新時代下農戶投資行為影響因素的實證研究

余燕梅， 汪寒硯， 曹明響

(安徽師范大學 數學與統計學院，安徽 蕪湖 241002)

引言

2021年2月25日，全國脫貧攻堅表彰大會在北京人民大會堂隆重舉行。中國現行標準下9899萬農村貧困人口全部脫貧，832個貧困縣全部摘帽，12.8萬個貧困村全部出列，完成了消除絕對貧困的艱巨任務。這是一個歷史性的時刻，標志著我國脫貧攻堅已經取得了全面勝利。作為這場脫貧攻堅戰的主戰場，我國農村的經濟有了快速的增長，而經濟增長的重要推力之一就是投資。從改革開放以來，由于家庭承包經營責任制的確立和深化，農戶在新的投資主體結構中已經占據主導地位，早在2000年農戶的資金投入量已占農業資金投入總量的40%-60%[1]。隨著我國市場經濟體制的完善和全面脫貧攻堅戰的進行，農戶的投資已經逐漸成為農業投資中的主要來源。對于各國農戶研究的經驗表明，通過有效的投資可以合理安排農戶生產要素的配置，優化農戶的生產經營結構，提高農戶生產收益率，增加農戶收入和福利水平，進而縮小貧富差距[2]。因此，研究農戶的投資行為及影響因素對于農業投資的資金供給、農業穩定等方面有著重要的理論與現實意義。

辛翔飛和秦奮通過對1998—2002年全國各省農戶投資行為的數據進行分析，認為農戶投資水平是影響農業發展的關鍵因素，探討了影響農戶農業投資的主要因素[3]。金英蘭選取1995—2005年的數據總結了農戶對于農業投資行為的特征，并對影響農戶投資行為的因素進行了分析[4]。郭敏等分別將農戶收入、農地收益、農地規模等方面與農業投資做了相關性分析，得出了增加農戶收入、農地收益、農業貸款以及土地承包期與增加農戶投資有必然聯系的結論[5]。上述研究的對象大多是全國各省份農戶的投資行為，對于某一個省農戶投資行為的研究主要有：陳龍和郭之茵對于河南省農戶投資行為現狀及影響因素進行了研究[6]；盛海燕等提取1990—2004年安徽省農戶的數據建立了計量經濟模型，給出了各因素對農戶投資的影響程度[7]。由于已有文獻中用到的數據集中于20世紀末至21世紀初期，研究得到的結論可能會不可避免地具有一些局限性。除此之外，已有文獻在探究影響因素影響程度的時候仍以單要素的回歸為主，采用多元回歸方法進行探究的較少。

本文利用2000—2017年安徽省的最新數據，通過建立多個模型對人均耕地面積、人均勞動力負擔人口數、人均工資性收入、人均家庭支出、城鄉消費對比五個因素與農戶人均投資額的關系進行了深入探討。本文對有爭議的土地規模變量進行倒數變換和對數變換后得到的模型的擬合優度高于已有文獻，效果較好。最后，文章給出了新時代背景下提高農戶投資水平的建議。

1 農戶投資行為影響因素研究

基于數據可獲得性方面的考慮，本文采用安徽省統計年鑒中的農戶的人均固定資產投資額來代表農戶的投資行為。固定資產投資主要是指投資主體墊付貨幣或物資，以獲得生產經營性或服務性固定資產的過程。它包括了改造原有固定資產以及構建新增固定資產的投資，因此在整個社會投資中占據主導地位。

1.1 影響因素

根據相關的經濟理論和已有文獻的相關研究，本文選取影響安徽省農戶的固定資產投資行為的因素為：人均耕地面積、平均每個勞動力負擔人口、人均工資性收入、人均家庭生產經營支出以及城鄉消費水平對比。

