大數據統計技術在經濟管理領域運用價值的探究

唐 靜

（湖南環境生物職業技術學院，湖南 衡陽 421005）

隨著我國社會主義市場經濟體制的完善，市場經濟的實際運行逐步走向正軌，是社會經濟發展優化的必然結果，并且有賴于各種技術手段的進步。在我國經濟逐步邁向社會主義市場經濟體制的過程中，信息技術的進步為經濟發展注入了強大動力，不僅提升了各類經濟活動的溝通效率與資源利用效率，而且在我國經濟走向全球化的過程中發揮著重要推動作用。自21世紀以來，以大數據為代表的新一代信息技術的創新更是為經濟發展提供了科技動力。大數據統計技術在經濟管理領域，無論是在宏觀的經濟運行中還是在微觀的企業管理中都發揮著重要作用，其海量、多樣、動態的數據庫也為各種經濟活動的決策、實施與評估提供了基礎性信息資源，本文將探究大數據統計技術在經濟管理領域的運用價值。

1 大數據統計技術的運用范圍與價值

大數據統計技術運用于經濟管理領域，要明確經濟管理領域的概念范圍，從宏微觀的角度將經濟管理簡單分為宏觀經濟運行與企業經營管理。宏觀經濟運行就是市場經濟的整體態勢，企業經營管理則是指作為市場組成單位的企業各項戰略管理、市場營銷、人力資源、財務管理、風險管理等事務。利用大數據統計分析技術可以為企業的微觀經營活動賦能，大數據作為當前熱門技術手段的優勢在于，不僅能夠以海量的數據存量分析宏觀經濟態勢，而且能對一個小企業的各項數據包括歷史數據、現階段運行情況等進行記錄分析，并且提出建議和問題解決辦法，這些足以體現大數據統計技術在經濟管理領域巨大的運用范圍與運用價值。

1.1 宏觀經濟運行的角度

大數據統計技術可以運用于宏觀經濟數據統計、財政收入統計分析、產業發展跟蹤預測、地區經濟差距監測、國內外經濟形勢對比、經濟壓力與經濟危機等方面，不僅可以提升國家對于宏觀經濟的把握程度和規律性認識，而且可以提高宏觀經濟的運行效率，為不同行業的發展方向提供建設性的意見。

在宏觀經濟數據統計方面，大數據統計技術可以集成來自全國的GDP、地方財政收入、一二三產業收入、居民人均可支配收入、居民消費水平、各地住房價格與工資收入水平等關系到國計民生的重要基礎數據[1]，得出基尼系數、恩格爾系數等對于國家人民極其重要的數據變化，由此觀測我國的經濟實際運行情況與人民實際生活水平。

在財政收入方面，大數據統計技術可以搜集中央和財政的歷年數據和當下數據，對財政收入與支出的來源、比例、去向進行深入分析，看看哪些領域財政支出力度較大以及哪些領域財政支出仍舊不足、財政收支是否平衡等，同時可以監測有無貪污腐敗現象的發生。基于大數據統計基礎的財政分析報告，可以為中央及地方進行下一年度的財政收支計劃提供決策支持和建議，可以優化財政資金使用效率，著實解決當下社會急需解決的熱點問題。

在產業發展方面，大數據統計技術可以對某一產業或者多個產業進行跟蹤監測，在產業形成、發展到壯大的各個時期，對產業的資金投入、從業人員、盈利情況進行量化分析，從而判斷產業是否有繼續發展下去的價值，并且為產業未來發展指明需要解決的問題和努力的方向。

在地區經濟差距方面，大數據基于海量、多樣、實時的統計數據優勢可以監測出地區之間經濟差距的變化。黨的十九大之后我國明確提出要解決好發展不充分與不平衡的主要矛盾，因此監測好東西部地區、發達地區與落后地區之間在經濟發展水平、速度上的差距是極為必要的。通過監測近年來東西部產業變化、收入變化、居民消費等方面的變動，可以清晰地判斷出地區經濟差距的變化，從而在國家政策層面予以調整。

在國內外經濟形勢方面，通過對比國內外在產業結構、支柱產業、科技貢獻水平、地區產業布局、經濟發展戰略、公民收入差距等方面的數據，反思我國當下的發展境況，對需要改進的方向例如科技對經濟的貢獻率不足等需要繼續投入人力財力等資源，對于國外經濟中出現的問題例如中等收入陷阱需要引以為戒避免悲劇發生。此外，通過對國外歷次經濟危機來臨前后的經濟情況、社會狀況、金融市場情況等數據進行對比，可以明確當前我國經濟發展的壓力所在，甚至對預測經濟危機也有一定的幫助。

