基于價值鏈視角的西安信息產業(yè)發(fā)展現狀研究

魯志娟 李玥瑤

（西安歐亞學院金融學院，陜西 西安 710065）

一、引言

信息產業(yè)是國民經濟的基礎性和支柱性產業(yè)，對于國民經濟的戰(zhàn)略性發(fā)展起著至關重要的作用。信息產業(yè)屬于高科技產業(yè)，該產業(yè)的高速發(fā)展與高校、企業(yè)和科研院所的創(chuàng)新基礎和創(chuàng)新能力密切相關。同時信息產業(yè)的發(fā)展，可以極大的帶動相關產業(yè)的發(fā)展，對于一個國家或者地區(qū)改變經濟發(fā)展方式，促進經濟增長和維護國家長治久安具有十分重大的意義。信息產業(yè)的發(fā)展受多種因素的影響，其中最重要的就是信息產業(yè)的技術創(chuàng)新效率。不同地域城市的信息產業(yè)發(fā)展模式和發(fā)展道路各具特色，技術創(chuàng)新效率也存在較大差距。西安作為中國九大中心城市之一，信息技術產業(yè)經過多年的建設和發(fā)展，逐步形成了門類較齊全、技術較先進的信息技術制造和信息技術服務體系，分布式計算、大數據、萬物互聯等新興產業(yè)正在引領工業(yè)互聯網和新經濟快速發(fā)展，成為新的經濟增長點。因此，研究西安信息產業(yè)的發(fā)展現狀和趨勢具有非常重要的現實意義。

二、文獻綜述

通過分析文獻發(fā)現，關于新一代信息技術產業(yè)的研究中，部分文獻以某一地區(qū)或者某些區(qū)域為對象進行研究，對特定地區(qū)的信息產業(yè)集群進行劃分，并給出集群的特點，通過對比分析的方法給出特定地區(qū)細分集群的優(yōu)劣勢分析。張忠德（2010）收集了陜西省電子信息產業(yè)相關企業(yè)數據，然后根據企業(yè)的特征進行指標匯總整理，將陜西省電子信息產業(yè)劃分為多個特征明顯的產業(yè)集群，同時分析了各個集群的特點，最后給出了陜西省電子信息產業(yè)發(fā)展的對策和建議。黃魯成等（2014）收集了北京地區(qū)新一代信息技術產業(yè)專利（包括國內專利和國外專利），在傳統(tǒng)專利地圖的基礎上，從優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅四個方面對北京發(fā)展新一代信息技術產業(yè)進行了定量研究。王歡芳等（2020）收集了從業(yè)人員數、固定資產投資、專利申請數等指標考量新一代信息技術產業(yè)的空間集聚狀況。

綜上所述，對于信息產業(yè)發(fā)展現狀的研究一般聚焦于特定地區(qū)或者企業(yè)相關指標，研究產業(yè)集群的特征，使用的研究的方法包括簡單的指標統(tǒng)計對比分析，SWOT分析，計算區(qū)位熵等方法。已有的研究成果中沒有專門針對西安市信息產業(yè)的研究成果，但是信息產業(yè)對西安經濟的增長起著至關重要的作用。因此對西安市現階段信息產業(yè)的發(fā)展和技術創(chuàng)新現狀進行研究具有非常現實的意義，研究結論可以作為西安市布局信息產業(yè)發(fā)展的參考。

三、指標體系構建

在技術研發(fā)階段，不同地域城市通過投入相應的資源促進信息產業(yè)的發(fā)展，提高研發(fā)創(chuàng)新能力，主要包括兩個方面：研發(fā)經費和研發(fā)人員，體現技術創(chuàng)新能力的一個重要指標就是專利申請數量。

在技術市場轉化階段，各地區(qū)的企業(yè)將專利的技術創(chuàng)新內容進行產品化并進行銷售，轉化為企業(yè)的收入。這里考慮影響一個經濟地區(qū)信息產業(yè)技術轉化效率的因素包括息產業(yè)專利申請數量和信息產業(yè)固定投入。

