人口老齡化與上海經濟發展實證研究

肖蘭華

(上海電力大學經濟與管理學院，上海 200090)

一、引言

上海是我國最早進入老齡化社會的城市，截至2020年底，上海常住總人口中60歲及以上的人口規模已經達到了518.12萬人，占全市總人口數量的35.2%，較上一年增加了14.8萬人，其中，80歲以上的高齡老人在上海戶籍總人口中達81余萬人，占上海總人口的5.6%，占上海60歲及以上老年人口的比例為15.8%。因此，上海人口老齡化向高齡化趨勢的轉變日趨顯著。

作為具有全球競爭力的國際化大都市，近年來上海的經濟發展水平得到了進一步提升，2020年上海市GDP總值為38700.58億元，綜合經濟實力居全球第12位。但上海在經濟高質量與穩步發展的同時，卻面臨著養老支出總額不斷增加、老齡人口總量繼續擴大，且高齡化速度持續加快的問題，2020年上海的養老基金支出達到3075.1億元，占GDP的比例為8.21%，這勢必對上海經濟發展中的勞動力結構、消費結構和產業結構等方面產生諸多的影響。因此，如何迎接和應對人口老齡化給上海經濟發展帶來的挑戰，這既是一個亟待破解的現實生活難題，也是一個急需研究的經濟社會課題，具有十分重要的現實意義。

二、人口老齡化對經濟社會發展的影響

人口是經濟社會發展的主體，其老齡化必然給經濟社會發展帶來深遠的影響，也必定給人們的經濟生活帶來深刻的影響。一是人口老齡化對經濟社會的運行產生影響。老齡化人口在經濟社會歸屬于“消費型”人口，不創造產出。同時，老齡人口占社會總人口比重的上升，除了降低社會就業、儲蓄與投資比重外，相應地，社會資源中用于養老保險保障的支出會增加，這必然對社會資本積累產生“擠出效應”，社會資本積累能力下降，進而會削減經濟增長動能。與此同時，人口老齡化將導致社會醫療、社會保險、社會救濟與社會康養等方面支出明顯增加，必然加重國民經濟負擔，削弱社會擴大再生產能力，進而抑制經濟社會的穩健發展。二是人口老齡化對消費結構的變化產生影響。隨著人口老齡化的發展，老齡人口消費占全社會消費總量中的比重會不斷提高，進而引起社會消費結構的變化。這是由于，老齡人口在吃的方面，以便利、易消化食品為主，在穿住用的方面，則以實在、實惠、實用為主，對于品牌意義與品牌價值并不十分看重。再是老齡人口的收入水平較低，對房屋住宅、小轎車、高檔家電、名貴服飾等需求大大減少。所以人口老齡化將引致消費結構出現明顯的年齡斷層。三是人口老齡化對勞動人口的數量和質量產生影響。人口老齡化必將使我國勞動人口的數量發生顯著變化，既使適齡勞動人口的比例逐漸降低，又使勞動人口贍養老齡化人口的比重不斷上升。這不僅會導致社會勞動力供應不足，對經濟的可持續與穩定發展造成直接影響；而且人口老齡化使勞動人口減少，致使依賴勞動人口數量發展經濟的部門和地區遭受極大影響。還因，處在45~60歲之間的勞動人口屬于高齡化勞動人口，這類人群雖然具有經驗豐富與技術熟練的特點，但與年輕勞動人口相比則進取心下降，其創新意識也不足，思想趨于保守。假使經濟社會以高齡化勞動人口為支柱，那么在越來越激烈的科技競爭中，勞動人口的競爭力將逐漸下降，社會勞動生產率越來越落后，而使經濟增長乏力。

三、人口老齡化與上海經濟發展的實證分析

(一)模型設定與數據構建

1.模型設定

向量誤差修正模型是一種多變量時間序列建模方法，建立在VAR(向量自回歸)模型的基礎上，一般多用于非平穩序列進行回歸檢驗，因為使用它可結合序列短期和長期的關系來避免偽回歸問題，對于非平穩時間序列來說是個很好的建模工具。本文借鑒陳家敏基于VECM(向量誤差修正模型)的實證分析，使用VECM基于消費和儲蓄的視角，分路徑考察人口老齡化在消費水平和儲蓄水平兩個方面與經濟發展之間的關系，進而分析上海市人口老齡化對經濟發展的影響。

