基于學科評估產出的武漢市某三甲醫院臨床?？聘呒墝I技術崗位設置研究

徐裕人，楊永健，張裕嬌，李英夫，韓 璐，彭雅睿，南京輝

1華中科技大學同濟學院附屬協和醫院人事處，湖北武漢，430022；2華中科技大學同濟醫學院醫藥衛生管理學院，湖北武漢，430030

高級專業技術職稱人員作為醫院人才隊伍的核心，在醫院的人才發展戰略中具有舉足輕重的地位[1]。武漢市某三甲醫院從2004年起實施“人才、學科、品牌、國際化”四大發展戰略，從2008年起實施《醫院中長期人才發展規劃》，從2018年起實施《醫院中長期人才發展規劃綱要》，均將以高級專業技術職稱人員為代表的人才隊伍建設放在了突出位置。因此，如何優化配置醫院各學科精英人才資源，做到人才資源的合理布局日漸成為該醫院在人才發展戰略實施過程中面臨的重要課題。而近年來，國內相關醫院不斷完善的學科評估工作作為醫院學科發展的綜合評價體系，日益成為有利于醫院優化人才資源崗位配置的參考依據，成為醫院人才隊伍合理配置的重要抓手[2-3]。目前，關于運用醫院學科評估進行臨床?？迫肆Y源配置的研究較少。如何將醫院學科評估的量化數據體系運用到高級專業技術職稱崗位設置當中等問題缺乏相應定量研究。因此，本研究將武漢市某三甲醫院學科評估指標的總體量化分數作為衡量醫院高級專業技術職稱人員對于學科發展產出的可量化指標，以高級專業技術崗位設置數量、臨床專科開放床位數作為投入因素，計算高級專業技術崗位對所在學科的學科評估總得分這一產出指標的邊際效益，以分析醫院各學科高級專業技術崗位設置情況，為醫院相關學科高級崗位的合理設置提供科學的決策依據[4]。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

于2020年底，收集武漢市某三甲醫院2019年各臨床專科學科評估總分和各臨床?？聘呒壜毞Q人數、開放床位數作為截面數據。各臨床?？聘呒壜毞Q數來源于醫院人力資源信息系統，開放床位數來源于醫院醫務處的醫療信息系統。該醫院從2017年起對院內各學科發展進行評估，通過建立健全分類評價體系，參照教育部第四輪學科評估指標和國家衛生健康委臨床重點專科評分標準，經過院外專家咨詢評估、院學術委員會專家咨詢會議討論等程序制定綜合評價指標與評分標準體系框架，總分為1000分，從人才及梯隊、學科及平臺、科學研究水平、醫療與社會服務、學科社會聲譽5個維度進行評價，綜合考慮了臨床?？漆t教研三位一體的績效產出[5-8]。同時將各學科按照手術科室、非手術科室、輔助科室分為3個組，每組得分排名前30%的評估結果為A，得分排名后30%的評估結果為C,其余評估結果為B。本研究的臨床?？葡抻谑中g室、非手術科室，不含醫技科室，共計35個科室。

1.2 研究方法

關于高級崗位對于學科發展能級的邊際效益分析方面，借鑒Cobb-Douglas 生產函數作為各臨床?？茖W科評估總分與各臨床?？聘呒壜毞Q人數之間的數量關系的基本模型，可以將醫院各學科在學科評估中所得的總分(設為Y)作為學科發展能級的產出指標，并且視為因變量；在投入指標方面，通過查閱相關文獻[9-10]，設定各臨床?？聘呒墠徫粩?設為L)作為勞動力投入量，各臨床專科經醫務部門核定的開放床位數(設為K)作為資本投入量，并視為自變量。建立如下模型：

