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職業本科大數據工程技術教學標準開發與實施

2021-12-12 07:16:58楊朝義呂科錦
現代職業教育·高職高專 2021年40期
關鍵詞:實訓標準研究

楊朝義 呂科錦

[摘? ? ? ? ? ?要]? 2019年是職業教育本科元年,為了了解計算機類專業教學質量國家標準(2012 版)實施現狀,通過內容分析法和調查法對教學標準相關期刊文獻進行分析,對區內外34家行業企業進行調研,構建職業本科大數據工程技術專業教學標準(以下簡稱“標準”)開發模型,以期使標準能夠在職業本科大學大數據工程技術專業教學中更好地發揮作用,有效促進職業本科大數據工程技術專業教學改革和發展,從而培養大數據高層次技術技能人才。

[關? ? 鍵? ?詞]? 職業本科;大數據工程;教學標準

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2021)40-0068-02

一、研究目的與方法

(一)研究目的

本研究的目的是了解國內的大數據專業教學標準研究現狀,探究該方向的研究特點。具體從計算機類專業教學標準研究的整體發展趨勢、開發內容及實施效果等來進行,構建職業本科大數據專業教學標準開發模型。

(二)研究方法

本研究采用文獻綜述法和調查法。文獻綜述法是搜集專業教學標準領域大量相關資料,然后通過梳理當前研究的最新研究進度,并做出綜合性闡述。調查法是通過各種途徑,間接了解計算機類專業教學標準實施情況。主要是對大數據行業企業、專家等訪談法來了解計算機類專業教學標準開發建議。總體上能夠達到預期結果,但調查過程中會因為被試者使用不量化的詞語影響結果的準確性。

二、研究過程與數據分析

(一)研究資料的選取

本研究在中國知網中采用“專業教學標準”關鍵詞,檢索2016年1月1日至2020年9月1日專業教學標準公開發表的相關期刊論文。共搜索出327篇期刊論文,由于會議、通知等不相關所以剔除與本研究相關度不大論文,最后確定326篇論文作為本研究的樣本。

(二)樣本分析與整理

1.專業教學標準的總體研究情況

在國家政策引導下,專業教學標準的相關研究受到越來越多人的關注。從相關文獻近5年數量可以得到:2016年至2020年,專業教學標準的研究論文數量逐年增加,呈快速上升的趨勢。隨著相關政策的傾斜,專業教學標準的相關研究力量將會逐步加大,未來關于專業教學標準的研究論文數量會有持續上升的可能。

2.主要內容及其特征分析

為了解專業教學標準研究的主要內容及其特征,本研究在前人相關研究的基礎上,梳理分析專業教學標準的研究,主要呈現如下特征。

(1)校本個案研制較多,但計算機類研究較少

隨著行業產業新興技術以及各級各類部門關于專業教學標準政策的推出,開發與實施類的相關研究期刊數量最多,在這中間多數集中在實施策略的研究上,其中,實施策略的研究主要涉及“1+X”證書、產教融合、現代學徒制等方面。但是關于計算機類專業個案研究的期刊論文較少,目前大數據工程技術專業教學標準的研究還未出現,但是有企業行業已經形成與該技術及崗位相關的標準。雖然專業教學標準的實施價值已被認可和重視,但多數仍停留在個人思考以及實施總結經驗的層面上。此外,缺少大數據工程技術專業具體應用個案的研究。

(2)研制技術路線明確,但研究力量單薄

客觀地研制一定時期內的各專業的專業教學標準,能夠更好地引導專業沿著務實的方向發展。通過梳理文獻發現目前關于專業教學標準的開發技術路線一共分為三個步驟:規劃設計、組織實施、評價推動。這從側面反映出,目前關于開發技術路線方面的研究已經有一個相對統一的、清晰的與科學的方法,但是目前關于各類專業的專業教學標準研究力量都集中在院校,部分專業的專業教學標準開發也僅僅停留在簡單的職業崗位分析上。為了培養職業教育本科大數據工程技術專業高層次技術技能人才,該專業教學標準需要具有前瞻性、實用性、科學性等,因此,開發過程中涉及國家政策、法規的制定,需要參照不同地區經濟水平與地域特點,根據一級學科分類指導,分層實施,需要整合行業企業、院校、專家等各方力量,共同進行專業教學標準的開發。

(3)開發出的專業教學標準已經運行,但信息技術融合度不夠

目前從相關研究和調研可以看出,各級各類學校專業教學標準實施了一定時期,并且進行著運行跟蹤,相關研究基于實施后存在問題能夠進行優化與修訂,但是所有文獻中信息技術與教育教學的融合均沒有體現,計算機類專業教學標準同樣存在這個問題,在專業教學標準的開發、實施、修訂等整個過程中缺少信息技術力量的支持,這將難以及時獲得開發與實施后相應的反饋與評價。

