王家勝
摘要:大數據隨著互聯網的發展已遍布各行各業,有效利用大數據開展經營活動是行業快速、科學發展的關鍵。將大數據服務模式運用于煙草行業中,可以使煙草行業的運行更加規范,也可以使煙草產品的發展更符合社會和消費者的需要。本文即列舉了大數據可以在煙草行業中的應用場景,并簡要分析煙草行業中大數據應用所面臨的問題。
關鍵詞:大數據服務;煙草行業;應用研究
自2007年國家煙草專賣局發布了《煙草行業數據中心建設實施意見》以來,煙草行業、企業都開始推進大數據平臺的建設,對煙草行業中的生產、銷售、物流等數據加以整合,以促進行業的健康發展。但面臨多樣、復雜的非結構數據,行業和企業對大數據平臺的建設、大數據的分析和應用還處于成長階段,需要更加明確的方向指導。
一、大數據服務模式在煙草應用中面臨的問題
1.直接客戶數據的缺失
雖然目前互聯網的應用已經滲入各行各業,但煙草作為一種專賣專營物品,主要售賣方式還是以超市、小賣部的零售為主,這將導致企業無法直接與消費者接觸,在數據庫中無法直接建立客戶信息,從而增加企業大數據技術應用的難度和成本。
2.數據挖掘的難度較大
一般行業的大數據不僅包括數字、文字,還有新興的視頻信息,但目前煙草行業中的數據形式相對單一,視頻信息應用不廣泛。且企業、消費者對普通信息的敏感度也較高,很難從公共渠道挖掘到足夠的數據,導致大數據庫中出現信息斷層等現象,不利于煙草行業中政府領導、行業組織、企業經營的有效運行。
3.相關人才的缺乏
煙草行業的大數據采集人員不僅要具有高超的大數據應用能力,還要對煙草和煙草行業有完備的認識,目前這種人才處于相對缺乏的狀態。且在煙草行業應用大數據,對煙草行業本身的工作者也提出了更高的要求,他們要具備一定的能力適應信息化的大數據運行系統,這也給大數據在煙草行業中的應用提出了挑戰。
二、大數據技術的概念及其在煙草行業的應用場景
大數據技術是指在種類繁多、價值密度低的大量數據中快速獲得有價值的信息中的技術。在目前高速發展的社會中,大數據技術是一個全新的資源庫,能夠幫助企業、行業在越來越激烈的競爭中取得優勢。對于受到嚴格管控的煙草行業來說,大數據可以在需求調查、煙草營銷、市場監管等方面發揮重要作用。
1.煙草消費需求探索
目前市場對煙草的需求和以往大相徑庭,人們越來越重視健康的生活環境,因此對煙草的材料、生產、使用方式等都提出了新的要求;且隨著生活水平的提高,人們對煙草的要求不僅僅局限于煙草的味道、價格、質量,對它在功能、包裝等方面的要求也有著新的變化。這就要求煙草企業快速了解市場需求,適應社會發展。通過抓取微信、微博、論壇等平臺的評價、推薦等數據,建立有關消費者價值取向、消費習慣和消費行為的數據庫,對其進行詞頻、聚類的分析,可以有效了解目前煙草產品所存在的問題,從而不斷改進和優化煙草產品,以滿足消費者不斷變化的需求。
2.煙草企業營銷應用
目前煙草消費者的年齡分布廣泛、偏好要求多樣,這就要求煙草企業能夠根據自身特點選擇合適的目標客戶,展開精準營銷,合理維護客戶關系。在煙草營銷中采用大數據技術,可以集中反映企業客戶在人口屬性、消費能力、興趣偏好等方面的特征,形成具有共性的消費者圖像,以幫助企業根據圖像提供合理的產品;在建立客戶畫像的基礎上,煙草企業可以根據消費者特征提供有效的、實用的、個性化的產品信息,減少因目標不確定給消費者帶來不必要的信息干擾;煙草企業還可以根據已有的客戶購買信息建立完整的客戶數據庫,維護好有需求的、穩定的客戶群體,通過定期拜訪、節假日問候等方式與有潛力和實力的客戶建立良好的關系。
3.煙草市場監督管理
大數據技術不僅可以從企業角度出發提高煙草企業的經營效率,還可以從市場的角度出發對煙草實施有效地控制。互聯網給國家在煙草行業的管理上提供了新的手段,行業可以通過大數據建立煙草市場的綜合數據庫,對不同企業、不同地區、不同層級的煙草企業進行全面的宏觀調控。行業可以根據各種電商平臺、社交媒體和論壇上的數據建立更加精確有效的“煙草數據庫”,及時有效發現非法從事煙草行為,對從事非法煙草經營、非法煙草流動和非法買賣等行為進行嚴厲的打擊。
三、結束語
大數據在煙草行業中的應用是時代的發展趨勢,整合煙草行業中的數據資源、建立面向客戶需求的數據結構、構建完善的大數據服務模式,可以促使煙草行業沿著更加科學合理的方向發展。需要注意的是,目前我國部分煙草企業還未充分意識到大數據在企業生產中的重要性,不少企業對煙草大數據平臺的建設還處于起步階段,這就要求各企業結合自身特點展開廣泛的探索,進一步完善煙草領域的大數據平臺建設。
參考文獻
[1]蔡潔.探討大數據下煙草審計發展路徑[J].財會學習,2021(30):111-113.
[2]寇正明.大數據時代下煙草精準營銷方法研究[J].老字號品牌營銷,2021(10):51-52.
[3]張賢鑫.大數據在煙草商業企業精益管理中的運用[J].現代企業,2021(09):150-151.
[4]張立冬,潘偉,劉敏,程婉君.煙草企業數據治理方法研究與實踐[J].智能制造,2021(04):50-56.