人工智能倫理標準化路徑探討

張正敏

（上海市質量和標準化研究院，上海 200031）

近年來，人工智能技術發展突飛猛進，除了在特定場景——如圍棋等領域取得革命性突破外，在非特定場景的任務中——如無人駕駛也取得了長足的進步。前述這些應用屬于較為正面的方面，但是一些不合理應用也給經濟社會發展帶來了許多問題，比如軍用人工智能技術對于士兵乃至整個人類生命的威脅、情侶機器人對家庭倫理的挑戰等，因此越來越多的人呼吁盡快開展人工智能倫理方面的研究。

1.文獻綜述

在人工智能倫理研究方面，歐盟較為領先。早在2015年，歐盟議會法律事務委員會（JURI）就決定成立一個工作小組，專門研究與機器人和人工智能發展相關的法律問題。2019年，歐盟委員會發布了由歐盟人工智能高級專家組撰寫的《可信賴人工智能道德準則》，提出了實現“可信賴AI全生命周期框架”的3個基本要素（合法性、合倫理性、穩健性）、可信賴AI的基礎原則、評估可信賴AI的關鍵要求及其實現等。美國人工智能倫理體系發展相對其技術發展水平而言相對落后。2016年，美國電氣和電子工程師協會（IEEE）發布世界首個《人工智能道德準則設計草案（Ethically Aligned Design）》（Version 1）。美國美國防創新委員會發布軍用人工智能倫理原則《人工智能原則：國防部人工智能應用倫理的若干建議》，提出了“負責、公平、可追蹤、可靠、可控”五大原則。

其他國家、地區和組織中，2016年日本人工智能學會倫理委員起草了面向研究人員的倫理綱要草案；同年，英國標準行業協會發布業界首個關于機器人倫理設計的公開指標——《機器人和機器系統的倫理設計和應用指南》；2017年聯合國發布了《機器人倫理報告》；2018年英國發布了《英國人工智能發展的計劃、能力與志向》。2019年世界經濟論壇發布白皮書《AI治理：將倫理規范納入AI的整體方法》。在國內，2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃的通知》，明確提出要加強人工智能相關法律、倫理和社會問題的研究，建立保障人工智能健康發展的法治法規和倫理道德框架，到2030年中國建成更加完善的人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。2018年，在國家人工智能標準化總體組的成立大會上，《人工智能標準化白皮書2018》正式發布，論述了人工智能的安全、倫理和隱私問題；中國發展研究基金會發布報告《未來基石—人工智能的社會角色與倫理》提出了人工智能倫理三問；2018年世界人工智能大會，國家主席習近平致信提出要抓住機遇，處理好人工智能在法律、安全、就業、道德倫理和政府治理等方面提出的新課題。

李升[1]通過研究50部人工智能倫理準則，認為目前現有的倫理研究基本上可以分為2類：人類中心主義、非人類中心主義，其中以人類中心主義為基本立場的倫理準則數量遠高于非人類中心主義的倫理準則數量，并且提出了以“自主度”等級方法來解釋與分析不同類型人工智能倫理準則數量差異的原因——非人類中心主義為核心理念的人工智能倫理準則都集中在了自主度等級為10級的區域，5～10級之間具有很多空白，這些空白區域亟待填充。然而，其并沒有給出衡量“自主度”的方法。在人工智能領域，“道德圖靈測試”（Moral Turing Test，簡稱MTT）一般被公認是可用于判斷人工智能“是/否”擁有道德，基本做法是將AI與人類混在一起回答問題，如果提問者通過一組道德問題在一定概率上（例如70%）不能區分出到底是AI還是人類在回答問題，那么AI則通過MTT，可認為AI已具有道德能力[2]。然而作為一般性的通用方法，“道德圖靈測試”并沒有給出具體領域可供測試的問題集，目前也沒有公認的問題集。杜嚴勇[3]在探討助老機器人的發展前景時指出“在制定行業標準時，充分考慮不同類別的老人的不同功能需要與個性偏好，比如針對智障老人、高齡老人、失能老人等制定不同的標準，堅持評價標準的原則性與靈活性”“把納斯鮑姆的10項能力作為對助老機器人的評價標準”[4]，提出評價標準應在應用層面加以細化。從上述人工智能倫理方面的研究可以看出，目前人工倫理研究存在的爭議主要集中在2個方面：（1）人類中心主義是否適當；（2）絕大多數倫理準則顆粒度太粗，無法細化和實施，本文針對這2個問題進行重點探討。