三、職業本科大數據工程技術專業教學標準開發模型

(一)明確專業教學標準開發的核心素養,保障人才培養模式轉型

職業本科大數據工程技術專業教學標準的核心素養是培養高層次技術技能的大數據人才,因此,職業本科大數據工程技術專業對學生的培養,既不能按照普通本科計算機類專業知識本位的培養方式,也不能按照高職院校計算機類專業能力本位的培養方式,需要采用能力本位與知識本位相結合的培養方式,按照大數據行業具體崗位要求設定相應的課程,因此,我們在開發大數據工程技術專業教學標準時需要注重職業本科學生職業精神的同時培養學生的學習能力,以期職業本科大數據學生能夠進入生產一線發揮大數據相關技術技能,同時正視職業本科學生畢業后服務社會的意識。

(二)整合校行、校企、校校等力量,明確標準開發線路

大數據工程技術專業的專業教學標準開發需要整合大數據行業企業、開設大數據專業各級各類學校、長期從事大數據方面研究專家等力量。首先,根據大數據發展的時代背景與趨勢,結合當地經濟發展,還需要對標準開發使用到的理論進行研究。其次,需要采用調查法多方進行調研,關于新技術、行業企業大數據標準、具體崗位及大數據人才市場需要現狀等。再次,開發出職業本科大數據工程技術專業的專業教學標準,還需要多方進行論證、修訂,同時在實施過程中還需要不斷優化與修訂。應廣泛宣傳職業本科大數據專業教學標準,這樣可以提高家長及社會對職業本科大數據工程技術專業的認可度,獲得家長在大數據工程技術專業教學標準實施過程中的配合。此外,大數據在行業企業中的應用及發展瞬息萬變,因此,職業本科大數據專業教學標準在使用過程中還需要結合動態變化,做好隨時優化的準備。

(三)加快“雙師型”教師的培養,提升學校課程領導力

大數據工程技術專業重點強調“雙師型”教師隊伍培養。校外實習基地共同參與人才培養、教材共編、課程共同開發、實習平臺共建等產教融合項目的基地數,占本專業校外實習實訓基地數的比例不低于50%。同時要求大數據專業教師能夠進入行業企業進行頂崗實習,將最新的項目實踐案例帶回課堂,同時需要不斷提高職業本科大數據專業課程領導力。

教師的發展需要合理,從薪資程度、職業教學技能、職業發展路徑、職稱發展路徑、學歷提升路徑等方面為教師的發展提供良好的環境,同時按照大數據專業的職業化教學標準,選拔優秀的老師深入企業進行頂崗實習、調研,為教師的教學及科研工作奠定良好的基礎,不斷加強“雙師型”教師隊伍建設。

(四)運行學校信息化環境,優化和修訂標準

大數據專業教學設施緊跟大數據行業發展升級換代,與大數據靈活的課程教學要求相一致,網絡基礎設置建設成熟,切合大數據專業相關課程實訓需要。具備綜合網絡布線、軟件開發、圖形圖像設計、大數據分析、云環境搭建等實驗室或工程實訓中心。有穩定的、能覆蓋大數據專業實訓、實驗、實習課程要求的校內外實習基地。校內實訓基地能為學生提供工位數不低于本專業學生數的30%。80%以上的實訓(實驗)室達到企業項目實訓要求。校外大數據實訓基地體現產教融合的特點,能結合大數據專業情況開展實踐教學和專業實習,可提供的實習工位數不少于本專業學生人數的30%。

信息化環境建設需要參考國家以及本地信息化環境建設標準,編寫屬于自己的“學校信息化發展規劃”。發揮“三高人才”在大數據技術攻關、技術創新、技術交流的積極作用,創新高層次技術技能人才培養模式,以增強師生創新能力和職業技能,大數據人才目前無論是企業行業還是各個高校都比較稀缺,可以在技術上推動職業本科大數據專業建設。此外,還需要基于校本信息化環境全面運行大數據專業教學標準,建立一定的信息化溝通平臺,例如,可以借助QQ、微信等社會性軟件,也可以開發專門的系統,將開發出的大數據專業教學標準進行宣傳,例如,在學校官網上面開設專門的窗口、學校LED顯示屏及宣傳欄、專業系列講座等。同時,實施的過程中企業工程師可以通過信息化平臺加強對學生校內實訓項目的監督與評價,校內建立IT工程師工作室,作為校內年輕教師以及專業學生培養基地。校外實訓基地教師通過平臺隨時監督學生學習情況,日常課堂教學中基于校本信息化環境,運用一定的信息化教學手段改變教學模式,激發學生主動學習欲望,培養學生團隊精神。另外,大數據工程技術專業教學標準在實施過程中多利用信息化平臺不斷優化和修訂標準。

參考文獻:

[1]胡斌武,陳莉麗.高職教育國家專業教學標準開發:邏輯起點與技術框架[J].現代教育管理,2019(7).

[2]李菲.新工科背景下高等院校計算機類專業師資現狀分析與建議[J].中外企業家,2020(20).

[3]徐國慶.國家專業教學標準與學校人才培養方案[J].教壇視點,2017(30).

編輯 張 慧

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