大數據時代企業會計工作面臨的機遇與挑戰研究

李芬芬

（懷化職業技術學院 湖南 懷化 418000）

大數據技術不僅為各行業提供強大的數據支持，最重要的是能夠對整合的數據進行分析處理，以此為各行業提供精準的信息。企業若要提升經營收益，需要借助大數據技術，提升數據的收集、分析與整理工作質量，建立健全的會計工作體系。企業財務會計人員需要明確大數據對企業發展的重要意義，明確大數據時代下企業財務會計所面臨的機遇與挑戰，采取針對性的措施，提升會計工作水平。

一、大數據時代下企業會計工作重要性

在全球經濟發展的形勢下，各個國家的發展步入了數據化時代和信息化時代。數字化發展是社會經濟發展的必然規律，同時也是社會經濟發展的重要趨勢，而且也是當下企業普遍應用的一種發展觀念和發展模式。大數據是指在數據量超過主流軟件時，能夠在一定時間內，依據一定的標準流程，完善數據信息的處理工作，從而為企業的管理發展提供便利，并且有助于企業擴大自身生產規模，增加企業的經濟效益。企業想要有效應用大數據建立自身發展體系，需要注重管理會計工作的重要性，實現經濟化管理和數據化管理。而大數據時代下，企業會計工作的重要性主要體現在以下方面：管理會計可以為企業未來的發展制定相關的規劃，根據規劃理念，為企業提供有價值、有意義的發展策略。在現代信息技術發展形勢下，移動終端已經成為生活、生產、工作重要的組成部分，同時也是人們接觸外界信息、獲得相關數據資料的工具。通過互聯網，數據能夠為企業的管理發展提供一定的支持。

針對于此，企業管理會計需要分析大量的數據，并且判斷當下社會消費觀念和消費方向，從而為企業產品的生產和銷售提供參考數據，增強企業的市場競爭力和預判能力。另外，企業的管理會計需要對數據進行專業分析，從而完善財務管理體系，提升企業核心競爭力。在大數據背景下，互聯網信息技術與物聯網技術相結合，有助于財務管理人員更好地分析消費者的消費方式，根據消費者的消費行為完善企業的生產工藝、技術水平，從而為消費者提供后續的增值服務，如售后服務等。而企業管理會計在通過應用大數據技術和物聯網技術，對于企業產品的研發也能夠提供數據支持，進而調整戰略規劃，為企業的發展創造有利條件。

二、大數據時代企業會計面臨的機遇

（一）提供有力的數據支持

傳統的會計工作主要是針對企業的經濟數據進行核算，通過財務報告的形式將企業的財務狀況以及發展情況傳輸給企業相關人員。傳統的會計工作比較簡單，缺少創新創造意識，所提供的數據信息缺少關聯性，與企業的管理和發展缺少必然聯系，很多時候只是以財務數據作為主要工作內容和工作對象，而非財務數據內容較少，因此不能滿足企業發展壯大的具體需求。大數據技術通過從數據庫中提取有價值的數據并進行加工處理，獲得對于企業發展有重要作用的數據資料，不但可以提供財務數據，而且可以提供非財務數據。因此，數據更加多樣和豐富，滿足了企業發展的具體需求，有助于企業預測和籌備工作，有效地配置企業資源，促進企業實現可持續發展的戰略目標。

（二）提升工作效率和質量

傳統財務工作往往集中在基本業務工作中，包括報銷數據審核、報表編制等，不但耗費大量的人力、物力、財力等，而且容易產生錯漏，不能確保數據的精準性，而且對企業管理以及決策的作用并不明顯。在大數據背景下，企業通過信息化平臺，將數據的獲取、完善歸納統計有機整合，貫穿各個業務工作環節中，自動完成資料的提取、錄入以及報表的生成，將財務管理人員從重復機械的工作中剝離出來，將工作重心側重在大數據分析中，從而獲得更加有價值的數據，提升工作效率和質量。數據共享平臺可隨時隨地共享數據，避免了數據的重復性輸入，有效地提升了企業財務工作效率和質量。

