長三角地區特色小鎮空間分布及其影響因素

盧 松，朱 凱，陳路橋

（上海師范大學環境與地理科學學院，上海 200234）

引言

特色小鎮是指獨立于市區，依托特色產業與地域文化打造的具有明確產業定位、多元文化內涵、鮮明旅游屬性和一定社區功能的，聚合政府、市場和社會資源的發展空間平臺[1-3]。浙江省基于自身大批塊狀經濟面臨的“缺乏創新、產業低端、資源利用粗放”問題[4]，于2014年率先提出“特色小鎮”這一概念并將其作為推進產業轉型升級的戰略選擇。當前中國經濟已進入高質量發展階段，傳統的“增長主義”發展模式難以為繼[5]，特色小鎮作為一種優化生產力布局的發展模式，其集約化、精細化的發展特點，與供給側改革“針對無效產能去產能、去庫存，針對有效供給不足補短板、降成本和去杠桿”的思路不謀而合[6]，其建設是應對中國新型工業化、信息化以及城鎮化新需求的有效舉措[7]。2016年7月，國家住房和城鄉建設部、國家發展改革委和財政部共同發布《關于開展特色小鎮培育工作的通知》，同年10月，國家發展改革委發布的《關于加快美麗特色?。ǔ牵╂偨ㄔO的指導意見》提出將特色小城鎮建設作為推進供給側改革的重要手段。由此，在國家政策引領下，特色小鎮的建設和評選工作在全國大范圍鋪開，掀起了特色小鎮發展熱潮。

國外并無“特色小鎮”專有概念[8]，但具有特色產業的小城鎮發展歷史已久，相關研究也較為豐富，主要聚焦于特色小鎮發展的影響[9-10]、特色小鎮建設路徑[11]、特色小鎮發展模式[12]等方面。國內針對特色小鎮的研究起步較晚，基本與特色小鎮的建設同期興起。主要著眼于特色小鎮的概念內涵與價值[13-15]、創建路徑與模式[16-17]、評價體系構建與測度[18-19]等話題。特色小鎮作為一種產業的空間組織形式，不少學者也針對其空間結構及其影響因素進行了探究：宏觀尺度上，方葉林、王兆峰、陸佩等研究了中國國家級特色小鎮的產業特征、空間分布以及類型劃分[20-21]；中觀尺度上，陳哲霖、謝宏探討了浙江省特色小鎮的空間布局及影響因素[22]；微觀尺度層面多以一個或幾個特色小鎮為研究對象，例如孟祖凱等選取杭州夢想小鎮、云棲小鎮和云制造小鎮3個特色小鎮為案例，分析特色小鎮空間組織的基本特征和演化機制[23]。當前從跨行政區的角度探究特色小鎮空間結構的相關成果較少，針對整個長三角地區的特色小鎮研究，馬仁鋒等對位于長三角地區的國家級特色小鎮空間分布和地域類型作出了探討[24]，但針對整個長三角地區國家級以及省級創建特色小鎮的空間分布及其影響因素研究目前較為缺乏。作為特色小鎮建設的發源地，長三角地區特色小鎮數量眾多，類型豐富，建設與發展走在全國前列，相較于國家級特色小鎮，省級創建小鎮在該地區的分布更為廣泛?；诖耍疚膹拈L三角整體地域視角，綜合運用GIS空間分析和數理統計等方法，以長三角地區的國家級和省級創建特色小鎮為研究對象，探究其空間分布特征及影響因素，以期為未來特色小鎮空間布局優化與創新提供參考。

1 研究設計

1.1 研究區域概況

長江三角洲位于長江的中下游區域，瀕臨黃海和東海，地處江海交匯之地，眾多港口分布于此，是長江入海之前的沖積平原。根據2019年12月1日國務院印發的《長三角區域一體化發展規劃綱要》，長三角地區包含上海市、江蘇省、浙江省和安徽省。依托良好的區位和氣候條件，該地區工農業迅速發展，經濟發展條件結合優越的文化傳承背景，長三角地區發展特色小鎮有著得天獨厚的條件。截至2020年12月，長三角地區特色小鎮數量共計376個，其中包括國家級特色小鎮69個和省級創建特色小鎮307個。

