大數據時代電子商務物流配送的現狀與發展

唐 勇

（內江職業技術學院，四川 內江 641100）

近年來隨著我國經濟的發展和社會的進步，人們的收入水平逐漸的增多，消費能力也在逐漸的增強。隨著人們消費需求的升級，許多的電子網絡平臺開始進行網上電子產品的銷售，例如：通過自媒體、網頁、直播、微信公眾號等許多平臺進行產品的網上銷售，借助計算機先進技術實現了產品的生產場地和消費者的直接對接，在一定程度上使得產品的銷售環節更加暢通。為了更好的促進網上銷售的開展，需要建立完善的物流配送體系，隨著大數據人工智能技術的發展，電子商務物流配送體系也需要根據時代的發展在進行不斷的完善，積極的將大數據體系應用到現代的電子商務的物流配送體系中，只有這樣才能更好的提升電子商務的物流配送體系效率，使得產品從出廠到消費者手中的時間不斷的縮短，同時對于消費者反饋的問題能夠及時的解決，不斷的提升為消費者服務的能力和實力。

一、大數據的概念及特點

1.大數據的概念

大數據目前許多學者針對這一問題進行研究，并提出了自己的觀點，但是到目前為止，眾多的學者針對大數據的概念還沒有形成統一的認識和看法。對于大數據概念最早提出的是在麥肯錫公司發表的一篇研究中針對大數據的問題進行了首次提及。這篇報告是在2011年發布的，在該報告中麥肯錫公司認為，隨著時代的發展和網絡信息技術的進步，許多的數據展現的更加有價值，這些數據龐大的數據的集合體，我們可以稱之為大數據，這些數據是很有價值的。麥肯錫公司認為，隨著計算機技術的更加成熟，在未來大數據將在越來越多的行業里面進行應用和發展，所以在未來大數據的潛力會被更好的挖掘。由此可以看出，目前雖然多數的學者針對大數據沒有形成一個統一的表述說法，當時多數的學者都認識到大數據是與計算機技術的應用為前提的，而且在大數據應用的過程中，對于企業的發展產生了很大的影響。同時在經濟學的研究角度來講，大數據是具有經濟價值和資源價值的。誰能夠真正的掌握大數據，誰所在的企業和行業必將可以實現效率的提升，只要對大數據能夠進行充分的利用，必將會實現不斷提升企業生產效率和工作效率的目的。維克多針對大數據的相關問題也進行了研究。在研究中他指出大數據是一個大型的復雜的數據系統集合，因此我們可以看出，雖然許多學者針對大數據進行研究，但是大數據概念相對來說比較復雜。本文認為，大數據是一個大量的數據信息的集合，屬于無形的資產，是各種海量信息和數據的集合，同時也是大數據技術與大數據思維的結合。

2.大數據的特點

隨著大數據在越來越多的行業與領域應用，并且積極的發揮作用，可以看到大數據在發展的過程中存在著一些自己獨有的特征，這些特征在一定程度上體現了大數據的屬性和特點。具體來講大數據的特點主要包括以下幾個方面。

大數據具有龐大性。我們以往對于企業相關信息，稱之為數據或者是數據信息。隨著計算機技術的廣泛應用，在企業處理的過程中有大量的數據文件需要處理，甚至企業與企業內或者一個行業內的數據進行處理的時候，可能涉及到大數據技術的應用，所以大數據的本質概念是對大量的海量的信息進行處理的集合體。因此龐大性是目前大數據應用過程中非常典型的一個特征，而這個特征是以往所有企業在進行相關信息處理的時候沒有遇到的。所以，龐大性是大數據最為典型的特征。

大數據種類類型更加多樣化。以前，人們針對數據的理解主要是有圖片和文字，這些是對于數據的一些基本的理解。但是隨著時代的發展，計算機網絡技術的進步，在大數據的背景下，人們對數據的認知出現了新的變化。目前我們生活中常見到的音頻、視頻、網頁瀏覽、直播、后臺數據等這些都屬于大數據。也就是說隨著時代的發展，數據的形式發生極大的變化，使得數據的表現形式相對以前來講更加的豐富，使得數據呈現出更加多樣的多彩的表現形式。

數據價值的低密度性。大數據時代典型表現是海量的數據信息，如果要想獲得有效的信息，需要針對這些海量的數據信息進行篩選分析，才能得到有效的數據信息，但是篩選信息的過程中是需要針對沒有使用價值的信息進行剔除，只有這樣才能留下有價值的信息，這在一定程度上需要在海量信息中進行有價值信息的篩選，存在著一定的低密度性。

