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新文科背景下經管類專業數據庫課程的建設研究

2022-01-01 06:06:46曾小青
黑龍江教育·理論與實踐 2022年10期
關鍵詞:數據庫考核能力

劉 穎,曾小青

(長沙理工大學,湖南長沙 410114)

新文科概念最早出現在2018 年教育部印發的《關于實施基礎學科拔尖學生計劃2.0 的意見》中。此后,新文科理念在《教育部關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》、“六卓越一拔尖”計劃2.0、《關于實施一流本科專業建設“雙萬計劃”的通知》等通知與文件中多次提及。對于新文科建設,國內學者大多認同“融合”的觀點,即新文科建設的核心是打破不同學科間的界限,促進學科之間的深度交叉融合。云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等新興技術的發展與應用促進了信息與實體的高度交錯融合,以及由數據驅動的新經濟形態的產生,從而引起整個社會的生產方式、生活方式、思維方式及治理方式的深刻革命[1]。新技術的突飛猛進,使社會對文科人才的需求發生巨大的變化,一方面對傳統文科專業人才的需求減少,另一方面新興文科人才的市場供應嚴重不足。為此,有學者提出,新文科建設應該為新興產業的人才及素養要求需求做好準備[2]。

近年來,隨著大數據、人工智能等技術的廣泛應用,整個社會對經管類人才的能力需求發生了巨大的變化。許多經濟、管理類崗位不僅要求員工具備扎實的專業知識,還需要員工具備能夠利用專業數據分析工具對業務數據進行深度分析,并做出科學決策的能力。為了滿足這種新的社會人才需求,高等院校開始探索構建如何將數據處理與分析技術與傳統經管類專業進行深度融合的新型經管類人才培養課程體系。數據庫課程成為經管類各專業知識架構與能力培養體系中的關鍵性內容。作為數據處理與分析的關鍵核心技術,數據庫可以高效地實現對數據的分類、組織、編碼、存儲、檢索與維護。目前,許多高等院校在經管類專業紛紛開設了與數據庫技術相關的必修課程,如“數據庫原理與應用”“數據庫開發與應用”“數據庫管理系統”等[3]。但這些課程大多直接沿用計算機專業的教學體系與教學內容,沒有考慮到經管類學生的思維特點及學習需求,導致教學效果不理想,與培養經管類學生數據處理與分析能力的教學目標存在較大的差距。因此,在新文科背景下,如何結合經管類學生的特點,對數據庫課程的理論教學與實踐進行有效變革顯得非常必要。

一、經管類專業數據庫課程的開設與教學現狀

為了解經管類專業數據庫課程的教學情況,我們以長沙理工大學經濟與管理學院學生為對象開展了問卷調查工作。對2021 年上半年修讀了“數據庫管理系統”課程的學生發放電子調查問卷,共回收256 份有效問卷,涵蓋會計、財務管理、金融、國際貿易、人力資源等專業學生。作為專業基礎課程,該課程在大一、大二、大三年級中均有開設,樣本中各年級課程開設比例分別為57.81%、19.92%和22.27%。調查問卷分為兩大部分,第一部分采用李克特五點量表測量經管類學生對“數據庫管理系統”課程的感知價值、感知重要性、計算機自我效能、滿意度及持續學習相關課程意愿。第二部分要求學生對“數據庫管理系統”課程的教學學時、教學節奏、教學內容、教學過程、教學效果、考核機制等進行評價。通過問卷調查,我們歸納出經管類專業在開設數據庫課程中面臨的主要問題。

(一)經管類學生課前普遍缺乏對數據庫課程的了解

在題項“在學習本課程之前,您了解過SQL Server(數據庫管理系統軟件)嗎?”中,選擇“不了解”與“非常不了解”的學生累計占比85.16%。這表明,“數據庫管理系統”對于經管類學生而言,是比較陌生的一門課程。但在學習完“數據庫管理系統”課程后,學生對該課程的價值感知[題項:(1)我清楚“數據庫管理系統”課程在本專業學習中所起的作用;(2)我知道學習“數據庫管理系統”課程對我未來的專業學習是很重要的;(3)我十分了解“數據庫管理系統”課程在本專業學習中所扮演的角色]和重要性感知[題項:(1)“數據庫管理系統”課程能夠擴充學生的知識儲備,拓展學生視野;(2)“數據庫管理系統”課程能夠提高學生的專業能力,拓展學生的思維方式;(3)“數據庫管理系統”課程能夠激發學生的學習興趣,提升學生的職業素養;(4)“數據庫管理系統”課程對學生未來的職業發展有很大幫助]有了重新認識。學生對“數據庫管理系統”課程的價值感知與重要性感知的均值分別為3.997 與3.796,表明學生通過學習該課程,基本認同“數據庫管理系統”課程在專業學習中的價值與作用,但依然未達到非常認同的程度。