1.2 數據來源

本文所選取的長三角地區特色小鎮包括國家級特色小鎮和省級創建特色小鎮，共計376個。其中，國家級特色小鎮名錄來源于國家住房和城鄉建設部分別于2016年10月、2017年8月公布的第一批和第二批國家級特色小鎮共計406個，其中位于長三角地區的有69個，具體為江蘇省22個、浙江省23個、安徽省15個、上海市9個。省級創建特色小鎮包括江蘇省、浙江省和安徽省省級創建特色小鎮，上海市無省級創建特色小鎮。截至2020年12月，浙江省省級創建特色小鎮五批次，共148個，去除國家級和省級重合小鎮4個（白塔鎮、東浦鎮、大唐鎮、莫干山鎮），以及在年度考核中未通過而被淘汰的小鎮20個①，得到實際省級有效樣本124個；江蘇省省級創建特色小鎮共有四批次，92個，去除國家級和省級重合小鎮6個（大樅湖鎮、溱潼鎮、黃橋鎮、新壩鎮、新橋鎮、震澤鎮），得到實際省級有效樣本86個；安徽省省級創建小鎮四批次，100個，去除國家級和省級重合小鎮3個（白地鎮、宏村鎮、石牌鎮），得到實際省級有效樣本97個。將三省數據歸并整理共得省級創建特色小鎮有效樣本307個。以上省級小鎮名錄來自于江蘇省、浙江省以及安徽省發展和改革委員會官網，各小鎮空間坐標數據通過Google Earth P ro拾取，制圖基本數據包括行政區劃地圖、水系等來源于國家基礎地理信息中心的1∶100萬全國基礎地理數據庫（https://www.webmap.cn/store.do?method=store&storeId=2），高程數據來自于地理空間數據云（http://www.gscloud.cn/#page2）中的SRTMDEMUTM 90 M分辨率數字高程數據，人口、經濟等數據來自于三省一市統計年鑒，以上數據基于ARCGIS10.2平臺進行分析和制圖。

1.3 研究方法

本文采用GIS空間分析結合數理統計分析的方式對長三角地區特色小鎮的空間分布及影響因素展開探討，具體如表1[25-28]所示。

表1 研究方法及其釋義

2 長三角地區特色小鎮空間分布特征

2.1 長三角地區特色小鎮產業類型

特色小鎮以產業立鎮，各小鎮有鮮明的主導產業。目前國家對于特色小鎮尚未出臺標準的產業類型劃分依據，但不少省區已根據其自身情況發布了相關指導意見。參考浙江省政府《關于加快特色小鎮規劃建設的指導意見》（浙政發〔2015〕8號）、江蘇省政府《關于培育創建江蘇特色小鎮的實施方案》（蘇政發〔2016〕176號）以及安徽省政府《關于加快推進特色小鎮建設的意見》（皖政〔2017〕97號）中對特色小鎮定位的相關內容，梳理歸納各大特色小鎮的主導產業，將長三角地區特色小鎮分為高端制造、信息經濟、金融、創意時尚、傳統產業、健康、歷史經典、旅游8類，如表2所示。旅游類是長三角地區特色小鎮最主要的類型，其次為高端制造類小鎮，健康類和金融類數量較少。各類小鎮具體分布如圖1所示。