（三）提高企業管理水平

傳統財務管理模式對于數據的采集和分析并不理想，無法進行合理地整理和歸納，在傳輸和共享數據時存在一些弊端和缺陷，不能發揮會計的實時分析、預測以及績效管理等功能作用。在具體的工作中，企業要求下屬部門統計部門數據，從下發通知到最終獲得數據會經歷較長的時間。企業財務人員在收集、提取、分析數據時，由于自身主觀意識，難免出現錯誤。應用大數據技術，企業可以不受時間、地點等因素的限制，隨時隨地提取所需要的數據，并且針對數據進行分析，獲取有價值、有意義的信息，依據數據所產生的圖形圖表，為企業的決策、管理、發展提供數據支持，為企業的發展決策提供便利條件和有效數據，預知未來的發展方向，促進企業長久穩定發展。

（四）有利于增強企業的市場核心競爭力

應用大數據技術，企業的預算控制工作難度也在增加，對基礎數據的分析如果不能做到科學合理實施，那么會造成預算問題，無法管理和控制企業發展情況，最終對于企業的經濟效益產生不利影響。會計可以對預算實施科學合理的管理和控制，提升預算編制工作的效率和質量，輔助企業更好地實施管理工作。

管理會計利用有效的評估措施，使得企業的管理層及其他工作人員更加詳細清晰地了解企業的發展情況，有助于企業及時發現各個部門存在的一些問題，并及時應用有效措施進行解決處理。管理會計對企業成本核算工作能夠提供有參考價值的依據，可以有效提高成本核算的效率和質量。管理會計更加側重于企業的經營成本預算，能夠為企業的管理層提供管理方案，并進行科學的評估，從而輔助企業降低和控制生產成本。企業在管理中，管理會計對于企業業績管理和評價更加科學和專業。管理會計所提供的數據有助于提升產品核算工作效果，增強企業的市場核心競爭力。

三、大數據時代企業會計工作面臨的挑戰

（一）會計定位方面的挑戰

物聯網技術不斷發展，大數據技術逐漸被應用到各個行業。一些企業能夠從思想觀念上意識到大數據技術的重要性，能夠認識到大數據技術對于企業管理以及管理會計所產生的便利性和有效性，但是缺乏大數據技術應用到企業的措施和方法。在大數據時代背景下，企業會計定位不明確。尤其是一些中小企業，應用大數據實施會計管理工作，存在一些弊端和缺陷，不能通過運用大數據技術判斷企業的未來發展趨勢，制約了大數據技術的有效應用。很多時候，大數據技術的應用浮于表面，并沒有進行深入的探索和研究，不能體現企業大數據會計管理的重要作用。另外，大數據技術對于企業會計相關人員的整體素質以及專業技術，提出了一定的要求，并且對于大數據技術、資金投入也提出了相應的要求。對此，企業可能會為了確保自身運營成本的穩定而不會建立大數據平臺，從企業的長遠發展來看，會影響會計在企業中的發展以及企業的壯大。

（二）處理技術方面的挑戰

大數據處理技術是企業普遍應用的技術，合理有效應用大數據技術，能夠對企業的發展產生積極的影響。大數據技術處理的數據量較大，而且數據類型具備多樣性特點。因此，傳統的數據處理技術已經不能滿足現代企業發展的需求，必須采用大數據技術。當下，我國對于大數據處理技術方面的探索以及研究還不成熟，還處于初始階段。大數據處理技術往往被局限到處理結構化的數據。當下，大數據處理的數據主要包括兩種。第一種，結構化數據。這一類數據包括企業的經濟發展信息以及客戶信息等，對于企業的發展至關重要。第二種，處理非結構化數據。非結構化數據主要包括音頻數據、圖片數據、視頻數據等。這一類數據信息量較大，但是對于企業的發展產生的作用并不明顯，需要篩選信息數據并深入挖掘，從而滿足企業管理的需要。大數據技術在處理技術方面面臨了一定的挑戰，缺少先進有效的研究技術。

