檢驗前質量指標在基層醫院檢驗科的應用及效果評價

卡毛加

【摘 要】目的：探究檢驗前質量指標在基層醫院檢驗科的應用及效果評價。方法：選取我院2019年2月至2020年2月的60例采血者，按照隨機數字表法分為觀察組和對照組，每組各30例。觀察組為溶血標本，對照組為正常標本。結果：結果顯示，觀察組血液指標數大于對照組，差異有統計意義（P<0.05）。結論：檢驗前的質量管理水平在檢驗前的質量管理工作中有著重要的作用。

【關鍵詞】檢驗前；質量指標；基層醫院；檢驗科；應用效果

To discuss the application and effect evaluation of pre-test quality index in clinical laboratory of primary hospital

Ka Maojia

Clinical Laboratory， Pingan District Hospital of Traditional Chinese Medicine， Haidong city， Qinghai Province ，

Qinghai Haidong 810699，China

【Abstract】Objective： To explore the application and effect evaluation of pre-test quality indexes in clinical laboratory of primary hospitals. Methods： A total of 60 blood samples were collected in our hospital from February 2019 to February 2020 and divided into observation group and control group according to random number table method， with 30 cases in each group. Hemolysis specimens were in the observation group and normal specimens were in the control group. Results： The results showed that the number of blood indexes in the observation group was greater than that in the control group， and the difference was statistically significant （P<0.05）. Conclusion： The quality management level before inspection plays an important role in the quality management before inspection.

【Key？Words】Before inspection； Quality index； Primary hospitals； Clinical laboratory； Application effect

全過程包括前、中、后三個環節，準確的檢驗結果依賴于全過程的質量控制。檢驗室應建立質量指標，對檢驗前、中和后過程中的關鍵環節進行監測和評估，并定期對質量指標進行審查，以確認其持續適用。對于主診醫師來說，如何提供準確、可靠、及時、優質的檢查結果是臨床主診醫師面臨的主要問題。預檢程序是臨床檢驗室在整個過程中進行質量管理的重要第一步，也是質量管理的困難和弱點，有資料顯示，70%的錯誤發生在預檢期間。對質量指標的監測和預檢驗過程的評估有助于實驗室對整個工作過程進行定量評估和監測。檢驗前的質量指標主要有樣本類型誤檢率、樣本容器誤檢率、取樣誤檢率、抗凝血標本聚集率、血培養污染率和檢測前所需時間的中位數[1]。對檢驗前質量指標的現狀進行統計分析，找出原因，采取糾正措施，對指標的變化進行監測，以評估實施效果，有效保證檢驗前的質量。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取我院2019年2月至2020年2月收治的60例采血者，按照隨機數字表法分為觀察組和對照組，每組各30例。觀察組，男15例，女15例，年齡26歲～84歲，平均年齡（47.72±7.25）歲。對照組，男18例，女12例，年齡23歲～85歲，平均年齡（46.32±7.43）歲。

1.2 方法

根據質量指標規則，實時判定不合格檢測對象，并確定不合格原因。并輸入不合格的相關信息。LIS標本會在一段時間內反饋給臨床部門。不合格樣品數據通過 LIS每月統計、核對。樣本類型誤檢率：錯誤類型或不當的樣本量/樣本量×100%；樣本容器誤檢率：被檢測體容器的檢測體數目/檢測體的總數×100%；取樣誤檢率：檢測體數不當或過多（反凝檢體數/檢測體總數×100%）；抗凝固試樣凝集率：凝固試樣數目/抗凝固試樣總數×100%。分析和糾正不合格檢測對象的原因：聯系相關科室，討論、分析不合格的原因，決定糾正措施并采取措施。經過數據分析，判斷糾正措施是否有效，無效的措施應予以重新考慮和執行[2]。每年的資料是最后評估的依據。

1.3 觀察指標

觀察兩組血液標本指數，判斷產生誤差的因素。

1.4 統計學分析

采用SPSS 18.0統計學軟件進行數據分析。計數資料采用（%）表示，進行χ2檢驗，計量資料采用（χ±s）表示，進行t檢驗，P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結果