論人工智能融入高校思想政治教育的深層邏輯

陳清

(1.河海大學 馬克思主義學院,南京 211100;2.三江學院 馬克思主義學院,南京 210012)

作為新一輪技術革命的前沿領域,“人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代”[1]。人工智能在社會各領域的廣泛應用也正催發教育領域的又一次深層次變革,對包括高校思想政治教育在內的各種教育實踐活動產生了深刻影響。面對信息化、互聯網、區塊鏈與人工智能技術的疊加發展,習近平總書記多次強調,要“加強人工智能在教育等領域的深度應用,創新智能服務體系”[2]。高校思想政治教育必須深入思考新的時代背景下如何迭代更新,順勢而為,不斷加強與人工智能的深度融合,借用人工智能之力推動高校思想政治教育的智能化轉型升級,為未來社會高質量的發展和社會主義現代化的全面建設培養智慧型的復合人才。

一、人工智能賦能高校思想政治教育智慧發展

作為顛覆傳統教育理念、形塑未來教育形態的強大科技力量,人工智能的加速迭更和全方位融入,翻開了高校思想政治教育創新發展的嶄新篇章,為高校思想政治教育的對象分類、內容分發、空間拓展、話語表達等方面的質量提升提供了強大的技術支撐。

(一)人工智能賦能高校思想政治教育對象分類

“共產黨員如果想做宣傳,就要看對象。”[3]對象的有效分類和對象需求的精準識別是提升高校思想政治教育實效性的前提條件。受制于思想復雜性和技術有限性等因素,傳統高校思想政治教育中通常以場域、年齡、專業、班級等標準進行對象區分,難以體現思想政治教育的特殊性、復雜性和動態性。人工智能背景下,“技術的運用讓我們可以更完整地記錄人們的生活,為運用其他研究方法理解人的思想提供了便利條件”[4]。人在現實世界的思想觀念、情感取向、興趣愛好及日常行為都有可能被映射為某種數字存在,人的思想行為由此變得可測量、可記錄、可預測、可聚類分析,“智能化的數據成為人的第二肉身”[5]。“一旦我們充分掌握了相關數據,完全可以用數字圖繪的方式來預測和把握個體的行為傾向和秉性。”[6]人的思想行為的數據畫像不僅開啟了人們理解自身的新的可能,也深刻改變了高校思想政治教育的生態,實現了高校思想政治教育對象分類技術的革命性躍進,由此建立起兩者之間的內在關聯。

人工智能時代,大數據處理技術超越了傳統統計分析方法的局限,可以實現對全體數據樣本的收集與分析,并能夠將定性數據與定量數據、歷史數據與當下數據、個體數據與整體數據加以綜合,從而更加完滿地勾勒人的思想行為的樣貌。其一,客觀呈現教育對象的思想行為狀態。人工智能賦能條件下,高校可以在法律和倫理的許可范圍內,全方位收集教育對象日常生活中的社交喜好、瀏覽偏好、價值取向等數據印跡,理清其在網絡世界中的不同角色和數據形象,借助于信息聚類分析技術綜合各方面獲取的多種信息,全面勾勒教育對象的總體樣貌,生成可視化量表和動態圖譜,以便更為全面客觀、動態多維地認識、評估、預判教育對象,進而作出精準有效、個性有趣的思想引導。

其二,動態捕捉教育對象的思想行為變化。高校借助于注意力識別、動態捕捉和數據關聯分析等技術,可以正確觀察教育對象的注意力、興趣度的動態變化,及時跟蹤教育者與教育對象互動的數據,通過數據變化軌跡勘察教育對象的思想與行為狀況,精準把握教育對象的個性需求,為制訂科學有效的教育方案提供可靠支撐。

其三,教育對象的分類標準更科學、呈現方式更直觀。人工智能技術背景下,以“思想觀念的差異性”為標準對教育對象進行分類成為現實,這一標準有助于凸顯教育對象分類過程中個體的思想觀念和行為取向、情感態度和興趣愛好等方面的差異。更重要的是,人工智能技術可以將大學生動態變化的思想行為、情感觀念等模糊性要素變成明晰精確的數據,以數據化、圖表化、結構化的方式呈現不同圈層、不同類型、不同需求的大學生,這為高校分批次、分圈層、分方法開展各項思想政治教育活動提供了技術前提。

(二)人工智能賦能高校思想政治教育內容精準分發

內容是思想政治教育的關鍵要素,主要指教育活動中需要傳遞給教育對象的思想政治觀念,在思想政治教育體系中具有決定性地位,是思想政治教育政治性的集中體現,具有先進性和科學性。具體到高校思想政治教育而言,滿足教育對象的個性需求、提供持續有效的教育供給、采取針對性強的教育方式是提升高校思想政治教育實效性的關鍵所在。