圖1 長三角地區特色小鎮分布圖

表2 長三角地區特色小鎮分類

2.2 特色小鎮空間分布類型為集聚分布型

為了定量測度長三角地區特色小鎮的空間分布類型，引入最鄰近指數這一指標進行分析。通過ARCGIS10.2計算長三角地區特色小鎮的最鄰近指數，長三角地區特色小鎮的理論最鄰近距離約為17.23 km，平均實際最鄰近距離約為13.82 km，最鄰近指數R約為0.8，R＜1，因而長三角地區特色小鎮的空間分布類型為集聚分布類型。細化到三省一市，其空間分布類型存在一定差異。上海市特色小鎮的最鄰近指數R約為1.74，R＞1，上海市特色小鎮的空間分布為均勻分布類型；而江蘇省、浙江省、安徽省特色小鎮的最鄰近指數均小于1，分別約為0.82、0.82和0.85，三省的特色小鎮分布類型均為集聚分布類型。

2.3 特色小鎮空間分布不均衡，各類小鎮不均衡性不一

通過地理集中指數和不均衡指數衡量長三角地區特色小鎮的空間分布均衡性。結果顯示長三角地區特色小鎮的地理集中指數G值約為18.10，倘若共計376個特色小鎮均衡分布在長三角地區共計41個市內（40個地級市、上海市），其值應約為9.17，G值大于平均分布值，表明長三角地區特色小鎮空間分布不均衡；計算求得的不均衡指數S值約為0.31，同樣驗證了地理集中指數所呈現的長三角地區特色小鎮分布不均衡的結果，同時S值相對較小，表明特色小鎮分布的這種不均衡性相對較弱。通過計算各類型特色小鎮的地理集中指數和不均衡指數，可知不同類型小鎮的均衡程度差異顯著。如表3所示，各類型小鎮在長三角地區的空間分布均為不均衡分布，其中金融特色小鎮的不均衡性最為顯著，其不均衡指數達到0.89，地理集中指數達到41.66，與其均勻分布值相去甚遠。不均衡性排名第二的是信息經濟類小鎮，地理集中指數約為36.26，不均衡指數約為0.74。歷史經典類、傳統產業類、健康類、高端制造類、創意時尚類小鎮的地理集中指數和不均衡指數依次遞減，不均衡性依次降低。旅游類特色小鎮是8類小鎮中分布均衡性最高的一類小鎮，其地理集中指數和不均衡指數值均低于其余各類小鎮。

表3 各類小鎮地理集中指數和不均衡指數

2.4 總體呈核心—邊緣分布格局，各類小鎮分布密度分異

通過核密度指數進一步探究長三角地區特色小鎮的分布密度特征。經多次試驗后，確定當檢測帶寬設置為60 km時最能反映該地區特色小鎮的分布密度特征。如圖2所示，長三角地區特色小鎮東多西少，總體呈現核心—邊緣分布格局，浙北、蘇南和皖南是其分布密集區，分布核心位于浙江省杭州市的東北部，由此核心區向東北方、南方以及西南方向輻射，其中向東北方向的延伸最為顯著，延伸至嘉興市后進一步向北蔓延至蘇州，形成杭州—嘉興—蘇州密集帶，嘉興和蘇州為次級聚集核心。該密集帶向北輻射至揚州南部，密度呈遞減趨勢。此外，在安徽省蕪湖市、黃山市和浙江省金華市、寧波市也呈現一定程度的聚集。

