基于線上學習的藝術類高職學生在線學習行為分析

鄭涵容

摘? 要：線上學習已經成為當前學生學習的重要組成部分，通過對藝術類高職學生在線學習行為數據的收集和分析，可以掌握學生的學習狀態、態度和需求等，有助于教師和教育研究者改進教學方法，優化教育資源，提高教學質量。本文研究了在線學習行為評測指標，并根據指標結合網絡教學平臺的數據，對學生使用資源、提交作業、參加考試等學習行為進行分析。研究數據表明，藝術類高職學生在線上學習的自主性、積極性方面仍有欠缺，需要教師積極地引導和督促。教師應嚴格加強管理，指導學生主動高效地開展學習。

關鍵詞：線上學習;藝術類高職學生;在線學習行為

中圖分類號：G711? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2021）39-0025-03

隨著互聯網和移動技術的爆炸式增長和多樣化發展，信息化教學也在不斷地發展升級，線上學習在企業學習戰略和高等職業院校教育中正逐步成為不可或缺的一部分。線上學習有別于傳統的學習方法，它以互聯網和信息技術為基礎，以學習者為中心，不受時間和空間的限制，以促進學習者的個性化學習和全面發展、教師的專業化教學改革為目的，實現專業教育資源的共享化、學習過程的自主化、交互行為的信息化、學習風格的個性化、學習評價的全程化和教學管理的高效化[1]。高職學生相較于其他本科院校學生而言，普遍具有學習能力弱、學習持久力差、缺乏學習主動性和積極性等特點，因此對其在線學習行為進行分析和研究，可以幫助其尋找到適宜的學習方法，提高學習能力，幫助教師及時調整和改進教學資源和教學機制，幫助平臺管理部門改善和優化平臺功能。

一、在線學習行為概述

在線學習是比較典型的自主學習行為，是指學習者通過互聯網或移動無線網絡進行學習和傳播的一種學習方式。學習者可以根據自己的學習目標，合理有效地安排學習任務，及時調整適合自己的學習方法。學習行為是指學習者在外驅力或內驅力的引導下，為獲得某種結果而進行的學習活動，一般是學習者與周圍環境進行交互的一系列活動。因此，在線學習行為是指學習者在網絡學習過程中，為了達到一定的學習目標，采用多種學習方式進行線上學習而產生的活動總和，其中學習目標是學習者根據個人實際情況或由教師按照統一的學習標準所制訂。

在線學習行為分析需要多個學科領域的知識支撐，例如數據挖掘、行為主義、認知心理學、人工智能、教學科學、評估科學等。教師根據課程的教學計劃，按照教學實際，準備大量包含教學信息的多媒體素材，主要有文字、圖片、視頻、音頻、動畫等，并上傳至教學平臺;學習者通過選課、登錄、學習、作業、討論、考試等環節，在學習平臺留下自己的學習軌跡和相關數據;學習平臺則收集并統計學生學習行為的各項數據，如登錄頻率、學習時長、學習進度、討論交流、作業答疑等。

二、學生在線學習行為總體分析

（一）在線學習行為評測指標

關于學習行為評測指標，國內外研究并沒有統一的說法。有研究認為，學習行為評測指標應包括登錄頻率、登錄時間間隔、在線學習時長、資源的瀏覽量以及發帖的次數等;也有學者收集總在線學習時間、資源瀏覽量、論壇瀏覽量、發帖量、回帖量以及提交測驗、任務的數量等學習行為測量變量等[2]。北京師范大學宗陽等[3]按照學習過程的不同階段采集的MOOC學習行為測量指標涉及瀏覽課程詳情頁的次數、注冊課程時長、登錄頻次、瀏覽訪問次數、每次登錄觀看視頻時長、視頻觀看完成度、重復觀看視頻次數、論壇發帖數、回帖數、提交測驗的次數、習題保存次數的均值等。本文擬將登錄頻次、學生訪問章節、在線學習時間、發表話題、參與討論、提交作業、提交考試等，作為具體的學習行為評測指標。

（二）在線學習行為統計與分析

關于學生的在線學習行為研究方法和角度眾多，有些專家從廣度、深度、持續度三個維度進行研究[4]。本文擬從學習態度、學習能力和學習實踐三個方面進行數據采集、統計和分析。其中，學習態度包括學生登錄頻率、學生訪問章節、在線學習時長等行為[5];學習能力包括視頻觀看情況、是否積極發表話題、發表問卷調查、參與討論等行為;學習實踐則包括學生作業提交情況、章節測驗情況和考試成績情況等。

