統計學在農業領域的應用

牛 靜

（青島酒店管理職業技術學院，山東 青島 266100）

農業作為與民生福祉息息相關的行業，不但需農業研究者根據生產現狀提出若干改良性技術以實現預期產能，還需農業數據研究者擁有遠見意識，參照農作物生長發育規律，進行適當改良以達到生產成本優化。應用統計學知識于農業領域，可讓更多優種出現，并根據理論性研究方法，達到對應效果。

1 農業實驗數據的預期研究內容分析

1.1 分析農作物與病蟲害的數量變化規律

農作物的生長環境多有病蟲害，在近年來人為防治技術得以優化的同時，昆蟲與病原體生物對農作物的侵蝕也將帶來一定財產損失。部分農作物的生長具有季節性特點，當病蟲害被用高清可視的數據統計后，農作物的生長過程將具有可控特點，并可將每階段生長過程得以細化考量。

1.2 為改良農作物生產質量提供數據依據

農業技術還可通過改良農作物生產質量途徑優化，在使用實驗數據加以論證時，農作物生產過程將擁有對應規律，自然災害、人為破壞等因素都將影響農作物最終收獲季產能，在看到農作物產品質量多年來得到明顯提升后，還可分生出相關行業進一步發展。

1.3 利用數據得出農作物生長基本規律

通過統計實驗數據過程，讓農作物在不同因素下的生長規律被量化清晰呈現，在對生物在對應季節的產能進行分析時，導入多年來的農作物生長數據，可讓分析結果具有現實意義，也可使用數理統計方法（最小二乘法、線性回歸法、因子分析法等）完成對相關數據的精準計算。

1.4 比對不同地區相同農作物產能

在種植相同農作物時，結合不同地區氣候與農民種植技術掌握熟練性、地形分析實驗數據時，可讓實驗結果的比對效果有效凸顯，為此，可總結對應農產品的最適宜生長地區，以進一步提升產能，達到效益持續增長的目標[1]。

1.5 在范圍內允許存在統計誤差

在收集實驗數據和統計整理數據時，誤差是在所難免的，為此，可通過減少人為因素方式，提高統計效率，對農業數據的分析也將具有科學性，對指標與變量的分析過程可讓人工計算過程趨于簡潔，最終得出的計算結果與預估的結果吻合度高。

2 統計農業實驗數據的預期目標探索

2.1 實現農業相關數據計算的低誤差

統計農業數據的主要目的是提高農作物產量，雖然自動化農業生產技術得到了推廣，但部分場合的人工計算統計過程仍不可或缺，土壤環境與氣候變化也將無法被人為干預，為此，可根據預期產能值，對生長過程加以控制，并提升人工統計計算準確性，確保生物指標測定數據翔實有效。

2.2 為研究地區農作物生長情況提供便利

當研究某地區農作物樣本時，研究以往歷史文獻記載資料與數據是一大有效方式，生物的多樣性也需通過合理的控制手段達到預期結果，對農作物生長發育全過程詳細記錄，使用對應計算模型達到預期效果，也將用管理維度適當優化農作物生長質量，促進農業科學發展。

2.3 根據數據統計結果總結統計方法是否合理有效

最終得出的數據統計結果在經過重重論證后生成，在不同統計方法與思想的作用下，最終得出的實驗結果難免存在差異，若實驗方法無較明顯的問題，在使用合理實驗方法前提下的實驗結論將具有趨同一致性，對實驗數據的統計與記錄的詳盡性也將間接對實驗結果產生影響[2]。

2.4 對實驗過程精心設計，以滿足研究需求為目的

對實驗過程的精心設計，不但讓獲取實驗結果難度有所降低，還可促進農業技術研究。在撰寫對應實驗計劃時，實驗前對可能得到的所有實驗情況加以預估，不但有效滿足研究需求，還可確保最終實驗過程還原性強，可有效反映地區農作物生長情況，并給出最佳生長模型。

2.5 用嚴謹求實的態度面對實驗數據

計算實驗數據時做到嚴謹求實，并可憑借百折不撓的研究精神達到對應研究目標，利用實驗數據完成深層次計算時，也可讓計算結果凸顯計算質量。研究人員不但要客觀尊重研究事實，還需抱著忘我的研究態度，不為追求數據好看而在數據上造假，最終得到的實驗結果也將具有一定現實性意義。

3 現代化管理視閾下農業數據處理需具備的特點

3.1 準確性

實驗數據的準確是保證研究結果具有論證性的關鍵，在實驗過程清晰可控的同時，確保實驗步驟與實驗內容與計劃契合度高，并可對環境的變化與相關研究因素的突變做出合理評判。在有效降低實驗誤差的同時，對數據的處理具有科學化特點，可有效提升實驗效率。