圖2 長三角地區特色小鎮核密度

具體到長三角地區各類特色小鎮，其核密度的差異顯示了不同類型小鎮分布密度的差異。高端制造類小鎮分布的兩大核心區分別是江蘇省常州市和浙江省嘉興市，常州核心區向東北方向延伸至揚州南部與泰州中部，嘉興核心區向東南延伸至寧波中部，向西南延伸至杭州東北部，同時蕪湖市為次級聚集區，溫州市東南部和臺州市東南部也呈現一定程度的密集。信息經濟類和金融類小鎮分布密度具有一定相似性，兩者明顯的分布核心區均位于杭州市東北部，而在其他地區分布較為分散。同時，信息經濟類小鎮的離散性要強于金融類小鎮。創意時尚小鎮核心區位于浙江省嘉興市和安徽省的蕪湖市，次級核心區位于上海市和安徽省黃山市。傳統產業類小鎮多分布于黃山—宣城—無錫—蘇州—上海一線以北地區，密度核心區位于江蘇省無錫市東北部以及安徽省安慶市東部。健康類小鎮的核心區位于江蘇省鎮江市、泰州市和揚州市的交界處，該核心進一步向西延伸至南京市和滁州市，次級核心區位于嘉興市南部與杭州市交界處。歷史經典類小鎮分布具有兩大核心區，分別位于浙江省湖州市、嘉興市和江蘇省蘇州市的交界處，以及浙江省麗水市的西南部，此外在浙江省金華市和安徽省黃山市、江蘇省南京市呈現次級聚集。旅游類小鎮分布多位于蘇南和皖南地區，分布核心區位于蘇州市、嘉興市、上海市三地的交界處，并向西延伸至無錫市和湖州市，形成橢圓狀次級聚集區。此外，在安徽省黃山市、池州市東北部以及浙江省的金華市、麗水市也存在分布密集區。

3 影響因素

特色小鎮以“特色”謀發展， “特色”源于當地長期積累的地域屬性和地方特性，是自然資源、人文資源等要素“地方化”的表現[21]，自然因素和人文因素共同作用于特色小鎮的空間分布格局，自然因素包括地勢地形、水文條件，人文因素包括經濟與人口、交通條件、創新能力。

3.1 地形條件

特色小鎮作為地域空間單元，地形條件是其布局的基礎性因素，可以通過高程、地形起伏度和坡度對其進行表征。通過ARCGIS平臺將高程值提取到各小鎮點，歸納整理得到長三角地區特色小鎮的高程分布特征，如表4所示。通過自然間斷點法（Jenks）將高程分布分為5級，其中高程值屬于一級區間的小鎮數量達到246個，占總數約65.43%；位于五級區間的小鎮數量僅有7個，高程值最高也只有613 m。長三角地區特色小鎮多位于高程值較低的區域，高程值越低，特色小鎮數量越多。地形起伏度指研究單元海拔最大值與最小值之差[2]，坡度即研究點所處平面與水平面的夾角。同樣利用ARCGIS提取各點坡度值和地形起伏度值，由低到高分為5級，特色小鎮在各級坡度分布的比例分別為69.15%、19.41%、6.38%、3.19%、1.86%；在各級地形起伏度分布的比例分別為71.81%、17.55%、6.38%、2.93%和1.33%。隨著坡度和地形起伏度的上升，長三角地區特色小鎮數量呈現遞減趨勢，坡度和地形起伏度越小的地域特色小鎮越多。綜合高程、坡度和地形起伏度的結果，可以看出海拔較低、相對平坦的地形更吸引特色小鎮的選址，良好的地形條件為特色小鎮的建設開辟了道路。

表4 特色小鎮高程、坡度、地形起伏度

3.2 水文條件

近水而居自古以來是人類生活、生產用地的選擇導向，這在特色小鎮的選址中同樣適用，其分布呈現親水性。將長三角地區水文圖與特色小鎮分布圖疊置后發現長三角地區水網密度與特色小鎮分布密度呈現正相關。水網最密集處位于杭州市東北部與嘉興市和蘇州市交界一帶，該地區也是特色小鎮分布密度核心區。進一步通過ARCGIS緩沖區模塊對長三角地區河流進行緩沖區分析。當緩沖區閾值設定為1 km時，落在緩沖區范圍內的特色小鎮數量為242個，占比為64.36%；將緩沖區閾值進一步擴大至3 km，緩沖區內小鎮數量達到358個，占比達95.21%，幾乎覆蓋了所有特色小鎮，距離河流越近的地區特色小鎮分布越多。

