大數據技術在企業戰略管理中的應用

吳新南

（廣州市偉瀚世遠企業管理顧問有限公司，廣東廣州 510000）

0.引言

大數據也可稱之為海量數據，大數據技術則是在數量巨大、類型多樣且結構復雜的數據中，基于云計算的數據處理和應用模式，對這些數據進行分析與整理，且快速篩選出有意義、有價值的數據信息。戰略管理就是指對于企業在某一段時間的發展，編制出合理有效的規劃，讓企業內部的各類資源在配置過程中的決策具備科學性。可以說，戰略管理能夠為企業未來的戰略發展方向提供指導，確保企業戰略目標的順利實現。在大數據時代背景下，各行各業的生存發展面臨著新的挑戰與機遇，這時企業需要與時俱進，及時更新管理觀念，積極將大數據技術引入戰略管理工作中，從而進一步創新企業戰略管理模式，推動企業的穩定持久性發展。

1.企業戰略管理中大數據技術的應用意義

1.1 有利于提高戰略管理質量

在現代企業戰略管理工作中，通過有效應用大數據技術能夠實現企業內部分工的均衡。大數據作為現代企業經營管理中的重要基礎設施與支撐，其包含的內容不僅豐富，且具備一定的價值，基于這些內容開展大數據分析，最終得到的數據結果能夠為企業的決策制訂提供正確的依據。任何企業都具有獨屬于自己的戰略管理計劃，但這些計劃也存在一定的共性，即通過大數據技術的應用為企業經營管理提供更多的便利，并推動企業的改革發展。隨著時代的發展，逐漸涌現出更多的新興產品，這就在極大程度上加劇了企業之間的市場競爭激烈程度，為能夠更好地應對這一市場環境，企業需要重視對大數據信息的加工處理，利用先進的大數據技術來對龐大的數據進行分析處理，省出更多的時間去開展其他工作，大幅度提高企業人力資源的使用效率，還能夠避免以往人工操作不當而引發的錯誤等，從而顯著提高戰略管理的質量[1]。

1.2 有利于提高企業經營管理水平

在信息時代背景下，企業經營發展中往往會產生大量的數據信息，且隨著企業的不斷發展，數據信息將會不斷增加，使得數據信息的處理與分析難度越來越大，這時企業就需要結合自身實際情況對員工的工作任務與工作順序進行合理安排，清晰地劃分各崗位的職責，強化人事管理創新[2]。通常而言，企業領導者做出的決策直接影響到企業經營管理的效率，傳統的工作模式多為人工操作，往往存在一定的時效性與局限性，在高強度的數據分析與處理過程中，極易由于員工疲勞而出現失誤，從而大大降低工作效率，甚至影響到企業的發展日程。通過有效應用大數據技術，不僅能夠更加高效地分析和處理海量數據，還能夠確保數據的準確性。

1.3 確保企業各類資源配置的科學性

在信息化時代的引領下，促使現階段社會資源的配置更加科學合理，這也讓各行各業的經營模式發生了較大的變化。目前，很多的增值服務都在信息化技術支撐上獲得一定的成果，也讓企業能夠更加迅速、便捷地獲取市場信息資源，從而充分掌握當下市場發展需求，制訂出適應市場發展的經營決策。在信息化技術得到普及的背景下，數據信息在傳輸互動上得到了良好發展，從而讓數據信息應有的價值得到全面發揮。企業在開展戰略管理工作時，應有效利用大數據技術對數據平臺中的各類數據信息進行有效整合，然后結合自身發展實際，科學分配企業內部資源，從而提高資源的使用率。

1.4 有利于規避戰略管理中存在的風險隱患

在實際的戰略管理工作中，企業應結合現有的內部資料與市場調研資料等，對企業的發展前景、發展優劣勢等做出正確的判斷，并制訂相應的未來發展規劃。然而就現階段來看，企業的戰略管理受到外部環境的影響很大，面對這一情況，企業戰略管理中的風險隱患發生率也大大增加，從而影響到企業的未來發展。因此，企業必須從自身實際發展需求出發，有效結合企業戰略管理和大數據技術，對整個企業的經營工作進行全面管控，構建更加完善的風險管理體系，并通過在風險識別、分析及規避等環節中有效應用大數據技術增強企業戰略管理的可靠性與安全性。

