生成學習者畫像。教師基于AI畫像精準地掌握每位學生的個體特征、認知特點和學習風格，進而針對每個學生的真實需求智能化推送合適的學習路徑，定制個性化學習方案，減少重復性學習時間，從而促使學生產生良好的學習體驗。

4.審視師生關系，加強師生間的心靈互動

教育是從心靈深處的思想意識到身體力行的行為習慣過程中的一場運動，而人工智能讓不可見的教育從隨時可見的行為活動中表現出來，每一個心神領會、恍然大悟都能夠獲得即時的可視化呈現。[18]在智能化教育環境中，學生面臨著豐富的學習資源，能夠在脫離教師的情況下獨立地完成學習任務，教師的知識傳播角色基本上可以由人工智能替代，教師和學生在長期的教育教學中形成的師生關系受到了嚴峻的挑戰。教師的主體性弱化，師生關系趨于平等發展，這就需要我們重新審視師生關系。教師的職業本質是“教書育人”，意味著教師不僅要傳授給學生科學文化知識，更要注重學生的人文底蘊、責任擔當、科學精神、協作能力、創造能力、審美能力等核心素養的培養，進一步啟發學生的好奇心、求知欲和想象力，為學生的終身發展奠定基礎。

德國哲學家雅斯貝爾曾指出：“真正的教育是用一棵樹去搖動另一棵樹，用一朵云去推動另一朵云，用一個靈魂去喚醒另一個靈魂?！笨梢姡嬲慕逃怯袦囟鹊慕逃?，人工智能雖然有跨媒體感知、群體智能、自主決策等人類難以企及的能力，但它始終無法實現人的移情力和共情力。這就需要教師在教學過程中給予學生適當的引導、幫助與關愛，加強師生間的心靈性互動，為學生帶來生活智慧。

四、人工智能時代教師職責的加強

人工智能時代，教師是學習活動的參與者、輔助學生學習的導學者、學生全面發展的服務者、教育實踐的研究者。一般而言，教師除了承擔教學與輔導、管理與參與、提供支持服務等常規職責外，還應該加強如下方面以適應時代發展。

1.強化角色定位：樹立與人工智能合作的意識

在智能技術的推動下，知識的迭代更新越來越快。教師作為教書育人的先行者，應當走在時代的前列，積極應用人工智能技術優化教育教學活動，樹立與人工智能合作的思維方式，在大規模覆蓋的基礎上，促使學生實現與其能力相匹配的個性化發展。教師和人工智能的合作可以從兩個方面來進行。

一是就人工智能課程教學而言，為人工智能而教。教師通過課堂教學讓學生了解、掌握和運用人工智能的相關原理和作用機制，如利用python繪制圖形、通過學習scratch知識了解程序設計的基礎邏輯等，培養學生以機器處理的思維方式界定問題、抽象特征、建構模型等，進而將人工智能解決問題的過程與方法遷移到其他的問題解決中，培養學生的技能、方法和思維方式，從而提升他們的智能學習素養。

二是應用人工智能來進行教育教學。這需要教師運用人工智能技術來構建智能學習環境，包括智慧教室、智慧學習空間等，為學生營造簡單、舒適的智能學習空間。教師還需要主動了解通過人工智能可以實現的教學策略和教學方式，積極應用智能導師系統、虛擬現實學習系統、學習預測分析系統、機器翻譯和游戲化學習等智能技術輔助教學。教師與人工智能的合作使復雜的工作得以簡化，教師可以從煩瑣的職務中解放出來，更高質量地完成教學工作。

教師與人工智能合作的過程，其實也是一個學習的過程，教師要以一名學習者的心態，不斷充實自身的專業知識與技能，提升個人的終身發展能力。

2.提高角色認識：承擔應用人工智能的責任

人工智能在為教育行業帶來高效、便捷、個性化服務的同時，也將帶來一系列風險?？赡軙o師生的隱私安全和個人數據帶來潛在危機，可能會模糊教師、學生與人工智能之間的界限，甚至會產生“算法偏見”導致教學異化等現象。因此，教師作為教育人工智能最初的接觸者、使用者和推廣者，應該自覺地承擔應用人工智能的責任，為教育人工智能的可持續發展提供驅動力和規制力。[19]

首先，教師要具備合格的數字公民責任擔當和數據倫理道德。[19]遵循人工智能的安全規范和應用邊界，安全、合理、合法地使用人工智能技術，幫助學生樹立科學的人工智能應用理念，讓技術為教學提供最大化服務。

其次，教師要充分認識人工智能倫理問題的復雜性，在應用的過程中認真思考在教育教學中面對教育倫理、技術倫理時，應該遵循怎樣的倫理準則。而且，教師在發現人工智能應用的過程中存在隱形風險和問題時，要有第一責任人的意識，及時向制造商、設計師和運營商反饋問題，便于教育人工智能技術的迭代與改進。

最后，在教學中要有“不高看、不低估”的科學態度，審慎地看待人工智能技術。作為教師，既不能夸大人工智能為教育帶來的優勢，也不能低估人工智能帶來的作用和價值。人工智能在教育領域使用的目的是為師生帶來便利，為師生的共同發展提供服務，最終的落腳點在于“人”。因此，要用“以人為本”的思想有效地利用人工智能技術，促進教育變革。

3.明確角色職責：引領學生的道德價值

人工智能本質上是一種高級的系統性技術或者技術系統，在算法、算力等領域具備超越人類的能力，但它本質上依然是技術而不可能具備完全的人類意識。[20]所以，人工智能是一種“物”而非“人”，不能進行道德引領和價值判斷，這就需要教師明確自身的職責，發揮在學生成長過程中的獨特作用，做學生的道德價值引路人。

教師可以用榜樣的力量激發學生對道德信念和社會價值的良好追求。教師在教書育人的過程中，通過啟發、引導、開拓思維等方式讓學生感受到自身的人格魅力與吸引力，成為學生成長過程中的榜樣。榜樣的力量是無窮的，尤其是在人機協同的智能時代，學生與機器的互動越來越多，而機器的核心價值僅限于“教書”層面，無法達到“育人”的效果。學生的精神價值需要教師正向引導，幫助他們樹立正確的世界觀與價值觀、積極健康地發展自我，提高他們的生命質量與生命價值，在感知、面對現實世界的同時積極探索未來世界。

“師也者，教之以事而喻諸德者也?！苯處熢谙驅W生傳遞學生“謀事之才”的同時，更要注重學生“立世之德”，以榜樣的身份潛移默化中感化學生的精神世界，才能幫助學生更好地成長。

五、結語

教師作為教育工作中的關鍵一員，是開展教育教學的核心力量。人工智能與教育的深度融合并不意味著人類教師的減少或消亡，而是呼喚著教師角色的轉變。人工智能只是一種輔助工具，不會取代教師在教書育人中的作用，教師要關注的是合理地運用技術，將技術與教學進行深度融合，從而最大限度地發揮技術的優勢，提高教學效率。因此，教師要把握好角色應對的關鍵環節，積極探尋教育的本質，為學生提供個性化指導和人文關懷，在發展高階思維能力的同時也要引領學生的道德價值。教師要面向世界、面向未來，時刻堅守著教育的理想與信念，主動擔當起時代賦予教師的角色與職責，實現教育教學的可持續發展。

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（編輯：王天鵬）