考慮到以上因素，在技術創(chuàng)新階段構造的指標體系如表1所示。

表1 變量說明表

四、實證分析

這里獲取2011年～2019年9個中心城市的相關指標數據。其中：“信息產業(yè)專利申請數量”來自于專利檢索網站soopat。考慮到信息產業(yè)的技術創(chuàng)新主要體現在發(fā)明專利的申請數量，所以這里的統(tǒng)計不包括實用新型和外觀設計的專利數量。“信息產業(yè)專利申請數量”是G05、G06、G07、G08、G11、H01、H03和H04這幾種專利分類號檢索的數量之和。考慮到固定資產投資到應用于生產存在一定的時間間隔，所以應用“信息產業(yè)固定資產投資（億元）”這個指標時滯后一年。

1.描述性分析

首先分析九大中心城市2011年～2019年“信息產業(yè)專利申請數量”的變化趨勢，如圖1所示：

圖1 九大中心城市信息產業(yè)專利申請數量時序圖

從圖1可以看出，從2011年到2019年各地區(qū)信息產業(yè)專利申請數量一直呈現快速增長趨勢，說明這個期間國內信息產業(yè)的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力不斷增強，科技創(chuàng)新的發(fā)展對于提高高科技產業(yè)、特別是信息產業(yè)的發(fā)展起著至關重要的作用。同時，從圖1可以看出，北京市的發(fā)明專利申請數量明顯高于其他幾個城市，其次是上海。北京作為中國政治、經濟和文化的中心，科技創(chuàng)新能力遙遙領先，這是因為北京具有眾多的重點高等院校和科研院所，同時很多跨國公司和高科技企業(yè)把研發(fā)總部設在北京，多種因素綜合作用使得北京的創(chuàng)新優(yōu)勢特別明顯。從整體看，西安信息產業(yè)的專利申請數量低于北京、上海、廣州、成都、武漢，高于天津、重慶和鄭州。

本文對2012年和2019年軟件業(yè)務收入進行統(tǒng)計分析，如圖2所示。

圖2 2012年和2019年九大中心城市（或者所在省）信息產業(yè)軟件業(yè)務收入情況

對2012年到2019年九大中心城市的軟件業(yè)務收入進行統(tǒng)計分析發(fā)現，2012年軟件收入排名依次為：廣州、北京、上海、成都、天津、西安、重慶、武漢、鄭州，其中西安位于九大中心城市的第六位，同時西安的軟件業(yè)務收入為廣州軟件業(yè)務收入的11.82%。在2019年，九大中心城市中，軟件收入排名依次為：北京、廣州、上海、成都、西安、武漢、天津、重慶、鄭州，其中西安排名為第五位，相對2012年前進一個位次。同時，2019年軟件業(yè)務收入最高的城市為北京，西安軟件業(yè)務收入占北京軟件業(yè)務收入的23.94%。可見，西安軟件業(yè)務收入有了較快的增長。

2.隨機前沿模型建立和解讀

1977年，Aigner，lovell，Schmid和Meeusen，Van den Broeck分別獨立提出了隨機前沿生產函數（Stochastic Frontier Production Function）。隨機前沿模型可以表示為：Y=Xβ+V+U。其中：V表示隨機誤差，涵蓋企業(yè)不能控制的各種影響因素；U表示企業(yè)技術損失誤差，是企業(yè)采取某種措施可以控制的影響因素。借助隨機前沿生產函數可以對企業(yè)的效率進行估算。

這里從價值鏈的角度，將信息產業(yè)的創(chuàng)新過程分為技術研發(fā)和市場轉化兩個階段，下面分別測度兩個階段的技術創(chuàng)新效率。

（1）技術研發(fā)階段

表2 技術研發(fā)階段隨機前沿模型結果

通過隨機前沿模型可以看出，“信息產業(yè)從業(yè)人員數（萬人）”[對應Log（L）]和“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經費（萬元）”[對應log（K）]對“信息產業(yè)專利申請數量”有顯著影響。