1.2 企業經營管理的角度

大數據統計技術的作用在于戰略管理、市場營銷、人力資源、財務管理、風險管理等。

從戰略管理的角度而言，企業可以通過對自身歷年的財務收支、盈利情況、人員變動、危機應對等數據進行統計與分析，反思自身的戰略布局，對于集中發生的問題需要在相應領域調整自身未來發展戰略，以便實現良好的戰略布局，對企業戰略格局進行優化，在推動企業經營理念轉型與企業文化構建的進程中促進企業向現代化轉型，增加對于市場經濟的貢獻率。

從市場營銷的角度而言，可以通過對企業月度、季度、年度營銷數據進行分析，對于銷量火爆的產品線進行加量生產，對于銷量不佳的產品進行下架或者減量處理，根據地區、居民收入、氣候等條件布局當地的產品結構，在注重消費者體驗的基礎上進行生產與銷售，對消費者反響強烈的問題進行集中改正，堅持 “顧客就是上帝”的營銷理念，不斷優化自身產品特點與產品結構，促進企業自身營銷效益的提升。

從人力資源的角度而言，企業可以分析自身的人員存量和增量，通過人力資源相關數據軟件評估當前企業內部人員結構的合理性，對于人員冗雜的部門進行裁員，對于人員不足的部門進行補充，在綜合考慮企業本身盈利能力的基礎上對績效優秀的員工進行獎勵[2]，計算合理的獎勵范圍與獎勵額度，激勵員工培養良好的企業文化意識和責任感，提升企業自身發展活力。

從財務管理的角度而言，基于信息技術的大數據統計分析能最大程度提升財務管理的效率，依靠大數據對于企業財務全流程、全環節的監督監測，能夠及時發現財務管理中的漏洞所在，也能快速生成企業在月度、季度、年度的財政收支報告，對企業的各項戰略決策提供數據支持。基于大數據強大的預測功能，可以及時監測財務管理數據的潛在風險，減少財務管理問題的出現。

從風險管理的角度而言，大數據可以對企業面臨的風險進行管理與預測，通過強弱危機 （SWOT）分析模型與宏觀環境 （PEST）分析，可以明確企業的優劣勢與內外部各種環境因素，明確企業戰略中可能存在的風險并基于SWOT和PEST分析結果提出對應的政策措施來應對風險與危機。

2 大數據統計技術用于經濟管理領域面臨的挑戰

需要明確的是，雖然大數據統計分析技術對于經濟管理領域有著極大的運用空間與價值，但是在實際操作中，總是會由于主客觀條件的限制導致大數據統計技術無法發揮最大化價值，主要存在以下問題。

1）數據搜集失真與缺失。要想讓大數據統計技術在經濟管理領域發揮作用，最為基礎的條件就是搜集到完整準確、時效性強、真實有效的數據，可是在實際的經濟管理過程中，特別是從宏觀經濟管理的角度看，搜集數據的工作量大、工作難度高、難以窮盡所有數據等現實狀況的存在[3]，導致搜集到的數據可能會存在部分缺失的問題，甚至可能出現由于搜集工作量大或者難度較大導致數據錯誤的情況，這些因素都會對作為基礎決策資源的大數據技術造成干擾，影響了大數據統計技術有效性的發揮。

2）經濟環境影響變量多。經濟管理領域是一個綜合領域，受到多種因素的影響，每一個變量都或多或少地對經濟發展結果造成一定影響。就如今的經濟發展預測模型或者大數據分析模型而言，每一種模型背后可能都會存在一定的不足，對于變量的考慮也難以窮盡，如果在數據分析模型之外的變量對經濟管理造成了影響，就會超出大數據統計分析的范圍，此時大數據統計技術容易失靈，這是由于被統計對象即經濟本身的特點所決定的。

3）機械數據與人性決策沖突。大數據畢竟還是機械化的數據匯總，即使用上再多的預測軟件與量化分析，其結果也是完全理性或者機械性的，這種機械性忽視了人在經濟發展中的主觀能動性，雖然大量數據可能會得出某個結論，但是經濟是由人來創造的，最終所有的決策還是由人這個主體做出的，機械性數據與人性化決策之間將始終會有一條鴻溝的存在。

4）缺乏專業分析人員。大數據統計分析技術相對較新，發展歷程不長，因此大數據統計分析技術運用于實踐的效果仍然有待考證，大數據相關專業在高等院校還需要一定的時間去建立和沉淀，相關專業的人才培養尚處于起步階段，將大數據統計分析技術運用于經濟管理的具體領域，可能需要一個等待期來填補人才的缺口。

3 結束語

在經濟管理中，雖然大數據統計分析技術無論是在宏觀經濟領域的規律認知與方向預測方面，還是在微觀企業領域的戰略、人力、財務、風險管理中都發揮著巨大的作用，但是仍然存在著數據與人員等方面的問題，需要在未來加強數據標準化、分析框架重塑與培養后備人員等工作。