計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用研究

劉詩鵬

摘要：在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的新時代，互聯(lián)網(wǎng)已逐漸成為當(dāng)今信息傳輸?shù)闹饕绞街唬乙堰M(jìn)入生活中的方方面面，是當(dāng)前世界上最為重要也是最有前景的技術(shù)之一。人工智能技術(shù)是以計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的一種新的技術(shù)，其主要是通過計算機(jī)模仿人的行為與能力，然后替代人類執(zhí)行一些任務(wù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中是主要的發(fā)展趨勢之一，該文對此進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用研究

中圖分類號：TP393 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）32-0097-02

人工智能指的是通過邏輯芯片和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等模擬人類意識、行為以及思維過程的機(jī)器智能技術(shù)，其可以使機(jī)械設(shè)備具備一定的智力。人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中可以極大提高信息的處理和分析能力，提高社會運行的效率，促進(jìn)社會的發(fā)展。

1 在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能的可行性

1.1 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指由計算機(jī)和通信技術(shù)的組合形成的一種復(fù)合性的綜合技術(shù)，基本工作原理是計算機(jī)根據(jù)特定的IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和拓?fù)鋭?chuàng)建的復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)，主要功能是對信息進(jìn)行處理、分析、存儲、分享以及管理。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不同，其分類也有所不同。比如按照結(jié)構(gòu)可以分為總線型、環(huán)形以及星型，而按照范圍分又可以分為廣域網(wǎng)和局域網(wǎng)等，按照傳輸媒介又可以分為有線網(wǎng)絡(luò)和無線網(wǎng)絡(luò)，有線又可分為電纜和光纖等。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起源于美國，之后經(jīng)歷了多個發(fā)展過程。主要可分為三個階段，第一個階段是計算機(jī)與終端設(shè)備直接連接，這個階段并沒有獨立的內(nèi)存、硬盤、CPU等，主要的連接設(shè)備是顯示器、鼠標(biāo)和鍵盤等;第二個階段是多臺計算機(jī)的互聯(lián)，即局域網(wǎng)概念，這個階段中每臺計算機(jī)都可以獨立傳輸信息，但是由于沒有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，不同計算機(jī)在傳輸信息時容易出現(xiàn)沖突，因此規(guī)模較小;第三個階段是大型的互聯(lián)網(wǎng)，其已經(jīng)實現(xiàn)了全球互聯(lián)，形成了全球性的廣域網(wǎng)。

1.2 人工智能的基本概念

人工智能是在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上通過使用邏輯芯片和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等賦予機(jī)械設(shè)備一定的智能，以使其具備可以替代人進(jìn)行較為復(fù)雜的工作的能力。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)還較為基礎(chǔ)，只能執(zhí)行一些機(jī)械性重復(fù)的工作，但是隨著人工智能的發(fā)展，其應(yīng)用也越來越廣泛，且智能化程度越來越高，執(zhí)行的任務(wù)也越來越復(fù)雜。人工智能是一項非常復(fù)雜的系統(tǒng)性科學(xué)，其包含了多個學(xué)科的知識和技術(shù)，比如生物學(xué)、信息科學(xué)以及語言學(xué)等。人工智能的主要目標(biāo)是研究智能的基本屬性，并嘗試找到可以與人類智能并行的智能設(shè)備。與傳統(tǒng)的智能技術(shù)相比，人工智能具有更強(qiáng)的信息分析、協(xié)作、學(xué)習(xí)和推理能力。

1.3 在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能的可能性

人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要集中在四個方面：（1）人工智能可以在短時間內(nèi)快速收集和跟蹤信息資源，并在處理后快速將數(shù)據(jù)傳輸給用戶;（2）人工智能的互動程度很高，人工智能可以有效地整合各種資源，并在此基礎(chǔ)上及時進(jìn)行上述資源的轉(zhuǎn)移和共享。可以看出，如果將人工智能引入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，信息處理的速度和效率將大大提高;（3）人工智能具有出色的學(xué)習(xí)和推理能力，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的響應(yīng)能力和敏感性，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量;（4）人工智能具有強(qiáng)大的存儲能力，顯著提高數(shù)據(jù)庫的性能，為管理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供基礎(chǔ)。