1. 學習態度

根據線上網絡教學平臺的后臺數據庫顯示，學生的登錄比例較低。經調研分析后得知，選課人數和實際上課人數之間的差距甚大，主要原因為部分學生以獲得課程學分為主要任務，先搶占教學資源，后得知學分已修滿，便未開展課程學習。每月登錄、章節訪問比例（見表1）顯示4月最少、5月最多，這表明學生在經歷過開學的初期學習后，可能覺得期末還很遙遠，在學習上有所懈怠;而到了5月后，有了下個月就要參加考試的緊迫感，登錄比例反而最高。6月的學生訪問章節比例最高，是由于最后一月要完成一定比例的章節學習才能進入考試環節，因此訪問行為是一種任務驅使。

在線學習時長反映了學生在課程學習上花費的時間和精力。網絡教學平臺的各類課程、章節數不等，只能以章節學習比例來規定達到測驗的基本條件，學生至少需要完成視頻80%的觀看量，才可以進入測驗環節。從最后的結果可以看出，參與課程學習的學生有近90%都達到了在線學習時長的基本要求，還有10%左右的學生學習時長低于10%，可能是因為選擇了一門自己不喜歡的學科，卻始終無法強迫自己認真學習，最終還是選擇放棄。

2. 學習能力

從在線學習時長的分類中可以看出，相較于普通文字類的教科書式教學，學生更傾向于視頻教學。在一個學期的學習中，學生觀看視頻的總時長遠遠大于課程專題閱讀時長。

話題討論區是供學生或師生間互相交流和討論的空間，學生可以向老師提問，也可以解答其他同學的疑問。通過學生發表觀點或提出問題、解答問題的次數以及參與問卷調查的次數和質量等數據，可以分析各個系的學生參與線上學習的積極性和活躍度，進而判斷其學習態度和學習能力。下表是學期各系學生的在線討論情況。

從表2可以看出，三個表演系學生的討論數與其所在系學生數呈正比，三個非表演系學生數則相當，美術系的討論數最高，是其他兩個系的十多倍，說明美術系學生比較適應或喜歡討論環節。音樂系的回帖總數遠高于發帖總數，說明學生喜歡就某個主題展開討論，但在自身的學習過程中提的問題較少。

3. 學習實踐

圖1對學期最后一周學生提交作業時間情況做的統計，可以看到前面5天數據較為平緩，最后2天作業提交量是之前每天的兩倍多。學生卡點交作業的現象，說明學生對課程的學習興趣缺失、自我管理能力不足，完全是由學分這個外因在推動他們學習。

表3和表4分別是學生的考試成績和綜合成績分布情況，綜合成績包含音視頻觀看、章節測驗和考試三個部分。從表中可以看出，綜合成績90分以上的人數幾乎和考試成績90以上的人數一致，占選課學生總數的70%以上;考試成績的合格率為78.99%，綜合成績的合格率為84.24%，由此可以看出考試成績的占比在綜合成績里并非主要，學生的音視頻觀看、章節測驗情況如果完成得好，在一定程度上可以影響綜合成績的分值;不管是考試成績還是綜合成績，0分學生的比率都高達10%以上，說明學生只是完成了選課，并沒有認真上課，造成了教學資源的浪費。

三、研究結論

學生在線學習行為主要集中在瀏覽學習資源（主要為音視頻資源）、完成作業、章節測驗、話題討論、考試等方面。話題討論流于形式，學生參與度低;相較于發表話題，學生更傾向于在課程論壇上回帖，不能主動提出問題表明學生并未在學習過程中積極主動的思考問題繼而解決問題。交作業情況和課程合格率表明，學生在學習過程中仍處于被動學習階段，作業、考試仍是驅動他們學習的主要原因，他們學習的最終目標只是學分。

研究結論表明，線上學習雖然是學生的個人學習行為和能力的一種體現，但教師也不能置身事外，反而應對學生加強管理，嚴格要求，引導學生積極主動地參與學習和討論，不能讓線上學習流于形式。學校網絡教學平臺的建設，也不是一味地加強信息資源建設，而是要以學生為出發點，遵循教學規律，依據學習和教學的規律去改進線上教學內容、優化教學內容設計，讓學生真正愛上學習并提高學習效率。

參考文獻：

[1] 杜世純. MOOC背景下混合式學習的實現路徑與效果評價研究[D]. 北京：中國農業大學，2017：3.

[2] 張雪燕. 學習行為分析在高職學生在線學習中的應用研究[J]. 寧波廣播電視大學學報，2020，18（02）：81-85.

[3] 宗陽，孫洪濤，張亨國，等. MOOCs學習行為與學習效果的邏輯回歸分析[J]. 中國遠程教育，2016（05）：14-22+79.

[4] 魏順平，程罡，王麗娜，等. 數據驅動的在線課程實施過程評價指標體系構建研究[J]. 開放學習研究，2016（02）：46.

[5] 吳峰. 混合式學習模式下大學生公共課在線學習行為分析——以“心理健康教育”課程為例[J]. 遼寧科技學院學報，2019，21（03）：60-62.

（薦稿人：陳陽，浙江傳媒學院高級實驗師）

（責任編輯：淳潔）