數據的處理效率要求提高。以往由于技術限制，數據信息更新也較慢，所以數據的有效期相對來講較長。但是隨著大數據時代的發展，大量的信息的出現，需要及時的進行信息的處理，否則就會使得這些數據存在著一定的落伍性。也就是說在大數據時代要想真正的使得數據發揮作用需要及時把握數據的時效性，在要求的時間內快速的進行數據的處理和分析，只有這樣才能更好的發揮數據的價值。

二、大數據時代電子商務物流配送發展現狀

隨著時代的發展，我國網上購物系統越來越完善，許多的大型的網上購物平臺發展良好，例如天貓、京東、拼多多、唯品會等這些大型的網絡購物平臺的交易額呈現逐年遞漲的趨勢。除此之外，一些新的營銷模式承載逐漸的興起，例如抖音、直播、快手、微信公眾號等這些營銷方式正在逐漸的興起。自2016年開始，我國的電子商務的發展規模呈現出逐年遞漲的趨勢。據相關數據顯示，2019年全國網上零售額106.32億元，比上年同比增長了16.5%。隨著網上零售額的不斷增長，這也意味著電子商業的發展狀態良好，為了更好的推動電子商務的發展，與電子商務發展同步的電子商務物流配送體系也在逐漸的發展和完善。

表1 2015年～2020年全國網上零售額變化情況

具體來講電子商務物流配送，這幾年發展呈現出以下幾個方面的特征：

第一，電子商務物流配送的從業人員數量在不斷的增多。隨著電子商務的發展，需要越來越多的人進行產品的配送，所以與電子商務相匹配的電子商務物流配送體系就業的人員呈現逐年遞增的趨勢，越來越多的勞動者開始進入到電商物流配送系統來從事物流配送的工作。所以，電子商務物流配送體系的發展在一定程度上具有促進就業的社會作用。

第二，電子商務物流配送網點逐漸完善。在最開始電子商務發展的過程中，全國只有零星的幾個物流配送網點，可能消費者從商品購買到最終拿到貨物需要等待很長的時間，這主要是由于電子商務物流配送網點不完善導致的。隨著電子商務的發展，電子商務的物流配送網站網點正在逐漸的完善。到目前為止，許多的農村都設有了電子商務的配送網站，這在一定程度上使得我國全國的電子商務配送網站正在逐漸的建立和完善，這為電子商務的發展提供了良好的支持。電子商務的物流配送效率相對以前有了提升。以前的時候，由于我國物流配送體系不完善，人員在工作的時候存在著流程不規范的現象，使得我國電子商務物流體系來配送的過程中存在著效率不高的現象。一方面在出庫環節可能存在著需要完全依靠人工的現象，而不能像現在一樣應用機械設備進行包裹的出庫和分揀。另一方面由于物流配送網站不完善，如果要將貨物送到消費者手中，需要經過漫長的運輸過程，這在一定程度上使得電子商務的物流配送相對較低，一定程度上制約了電子商務物流配送體系的發展。

三、大數據時代電子商務物流配送存在的問題

1.領導層對大數據應用不重視

目前在電子商務物流配送體系發展的過程中，電子商務物流配送公司的領導層對于大數據的應用存在不重視的現象，這在一定程度上影響著大數據體系在電子商務物流配送過程的應用。首先，多數的領導層認為，在電子商務物流配送環節只需要人工進行產品的配送就可以，購買大數據軟件和硬件系統循環存在著性價比不高的現象。因此對于電子商務物流配送環節應用大數據在資金和相關的人員上并沒有給予一定的支持。這在一定程度上使得電子商務物流配送體的過程中，應用大數據的積極性不高，難以為企業的發展提供一定的資金和人員的支持，這在一定程度上制約了大數據在企業的應用。其次，在公司年度的發展規劃和長遠的發展規劃中對于電子商務物流配送體系中大數據的應用問題沒有給予一定的規劃，使得電子商務配送系統的發展沒有納入到企業的發展規劃中，也就是說在發展的過程中很難受到公司領導層的重視。因為公司領導層對這些問題的不重視，使得相關的員工對于大數據的應用也缺乏一定的積極性，所以在電商物流配送的過程中，大數據的應用在一定程度上存在著流于形式的現象，并沒有真正的被應用到電商物流配送的過程中來。因此由于多數的電商物流配送領導層對于大數據的應用認識不到位，使得在電子商務物流配送的過程中，大數據的應用存在著流于形式的現象，并沒有被真正的應用到電子商務物流配送系統中，難以積極的發揮。