(二)經管類學生的計算機自我效能感知水平普遍不高

在問卷調查中,我們使用了5 個題項[(1)我發現使用電腦很容易;(2)我很難學會使用計算機;(3)我很容易學習新的計算機程序;(4)我對使用計算機感到很舒服;(5)每次需要學習有關計算機的新知識時,我都會感到焦慮],測量經管類學生的計算機自我效能感知水平。結果顯示,學生的計算機自我效能感知均值為3.83,這表明學生的整體計算機自我效能感知處于一般水平。學生的自我效能感知不高,容易導致學生對數據庫課程的學習興趣不濃。同時,經管類學生往往偏重于形象思維,在邏輯思維和抽象思維能力方面普遍較弱,容易對計算機類課程產生畏難情緒。

(三)教學節奏普遍偏快

“數據庫管理系統”課程的現有課時安排包括32 個理論學時和16 個上機學時。57.03%的學生認為理論學時和實踐學時較為合適,但也有32.03%的學生認為課內上機實踐學時偏少,許多學生需要通過課后空閑時間才能順利完成上機實驗。該課程目前采用中大型數據庫管理系統軟件SQL Server2016 進行教學,課程內容主要包括:數據庫;表的創建與使用;數據查詢;SQL 語言(表達式、函數等);索引和數據完整性;存儲過程與觸發器;數據庫備份與恢復;安全管理。由于課程知識點非常多,在32 個理論學時內要講授完大部分的數據庫技術相關知識,時間非常緊湊,這容易導致課堂教學節奏偏快。數據顯示,僅有45.31%的學生認為課程節奏適中,而42.19%的學生認為課程節奏偏快,內容太多跟不上。另外,調查數據還顯示,課后對所學知識進行復習鞏固的學生僅占37.11%。如果學生沒有及時預習或課后復習,就更加難以跟上課程教學進度。

(四)教學模式與教學內容有待優化

“數據庫管理系統”課程的教學基本以理論課堂教學為主,輔以上機實踐。理論課由教師進行基礎理論知識的講解并進行相關案例的操作演示;上機實踐課主要是復習教材例題與完成上機報告。同時,學生也可以通過校內慕課平臺、中國大學MOOC(慕課)等觀看教學視頻并完成習題。在題項“您認為‘數據庫管理系統’課程還應該增加哪些教學形式?(多選)”中,“啟發式教學”占46.88%,“相關案例的介紹與分析”占50.78%,“以項目開發為主的課程設計環節”占37.11%,“線上理論教學+線下實踐教學”占35.55%,“小組課題作業及研究”占30.47%。這反映了學生并不滿足于當前教學模式,對其他形式的教學模式具有較高的需求。同時,學生反映“數據庫管理系統”課程中難度最大的知識點(多選題項)依次為SQL 語言(表達式、函數等)(80.08%)、索引和數據完整性(48.05%)、數據查詢(26.56%)和存儲過程(25.78%)。學生認為數據庫的基本操作普遍容易掌握,但函數、索引、數據完整性等抽象性知識的學習具有較大難度。因此,如何根據經管類學生的思維特點與學習需求,設計合適的教學內容與教學模式,是“數據庫管理系統”課程教師需要解決的問題。

(五)考核形式缺乏多樣化

調查數據顯示,經管類各專業“數據庫管理系統”課程的考核形式主要有三類,其中理論筆試占12.11%,實踐上機占37.5%,理論筆試+實踐上機占46.09%。愿意采取開卷考核方式的學生占93.75%,而愿意采取閉卷考核方式的學生僅占3.91%,未選擇的比例為2.34%。這表明,經管類學生對“數據庫管理系統”課程的閉卷考試有較高的畏難情緒,更傾向于選擇難度偏小的開卷考試。而在題項“您認為‘數據庫管理系統’課程應該采取什么樣的考核機制?(多選)”中,理論筆試+實踐上機的考核形式占42.97%,其次為實踐上機(32.03%)、線上單元測試+線下實踐上機(18.36%)、理論筆試(12.11%)、線上單元測試+理論筆試(11.72%)。這表明,經管類學生普遍接受理論筆試+實踐上機的考核形式,但也有部分學生期待多樣化的課程考核方式。

