旅游業(yè)經濟增長與碳排放關聯性分析

姚培博

鄭州城市職業(yè)學院，河南鄭州 452370

引言

隨著人們對休閑需求的增加，旅游業(yè)進入黃金發(fā)展期，從而成為地方發(fā)展經濟的重要手段。傳統的旅游業(yè)是低碳產業(yè)，但是由于出游人數增加，旅游地的環(huán)境問題日益嚴重，如何在發(fā)展旅游地經濟的同時減少二氧化碳的排放成為世界難題。因此，研究旅游業(yè)發(fā)展、經濟增長、碳排放三者之間的關系，為旅游可持續(xù)發(fā)展提供決策依據。

第一，碳排放的測度研究。研究者往往根據自己的研究領域選用不同的碳排放測度方式，在碳排放的測度中使用LMDI方法的居多。曲建生采用LMDI方法在Kara恒等式的基礎上對全國城鄉(xiāng)居民生活碳排放驅動因素進行了分解[1]；蕫鋒應用LMDI方法將碳排放的增加量分解為經濟規(guī)模、產業(yè)結構、能源結構、技術進步，建立碳排放量與經濟發(fā)展等的長期均衡協整關系模型[2]。除此以外，李廣明等運用旅游消費剝離系數對旅游業(yè)的碳排放進行測度[3]。

第二，碳排放與經濟增長的關系研究。大氣環(huán)境污染問題日益嚴重，碳排放與經濟增長的關系成為經濟熱點。Paresh Kumar Narayan以收入水平為衡量指標研究了經濟增長與二氧化碳排放之間的動態(tài)關系，預測國家收入的增加會減少碳排放[4]。劉繼美使用單位根檢驗、協整檢驗發(fā)現陜西省碳排放是經濟增長的單向因果關系[5]。然而，吳思錕發(fā)現吉林省工業(yè)經濟與碳排放之間存在雙向因果關系[6]。

第三，經濟增長與旅游發(fā)展之間的關系研究。旅游業(yè)與經濟增長的“雞蛋”關系是學術界討論的熱點話題之一，主要包括國家層面、省級層面與市級層面的研究。在國家層面，Guellil Mohammed Seghir表示旅游支出與經濟增長之間存在雙向因果關系[7]。各個省份的旅游收入與經濟發(fā)展的因果關系不盡相同。魯宗科采用格蘭杰因果檢驗方法發(fā)現，云南省旅游總收入能夠促進其經濟發(fā)展，但反之不成立[8]。在市級層次，易傳寧昆明市旅游總收入和GDP之間的因果關系研究表明兩者之間是相互推動的關系[9]。

由此可見，過去的研究主要致力于碳排放因素分解、碳排放與經濟增長之間的因果關系以及經濟增長與旅游發(fā)展之間的因果關系，但研究旅游業(yè)發(fā)展、碳排放量、經濟增長三者之間關系的寥寥無幾。本文利用河南省1999—2016年的碳排放量、旅游收入、GDP的數據進行協整檢驗、格蘭杰因果檢驗，研究三者的關系，進而為河南省旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供理論支持。

一 數據與方法

（一）變量與數據的選取

本文選取1999—2016年河南省旅游收入（TR）、生產總值（GDP）指標來衡量旅游業(yè)發(fā)展、經濟增長，河南省的旅游收入和生產總值數據來自《河南省統計年鑒2017》《中國旅游年鑒2017》，為了剔除價格因素的影響和提高數據的可比性，將名義GDP、名義旅游收入以1999年為基期換算為實際GDP、實際旅游收入。

碳排放量由河南省的原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣等9種能源消費經過折標準煤系數和碳排放系數的換算而得，碳排放量的計算公式如下：即能源的標準量=能源實際的消費量×折標煤系數，能源消費碳排放量二能源消費標準量×碳排放系數，其中碳排放系數采用2006年公布的《IPCC國家溫室氣體清單指南》中的方法。

由于對數模型具有平滑、消除異方差和不改變原變量關系的優(yōu)點，所以選擇對河南省旅游收入、GDP、碳排放量數據進行對數化處理，詳見表1。

表1 1999—2016年河南省GDP、旅游收入、碳排放量對數

（二）研究方法

本文基于VAR模型對河南省的生產總值（GDP）、旅游收入（TR）、碳排放之間（CO2）之間的長期均衡關系及其動態(tài)性。平穩(wěn)性檢驗是檢驗時間序列數據是否具有統計分析意義；格蘭杰因果檢驗是基于VAR模型對旅游收入、河南省生產總值、碳排放三者的因果關系。

二 研究結果及其分析

（一）VAR模型的構建

本文利用VAR模型對河南省旅游業(yè)、經濟增長以及碳排放量三個變量進行實證分析

其中，Y=（LNTR，LNGDP，LNCO2）t，C是p×1的常數向量，為p×p維系數向量，εt為白噪聲序列，P為模型的滯后階數。采用似然比統計量確定最優(yōu)值，最優(yōu)滯后階數為3，所以選取P=3的VAR（3）模型。