2.數據來源與變量選取

本文分析采用的實證數據主要取自2000~2020年統計局公布的《中國統計年鑒》和《上海統計年鑒》，包括上海市的居民人均消費水平、人均生產總值、居民人均儲蓄存款數據，老年撫養比數據來自上海市老齡科學研究中心所公布的2000~2020年每一年度的《上海市老年人口和老齡事業監測統計信息》報告。以老年撫養比作為VECM模型研究的內生變量。本文所指的老年撫養比數據其計算路徑為老年人口數(65歲及以上)/(15~64歲人口)勞動年齡人口數×100%。

同時，為排除時間序列的異方差性，基于經濟學的視角，接下來的分析將對時間序列數據全部取自然對數，進行相應的處理后再進行后續分析。這也是讓時間序列變得更加容易平穩的一種措施。

(二)實證分析

首先，想要探索變量之間的相關關系，最先要做的就是單位根檢驗，單位根檢驗通過后，就需要做協整檢驗(只有在確認單位根檢驗后變量具有相同的單整階數后，才能進行協整檢驗)，若兩變量存在協整關系則說明它們之間存在長期的均衡關系。最后，為了探測兩變量之間的長期和短期因果關系，建立相應的誤差修正模型。

1.單位根檢驗

本文選用EViews10.0軟件來進行實證計量分析。由于對非平穩的時間序列數據直接進行統計可能會出現虛假回歸問題，因此必須對時間序列進行平穩性檢驗，本文采用ADF單位根檢驗法。

單位根檢驗基本模型:

在檢驗過程中，若ADF檢驗值的絕對值大于臨界值的絕對值，則認為被檢驗的序列為平穩序列。根據表1，原序列lngdp、lncons、lnsav以及lnold(gdp、cons、save、old取對數得到)在無論是否含截距項和誤差項的條件下都沒有通過ADF單位根假設檢驗，即兩個序列是非平穩時間序列。隨后，將原序列進行差分操作，并開展ADF單位根檢驗，最后得出Δlngdp、Δlncons、Δlnsav和Δlnold均通過10%置信度下的假設檢驗的結論，所以可認為此時間序列為平穩序列，即變量lngdp、lncons、lnsav和lnold序列都是同階單整，繼續后續檢驗。

表1 單位根檢驗表

2.Johansen協整檢驗

由表1可得知，變量lngdp、lncons、lnsav和lnold為同階單整序列，根據前面所述，可進行協整檢驗。根據表2和表3，就Trace檢驗和Max檢驗可以得知，在1%的顯著性水平下，p值如下表所示，檢驗結果顯示構建的兩個VAR模型都拒絕了沒有協整關系的假設，這表明兩個VAR模型都存在著長期均衡關系。

表2 “人口老齡化—消費水平—經濟發展”協整檢驗結果

表3 “人口老齡化—儲蓄水平—經濟發展”協整檢驗結果

3.向量誤差修正模型(VECM)的建立

在建立了兩個VAR模型的基礎上，利用2000~2020年上海市老年贍養比、人均生產總值、城鄉人均消費水平、城鄉居民人均儲蓄存款進行VECM模型的構建，從上述構建的兩個路徑分析人口老齡化從居民消費/居民儲蓄兩個方向對經濟變化產生的動態影響。

因向量自回歸模型關注的是后續帶出的脈沖響應函數和方差分解，一般用來分析隨機擾動的沖擊對相關變量產生的影響，其參數并沒有實際的經濟意義。因此，在此不詳列模型估計的參數。

對建立的兩個VECM模型進行穩定性檢驗后，將檢驗結果以單位圓的形式顯示出來，如圖1(a)和(b)所示。不難看出，兩個VECM模型伴隨矩陣的特征值都落在單位圓里面(模型本身所設置的單位根除外)，因此所建立的這兩個VECM模型都是穩定的。