2.當前企業戰略管理中大數據技術應用面臨的難題

2.1 領導層的大數據技術應用意識不足

大數據是信息化時代下的產物，屬于一種新型技術，并在各個領域得到廣泛應用，但由于當前我國很多企業領導層多為“60后”和“70后”，他們對新鮮事物和新技術的接受速度、認可程度都有著較大的障礙，導致企業戰略管理中大數據技術的應用效果不夠理想。由于企業領導層缺乏對大數據技術的認識，對大數據技術的應用價值存在質疑，使得在具體戰略管理過程中，領導層更加傾向于傳統手段的應用，在這種環境下，致使很多企業錯過與大數據技術之間進行有效融合的最佳時機，且在各類數據信息的獲取上也遠落后于他人，從而導致企業戰略規劃與當下市場發展形勢相悖，最終影響到企業的健康發展。

2.2 高素質人才儲備不足

當前，很多企業雖然認識到大數據技術在戰略管理中的應用價值，然而并沒有配備足夠的相關人才，導致大數據技術無法有效應用到戰略管理中。同時，我國大多數的小微型企業由于發展規模較小、資金短缺、人才稀缺等，使之在大數據技術的應用方面受到了諸多限制，無法迅速掌握市場發展需求，從而導致其推向市場的產品滯后于其他企業[3]。另外，大數據技術的應用對相關工作人員的專業人員有著一定的要求，但由于專業人才培養周期長，引進成本高等因素的影響，導致企業現有的大數據應用人才無法滿足戰略管理工作的需求，最終影響戰略管理與大數據技術的結合效果。

2.3 大數據技術的應用水平較低

大數據技術涉及諸多不同的內容與功能，如數據挖掘、智能感知與機器學習。在具體的企業戰略管理工作中，應結合企業的發展規模、發展目標等，采用最為適宜的大數據技術，并配備完善的軟件系統與硬件設施。然而就現階段我國企業戰略管理實施情況來看，大數據技術的應有水平普遍偏低，在實際應用中時常發生各種各樣的安全問題，無法從海量復雜的數據信息中挖掘出有價值的內容，影響企業戰略管理中大數據技術價值的有效發揮。

2.4 數據整合分析的時效性較差

現如今，信息資源作為信息化時代下的新興產物，具有使用效率高、獲取途徑便捷等優勢，故而現已成為最有價值的資源。信息時代的發展之所以可以加快社會大眾的生活節奏，最為重要的原因在于：信息數據的傳播速度極快，所以在這樣的環境下，企業要想搶占到更多的市場份額，就必須重視對信息資源的有效利用，抓住轉瞬即逝的數據信息；若無法抓住這些信息資源，將會給企業的經營發展帶來諸多的不利影響。但是，在實際的戰略管理工作中，很多企業對信息資源的整合利用依然處于被動狀態，沒有積極主動地收集和整合數據信息，致使企業的數據信息處理速度較慢，無法及時把握最新的信息資源，從而導致企業錯失發展良機[4]。

3.企業戰略管理中大數據技術的具體應用策略

3.1 明晰大數據技術的應用價值

由于大數據技術在不同層面均體現出明顯的優勢，可以對企業戰略管理中存在的薄弱環節加以有效彌補。所以，企業領導者應及時更新傳統的管理理念，積極學習新知識和新技術，主動去了解和接觸大數據技術，即企業通過大數據技術的應用能夠發掘出更多有價值、有效的數據信息，為企業的戰略決策提供一定的參考。同時，在企業的經營管理過程中往往會產生龐雜的信息資源，且很多信息資源會不斷更新和豐富，這時企業可引入大數據技術，對不同來源的海量信息資源進行整合，并對這些信息數據的具體價值進行深層次分析，從而獲取到對企業經營發展有價值的信息數據。另外，大數據技術在企業決策環節發揮著重要作用，既能夠避免領導層個人情感意識對企業戰略決策制定的干擾，還能夠顯著提高企業的整體戰略管理水平，從而制定出更加科學可行的經營決策，有效控制和引導企業的發展方向，為企業創造更多的經濟效益。