3.3 經濟與人口

產業轉型升級離不開良好的經濟基礎，特色小鎮作為特殊的產業空間組織形式，其發展深受當地經濟的影響。同時，人作為發展的第一要素，人口數量的多少也制約著特色小鎮的選址。以江蘇省、浙江省、安徽省2019年各地級市的人均GDP表征地區經濟發展情況，引入地理聯系率，測度長三角地區特色小鎮分布與經濟發展之間的聯系。經計算求得經濟—地理聯系率VE約為78.56%，表明特色小鎮分布與經濟基礎之間關系極為密切。同理以江蘇省、浙江省、安徽省2019年各市年末的常住人口作為人口指標，計算得到人口—地理聯系率VP約為76.95%，人口數量也極大地影響特色小鎮的分布，但聯系密切程度略低于經濟。將長三角地區按人均GDP劃分為三大部分（圖3），可以直觀地看出特色小鎮多位于人均GDP高值地區，地區經濟條件與其特色小鎮數量呈現正相關，經濟基礎越好，特色小鎮越多。同時，相較于其他類型的小鎮，高端制造類、信息經濟類、金融類小鎮的選址更傾向于高人均GDP地區，表明其受經濟影響更大，而歷史經典類、旅游類小鎮在經濟相對欠發達地區分布廣泛，其受地方經濟因素影響相對較小。

圖3 長三角地區人均GDP、專利授權分布

3.4 創新能力

創新是特色小鎮得以發展的重要動力，區域創新能力的差異影響特色小鎮的分布。參照相關學者的研究，以專利申請授權量作為表征長三角地區各市創新能力的指標，并通過自然間斷點法根據其數值將其分為三級，繪制長三角地區專利授權分布圖。如圖4所示，長三角地區特色小鎮多位于創新能力第一、第二梯隊區域，創新能力越強的地區，特色小鎮數量越多。各類小鎮中信息經濟小鎮在高創新能力區域分布最為密集，表明區域創新能力對其分布的影響最為顯著，其次是高端制造類小鎮和金融小鎮；創意時尚類、傳統產業類、旅游類分布相對均勻，可知這些小鎮布局與區域創新能力關系較為模糊；歷史經典類和健康類小鎮多位于創新能力相對較低區域，表明其對區域創新能力的依賴度最小。

3.5 交通因素

長三角地區特色小鎮的分布與交通要素也密切相關。通過ARCGIS緩沖區模塊，分別以2和5 km作為緩沖區閾值對長三角地區主要公路進行緩沖區分析。統計緩沖區內的小鎮數量，結果顯示當緩沖區為2 km時，位于緩沖區內的小鎮數量為295個，約占總數的78.46%。而將緩沖區放大至5 km，小鎮數量進一步擴大至355個，達到總數的94.41%，幾乎所有長三角地區的特色小鎮均位于主要公路5 km范圍內，交通條件的優良程度與小鎮分布呈現正比關系。良好的交通區位條件有利于各類資源要素的流動，為特色小鎮未來發展打下了良好基礎。

總體來看，長三角地區特色小鎮受自然和人文兩大維度因素影響，其分布具有明顯的地域不均衡性，且不同類型特色小鎮的分布特征各異。以杭州、蘇州、嘉興為代表的浙江北部和江蘇南部地區特色小鎮分布眾多，當地海拔低、地勢平坦、水網密集，良好的自然條件是特色小鎮建設的有力支撐，同時其優越的經濟基礎、高人口密度、發達的路網與優異的交通條件，為特色小鎮建設創設了良好的環境。地勢較高、地形崎嶇的地區如浙江麗水，社會經濟條件相對落后的皖北地區（宿州、淮北、阜陽、蚌埠、淮南、亳州）以及蘇北地區（徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城）特色小鎮分布數量則較少。根據長三角地區特色小鎮的總體分布特征，在未來特色小鎮的創建和發展過程中，蘇北和皖北地區要進一步深挖當地特色產業，政府應完善基礎設施建設、優化扶持政策，激發當地特色小鎮的創設動力。同時積極與蘇南、浙北等特色小鎮發展較好的地區建立聯系，汲取其先進發展經驗，推動自身特色小鎮建設。在特色小鎮遍布的蘇南與浙北等地區，要避免同質競爭，積極整合業態相近、主導產業類似的小鎮，推動主導產業互補的小鎮協同發展。