認知心理學認為,只有觸達人的“心靈深處和敏感神經”的思想觀念和理論知識才能贏得關注、接受和認同。也就是說,教育內容必須與教育對象的思想需求相契合才能具有感召力和吸引力,才能觸動教育對象的心靈產生實質性的影響。傳統高校思想政治教育囿于技術、人員、場地的限制和“大水漫灌”教育模式的影響,大多采用點對面的集中教育和理論宣講,教育對象接收到的教育內容、價值觀念或理論知識具有相似性或雷同性,導致教育內容供給與教育對象需求之間無法實現精準匹配,影響高校思想政治教育立德樹人的實效性。人工智能技術中獨特的算法推薦系統為提升高校思想政治教育內容的精準化、個性化、定制化和多樣化提供了技術支持。

人工智能技術的關鍵是通過不同的算法系統來認識和把握現實世界。算法是人工智能技術的核心驅動,是人工智能時代解釋和認識世界的重要法則和關鍵方式。本質上來看,算法是一種計算規則,是為完成某項任務而設計的流程或規則,通過相關路徑和規則的設定、運算及推演輸出相應結果[7]。算法推薦系統能夠通過各種數據識別機制、信息推送機制、嵌入機制自動采集、計算和推測,實現信息的有效傳播,精準刻畫復雜社會網絡的關聯性與交互性,進而深入細致地探尋人的行為和精神層面的動因和影響因素[8]。可見,人工智能算法推薦系統基于大數據的精準識別和數據畫像,能夠科學預測教育對象的思想動態、心理走向、情感需要和知識期待等等,進而以教育對象的具體需求為出發點,層層分解教育目標,選擇針對性強、親和力高的內容,分類指導、區別對待、因材施教,實現教育內容的精準化、個性化和定制化,最大限度地實現高校思想政治教育內容供給與需求之間的精準匹配。換言之,智能算法嵌入高校思想政治教育有助于優化教育內容供給、滿足教育對象個體性思想需求、提升教育的實效性和針對性。綜合來看,人工智能的融入與應用不斷推動高校思想政治教育由“點對面的大水漫灌”向“點對點的精準滴灌”、由“單向度的理論灌輸”向“多向度的思想互動”的轉變。

(三)人工智能拓寬高校思想政治教育空間維度

思想政治教育實踐活動總是在特定的情境和空間中展開的,場域和空間是思想政治教育的現實存在表征。傳統思想政治教育實踐活動依托于現實場域里的物理性空間而存在,受制于時空局限,場域之外的對象無法直接參與到教育活動中來。互聯網絡的興起使得思想政治教育場域突破了傳統物理空間的限制,形成了以網絡空間為場域的思想政治教育虛擬空間。強人工智能的到來進一步拓寬、拓深了網絡虛擬空間,徹底轉變了人類生活的時空向度,虛擬空間成為超越時空的交往空間,人與人之間脫離了文化、歷史、地理的限制,重新建立新的意義或功能性的鏈接,從根本上解決了跨時空溝通的“時滯”障礙,實現了溝通方式的革命,開創了一種新的主客體之間的“共在模式”。

人工智能時代以智能發光屏幕為中介,以大規模實時在線和即時交互技術為保障,思想政治教育主體、客體、介體、環體構筑了實時交互、虛擬動態且聲像兼備的智媒場域。這種新型的虛擬場域因其身份的實名制和雙方的即時交互性具有較強的社會臨場感,在某種程度上具備了現實場域中的理性、規范性和約束性,從而超越了傳統虛擬場域中的非理性情緒宣泄和無序化表達,也突破了傳統現實場域中的時空局限性和受眾有限性,正在重新構建一種新型的思想政治教育交往空間。比如疫情期間依托于騰訊會議、視頻直播等平臺的無接觸教學模式、宣傳直播和學術會議均成為保障高校各項思想政治教育實踐活動順利開展的重要方式。

二、人工智能融入高校思想政治教育的現實考量

辯證唯物主義認為,技術帶來便利的同時也潛藏著諸多風險。人工智能的技術特征以及思想政治教育的特殊性決定了人工智能融入高校思想政治教育的過程不可能一帆風順。因此,還需要從理論上厘清兩者之間的沖突與張力,明晰實踐過程中可能存在的風險,突破現有技術的各種局限,才能最大限度地發揮人工智能技術在高校思想政治教育領域的實踐價值,實現高校思想政治教育的智能化轉型升級。

(一)人工智能融入高校思想政治教育的價值前提

技術通過自身的內在邏輯影響制約著現實世界的發展。“無論我們是激烈地肯定還是否定技術,我們仍是受制于技術,是不自由的。”[9]“人工智能時代,技術的高度進化和大數據的全景覆蓋,使得數據成為主導和監控教育的新型權力,體現出對教育過程、教育質量、教育行為的全景化監控。”[10]技術的強勢發展和教育對技術的高度依賴使得人工智能的融入不可避免地帶來倫理規制、隱私保護和意識形態安全問題。

第一,倫理規制與隱私保護問題。現有研究表明,雖然“人工智能”無法擁有人類的自由意志,但其在海量數據的基礎上借助算法演進通過深度學習依舊可以獲得一定程度上的自主性,其結果將有可能突破傳統意義上的倫理規制。當人工智能深度融入高校思想政治教育各環節、各過程、各要素之中,成為高校思想政治教育的重要組成部分的時候,極有可能出現“人工智能地位上升,人類智能地位下降”的趨勢,甚至可能出現二者地位的反轉,“人與人”的關系有可能轉變成為“人—機—人”甚至“人—機”“機—機”的關系。一旦讓技術與數據主導高校思想政治教育,放大技術的效用和適用范圍,沒有邊界地、全方位地收集教育過程中方方面面的數據,必然導致高校思想政治教育的全員、全方位、全過程暴露在人工智能所建構的數字全景監獄之中,隱私保護成為必然要考慮的前提之一。