3.2 代表性

讓實驗數據具有代表性則可通過減少實驗次數、讓實驗一次性完成等多種途徑達到預期目的，以至于相關研究數據可直接被引用到他人文獻資料內，并可間接推動地區農業水平的持續增長而助力，為此合理設計實驗過程，研究人員具備基本統計能力，遵循必要的統計計算原則，將讓數據具有代表性[3]。

3.3 資料翔實性

完成相關研究必須參考相關資料，以達到研究目的。在瀏覽網絡圖書館相關內容的同時，也可考慮請教對應領域專家學者，或通過民間走訪等形式，通過與農民交談的間隙了解農作物的真實生長情況，并擁有對資料的整理與運用能力，合理利用已掌握的資料與資源，達到預期研究效果。

3.4 還原仿生性

部分農業實驗的研究是基于假設與猜想得以實現的，部分假設的結論可能有悖于前人得出的實驗結論，為此讓實驗數據得以還原真實農業案例，并具有良好應用性與論證性，則可有效提升農業研究深度，助力農業經濟發展的同時，讓研究過程被他人參考。

3.5 管理高水平性

實現農業相關實驗數據的準確計算，離不開相關研究人員對技術的執著與熱愛，為此實驗團隊需按日制定研究計劃，實驗期內制定嚴格的管理制度與懲戒措施，領導帶頭執行計劃內容，讓高水平的管理團隊加以輔佐，形成具有一定現實價值意義的研究成果。

4 實現高效率處理農業數據的路徑探討

4.1 實驗準備階段對實驗過程作詳細假設

在實驗準備階段，認真研讀相關文獻資料，因實現預期研究結論的研究方法不盡相同，需思考在現有條件下實驗的大致完成方案，并可對實現實驗目標的各種方法優劣性加以對比，在選擇最佳方法的同時，對實驗預期資金款加以評估，通過實驗準備階段較為充足的準備，有效提升實驗效率與成功性。

4.2 對實驗過程認真對待

做實驗期間，不但要以身作則遵守對應實驗規則，還需以一絲不茍的態度完成每個步驟，若需要到線下完成數理統計過程，還需在統計時仔細考慮對實驗結果產生影響的因素，確保分析全盤化，計算的實驗結果也可具有良好論證性，實驗人員對專業知識的追求也將有所體現[4]。

4.3 處理數據使用專業化統計軟件

在處理實驗數據時，使用統計學常用的SPSS 軟件即可實現預期功能，在將數據錄入到軟件后，通過較簡潔的步驟即可實現預期功能，不但可實現對數據的采集與分析，還可在無需投入過多人力計算資源的前提下，實現預期功能的計算，軟件不但在農業科學領域有所應用，還在計算醫學實驗數據時加以推廣。

4.4 適當分析文獻資料

適當使用與研究內容相關性高的研究資料，將讓研究結果具有詳實具體特點，在相關數據統計標準的支持下，研究內容真實性將得到保證，參考的文獻資料一般具有代表性強的特點，在選擇對應資料時也應完全遵照實驗研究原則。

4.5 結束實驗時對數據進行必要總結

在實驗結束后，不但得到多次實驗取標準差與平均值后的計算結果，還可根據統計學軟件分析計算結果。對實驗數據進行必要總結，不但讓實驗數據具有一定仿真還原度，還可讓對應結論符合研究實際，實驗數據從假設論證到得出結論的全過程一般需經過較漫長的時間，總結過程也是確保實驗步驟的根本因素。

5 統計學在農業領域的應用研究

5.1 利用生物與數學的學科交叉性完成研究

在實現對應數理統計功能時，體現了生物與數學知識的學科交叉，也印證了生活處處有數學的觀點。因相關實驗一般要進行多次后才能得出最終結果，農作物本身的生長發育過程又存在干擾因素，可能對最終數理統計結果產生影響。

5.2 實現小麥糧食產量的翻倍增長

以種植小麥為例，當相關雜交改良農業生產技術被提出后，實驗人員可通過多次計算取平均值方法達到預期目的效果，還可根據對應增量的函數關系，得到對應最佳投入與生產的實現路徑，也可基于農業生產原理設計實驗過程。

5.3 降低農藥噴灑量，體現綠色農業觀點

農藥的過度噴灑會影響農作物質量與銷售價格、存活率，在經過運輸與食材加工步驟后，若農藥殘留沒有被有效清除，則食品安全將成為一大關鍵問題，為此可根據農殘檢測與處理方法給出理想化計算模型，還可使用統計學軟件得知對應農作物的最佳噴灑量。

6 結語

伴隨人工智能與機器學習技術在農業生產領域應用，應用自動化模型對農業研究人員有利，通過互聯網與手機的普及，讓農民利用電子設備得知計算模型后完成對農作物生長的控制，進而實現農業收益提高。