（二）平穩(wěn)性檢驗

本文使用ADF單位根檢驗方法對1999—2016年的河南省生產總值（LNGDP）、旅游收入（LNTR）、碳排放量（LNCO2）進行平穩(wěn)性檢驗。單位根檢驗結果，見表2。

表2 各變量單位根檢驗結果

由表3可以發(fā)現，序列LNTR、LNGDP、LNCO2的ADF 統計值均大于顯著水平為10%的臨界值，故接受原假設，這三個序列均為非平穩(wěn)序列；LNTR、LNGDP、LNCO2的二階差分序列△2LNTR、△2LNGDP、△2LNCO2的ADF統計值均小于1%臨界值。因此，序列LNTR、LNGDP、LNCO2二階差分序列△2LNTR、△2LNGDP、△2LNCO2在 99% 置信度下為平穩(wěn)序列。LNTR、LNCO2、LNGDP均為二階單整序列，可以進行協整檢驗。

表3 殘差的單位根檢驗

（三）長期穩(wěn)定關系分析

為確定變量之間是否存在長期均衡關系，本文研究采用EG兩步法對回歸殘差進行協整檢驗。以LNGDP為被解釋變量、LNTR為解釋變量和以LNCO2為被解釋變量、LNTR為解釋變量，利用OLS回歸方法對變量回歸，回歸結果如下:

旅游收入與生產總值的樣本點與樣本回歸方程的擬合程度較高，旅游收入系數的t統計量顯著，F值也比較大，說明整個模型都顯著。其中旅游收入每增加100%，就會有73.05%為國民生產總值做貢獻，說明旅游收入為國民生產總值做出了巨大貢獻，能夠促進河南省社會經濟的發(fā)展。

碳排放量與旅游收入的樣本點有94.16%被回歸方程所解釋，河南省旅游收入每增加100%，產生46.85%的二氧化碳，即旅游業(yè)發(fā)展越快，碳排放量增加越多。

進一步對上述兩個回歸方程的殘差項u進行單位根檢驗，其檢驗結果見表3。

從檢驗結果看出，兩個殘差單位根檢驗的ADF統計量的值均小于10%臨界值，拒絕原假設，表明這兩個殘差序列是平穩(wěn)序列，存在單位根，所以旅游收入、碳排放量與GDP之間存在長期協整關系。

（四）格蘭杰因果檢驗

為了確定最優(yōu)滯后期采用LR、FPE、AIC 、SC、HQ五項參考值對LNTR、LNCO2、LNGDP 的滯后期進行檢驗。在10%的顯著水平上，滯后期最優(yōu)滯后期為3，河南省GDP與碳排放量之間存在單向的因果關系，即生產總值是碳排放的格蘭杰原因，但是碳排放量是生產總值的格蘭杰原因。說明河南省的經濟的發(fā)展能引起碳排放量的增加，但是碳排放量的增加并不是河南省經濟發(fā)展的原因，這與其他學者的研究結果一致。格蘭杰因果關系檢驗的結論只是統計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關系。雖然可以作為真正的因果關系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關系的最終根據。在5%的顯著水平上，滯后期為最優(yōu)滯后期3時，河南省生產總值和旅游收入也是雙向因果關系，河南省生產總值是旅游收入的格蘭杰原因，河南省旅游收入也是河南省GDP的格蘭杰原因，說明河南省經濟發(fā)展促進河南省旅游業(yè)的發(fā)展，同時旅游業(yè)的崛起也能夠引起河南省經濟的發(fā)展。

三 結語

河南省旅游收入、生產總值、碳排放量三者之間存在長期均衡關系，并且GDP的增長能夠促進旅游業(yè)的發(fā)展，同時旅游業(yè)的發(fā)展也能夠加快河南省的經濟發(fā)展，另外經濟的發(fā)展會增加碳排放量。經濟發(fā)展與旅游業(yè)的發(fā)展相互促進，相輔相成，河南省旅游業(yè)逐漸成為促進河南省區(qū)域經濟發(fā)展的主要產業(yè)。河南省經濟的發(fā)展對碳排放的影響是十分微弱的，碳排放量的增加并不是經濟發(fā)展的原因，所以河南省政府應當仔細衡量三者之間的關系，制定相應經濟政策、旅游發(fā)展戰(zhàn)略方針應當考慮與大氣污染之間的關系，防止三者的不平衡發(fā)展，從而做到經濟可持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展，并且能夠極大地促進河南省旅游業(yè)的發(fā)展。

旅游業(yè)的發(fā)展需要從減少碳排放與增加生產總值兩方面來考慮：一方面旅游業(yè)的發(fā)展需要注意減少二氧化碳的排放量，所以在發(fā)展旅游業(yè)的同時，應當使用清潔能源，減少大氣污染，從而吸引更多的游客，進而創(chuàng)造更多的旅游收入，這是一個相互促進的過程，減少碳排放能夠推動旅游業(yè)的發(fā)展，所以綠色發(fā)展旅游業(yè)是未來旅游市場管理的有效途徑之一。另一方面，經濟的快速發(fā)展能夠推動旅游業(yè)發(fā)展，所以大力發(fā)展河南省的經濟也是旅游業(yè)發(fā)展的途徑之一。