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大數據背景下獨立學院統計學教學改革研究

2021-12-19 10:09:14朱東旦
安家(校外教育) 2021年54期
關鍵詞:大數據教學改革

摘要:大數據背景下,如何使獨立學院的統計學教學與時俱進,培養出符合社會實際需求的統計學人才,需要探索出新的適應時代背景、學生特點的統計學教學內容和方法,有針對性地培養應用型人才,從而更好地適應時代需求。

關鍵詞:大數據 ?統計學 ?教學改革

中圖分類號:G4 文獻標識碼:A

一、引言

大數據,就是對大量數據進行收集、存儲、整理、分析、挖掘,并發現其隱含的規律和趨勢。大數據的廣泛應用對統計學科的發展和教學工作提出了挑戰。趙彥云教授曾指出:“當今信息技術革命,統計學與計算機科學技術、數學交叉發展,全面推動互聯網大數據云技術智能化,人類社會步入全新的發展階段,全面量化的新統計時代應蘊而生。統計學科,誰都離不開的科學。”

二、統計教學中存在的問題與挑戰

(一)傳統統計教學中存在的主要問題

1.重理論輕實踐

目前大部分高校對統計學課程的教學仍偏重于統計學理論的講解,學生大多是采用死記硬背或習題訓練的方法來掌握統計學理論。盡管學生可以記憶統計學理論或某些統計模型,但他們不能把所學的知識應用于實際。傳統授課方式難以激發學生的學習興趣。

當前統計教學過程中,由于課程內容眾多,教學課時有限,這就使得實踐課在課程中所占比例較小,許多需要練習的課程內容無法實現,不利于學生將所學應用于實踐。而簡單了解統計軟件的基本操作流程,這樣既不利于學生掌握課堂知識,又不利于調動學生學習積極性。

2.落后的教材和課程標準

在大數據時代,數據采集方式發生了變化,數據量急劇增加,樣本類型不斷增加,數據分析方法也不斷改進。許多高校教材使用較為陳舊,分析方法主要是抽樣調查,與新的經濟形勢脫節,無法滿足新時代背景下的統計學專業教學需求。

3.滯后的教學內容

統計學源于實踐,及時、準確、完整的統計數據是進行統計分析的前提。這是一門實踐性很強的課程,特別是在大數據時代的大背景下,加強實驗應用能力的培養更加重要。然而在傳統的統計教學過程中,Excel主要是講授軟件,這遠遠不能滿足大量復雜數據的處理,這就需要在實際教學中教授更多的專業統計軟件。不僅如此,在統計教學案例中,多數是使用比較陳舊的數據,沒有及時更新數據,同時數據質量也不高。

4.單一的課程評估方法

許多高校對統計課的考核仍然是以理論閉卷考試為主,這種傳統的考核方式打擊了學生的學習積極性,也束縛了學生的思維和能力。缺乏實際資料分析的考核,不能較全面地檢驗學生學習分析問題的能力。

三、探索大數據背景下統計學專業教學改革新路徑

(一)注重理論實踐的綜合應用能力培養

在教學中要讓學生親身參與、主動實踐,在實踐中綜合運用所學知識解決各種實際問題,提高解決實際問題的能力。平時的實習不只是要讓學生做社會調查、參觀,更重要的是要營造學生的實踐情境,透過引導,讓學生自己發現、提出、解決問題。學生只有在遇到實際問題的時候,綜合運用所學的知識,主動探索、發現、體驗、重演、交往,才能獲得解決實際問題的真實經驗,并從中培養實踐能力。

獨立學院可以與企業合作,讓學生深入企業進行實習訓練,從課外實習到畢業設計,全面體驗實習項目經驗。并可建立相關的競賽機制,主動承擔各項競賽任務,融合數據、計算機、信息等不同學科的知識,讓學生在參與的過程中,完成各學科的綜合理解和本學科知識的實踐。另外,主題知識競賽也能鞏固已學到的知識,激發學生學習的動力,有些企業級的競賽和創業類的競賽也是學生參加創新創業活動的好機會,可以采取一些獎勵政策來激勵學生。比賽中設置的題目大多是企業出的,源于日常生活中的實際問題,與時代緊密相連,在接觸和思考的過程中,更是對學生綜合學習和分析問題的考驗和鍛煉。

(二)加強交流優化培養方案

運用統計學專業直接面對數據,相關院校應站在行業與時代的前沿,對專業課程進行改革與研究,使應用統計學專業課程更具時代性,更好地適應大數據背景下的統計工作。可以在兄弟院校之間組織召開學術討論會,邀請業界人士與教學人員交流商討,對統計專業的教學進行修訂與修改,不斷完善專業教育章程及管理,使學生所學的知識能與時代相結合。此外,還可組織專家或資深教師對人才培養方案進行修訂,并對課程模塊進行優化,使理論知識與實訓課程并重,使學生在學習理論知識的同時,能更深入地了解社會實際以及大數據背景下本專業的應用情況。

(三)選擇優質教材并優化課程標準

基于大數據時代的特點和社會對人才的技能需求選擇或編制新的教材。在大數據時代的背景下,很多時候,獲取的所有數據都是輕而易舉的,我們可以直接對整體進行分析,而無需抽樣推斷。因此,教材的重點要相應調整。課堂教學不僅是知識傳遞的過程,也是學生融入社會的基礎。隨著經濟的發展,教材中的參考資料也隨之更新,讓學生在學習知識的同時了解最新的經濟信息和形式。與此同時,課程標準也要相應調整,如增加統計整理內容的課時量,適當減少抽樣調查時間,讓理論與實際操作中同步進行。

(四)改變授課方式和評估方法

傳統的課堂教學模式和閉卷考試嚴重束縛了學生的實踐能力和思維能力。實際上,統計課并不普及,主要原因是統計學理論知識的枯燥乏味,傳統的教學模式更加讓學生無法體驗到統計的實用性、趣味性。因此,改變傳統的教學與考核方式則尤為重要。教師應通過課堂內外相結合的方式傳授知識,比如,可以通過分組調查,每組主題不同,讓學生自行設計問卷,采取適當的方式、向不同的對象進行統計調查,對獲取的調查數據,采用合適的統計方法進行分析形成報告。通過這種方式,學生們能夠真正理解為什么要學統計學和怎么學統計學。此外,改革考核方式,可以將學生在實踐過程中的表現也納入最終的考核,優化理論考核和實踐考核所占比例。同時注重過程考核,將學生在小組實踐或實習各環節的表現均做記錄并納入最終考核分數。

參考文獻

[1]石紅溶.大數據背景下的統計學教學改革[J].西安文理學院學報(社會科學版).2021(01)

[2]劉軍麗.基于大數據思維的經管專業統計學教學改革探討[J].現代商貿工業.2021(14)

[3]劉軍華.大數據理論進化和統計學融合博弈中的機會、風險與管理統計與信息論壇.[J].2020,35(02)

作者簡介:朱東旦(1987-),男,漢族,江蘇蘇州人,碩士研究生,講師,江蘇大學京江學院,研究方向為:統計分析方法

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