1.1.1 農戶的家庭財富變量 耕地面積：土地經營規模如耕地面積、機械化程度、流轉程度等對投資具有正向顯著影響作用。

工資性收入：指就業人員通過各種途徑得到的全部勞動報酬和各種福利，包括受雇于單位或個人、從事各種自由職業、兼職和零星勞動得到的全部勞動報酬和福利。工資性收入的增加會促進農戶總收入的提高，進而促進農戶的固定資產投資。

家庭生產經營支出：家庭生產經營支出是農戶全年總支出的重要一部分。從理論上而言，家庭的生產經營支出越多，農戶總收入越少，會對農戶的固定資產投資產生負面的作用。

1.1.2 農戶特征變量 平均每個勞動力負擔人口：農村平均每個勞動力負擔人口指標可以歸納到第三產業從業人員比重的問題上，也就是農村剩余勞動力轉移的問題上。平均每個勞動力負擔人口的增加勢必降低農戶投資的積極性。

1.1.3 其他變量 城鄉消費水平對比：用來比較城鎮與農村居民的消費水平差異。這一變量是指將農村居民的消費水平看作單位1，來研究城鎮與農村居民的消費差距。

1.2 農戶投資行為的模型分析

1.2.1 數據來源 文中所有數據來自于國家統計年鑒和安徽省統計年鑒。考慮到提高分析結果的準確度，研究中采用的數據進行了平均化處理，比如人均固定資產投資額、人均耕地面積、平均每個勞動力負擔人口、人均家庭生產經營支出等。數據處理所采用的軟件為EVIEWS。部分原始數據與處理后的數據整理如表1，2所示。

表1 原始數據表

1.2.2 建立模型

(1)VAR模型

①平穩性檢驗及滯后階數的確定

本文采用ADF和PP檢驗方法對序列進行單位根檢驗，變量的滯后階數采用AIC準則確定。經檢驗，人均耕地面積X1一階差分處理后仍不平穩，考慮到樣本數量有限，而差分會減少樣本數，因此本文刪去了該變量。人均勞動力負擔人口數X2、人均工資性收入X3、人均家庭支出X4、城鄉消費對比X5和農戶人均固定投資額Y均為一階單整序列。檢驗結果見表3。

表2 處理后的數據表

從表3可看出，最優滯后階數為2階。

表3 平穩性檢驗表

②模型的建立與檢驗

以農戶人均固定投資額Y為被解釋變量，人均勞動力負擔人口數X2、人均工資性收入X3、人均家庭支出X4、城鄉消費對比X5為解釋變量的模型估計結果為：

Y=-0.0889*X2(-1)-0.1299*

X2(-2)-0.0593*X3(-1)+0.1708*X3(-2)-1.3081*10-5*X4(-1)+7.9316*10-6*X4(-2)+0.0026*

X5(-1)+0.0032*X5(-2)+0.1268*

Y(-1)+0.125*Y(-2)+0.3241。

表4 最優滯后階數表

模型擬合優度為99.57%，模型修正的擬合優度為98.72%，擬合效果很好，但單位根檢驗沒有通過，其AR單位根如圖1所示。

圖1 VAR平穩性檢驗結果圖

圖1表明有一半點落在了單位圓外，說明模型不平穩，不具有很好的應用意義。

(2)改進的雙對數模型

①模型建立

由于上文的VAR模型不平穩，本文引入了改進的雙對數模型。對數函數解釋變量的系數即為各因素的彈性系數,直接反映出各因素對農戶固定投資額的影響程度。經計算得到雙對數模型為

ln(Y)=-0.0181/ln(X1)-2.9818*ln(X2)+0.9177*ln(X3)+0.2465*ln(X5)。

②模型結果

從下表可以看出，人均耕地面積，人均勞動力負擔人口數，人均工資性收入，人均家庭支出，城鄉消費水平對比的p值均小于0.05，表明這五個變量對農戶人均固定投資額的影響有顯著差異。對于有爭議的土地規模這一影響因素，我們通過對數變換和倒數變換發現其對農戶的投資額的影響顯著，且系數為-0.0181，表明人均土地規模越大，農戶人均投資額也越大，符合實際意義。