Y=ALαKβ

A代表醫院平臺上的綜合技術水平，假定為常量。等式兩邊取自然對數，其公式為：lnY=lnA+αlnL+βlnK。因此，α系數代表學科評估總分對高級職稱人數的彈性(如果高級職稱人數增加1%，那么總分將增加α%)，衡量的是高級職稱崗位對于學科發展能級的邊際效益。通過醫院的學科評估相關數據，計算出醫院整體的α系數及各科室的α系數，從而進行各科室高級職稱崗位對于學科發展能級的邊際效益分析。

以2019年35個科室學科評估總分的對數值lnY為因變量，以高級職稱數量的對數值lnL、開放床位數的對數值lnK為自變量進行回歸模型擬合。回歸模型如下：

lnY=lnA+?lnL+βlnK+ξ

由于高級職稱中正高、副高對于學科評估得分的貢獻度不同，因此本研究在高級職稱數量的選取上采用了兩種方法：第一種方法是高級職稱數為正高級與副高級職稱數之和(模型1)；第二種方法則是在高級職稱數中考慮了正高與副高的折算比例，由于國內相關文獻資料的缺乏，經過多位醫院管理專家咨詢討論后，本研究采取正高級與副高級職稱數以1.5∶1.0進行折算(模型2)。應用普通最小二乘法進行估計，采用Stata 11.0進行統計分析。

2 結果

2.1 臨床科室學科評估總分、高級崗位數和開放床位數情況

本研究分析了武漢市某三甲醫院臨床35個科室主系列(醫師)專業技術崗位設置情況。在2019年學科評估中A類學科12個，B類學科16個，C類學科7個。35個科室主系列專業技術崗位數為1567個，其中正高級職稱者有244人(15.57%)，副高級職稱者有304人(19.4%)，高級職稱者共計548人(34.97%)。見表1。

表1 2019年醫院臨床專科相關變量的描述統計

2.2 學科評估總分與高級崗位數、開放床位數間的回歸分析

以各科室學科評估總分的對數值lnY為因變量，以高級職稱數量的對數值lnL、開放床位數的對數值lnK為自變量進行回歸模型擬合。上述兩種模型的回歸方程為：

(1)

(2)

兩個模型自變量進入模型的顯著性檢驗水平均為P<0.01，F為10.930(均P<0.01)，模型1調整后的R2為0.406，模型2調整后的R2為0.446，說明兩個模型的擬合度均較好。從回歸方程可以看出，兩個模型中醫院整體的α系數分別為0.245、0.283，可反映醫院高級崗位對于學科發展能級的邊際效益。見表2。

表2 學科評估總分與高級崗位數、開放床位數間的回歸分析結果

2.3 各學科高級崗位學科發展能級的邊際效益情況

根據Y=ALαKβ模型，其中A為常量，模型1中β為0.00577，模型2中β為-0.01970，根據各科室在學科評估的總分數Y、各科室的高級職稱崗位人數L及開發床位數K，即可測算出35個科室在Y=ALαKβ模型下的α系數。各科室的α系數與醫院整體的α系數進行對比，并計算出各科室與醫院的α系數的差值，并按各科室的α系數從大到小排序，反映出各科室對于學科發展能級的邊際效益的排序情況，表3、表4分別為模型1、模型2測算的各科室系數與醫院整體系數比較。學科評估中不同檔次的臨床專科的α系數(高級職稱崗位對于學科發展能級的邊際效益)具有較為顯著的差異(P<0.01)。整體上，α系數高的科室其學科評估檔次要顯著高于α系數低的科室。由表5可知，兩個模型均表明學科評估不同檔次的臨床?？浦g的α系數存在顯著差異(P<0.01),學科評估為A的臨床專科α系數均值最高，B、C次之。

表3 模型1臨床專科α系數與醫院整體α系數比較

表3(續)

表4 模型2臨床?？痞料禂蹬c醫院整體α系數比較

表4(續)

表5 臨床?？痞料禂蹬c學科評估結果的方差分析

3 討論

上述科室的α系數越高(系數差值越大)表明高級職稱崗位數增加比例越高，其學科評估總分的增長率越高，即學科發展能級的邊際貢獻度越大。建議在臨床科室高級崗位設置數量上，將其與科室的α系數掛鉤。相比于模型1，模型2考慮了正高與副高對于學科評估產出的差異性，因此，本研究討論側重以模型2的結果為主要參考。