2.電子商務物流配送基礎設施不完善

電子商務物流配送的過程中要想積極的與大數據相結合，需要借助大數據系統，針對全國的基礎網點進行資源整合，對網點整合的基礎上才能進行科學的路線規劃，不斷的提升電子商務物流配送的效率。但是目前在大數據應用的過程中，制約大數據應用效率的一個十分關鍵的因素就是在電子商務物流配送的過程中基礎設施不完善，這在一定程度上使得大數據很難將這些資源進行有效的整合。通常來講，一般大城市的電子商務物流配送體系是較為完善的，因為他們具有良好的基礎設施建設，通過將大數據進行運用可以有效的將這些配送網點進行整合，在進行整合的基礎上，進行科學的路線規劃和智能分配。通過將大數據和這些大城市的電子商務物流配送相結合，能夠大大的提升電子商務物流配送的效率，提升消費者對于電子商務物流配送的滿意度，有利于推動電子商務物流配送的發展。但是除了這些較大的城市之外，部分地區尤其是偏遠地區存在著基礎設施不完善的地方，有的地方甚至基礎設施很差，這就導致在電子商務物流配送的過程中，雖然大數據能夠將這些基礎網點進行整合，但是很難有效的進行路線的規劃和智能的人工任務的分配。因為某些地區的網點甚至是不存在的，這些地區要想及時的實現產品的送達是存在較大困難的，在一定程度上導致了電子商務物流配送的效率低下，制約著電子商務物流配送過程中對大數據應用的效率和效果。這對于電子商務物流配送的發展來講是十分不利的。

3.電子商務物流配送系統人員素質不高

目前在電子商務物流配送系統的過程中，企業不直接負責電子商務物流配送，多數是交給第三方來完成物流配送，但是目前第三方的物流電子商務物流配送在進行人員招聘的時候，員工素質是不高的，這在一定程度上使得將大數據應用到電子商務物流配送系統存在著較大的困難。具體來講電子商務配送系統人員素質不高表現在以下兩個方面：第一，電子商務物流配送系統人員的學歷水平不高。目前多數的電子商務物流配送系統的人員的學歷為初中或者是高中水平，他們多數是在初中或高中畢業之后沒有選擇繼續上學，而是直接到了物流配送系統進行工作。由于這部分人員的學歷水平較低，在對大數據等相關專業技術較強的系統軟件進行學習的時候，存在著比較吃力的現象，這在一定程度上使得這些人員難以真正的將大數據系統與電子商務物流配送系統的運用相結合。這在一定程度上使得大數據在電子商務物流配送系統的應用受到了一定的制約，限制了電子商務流配送系統發展的過程中電子商務的應用水平。第二，電子商務物流配送系統人員對大數據系統缺乏認知。由于大數據屬于新生事物，需要較強的技術操作能力，同時需要對相關的政策文件比較了解，而且需要具備一定的專業知識，才能更好的掌握計算機硬件軟件系統以及大數據的數據處理系統。這些都要求電子商務物流配送人員具有較高的專業素質和能力。但是目前通過對電子商務物流配送系統的人員和調查發現，多數的電子商務物流配送人員缺乏這方面的能力，電子商務流配送系統人員的專業能力不高成為制約大數據在電子商務物流配送系統應用的一個重要的障礙。

四、大數據時代電子商務物流配送發展策略

1.提升領導層對大數據應用的重視程度

領導層的重視在一定程度上對于大數據的應用有著十分重要的作用。如果領導層對于大數據的應用較為重視就會在大數據應用的過程中給予一定的人力和資金上的支持。如果領導層對于大數據應用不重視則不會在大數據應用的過程中給予多方的支持。因此要想不斷的推進大數據的應用需要提升領導層對大數據應用的重視程度，只有這樣才能更好的實現大數據在電子商務物流配送體系中的應用，才能不斷的提升電子商務物流配送體系的效果和效率。定期組織相關的領導層進行大數據信息系統等先進技術的學習。通過學習時期能夠充分的了解到在大數據發展的過程中，積極的將大數據與電子物流配送系統相結合，可以有效的提升物流配送的效率，可以降低企業在運轉過程中的人工成本和中間環節的成本，大大的提升物流配送的效率，使得領導層能夠通過學習充分的看到大數據應用的重要性和對企業發展的幫助，通過培訓使得領導樹立應用大數據的意識。