2 在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

2.1 在管理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)使用

在管理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)主要有三種技術(shù)，分別是防火墻、入侵檢測以及反垃圾郵件。因此，在實踐中在以上幾個方面中可以嘗試使用人工智能技術(shù)。首先，防火墻應(yīng)用人工智能技術(shù)，其可以有效通過算法對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和處理，從而對惡意信息等進(jìn)行攔截，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。該方法摒棄了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻應(yīng)用中原本需要的大量計算，并大大提高了網(wǎng)絡(luò)安全管理的效率。不僅可以有效攔截惡意信息，而且能大大提高防火墻安全管理的效率。因此，人工智能在防火墻中的應(yīng)用可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)防火墻的缺陷，有效地防止病毒入侵和傳播，提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性;其次，反垃圾郵件系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)，其主要是針對計算機(jī)的垃圾郵件進(jìn)行過濾以防御的技術(shù)，可以有效防止垃圾郵件對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來的安全威脅，可以通過掃描郵件對郵件進(jìn)行分類，然后針對性地提出威脅警告，以提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性;第三，入侵檢測應(yīng)用人工智能技術(shù)，其主要是針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中的病毒以及黑客入侵進(jìn)行安全檢測，是計算機(jī)安全管理的基礎(chǔ)。通常情況下，入侵檢測應(yīng)分四個步驟進(jìn)行：收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行分類和檢測報告。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中入侵檢測應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有以下幾種：（1）規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)：該人工智能是目前入侵檢測中應(yīng)用最廣泛用的人工智能，主要是基于專家知識構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。首先，將已知的入侵特征預(yù)先編碼為固定規(guī)則的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在安全管理過程中，規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)可以自動使用審核、記錄和規(guī)則進(jìn)行入侵檢測，實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)入侵、確定入侵類型及其危害的目的，但由于該技術(shù)是基于已知的數(shù)據(jù)庫中的特征編碼，因此檢測范圍存在一定局限性;（2）人工免疫技術(shù)：人工免疫技術(shù)的原理是基于人體免疫系統(tǒng)的，基本上包括三種機(jī)制：基因庫、否定選擇和克隆選擇，可以有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測在防病毒功能和未知病毒識別方面的缺陷。比如，基因庫可以在特征數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)基因片段的重組和突變模擬，因此可以提高入侵檢測系統(tǒng)對未知病毒的識別能力，但現(xiàn)階段，建立有效的基因庫還存在較大的困難;在否定選擇過程中，系統(tǒng)首先隨機(jī)生成一系列字符串，然后通過否定選擇算法刪除與之匹配的字符串。如果否定選擇正確，可被認(rèn)為是合格的檢測器，然后逐步完成入侵檢測等，該技術(shù)的應(yīng)用仍需進(jìn)一步改進(jìn);（3）自治AGENT技術(shù)：該技術(shù)是人工智能向面向?qū)ο蠹夹g(shù)發(fā)展的結(jié)果。它通常用作收集和分析主數(shù)據(jù)的框架。在基于自治Agent的入侵檢測系統(tǒng)中，每個受監(jiān)視的主機(jī)都可以視為一個IDS，這項技術(shù)的獨特之處在于相似的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)性、自主性、靈活性和兼容性。因此，該技術(shù)不僅可以有效地檢測到入侵，而且可以有效地控制入侵的程度，且在應(yīng)用程序期間，對環(huán)境的依賴性很低。

2.2 在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制與評估技術(shù)中的人工智能應(yīng)用分析

在實際應(yīng)用過程中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是處于不斷動態(tài)變化中的，因此管理、控制以及評估具有較大的難度，應(yīng)用人工智能可以有效提高管理效率，并確保管理的客觀性與完整性。主要包括以下兩個方面的人工智能技術(shù)應(yīng)用：（1）人工智能求解問題技術(shù)：該技術(shù)可以在特定條件下以一定的算法通過有限步驟解決特定問題。主要包括狀態(tài)圖搜索技術(shù)、謂詞邏輯推理技術(shù)和結(jié)構(gòu)化知識表示求解技術(shù)。與傳統(tǒng)的技術(shù)相比，人工智能求解問題技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制和評估可以提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率和質(zhì)量，并減少資源浪費。（2）專家知識庫技術(shù)：專家知識庫主要包括基本原理和理論，以及從經(jīng)驗中獲得的直接或間接的專業(yè)知識。其主要是將專家的管理和評估經(jīng)驗進(jìn)行編碼并將其嵌入數(shù)據(jù)庫中，以提供網(wǎng)絡(luò)管理解決方案，從而可以更好地解決類似或相同的管理和評估任務(wù)。

2.3 在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用方向

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用主要包括安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理等，以下簡單進(jìn)行介紹：

（1）在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中人工智能的應(yīng)用：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全監(jiān)控應(yīng)用人工智能技術(shù)可以更好地適應(yīng)當(dāng)前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全監(jiān)控中的應(yīng)用，首先需要高效地收集和處理數(shù)據(jù)和信息，并使用特定的形式來擴(kuò)展和存儲數(shù)據(jù)，以方便后續(xù)的應(yīng)用。其次，在實際使用中，需要注意管理界面的設(shè)計，以方便相關(guān)人員處理和管理信息，創(chuàng)造良好的工作環(huán)境。第三，為了有效處理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)問題，應(yīng)在人工智能控制的監(jiān)控部分進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，以便及時有效地監(jiān)控計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的所有工作鏈路。如果在操作過程中出現(xiàn)問題，人工智能可以在第一時間發(fā)現(xiàn)問題，以確保監(jiān)控效果。并通過電話、語音、圖像等進(jìn)行發(fā)現(xiàn)警報信息，根據(jù)警報信息，管理人員可以對緊急情況及時解決，從而將損失降到最低。此外，可以使用人工智能技術(shù)設(shè)置權(quán)限，有效地防止因管理失誤造成的風(fēng)險。

（2）在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的人工智能應(yīng)用：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用智能技術(shù)可以提高處理的能力，為網(wǎng)絡(luò)管理事項，尤其是預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)管理事項提供了技術(shù)保證，有效降低管理成本。比如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合使得可以快速獲取網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，然后將這些參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較以得出比較結(jié)果，更直觀地表示計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實際狀況，及時發(fā)現(xiàn)問題，并提出可行有效的解決方案。由于此操作需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，因此必須高效地處理數(shù)據(jù)和信息，以完成計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)建模網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

4 結(jié)語

通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢非常多，通過在實踐中有意識地將其應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能，因此應(yīng)根據(jù)實際情況進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深化和優(yōu)化。

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