在隨機前沿模型的基礎上，借助軟件計算2011年到2019年，9個中心城市的平均創(chuàng)新效率為0.5，根據模型可以獲得九個中心城市在技術研發(fā)階段的創(chuàng)新效率排名依次為：北京（0.6453759）、成 都（0.610981）、重 慶（0.5748817）、廣 州（0.5373476）、上海（0.4987215）、天津（0.4594146）、武漢（0.4198962）、西安（0.3806771）、鄭州（0.3422852）。其中北京的創(chuàng)新效率最高，鄭州的創(chuàng)新效率最低。西安的創(chuàng)性效率排名比較靠后，僅高于鄭州。北京的技術創(chuàng)新氛圍特別濃厚，有利于創(chuàng)新技術的培育和開發(fā)，相比于其他城市，具備擁有高的技術創(chuàng)新效率得天獨厚的條件。九大中心城市中，西安和成都兩個城市位于西部，具有一定的可比性，但是成都在技術研發(fā)階段的創(chuàng)新效率明顯高于西安，成都的信息產業(yè)發(fā)展模式非常值得西安借鑒。2020年，成都市電子信息產業(yè)規(guī)模突破萬億元，在此基礎上，成都又提出要打造世界級電子信息產業(yè)集群的發(fā)展目標。由此可以看出，成都市的信息產業(yè)發(fā)展具有良好的基礎，發(fā)展目標明確，同時發(fā)展勢頭非常強勁。

（2）技術市場轉化階段

表3 技術市場轉化階段隨機前沿模型結果

從建模結果可以看出，“信息產業(yè)專利申請數量” [對應Log（Pnum）]和“信息產業(yè)固定資產投資（億元）”[對應log（Inv）]對“ 軟件業(yè)務收入（億元）”有顯著影響，9個中心城市的平均技術市場轉化效率為0.84。根據模型可以獲得九個中心城市的技術市場轉化效率排名次序如下：北京（0.9959067）、成都（0.9918040）、重慶（0.9836335）、廣州（0.9674934）、上海（0.9361220）、天津（0.8770648）、武漢（0.7725987）、西安（0.6082609）、鄭州（0.3979657）。其中北京的技術市場轉化效率最高，鄭州的技術市場轉化效率最低。西安的技術市場轉化效率排名比較靠后，僅高于鄭州。由此可以看出，不論在技術研發(fā)階段還是在技術市場轉化階段，成都的創(chuàng)新效率都要遠遠高于西安。

五、結論和建議

從以上的描述分析和建模結果可以看出：

第一，從2011年到2019年整體看，西安信息產業(yè)的專利申請數量處于中等偏下水平。成都信息產業(yè)專利申請數量僅次于北京、上海和廣州，西安信息產業(yè)專利申請數量在九大中心城市中處于中等偏下水平。2019年，陜西省擁有95所普通高等學校，6098項研發(fā)項目；四川省擁有126所普通高等學校，17461項研發(fā)項目。可以看出四川省的高等教育資源豐富，研發(fā)項目眾多，具有專利研發(fā)的強大基礎。陜西省可以以西安地區(qū)為抓手，一方面，通過政策鼓勵高校教師和學生進行科技創(chuàng)新，給予適當的獎勵；另一方面，通過政策引導，提高企業(yè)的創(chuàng)新活力，鼓勵有創(chuàng)新能力的企業(yè)加大科研投入力度，將企業(yè)效益增長從增加投入模式向推進創(chuàng)新模型轉變。

第二，在2019年，九大中心城市中，西安的軟件收入排名在第五位，相對2012年前進一個位次。同時，2019年西安軟件業(yè)務收入占北京市收入的（2019年九大中心城市軟件業(yè)務收入最高）的23.94%，相比2012年西安的軟件業(yè)務收入為廣州軟件業(yè)務收入（2012年九大中心城市軟件業(yè)務收入最高）的11.82%，有了較大提高。從分析結果可以看出，西安的軟件業(yè)務有了較快的發(fā)展。一方面西安可以通過招商引入更多的信息產業(yè)相關企業(yè)，另一方面加大對已有信息產業(yè)的政策和資金扶持，比如重點發(fā)揮西安軟件園（聚集了三星、華為等企業(yè)）、軟件新城（聚集了三星、微軟、IBM等大型外企，大疆、浪潮等國內新興企業(yè)）等信息產業(yè)集群的優(yōu)勢，帶動西安，乃至陜西省信息產業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展。

第三，不管在技術研發(fā)階段，還是在技術市場轉化階段，西安信息產業(yè)的創(chuàng)新效率都在九大中心城市中處于第八位，相比同是西部城市的成都存在著較大的差距。西安信息產業(yè)企業(yè)可以在政府的組織下，對成都市的信息產業(yè)進行走訪、考察，將高校、科研單位和企業(yè)創(chuàng)新的先進模式和方法引入西安，從而加快西安信息產業(yè)的創(chuàng)新效率提升。