圖1 “人口老齡化—消費水平—經濟發展”的VECM模型穩定性檢驗

4.方差分解分析

本文采用方差分解分析來研究兩個模型內各變量之間的相互影響程度。從表4可得知，lnold在第1期對人均生產總值的對數lngdp并不具有解釋能力，但在之后對lngdp的解釋能力逐步增強，在第10期達到了約0.5331。lngdp對lnold的方差貢獻值其實也是非常小的，其方差的貢獻在第10期已經下降到了約0.0012。老年撫養比的對數lnold對自身的方差貢獻雖然呈下降趨勢，但解釋能力還是較強的。相反，隨著時間的推移，人均消費水平的對數lncons對lnold解釋能力逐漸增強，方差貢獻到第10期上升到了約0.2008。

表4 “人口老齡化—消費水平—經濟發展”模型方差分解表

從表5可以得知，與上述模型類似，lnold對lngdp的解釋能力長期來看都是比較強的，方差貢獻逐步上升，在第5期和第10期的方差貢獻分別達到了約0.1652和0.2738。而老年贍養比的對數lnold對儲蓄水平的對數lnsav的解釋能力具有波動性，在第5期的方差貢獻從第1期的約0.1550上升到約0.3326，而到了第10期，其方差貢獻卻下降到約0.2277。老年贍養比的對數lnold對自身解釋能力還是比較強的，雖然其方差貢獻呈現下降的趨勢。lnsav對lngdp的解釋能力非常強，其方差貢獻在第十期達到了約0.9097。

表5 “人口老齡化—儲蓄水平—經濟發展”模型方差分解表

(三)模型結果分析

綜上所述，不論是從消費還是從儲蓄視角(并且僅從這兩種路徑，本文暫不考慮其他路徑情況)，短期會在一定程度上從正面作用于經濟發展，但長期來看，會對經濟發展造成負面或抑制影響。

同時，據生命周期理論假說，伴隨上海經濟持續穩定發展的人口老齡化，不僅增加了經濟中“消費型”人口，而且隨著上海消費市場的日趨成熟，老齡人口對物質與精神層面的相關產品與服務的需求也隨之增加。從儲蓄上看，理性消費者有愿意主動增加儲蓄；從消費上看，理性消費者會合理分配自己在各個時期的消費(以一生效用最大化為愿景)。當然會在年輕時多儲蓄，而在老年時會因收入較低而較少儲蓄，但在醫療衛生、飲食住行、休閑康養等方面顯著增加開支。顯而易見，人口年齡結構的變化對經濟社會有非常重要的影響，人口老齡化也必然會給上海經濟社會發展帶來久遠的影響。

四、結論

始于20世紀70年代的計劃生育政策，使得上海的生育率迅速下降，老齡化人口比重逐漸上揚，同時，生活與醫療水平的提高，也使得死亡率下降，人均預期壽命顯著提高，所有這些無疑助推了上海人口老齡化進程。但人口老齡化不僅是一個社會問題，也是一個經濟問題。本文的實證研究也表明，在人口老齡化→消費水平→經濟發展和人口老齡化→儲蓄投資→經濟增長的影響路徑下，人口老齡化不但不利于消費結構的優化與消費水平的提高，而且對上海經濟的發展產生負向或抑制作用，因而防止人口過度老齡化，將是上海在推進經濟高質量發展進程中所必然要面對的挑戰。

在經濟發展進入新常態、人口老齡化趨勢已形成并在短期內不會釋緩的當下，要用科學的態度認識區域經濟發展與人口老齡化的關系，積極采取一些有針對性的預防與應對措施，調動積極因素，把人口老齡化對未來一段時期經濟發展的負面沖擊降到最低。并通過有效手段干預人口老齡化進程，進而降低有效勞動投入負增長和減緩全要素生產率下降對上海經濟發展的影響路徑，完善防范其負面影響的機制入手，加快出臺扶持重點領域的養老產業政策，并制定發展老齡產業的保障措施，搭建發展老齡產業的產融平臺，積極推進“銀發產業”發展。再就是，以城市數字化轉型為契機，完善養老保障機制，推進智慧化養老服務，多策并舉緩解就業人口的贍養老齡人口壓力，多策并用提升居民的消費能力。鼓勵三胎生育與優生優育，加大公共支出與人力資本投入，提高上海人口素質，以為上海經濟發展提供良好的人力資源動力。