大數據時代對企業財務核算的影響

張芳

[摘 要]隨著信息數據的爆炸性增長，財務人員所常用的辦公軟件已經無力滿足需求。其一，信息數據的采集，傳統的信息采集需要耗費大量的人力，處理的數據數量較少且效率低下，難以滿足現今如此海量的數據的收集;其二，面對采集得來的仍然數量巨大的數據難以儲存，而大數據廣泛采用的分布式存儲技術卻可以滿足這個要求。因此，文章將會對大數據時代下企業財務核算的影響進行剖析，為企業財務核算及管理水平提升提供借鑒。〗

[關鍵詞]大數據時代;財務核算;企業影響

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.32.197

尚未提出大數據概念之前，過往的財務人員的工作流程中，財務證據都需要有充分的依據，僅靠少數與業務有關系的依據并不足以信服，而在已有的審計過程或者說資本市場中每一筆財務的列示都有著一定的因果關系，這對于要因果而非關聯的傳統財務思維將是一個挑戰。傳統的財務核算以研究結構化數據為主，特別是比率分析，研究的主要是結構化的數據，但非結構化數據比結構化數據多了將近8倍。故此，大數據對企業財務核算影響巨大。

1 大數據對企業財務核算的作用

1.1 大數據運用于財務核算的現實需求

由于時代的發展，信息的數量多以億兆為單位，要進行財務核算，所需得到的數據同樣數不勝數，因此，云計算平臺、大規模并行處理數據庫和可擴展的存儲系統等伴隨大數據時代而誕生的技術產生了巨大的助力。從資料信息的收集，運用大規模并行處理的數據庫，快速篩選處理財務人員所需要的數據信息，云計算平臺快速生成運算結果，再存儲到可擴展存儲系統等。無論是哪一個業務都可以進行高效處理，大大節省下人力和時間，有效地提高了企業的運營速度。

如今距離大數據的提出已有十年，運用大數據并取得了一定成效的企業也越來越多。

1.2 大數據下的財務核算有助于促進企業發展

由于大數據下的財務核算比起以往而言更加的高效，因此是有助于促進企業發展的。像大家所熟知的騰訊公司，1998年騰訊誕生，在2008年以前發展迅速，用戶急速增加，先是1999年眾所周知的騰訊QQ誕生，從2003年推出“QQ游戲”平臺、騰訊網，次年在香港主板上市，接著推出QQ空間，2007年成立騰訊公益慈善基金會，第二年納入香港恒生指數，但與2008年大數據出臺后的數據相比較這速度還是太慢了，在次年騰訊年收入超過了100億元人民幣，緊接著2010年QQ最高同時在線人數超過1億，2011年迅速推出了微信，在2013年手機QQ和微信發布了游戲中心，微信總注冊用戶數突破3億，2015年移動支付綁卡用戶數超過了2億，馬化騰提出的“互聯網+”被寫入政府工作報告成為了國家戰略，2016年春晚增加了搖一搖紅包，從除夕到年初五微信紅包總共收發次數達到321億次。快節奏的大數據技術已經進入各行各業，有關財務的經濟業務活動頻率也越來越快，必須要更先進的技術才能夠滿足企業財務管理發展的需要。

2 大數據時代對財務核算的影響

2.1 大數據思維對傳統財務思維的影響

在大數據的誕生后，財務核算的收集與整理信息時，傳統財務思維和大數據思維中最大的沖突在于傳統財務思維更注重由因果關系，以及分析具有結構性的數據，從而得出的精確數據;而大數據則更注重于資料的相關性，并且大數據技術更為先進，可以分析出非結構性的數據，以提高財務結果的相關度。前者所重視的數據在如今偌大數量的數據信息中只是滄海一粟，因此所得出的財務結論也相對片面;而后者，由于使用的技術先進，如云計算平臺、大規模并行處理數據庫和可擴展的存儲系統等，無論是計算方式、數據信息還有存儲量都比過往的財務核算方式要高效有用，因此可以分析出更多的信息，用以幫助得出更接近結果的數據。

2.2 大數據分析對戰略分析的影響

在一般的戰略分析中，企業戰略分析分為行業分析即縱向的分析和競爭戰略分析即橫向的分析。在縱向的行業競爭分析中，首先要了解企業自身的收益潛力和風險程度等，幫助了解經濟狀況和經濟環境，這是企業發展的基礎和導向。而在以往的分析過程中，這一步需要人工分析企業歷年來的財務資料和數據等，最后列出結果。由于數據眾多，人工分析所需時長無法估計，還有可能存在由于時間過長，保存不當而造成資料不齊全等阻礙，使得過程漫長結果不可靠;而如今有了大數據技術的幫助，過往的數據可以儲存于可進行擴展的系統中，通過大規模并行處理的數據庫和云計算平臺，便可輕松得出想要的結果，所需的人力、時長都可大大地節約。

2.3 大數據分析對財務會計分析方法的影響

一般的會計分析方法有：水平分析法、垂直分析法、趨勢分析法。傳統分析方法效率低、指標具有單一性、只能反映企業過去財務狀況等。但如今由于有了大數據技術的介入，大大提高了分析速度。在水平分析法中，大數據技術可以對互聯網上數不勝數的信息和過去多年來的企業歷史數據進行快速篩選、對比。最終得出不同時期的同項數據，得到絕對值的增減變動、變動率的增減和變動的比率值。在垂直分析法中，通過云計算平臺的快速計算，大規模對比的數據庫，迅速得出報表中各項目占總額的比值、分析出各個項目在該企業經營中的重要性，以及研究出各項目當期與前期同項目的比重變動情況。在趨勢分析法中，大數據技術中特殊的存儲系統起到一定作用，可根據企業連續幾年或幾個時期的分析資料，運用云計算平臺根據指數或完成率的方式計算出趨勢比率或指數，根據指數結果，評判企業各指標的變動趨勢及其合理性，從而預測企業未來的發展方向。