圖2 改進的雙對數模型結果圖

③模型分析評價

模型的可決系數R2為0.9925，調整的可決系數R2為0.9901，且通過顯著水平為0.05的F檢驗，表明模型的擬合效果很好。此外，與VAR模型相比，改進的雙對數模型雖然擬合優度低于0.32%，但改進的雙對數模型的修正后的擬合優度比VAR模型高0.29%，且改進后的雙對數模型不必考慮模型的平穩性。這也從側面證明了改進的雙對數模型具有很高的準確度和實用意義。根據模型最終的結果可以看出，整體擬合程度較好，與理論預期基本一致。

人均耕地面積：已有的相關研究得到的土地規模的回歸系數過小。但本文將耕地面積變量進行了對數變換與倒數變換，得到其系數為-0.0181。與已有文獻中回歸系數的值相比較，0.0181并不小，因此可以認為在安徽省內，土地規模越大，農戶會趨向于增加固定資產的投資。

人均勞動力負擔人口數：彈性系數為-2.9818，這說明人均勞動力負擔人口數的提高會降低相應投資額。在其他因素不變的情況下，人均勞動力負擔人口數每增加1%，農戶固定資產額降低2.98%。

人均工資性收入：彈性系數為0.9177，表明在其他因素固定的前提下，人均工資性收入每增加1%，農戶人均固定資產投資額會增加0.92%。從這個角度出發，可以認為人均工資性收入對農戶的固定資產投資有著重要的影響。

人均家庭生產經營支出：彈性系數為-0.0003X4，表示該彈性系數為一個變量，依賴于X4。只有當人均家庭生產經營支出較大的時候，影響才會顯著。盡管這一系數說明了人均家庭生產經營支出與農戶的固定資產投資呈負相關，但是2000—2013年間人均家庭生產經營支出額的變動并不大，且支出額低于1600元，所以該系數的數值較小，影響并不顯著。

城鄉消費水平對比(農民=1)：回歸系數為0.2465，表明當其他因素不變的情況下，城鄉消費水平對比每增加1%，人均固定資產投資額增加0.2465%。

2 結論

通過對2000—2017年安徽省農戶投資行為的分析發現耕地面積、人均勞動力負擔人口數、工資性收入以及城鄉消費水平的確是影響安徽省農戶固定資產投資的主要因素，家庭生產經營支出對農戶人均固定資產投資的影響在本次的研究中并不顯著。而在四個主要因素中，人均勞動力負擔人口數與人均工資性收入的回歸系數較大。

基于本次研究，結論總結如下：

(1)降低安徽省農戶人均勞動力負擔人口數。要擴大農村的勞動力就業，挖掘農業農村的內部就業潛力。目前有越多越多的農村年輕勞動力轉移到了城市，這在一定程度上造成了農戶人均勞動力負擔人口數的提高。政府可以加大對農村年輕勞動力的扶持力度，增加對返鄉入鄉人員的補助金額，建立一對一的創業指導模式，建設農村創業孵化基地，為農戶留下更多的就業崗位，促進農村勞動力的增加。

(2)提高農戶的工資性收入[8]。上一年度的收入情況很大程度上決定著下一年的投資水平。在當前脫貧攻堅戰取得全民勝利的大好背景下，要采取積極有效的措施增加農戶的自我積累資金。第一，加強農業的現代化，加快農業產業的結構調整。只有在農戶增收的支撐點下，擴大內需、農戶收入增加才不是紙上談兵。第二，目前還有大量農戶滯留在有限的耕地上，這嚴重限制了農戶收入的增長。當地政府要引導農民逐步轉變、過渡到以工資性收入為主的新形勢中，支持農戶因地制宜，大力發展新型農業主體。另外，從耕地面積、城鄉消費水平對比方面入手也是提高安徽省農戶固定資產投資的有效途徑。

本文的研究是在對安徽省進行個案分析的基礎上進行的，缺乏面板數據，這在未來的研究中值得深入探討。