2.倫理主體的演化與人工智能倫理地位的未來

辭海中關于“倫理”的解釋是“人們相互關系的行為準則，或指具有一定行為準則的人際關系。”從上述注解可以看出，現代社會關于倫理對象的界定主要是“人”與“人”之間的相互關系。但是，如果時間回溯幾千年，大家可以發現倫理的對象并非一直如此界定；如果放眼未來，可能亦并非如此（見圖1）。

圖1 倫理主體的演化

在奴隸社會，奴隸的地位基本與動物相似，根本沒有社會地位，基本不被納入倫理規范的范圍，完全廢除奴隸制、倡導人人平等也只是最近幾百年發生的事情。之后，隨著經濟、社會的發展，動物的福利越來越為更多人關注。印度的甘地說，從一個國家對待動物的態度，可以判斷這個國家及其道德是否偉大與崇高。美國湯姆·雷根（Tom Regan）認為，動物跟我們擁有一樣的系統和起源，所有的生命主體在道德上都是一樣的，都是平等的。因此不少人主張倫理規范的范圍應該進一步擴大，人與動物的關系應逐步被納入倫理道德規范的范疇。在此邏輯基礎上，我們可以做進一步的推演：因為植物也是生物進化的一個分支，隨著時間的推移，必將會有更多的人認為我們應該善待植物，把植物也納入倫理規范的范疇。前述關于倫理對象的拓展，總體而言，還是基于碳基生物的。近年來，隨著計算機、通信、人工智能等技術的快速發展，硅基事物也不斷走入我們的生活，并且開始逐步挑戰過去用于界定倫理的界限（智力水平、力量等），（1）隨著科技的發展，人們發現人類自身其實是由雙螺旋DNA編譯而成的，而計算機是由0/1代碼編譯，從某種意義上來講，人與計算機并無根本的區別；（2）聽覺、視覺甚至是腦輔助等硅基設備與人逐步融為一體，半人半機器的“人”在享有倫理主體地位的同時，事實上也被硅基設備分享、蠶食倫理地位；（3）人工智能能力發展突飛猛進，從智能的層面不斷趕超人類，使得以往人類引以為傲的智能、能力等獨特優勢不復存在，倫理主體的來源合理性受到挑戰；（4）在現實社會中，沙特已經授予了人工智能“索菲婭（Sophia）”公民身份，日本賦予了AI“澀谷未來（Shibuya Mirai）”居住權，人工智能獲得倫理主體地位已經在現實層面上取得突破。上述只列出了比較常見的一些理由，我們可以相信，隨著人工智能技術不斷滲透到經濟、社會、生活各個方面，人工智能倫理地位必將不斷得到加強。未來，隨著科技的發展，物質、自然也將不斷地被納入倫理規范的范疇，實際上，在我國歷史上，佛家、道家對于天人合一等理念已多有論述。

從上述分析我們可以看出，雖然目前只有較少部分的地區或組織主張非人類中心主義，但是隨著未來人工智能技術的不斷進步，各種形式的人工智能產品和技術逐步融入到我們的生活，非人類中心主義觀念將不斷被提出，并且關于人工智能倫理主體地位的探討必然伴隨著人工智能責任的分配和承擔。當前，非人類中心主義現階段還不是主流，主要是因為人工智能技術發展還不夠充分，影響范圍還不夠大。我們需要做的是一方面加快人工智能技術的發展，另一方面秉承開放包容的態度，構建統一的框架，統籌人工智能現在與未來的倫理發展。

3.人工智能倫理標準體系建設路線圖

3.1 發展階段界定和頂層設計

借鑒GB/T 40429-2021《汽車駕駛自動化分級》中關于自動駕駛0～5級劃分的總體思路，本文認為，對于人工智能倫理標準建設，也應在分級分類的基礎上建立統一的框架和基準，明確行業和應用場景，確定人工智能倫理建設所處的具體階段、應賦予的人工智能倫理地位、人工智能具體表現及應承擔的責任等頂層內容。以醫療行業為例，可將人工智能倫理建設階段分為：

（1）0級。應急輔助，如實施心跳自動監測，聯網發送報警等；人工智能不承擔任何責任。

（2）1級。檢測輔助，輔助醫生開展影像檢查和分析，提供檢測分析意見；人工智能不承擔責任。

（3）2級。組合輔助，多場景、多功能的集成，提供面向病患的數據池和綜合診療方案；人工智能承擔極少部分責任。

（4）3級。有條件自動診療，在特定環境下，由人工智能系統主導診療，人類認為必要時，可介入。人工智能承擔部分責任。

（5）4級。高級自動診療，一般環境下，主要由人工智能系統主導診療，人工智能認為必要時，申請人類介入。人工智能承擔大部分責任。

（6）5級。完全自動診療，全程人工智能診療。人工智能承擔全部責任。

一般認為當前國內外醫療行業的人工智能發展水平，主要還處于從0級向1級的過渡階段，人工智能目前能夠做的主要是輔助醫生進行醫療影像資料的解讀、基于大數據進行病因的解析、提供部分診療建議等。在厘清當前人工智能技術水平、所處階段的基礎上，可以認為，今后一段時間醫療領域人工智能倫理建設應以1級為主，適當做2級、3級層面的前瞻性標準布局和研究，引領行業的標準化發展。