2.4 大數據環境對財務核算的綜合影響

大數據技術的誕生對財務核算產生的影響是無法估量的。第一步，財務的綜合分析預評價，是應用各種財務核算方法進行分析，然后將定量、定性的分析結果和判斷以及實際的調查情況相結合，最終得出企業財務綜合結論。第二步，根據第一步得出的結論，應用歷史情況或現實狀況分析，預測出企業未來的財務狀況與企業價值。方便企業高層更清晰明確地提高管理效率與制定未來發展方向。第三步，編制財務核算報告。財務核算報告是財務核算的最后一步，財務人員根據以上得出的種種結論，種種分析，最后歸納總結出該企業財務核算的基本問題、該企業所應用的財務核算理論，以及針對該企業分析出的基本問題提出的相應的措施與建議，并用書面形式表達出來，為財務核算的主體及財務核算報告的使用者提供決策性依據。

3 大數據時代下企業財務核算及管理的應對策略

3.1 改變傳統財務思維

隨著AI、信息化時代的到來，財務工作逐漸朝著網絡化、信息化、精細化的方向發展，業務內容也會逐漸被越來越多、越來越先進的軟件所替代。因此，如今的財務人員應該更努力地去學習與信息化、網絡化有關的東西，以提升自己的工作能力，轉變工作方式。而改變一種習以為常的工作方式從來都不是一件容易的事情。轉變過程中難免會淘汰掉無法快速學習新的操作軟件，無法理解新的財務思維，如ERP、財務共享中心和不習慣于無紙化等儲存方式的人;能夠跟上步伐的人由于在意識方面已經得到一定的轉變，也能夠轉向更高端的財務管理方向。如今的大企業對于財務會計的需求將會變得少且精，管理會計可以幫助企業提高運營效率、增強產品或服務的競爭力、促進產業升級轉型。財務核算作為管理會計中的重要手段同樣具備上述作用。因此，改變原來低效且浪費的財務核算方式，重視大數據與財務核算的融會貫通，讓企業從事后補救型變為事前干預型，讓管理者可以更快了解到決策的可行性和性價比，才是現今企業最需要的財務核算。更為具體地說，改變傳統財務思維，即將以往的財務會計思維轉變為管理會計思維。相比較于普遍的財務會計，管理會計是從戰略角度出發，為企業內部運轉控制而服務，宗旨是要強化企業內部經營管理、實現最優經濟效益，能夠利用財會資料進行動態的預測和規劃未來，并同時控制現在。主要運用預測、決策、規劃、考核技能等創造價值，讓企業得到全面、系統、連續和綜合的財務信息去優化管理決策。

3.2 重視非結構化數據

原來的財務核算由于財務人員都只研究財務數據、財務報表等結構化數據，雖然能夠得到精確的數值，但是卻缺少全面性，無法站在宏觀的角度對企業進行整體分析。如今經過大數據技術的改造升級，財務工作方式的轉變，無論是財務信息、財務報表等結構化數據，還是關于企業整體的非財務數據等的非結構化數據都可以進行有效且快速地歸納和計算，使得企業決策者可以更快決策出對企業更為有效，更能盈利的方案，從而加快促進企業發展的速度。要重視非結構化數據還需要政府的協助，積極出臺相關的會計準則，以及提高審計的工作效率等。

3.3 提高財務人員素質及更新辦公系統

在大數據環境下，信息的產生和流轉速度非常快，為了提高財務核算的有效性，就需要針對實際的發展情況進行數據建模，多加利用計算機的優勢，做好數據的整理歸納以及實時分析的工作。同時，從業人員需要明確自身的定位，明白自己的職責所在，提高自身對數據的敏感性和對數據的分析能力。必要時，財務人員還需要具備一定的編程能力，能夠編制一些較為簡易的信息收集與整理系統，加強對數據挖掘的深度，將隱藏的數據及時找出來，將數據中的規律找出來，將數據存儲的屏障打破。要實現這些目標需要解決最關鍵的一點是數據信息的數量之多是難以通過人力來匯集整理的，因此企業還需要制定智能化的財務核算體系，令數據、信息等內容得以聯系、共享，對企業的某些業務流程，可能需要進行針對性的改善，如此才能實現財務管理的有效轉型，分辨風險，從而起到防范作用，從事后處理型企業轉為事前干預型企業的運營模式。而由于在大數據環境下的財務核算是從多方面進行分析的，因此，除了必要的財務指標和結構化數據以外，還需要對非財務指標和非結構化數據進行定量定性的分析，如平衡計分卡體系，從各個角度進行客觀的評價，從整體行業發展、行業內競爭、企業中財務和各部門相互運作等角度出發，為財務核算提供數據支持。推進數據與行業內信息的一體化、與企業整體信息的一體化、與企業內部業務信息的一體化。因此，企業需要優化整合財務信息系統，提高對數據的挖掘度、利用率等，打破在數據上時間和空間的限制，實現數據的及時性。

參考文獻：

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