3.2 強化企業的信息化建設

通過研究發現：影響現代企業尤其是中小型企業在大數據環境下發展的核心因素，就在于企業信息化系統的建設。也就是說，企業應當積極強化信息化建設，實現戰略管理的信息化，從而提高企業的競爭優勢，推動企業的健康可持續發展。一方面，為能夠有效發揮大數據技術的價值，企業可借助“互聯網+”技術，打造個性化的信息服務平臺，利用該平臺來收集當下市場環境中各類營銷數據，并對這些數據內容進行協調與整合，從中得到關鍵的經營活動與發展方向，有利于科學規劃企業的戰略管理方向。以項目的服務質量分析為例，企業管理者可利用信息服務平臺來獲取個性化的服務方向，明確市場生產與銷售需求，深入了解用戶或是消費者的個人需求，掌握近一段時間內產品價值的波動趨勢，然后借助云計算技術進行預測，獲取與時俱進的服務方法，從而提高企業戰略管理的精準度[5]。另一方面，企業可借助信息化技術構建線上監督體系，例如，利用微信、釘釘及自動化控制平臺對大數據技術的特點與操作方法進行重新定位，從而為企業的戰略管理提供科學的建議。與此同時，企業管理者應構建專業且完善的數據構架方法，借助相應的評價算法來明確企業未來的發展思路，指導各部門明確自身職責，最后采用“Online”的信息查詢、評價等方式明確企業在線辦公模式，從而提高戰略管理工作的效率，減輕管理人員的工作量。

3.3 做好人才儲備工作

在大數據環境下，各項技術的創新發展速度飛快，企業若始終不改變傳統的戰略管理模式，必然會被時代逐漸淘汰。因此，在企業戰略管理工作中，必須做好人才儲備工作，組建一支高素質、高水平的戰略管理隊伍，這支隊伍中的管理人員既要掌握先進的管理理論知識與管理模式，還應具有較強的數據分析、整理能力與市場營銷能力，能夠熟練操作各類信息化設備，且結合企業發展需求與市場發展趨勢，將云計算、互聯網等技術應用到企業戰略管理工作中，從而發揮出大數據技術應有的作用。因此，企業必須加強對管理人員的教育培訓，定期組織管理人員學習大數據與管理的相關知識，培育更多的復合型管理人才，為企業的戰略管理工作提供有力的支撐。

3.4 完善數據安全保護體系

在企業戰略管理工作中往往會產生諸多的信息資源與大量的核心信息數據，而在大數據環境下，企業的各類信息數據都面臨著病毒、黑客的威脅，若企業沒有做好數據的安全保護工作，一旦核心信息數據丟失或是泄漏，將會給企業造成嚴重的損失。對于任何企業而言，保護數據的安全是至關重要的，其重要性不輸于大數據的正確性。而出現上述數據安全問題的主要原因在于：一方面，企業缺乏對數據安全保護的重視程度，也沒有采取有效的保護措施；另一方面，企業的安全技術水平較低，無法對數據進行保護。因此，企業必須盡快建立數據信息安全保護制度，結合不同的數據類型來劃分對應的要求和規范，從而對企業內部員工的行為進行有效約束，促使其嚴格按照相關制度規范來自覺保護數據信息安全，防止企業核心數據泄漏或是丟失[6]。同時，企業需有效利用防火墻技術、備份管理技術、數據加密技術等，以此來提高數據安全的保護效果，并定期安排專業技術人員，采用先進的科學技術對數據信息的安全性進行全面檢測，及時發現問題，并采取有效的保護措施。另外，企業可采取法律手段來強化自身內部數據的監管，保證企業信息安全信息得到國家法律的保護。

4.結語

對于現代企業戰略管理工作而言，通過有效應用大數據技術不僅有利于提高戰略管理質量與經營管理水平，還能夠確保企業各類資源配置的科學性，進一步規避戰略管理中存在的風險隱患，從而為企業的良性發展保駕護航。因此，企業應當深入剖析自身當前關于大數據技術應用存在的不足和問題，提出相應的優化措施，即企業應明晰大數據技術應用對自身發展的必要性，并積極適應大數據時代發展的需求，加強企業信息化建設，做好大數據應用人才儲備工作，并完善數據安全保護體系，從而全面發揮出大數據技術在企業戰略管理中的價值。