(六)學習后續相關課程的意愿不強

“數據庫管理系統”屬于計算機技術類課程,除了正常課程學習之外,還需要學生在課程結束之后持續地練習與鞏固,才能達到熟練應用的程度。這種特殊的課程性質會影響到學生學習后續相關課程的意愿。調查顯示,學生后續學習與數據庫相關課程的意愿[題項:(1)我打算繼續學習與“數據庫管理系統”課程相關的后續課程;(2)我有意愿繼續學習與“數據庫管理系統”課程相關的后續課程;(3)如果可以,我想停止學習與“數據庫管理系統”相關的后續課程]的均值為3.697,表明大部分學生未來持續學習相關課程的意愿并不是很強烈。另外,在現有經管類專業的教學大綱中,“數據庫管理系統”課程的開設較為孤立,缺乏能直接應用SQL Server 數據庫技術的后續專業銜接課程。這種課程體系上的不連續,會使得學生認為“數據庫管理系統”與其他課程的關聯性很小,從而也會影響其未來學習相關課程的意愿。

二、經管類專業數據庫課程教學改革的方向與原則

針對上述問題,我們認為,在新文科背景下,經管類專業的數據庫課程需要進行重新思考與設計。為此,我們確立了數據庫課程教學改革的整體指導方向與原則。

(一)經管類專業數據庫課程的改革方向

現代信息通訊技術的高度發展與廣泛應用產生了許多新的生活與生產場景,進而對人的能力需求也發生了很多新的變化。傳統文科教育由于缺乏必要的信息技術教學內容,使得學生缺乏有效利用先進技術手段來解決專業領域問題的能力。在云計算、大數據、人工智能等新興技術飛速發展的背景下,如何為社會培養具備較高數據處理與分析能力的人才是數據庫課程改革的重要方向。對于會計、金融、市場營銷、人力資源、國際貿易等傳統經管類專業學生而言,不需要掌握很深奧的計算機及數據庫原理知識,而更應該具備對不同行業專業數據進行收集、整理、分析的能力。高效的數據處理與分析能力能夠幫助經管類人才在工作崗位上做出更科學合理的決策,從而提升其崗位競爭力。

(二)經管類專業數據庫課程教學改革的總體原則

在明確了經管類專業數據庫課程改革的整體方向后,我們進一步確立了數據庫課程教學改革的3 個總體原則。

1.經管類專業的數據庫課程應著力突出數據處理與分析技術的掌握,弱化計算機與數據庫原理的相關知識。

2.經管類專業的數據庫課程內容應注重與專業知識的深度融合,應該結合不同經管類專業特點,培養學生對不同行業數據的敏感度及處理與分析能力。

3.經管類專業的數據庫課程應不斷優化教學形式與考核機制,努力提升學生的實踐動手能力。

三、經管類專業數據庫課程教學改革的具體內容

根據數據庫課程教學中面臨的問題,我們提出從學生認知、教學內容、教學形式與考核機制4 個層面來對數據庫課程進行相應優化與設計。

(一)認知層面

鑒于經管類學生對數據庫課程的重要性與價值感知水平不高,未來應采取有效措施提升學生對該類課程的價值感知及重要性感知。一方面,教師應在正式講解數據庫知識點之前,向學生詳細介紹該門課程的重要性與社會價值,明確該門課程在文科類課程體系中所扮演的角色,從而激發學生的學習興趣與動力。另一方面,經管類各專業應進一步優化教學大綱,圍繞“培養學生數據處理與分析能力”的目標,設置與“數據庫管理系統”課程相關聯的前后銜接課程。例如,在“數據庫管理系統”課程之前,可以開設“計算機基礎”“Python”或“R 語言基礎”“STATA”等課程;在修讀完“數據庫管理系統”課程之后,考慮開設基于SQL Server 和Python 的“數據挖掘與分析”課程;在高年級時,可以進一步設置數據處理與分析的實踐類課程,讓學生能系統掌握從數據收集、數據組織、數據分析、數據可視化、撰寫總結報告的整個數據處理與分析流程。數據庫課程在數據處理與分析能力的培養體系中,往往扮演著承前啟后的角色。通過這種前后課程的銜接,可以進一步提升學生對“數據庫管理系統”課程重要性與價值的認知,從而提升其繼續學習的興趣動力。

(二)教學內容層面

“數據庫管理系統”是一種能夠實現對數據庫進行操縱和管理的大型軟件,其主要功能包括數據庫的建立、使用和維護等。經管類專業的數據庫課程應結合經管類學生思維特點與行業需求,有針對性地優化教學內容,培養學生對不同行業數據的處理與分析能力。