4 結論

本文以長三角地區包含國家級和省級創建在內的特色小鎮為研究對象，綜合運用GIS空間分析與相關數理統計方法，分析長三角地區特色小鎮的空間分布特征及其影響因素，具體結論如下。

依據江蘇省、浙江省、安徽省發布的特色小鎮相關指導性文件，基于長三角地區特色小鎮的主導產業類型，將其劃分為高端制造、信息經濟、金融、創意時尚、傳統產業、健康、歷史經典、旅游8類，旅游類小鎮為長三角地區最主要的小鎮類型，金融類小鎮占比最小。

長三角地區特色小鎮整體空間分布類型為集聚分布型，空間分布不均衡，具體到各類型小鎮，金融小鎮分布最不均衡，旅游類小鎮分布最為均勻，歷史經典類、傳統產業類、健康類、高端制造類、創意時尚類介于上述兩者之間且分布趨于均勻。

蘇南、皖南和浙北地區為長三角地區特色小鎮分布密集區，分布密度核心位于杭州市東北部，蘇州市和嘉興市為次級核心區。各類小鎮分布集聚顯著且存在差異，高端制造類小鎮密度核心位于常州市和嘉興市；信息經濟類和金融類分布核心均位于杭州市東北部；創意時尚類密度核心位于嘉興市和蕪湖市；傳統產業類分布核心是無錫市東北部和安慶市東部；健康類小鎮的核心區位于江蘇省鎮江市、泰州市和揚州市的交界處；歷史經典類小鎮分布核心區位于浙江省湖州市、嘉興市和江蘇省蘇州市的交界處；旅游類核心區位于江蘇省蘇州市和浙江省嘉興市、上海市的交界處。

（4）長三角地區特色小鎮的空間分布受自然因素和人文因素的共同影響，自然因素包括地形條件與水文條件，人文因素包括經濟與人口、交通條件、創新能力。

5 結語

新常態下的中國經濟由高速發展轉向高質量發展，創新驅動正在成為這種轉型發展的主題，特色小鎮這一創新空間成為新時代重要的經濟社會單元[29]，其建設與鄉村振興戰略的有機結合更是有助于中國鄉鎮發展水平的進一步提升[30]。相較于以往學者的相關研究，本文以跨行政區的視角切入，并將省級創建小鎮納入研究范圍，具有一定的創新性。更大量的研究樣本使得結果更為貼合長三角地區特色小鎮分布的現狀，而依據三省區政府指導性文件將長三角地區特色小鎮劃分類型，一定程度上也更能體現長三角地區特色。同時本文也存在一些不足：（1）本文進行影響因素分析時依托GIS進行空間疊加和相關數理計算得出結果，而對于各影響因素對于特色小鎮分布影響在空間上的異質性未作探討，未來可在此方面作進一步深化研究；（2）本文選取當前年份下的長三角地區特色小鎮為研究對象，從靜態角度刻畫其分布特征，而未考慮時間維度，未來研究可進一步探究長三角地區特色小鎮的時空演化特征，以及與之相伴的影響因素的動態變化。

注釋：①浙江省特色小鎮存在年度考核機制，考核等級分為優秀、良好、合格以及降格，降格小鎮從創建名單中剔除，因此不被納入為本文的研究對象。截至2020 年12 月，浙江省省級創建名單中降格的小鎮共計20 個，江蘇省和安徽省的特色小鎮建設目前尚無此類退出機制。