3.2 中觀建設內容

通過綜合分析國內外人工智能倫理建設的指導思想、基本原則等相關內容，本文認為在明確本行業當前人工智能發展的階段后，重點需考慮細化以下幾個中觀層面的內容，并將其落實到產品、過程和服務中：

（1）人工智能倫理立法。關注法律的時代性，構建人工智能時代下新法律體系，為人工智能倫理標準體系建設提供上位法依據。

（2）人工智能體的道德地位。根據人工智能發展階段的不同，確定人工智能是否享有部分或同等倫理主體的權利和義務等。

（3）安全性。安全性包括數據安全、算法安全等。

（4）公平性。人工智能算法是否存在歧視性和偏見。

（5）透明性。透明性即人工智能技術方法是否可解析、可追溯、可控制。

（6）倫理標準。構建可信賴人工智能架構、測試和驗證方法以及服務質量指標等。

3.3 底層測試和評價方法

測試和評價方法是落實人工智能倫理建設最基礎的一環，本文通過分析圖靈測試方法及汽車行業關于智能性的測試和設計方法[5]的總體思路提出，具體行業人工智能倫理水平測試應與責任地位相匹配，并且從低到高、從簡單到復雜，依次測試人工智能系統的功能性、智能性、價值判斷。

（1）功能性測試。功能性測試往往對應于0～2級的初級階段。在這個階段，重點測試人工智能系統在特定場景、特定任務中是否能夠實現特定的功能。例如，以自動駕駛為例，以場景為基礎，配置不同的任務目標，考察人工智能系統在單項任務、綜合任務中的表現，由此判斷人工智能的基本水平，這個階段基本上人工智能仍然以自動化、模仿人類行為為主。

（2）智能性測試。智能性測試往往對應于2～4級的發展階段。在這個階段，重點測試人工智能系統在開放性場景中的類比能力、推理能力、抽象能力和情感能力等。可以參考人類測試智商、情商的方式，對系統進行開放場景測試，這個階段的人工智能具有一定的道德主體地位，需要承擔相應的責任。

（3）價值判斷。價值判斷往往對應于4～5級的高級階段。在這個階段，人工智能具有高度的自主性，可以類比自然人、法人，具有較高、甚至是完全的社會倫理地位。這個階段，重點測試系統的道德認識、道德情感、道德意志、道德信念及價值觀念，實現實然性價值關系與應然性價值關系的統一[6]。

3.4 其他相關工作

除了上述確定發展階段、明確重點內容、細化測試和評價方法等方面外，鑒于倫理標準建設的復雜性和廣泛性，下述內容也值得關注：

（1）測試平臺建設。當前，人工智能測試手段和方法亟待突破。上述0～4級人工智能的功能性測試、智能性測試效果的好壞很大程度上依賴于包含單項、綜合任務測試集的優劣程度，這就需要測評平臺具有豐富多樣的場景、數據；同時，為了提高測試效率，虛擬的測試平臺也是未來重要的發展方向。

（2）數據共享。數據是行業發展的基礎，多場景、多國別的數據對于人工智能的發展至關重要。行業主管部門和企事業單位應加大數據的融通工作，加強制度規范，建立數據有序開放交換平臺，鼓勵企業等單位開放自有數據、提供數據服務，引導形成安全、合規、高效的數據共享開放體系。

（3）教育與審查。人工智能倫理建設除了從人工智能方面著手外，人類社會的教育與審查也必不可少。人工智能倫理方面的教育和審查包括面向企業家、管理者、科學家、設計師、工程師等群體制定倫理規則，構建產品審查程序，建立倫理審查委員會等。

4.總結

本文主要探討了當前人工智能倫理標準化建設中存在的人工智能倫理主體地位不清及倫理原則顆粒度太粗無法落實的問題，分析了倫理主體對象的演化過程，提出了基于分級分類方法的人工智能倫理建設階段定位和測試評價方法，可為后續一段時期規劃倫理標準建設重點方向和任務提供參考。