現有的“數據庫管理系統”課程教材的知識點主要包括數據庫原理、數據庫創建與操作、數據表的創建與使用、數據查詢與視圖、游標、SQL 語言、索引與數據完整性、存儲過程與觸發器、數據庫備份與恢復和系統安全管理。在有限的理論教學課時中,將所有的知識點進行講解是不現實的。特別對于經管類學生而言,不是完全必要的內容要敢于舍棄,如關系數據庫的理論、游標、觸發器、事務處理、安全性等內容可以少講或不講[4]。“數據庫管理系統”課程內容應主要側重于培養學生對數據的組織與分析能力,因此課程應重點圍繞數據庫的構建、使用、檢索與分析展開。另外,在講解“數據庫管理系統”課程知識點的過程中,應根據不同經管類專業的特點,對構建不同行業類數據庫進行操作演示,如財務報表數據庫、上市公司數據庫、企業員工管理數據庫、銷售產品數據庫等。通過演示與操作不同行業類數據庫,學生在一定程度上能感知到數據庫在未來實際工作崗位中的具體應用。

(三)教學形式與教學方法層面

由于經管類學生計算機自我效能較低,抽象思維能力較弱,在學習數據庫課程時普遍存在較大的困難。目前,數據庫課程的教學大多采取教師理論授課與學生上機操作交叉進行的方式。大多數經管類學生只能按部就班地完成課本例題與上機報告中的習題,缺乏自主思考與知識遷移能力。針對這一問題,數據庫課程的授課教師應采取更有效的教學形式來切實提高學生靈活運用知識和實踐動手能力。具體而言,可以采取以下措施。

1.課堂教學中,進一步增加案例教學的比例。針對不同知識點,建議以具體、形象的例題進行講解。同時,在例題的基礎上進行適當的知識拓展,要求學生進行積極主動的思考,從而培養其知識遷移能力。在教學案例的選取上,應盡量選取不同行業案例數據,以培養學生對行業數據的處理與分析能力。

2.教學過程中至少采用兩套行業實例數據庫,其中一套數據庫用于日常教學的演示,另一套用于學生的上機實踐練習。課堂教學的數據庫以例題驗證為主,而上機實驗的數據庫則要求學生自主完成所有的數據操作。通過兩套數據庫的應用,學生對數據庫管理系統軟件的操作會更加熟練,同時也能夠培養其靈活運用知識的能力。

3.充分利用網絡教學資源平臺、中國大學MOOC 等在線資源及QQ 等社交媒體工具,為學生提供豐富的課后自學與解決問題的渠道。例如,可以通過網絡教學資源平臺提供大量關于SQL Server 安裝問題、數據庫操作使用過程中常見問題的解決方案,培養學生自我解決問題的能力。調查數據顯示,57.81%的學生有意愿采用線上+線下的教學方式來學習“數據庫管理系統”課程。對此,我們建議,對于學習能力較弱的經管類學生,繼續采取傳統教學為主、線上資源為輔的教學方式,而對于部分學習能力較強的學生,可以考慮采取線上+線下相融合的教學方式。

(四)考核機制層面

“數據庫管理系統”是一門操作性很強的計算機類課程。對該門課程的考核應更多地側重于考核學生的實際應用能力。考慮到經管類學生的計算機能力較弱,現有“數據庫管理系統”課程的考核形式主要由期末理論考試+上機實踐成績兩部分構成。但這種考核方式不能真實地反映學生的學習情況,例如,學生有可能會參考其他同學的上機報告或者干脆在其他同學的報告基礎上做修改;理論筆試又不能真實地反映出學生的實踐動手能力。因此,建議數據庫課程可以采取更多元化的考核形式,如線上單元測試+理論筆試、線上單元測試+線下實踐上機相結合的考核形式,以小組為單位的實際數據庫操作項目考核等。通過多元化的考核方式實現對經管類學生動手操作能力的培養。

在信息技術飛速發展與廣泛應用的時代,培養經管類學生的數據處理與分析能力是順應時代發展的要求。在新文科建設的背景下,將傳統專業知識與數據庫技術有機融合成為經管類專業未來發展的趨勢。本研究通過問卷調查,在充分了解經管類學生學習數據庫課程現狀的基礎上,從認知層面、教學內容層面、教學形式層面,以及考核機制層面對數據庫課程的教學改革進行了深度的思考。在新文科建設背景下,對經管類專業數據庫課程進行教學改革,將有助于提升經管類學生學習數據庫課程的學習效果,有助于提升其數據處理與分析能力。

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