（三）發展水平方面的挑戰

管理會計由歐美國家最早提出，在不斷發展以后被引入到我國。管理會計在我國的研究時間較短，很多研究工作停留在理論層面，借鑒西方國家經驗，并根據我國當下發展情況，不斷地研究和完善管理會計。基礎理論研究滯后，嚴重影響了管理會計的正常發展以及發展水平的提高，難以跟上時代發展步伐。管理會計要發揮自己的作用和優勢，需要經過較長的適應時間。大數據技術對于企業的管理會計產生了一定的影響，使管理會計的發展獲得了一定的機遇。

（四）管理人才方面的挑戰

當下，部分會計工作門檻較低，一些非財務專業人員也能夠從事相關工作。雖然人員數量較多，但缺少高水平、高素質的管理人才。在大數據背影下，財務人員不但要具備豐富的工作經驗，而且要儲備豐富的專業知識，提高計算機應用能力，能夠運用大數據技術和處理軟件篩選大量信息，提取有價值、有意義的數據資料，傳輸給最終的決策者，滿足企業發展的需求。但是在具體工作中，管理人才方面的欠缺是當下大數據時代企業會計工作面臨的最大挑戰。

四、大數據時代企業會計工作發展措施

（一）從思想觀念上樹立大數據認識

很多企業在制定決策時，往往會沿用既往的決策模式。管理層會根據自己的工作經驗以及感知認識，制定企業發展方向。這種思路更多適應于中小企業。對于企業的發展，管理會計工作會產生一定的影響，而且能為企業的發展提供重要的參考依據。對于此，企業需要從思想觀念上樹立大數據認識，需要意識到大數據技術對于企業管理發展產生的重要作用和意義。同時，企業的管理層還需要積極開展大數據專業知識、專業技術方面的培訓，讓企業職工認識到大數據技術應用到企業管理中的重要性。企業中的管理會計人員需要提高對大數據技術的認知水平。應用大數據技術，有助于提高財務人員的職業素養以及工作能力，滿足工作的需要，順應社會發展的趨勢，提升工作效率和質量。企業可以通過線上線下相融合的方式，引導企業職工學習相關專業知識，并且根據自己的工作情況和時間制定學習計劃。

（二）制定并完善安全保障舉措

大數據技術快速發展，信息安全問題是當下企業管理中普遍存在的問題，同時也是需要迫切解決的問題。大數據技術逐漸被應用到企業管理中，得到了認可和肯定，這是基于信息的安全而產生的。如果信息出現了安全問題，那么就會影響對大數據技術的認可度和信任度。對于此，在大數據時代，管理會計需要提升工作質量和工作效果，確保信息安全性和有效性。企業需要制定并完善信息安全保障措施，國家需要制定信息安全保護政策，逐漸完善安全保障法律制度體系，對于泄露商業信息行為給予懲處，從而為信息安全提供有利的保障條件。企業需要制定科學合理的市場發展規劃，合理配備大數據技術、云技術服務，建立更加周密的企業管理系統，確保企業信息安全和完善。

（三）提升管理會計整體素質水平

大數據時代對于管理會計的整體素質要求更高，包括職業認識、工作態度、專業能力水平等方面，不但要求管理會計人才掌握互聯網技術、大數據技術、云技術以及財務專業技術等，而且還要將相關技術有效整合，促進管理會計工作有效開展。所以，企業應針對管理人才進行專業知識和專業技術方面的培訓，提升管理會計整體素質，從而能夠輔助管理會計人才更好地應對和完善崗位工作，為企業的發展提供重要的參考依據，為企業的發展指明方向。企業需要注重專業人才的招聘和選拔，要積極吸納高水平、高素質的全能型人才，提升管理會計的整體素質，完善企業的發展模式。

結束語：

綜上所述，大數據時代背景下，企業如果想要獲得更大的市場份額，提升自身的市場地位，需要積極借助大數據技術，優化企業的發展模式。企業需要認識到大數據背景下，企業會計工作的重要性以及會計工作面臨的挑戰和機遇，在此基礎上采取有效措施，包括從思想觀念上重視大數據，制定并完善信息安全保障措施，提升管理會計整體素質水平，從而建立并完善大數據時代背景下企業的管理發展體系和模式，提升產品質量，增強企業市場核心競爭力。企業將大數據技術的作用和優勢發揮到企業的管理模式中，為企業獲得更大的市場提供了有利條件，為企業發展奠定了堅實基礎。