2.完善電子商務物流配送基礎設施

對于電子商務物流配送系統的過程中的基礎設施情況對大數據的應用有著直接的影響效果。如果一個地方基礎設施較為完善，那么通過大數據的應用，能夠不斷的提升電子商務物流配送的效率。反之如果一個地方的基礎設施較為落后，那么在大數據應用的過程中可能會產生一定的阻力，會導致大數據即便能夠應用到電子商務物流配送系統，那么效果也是不明顯的。因此，為了更好的提升大數據在電子商務物流配送過程中應用的效率效果，需要針對電子商務物流配送的基礎設施進行不斷的完善，只有這樣才能更好的助力電子商務物流配送效率的提升。具體來講，不斷的完善電子商務物流配送的基礎設施建設可以從以下兩個方面入手：第一，對于已經基礎設施較為完善的電子商務物流配送的體系，應該對于基礎設施的使用及時的進行維護，并發現在基礎設施應用的過程中存在的問題，不斷的提升基礎設施為電子商務物流配送服務的能力；第二，對于電子商務物流配送基礎設施較為落后的地區。一方面，應該加強基礎設施的建設，使得當地的網絡配送基礎設施不斷的完善，可以通過加大物電子商務物流配送網點的建設，完善相關的道路設施建設。在道路設施建設方面，可以與當地的政府建立相關的合作項目，共同出資來進行惠民利民道路的建設。因此在電子商務物流配送的過程中，要想真正的提升大數據的應用，需要不斷的完善基礎設施建設，只有這樣才能更好的推動大數據在電子商務物流配送體系的應用。

3.大力推廣各種現代化智慧物流技術

在大數據時代背景下，需要將大數據技術和人工智能技術有機的融合起來，并且不斷地推動先進的智慧化物流技術的創新，在整個電子商務物流配送領域全面深入地應用各種現代化智慧物流技術。在大數據時代背景下，智慧物流技術的應用成本顯著下降，越來越多電子商務企業也開始探索智慧物流的配送方式。并且政府部門為了大力推動大數據技術和人工智能技術的發展，也對智慧物流技術的應用出臺了一系列的扶持政策，給予了電子商務企業相應的資金金支持和稅收優惠?；诖?，電子商務物流配送企業需要加速推動各種智慧物流技術的應用，比如IoT技術以及PDCA循環技術等。企業可以通過應用PDCA循環技術來進一步優化智慧物流數據的獲取、處理和使用流程，通過PDCA循環技術來實現深度物流數據的挖掘和清洗。PDCA循環主要分為四個環節，分別P（Plan）、D（Do）、C（Check）以及A（Action）。例如，在計劃環節，企業可以應用5W1H的分析方法來開展智慧物流數據的分析處理，構建起“why-whatwhere-who-when-how”的智慧物流數據分析框架，即Why：智慧物流數據分析的原因；What-明確智慧物流數據分析的目的；Where-在何處執行智慧物流數據分析；Who-誰負責完成智慧物流數據分析；When-什么時間完成智慧物流數據分析；How：采用何種智慧物流數據挖掘和清洗的方法的。而后在此基礎上，選擇云聚類、云調度或者關聯規則挖掘來挖掘和清洗數據，為智慧物流配送計劃和方案的設計與制定奠定基礎。

4.建立智能的電子商務物流信息平臺

各大物流企業之間需要建立起智能的電子商務物流信息平臺，通過資源數據整合形成規模經濟效益和協同效益，搭建智慧物流信息平臺，用來收集、整合、處理物流信息數據，建立起物流信息數據共享服務中心，建設龐大的物流數據庫，搭建起較為快速的物流信息數據傳輸通道。物流配送企業需要借助先進的大數據技術和人工智能技術，協調人、物和信息，將物流資源信息進行多層次的整合，構建起現代化的物流供應鏈。而后為各個物流配送企業提供接入智慧物流信息平臺的渠道，構建較為通暢的溝通功能，以實現各企業物流信息和客戶信息的充分共享，形成聚集效益，減少物流配送的成本，切實有效地提高電子商務物流配送的效率。

五、結語

綜上所述，在當前這個大數據時代背景下，電子商務物流配送的規模和體量呈現較為顯著的增長和擴大趨勢，并且隨著大數據技術的發展，消費者對物流配送的時效性、質量都提出了更高的要求，電子商務企業也希望能夠與更高效的物流配送企業合作，以實現雙贏，促進電子商務產業和現代化物流產業的高質量發展。應對當前電子商務物流配送存在的各種問題，需要結合大數據時代的發展，針對性地展開相應的探究，并且提出行之有效的解決策略和發展路徑，從思想觀念、基礎設施、技術以及平臺等多個角度來構建起數字化和智慧化的現代電子商務物流配送體系。