3.1 高級崗位對于學科發展能級的邊際貢獻度較大的科室學科評估檔次更高

本研究結果顯示，在非手術組的15個臨床?？浦袑δＰ?、2的α系數從大到小進行排序，前5位的科室一致，僅存在順序上的不同；第6-15位的科室排名完全一致。在手術組的20個臨床?？浦袑δＰ?、2的α系數從大到小進行排序，前4位的科室排名完全一致，第5-8位的科室一致，僅存在順序上的不同，第9位的科室一致，第10-13位的科室排名一致，僅存在順序上的不同，第14-20位的科室排名完全一致。因此，臨床?？频母呒墠徫粩盗繉τ谄鋵W科評估總分的邊際貢獻度在模型1與模型2的差異較小。在模型2的各臨床?？痞料禂抵校鞘中g組、手術組排序靠后兩位分別是風濕免疫科、康復醫學科與眼科、胸外科，為學科評估C檔?？疲料禂稻陀卺t院整體水平，屬于相對弱勢學科。對于這些學科的高級崗位設置，不能簡單地因高級崗位對學科評估產出的邊際貢獻度較小而減少其高級崗位設置，而應通過有效的崗位管理，運用醫院對相對弱勢學科的扶持政策來進行學科人才梯隊培養。與此同時，應加強對現有已晉升為高級職稱的醫師的業績考核[11-12]，努力提高現有高級崗位人員學科醫教研產出的邊際貢獻度。

3.2 相關學科設置高級崗位時可考慮高級崗位對于學科發展能級的邊際貢獻度

以模型2為例，非手術科室中，呼吸內科、血液科、感染性疾病科、內分泌科、消化內科、心血管內科、皮膚科的α系數高于醫院整體水平；手術科室中，胰腺外科、小兒外科、整形美容外科、心臟大血管外科、消化系統腫瘤外科、手外科、急診外科、耳鼻咽喉科、肝膽外科、血管外科、泌尿外科、胃腸外科的α系數高于醫院整體水平。這表明上述科室的高級崗位對學科發展能級的邊際貢獻度高于醫院整體水平，在高級職稱設置方面，可考慮增設高級崗位數量，除此之外更應重視高級職稱崗位的激勵機制與考核機制[11-12]，從而激發高級職稱醫生對學術的積極性、主動性，讓高級崗位人員對于學科醫教研工作產生更為突出的業績。對于α系數低于醫院整體水平的科室，增加高級崗位設置將不是此類科室的首要工作，而應挖掘科室內部潛力，擴大學科影響力，提高學科高級崗位人員在醫教研各項工作中的積極性，發揮出更大的學科發展邊際貢獻度。

本研究通過探討醫院各臨床?？频母呒壜毞Q崗位配置對于醫院學科評估產出的影響來分析各臨床專科高級職稱崗位設置情況，為精準改進學科人才隊伍建設提供決策方案，以期提升各學科的核心競爭力[7]。本研究的局限性在于僅進行了2019年各?？聘呒壜毞Q崗位對于學科評估產出的橫截面數據分析，對于醫院自學科評估工作開展以來的歷年相關數據未進行分析，因此本研究沒有就高級專業技術崗位設置對學科評估產出的趨勢分析做出相應的論述。另外，本研究的投入指標中，勞動力投入指標選取的高級職稱數量沒有體現出主系列職稱中主任醫師(副主任醫師)與教授(副教授)的數量對于學科評估產出可能產生的不同影響；在資本投入指標中，選取了臨床科室開放床位數而沒有選取更能體現科室投入資源績效的床日數、病床周轉率等作為指標[13-14]，因此還需對高級專業技術崗位設置對學科評估產出進行更為精細的評價。