第二,國家意識形態安全問題。以數據為基礎、以算法為中樞的人工智能技術,導致了信息傳播的去中心化、扁平化、繭房化和氣泡化,加之人工智能技術本身容易被資本邏輯、平臺機構甚至各種敵對勢力操縱控制,青年大學生的價值觀念和國家的意識形態安全越來越受到數據算法和人工智能的影響。從現實來看,一些錯誤思潮如歷史虛無主義、新自由主義、民粹主義等,乃至于反對社會主義、反對馬克思主義的錯誤價值取向,借助算法推薦和用戶識別,以更加隱蔽、更加精準、更加直觀的方式推送到青年大學生面前,不斷侵蝕青年大學生的頭腦,形成“算法壁壘”,使其沉浸在“自我認知”信息繭房里,消解社會主義核心價值觀的積極效應,影響國家意識形態安全。

(二)人工智能融入高校思想政治教育的技術局限

人工智能賦能高校思想政治教育智慧發展的同時,也存在難以調和的、與生俱來的技術局限,這種局限不僅容易導致教育關系數據化、算法化的傾向,也容易消解教育主體性帶來技術崇拜主義傾向等問題。

第一,人工智能技術自身的有限性。“(數據)輸入-算法-(內容或信息)輸出”是人工智能的主要環節,其中數據的完滿性和算法的科學性是關鍵變量。但從人工智能的技術邏輯來看,無論是數據輸入還是算法系統都存在難以調和的技術局限。一方面,人工智能數據識別的背后,“存在著一種數據結構,這種結構的算法規則決定了什么樣的物和存在可以被存儲和運算,而什么樣的物永遠地被排斥在數據結構之外”[11]。現實世界諸要素中難以被量化的向度(如即時性情緒、非理性態度、內心真實想法等等)被人工智能數據識別技術無情地抑制和屏蔽。此外,部分教育對象或教育對象的部分思想也存在無法被人工智能數據系統收集的可能,這導致了高校思想政治教育領域中“數據洼地”甚至“數據缺失”的存在,進而影響教育內容供給與教育對象需求之間的精準匹配。另一方面,人工智能算法推薦是通過追蹤人的網絡行為,運用相關的計算邏輯分析人的思想行為特征,并推測其可能喜歡的內容,但算法推薦“基于自身的功利性特征,會傾向于選擇適用簡單且能達到利益最大化的程序”[12],具有天然的算法偏見。此外,人工智能的自主學習如同“黑箱”,它在與環境信息交互過程中的學習和復制也往往帶有算法偏見。可見,人工智能技術賦能下的精準識別和精準分發,只是部分、有限的精準,而不是全面、系統的精準。

第二,人工智能具體應用的有限性。作為對人類智慧的“模擬、延伸和擴展”,人工智能與以往技術的不同在于,它是“具有類人智能的機器系統”[13],而且在數據處理、精準識別、邏輯計算、信息儲存等方面已經遠超人類智能。更重要的是,伴隨著技術的高歌猛進、數據算法的優化和深度學習的迭新,人工智能開始具有更為高級的自適應能力,從技術工具演化為具有自主行動能力的實在或本體[14],未來還存在具有自我意識、自我決策能力的可能,在某種程度上可以承擔教育主體的部分功能,比如教育機器人、智慧伴學等等。但“機器無法替代教師對學生精神世界的影響”[15],數據和算法也不能為高校思想政治教育提供全部的理性保證。高校思想政治教育是立德樹人的主陣地,是做人的思想、情感、心理工作的,而這些因素是無法全部依靠人工智能、依靠算法、依靠數據來解讀的,因為“人類最偉大之處正是算法和硅片沒有揭示也無法揭示的東西,因為數據無法捕捉到這些”[16]。因此,必須客觀認識和理性分析人工智能技術在數據收集、算法推薦和深度學習等方面的局限性,辯證看待技術在高校思想政治教育中的效用,避免對人工智能技術的深度依賴。

(三)人工智能融入高校思想政治教育的操作難題

高校思想政治教育是一個系統工程,大數據、算法及人工智能的融入與運用必然帶來高校思想政治教育目標、內容、方式、場域等要素的重組,從具體實踐層面來看,這一過程需要解決專門技術人才和技術標準問題。

第一,人工智能融入的專門人才問題,即誰來做的問題。人工智能與高校思想政治教育分屬兩個不同的學科體系,“懂思政的不懂技術,懂技術的不懂思政”,一方面,現有高校管理者、學生工作人員、思政課教師等難以短時間內提升自身的算法素養。如教育對象、教育過程中數據的收集需要綜合運用多種數據分析的方法與技術,數據畫像的呈現也需要綜合采用圖像、影音等多種可視化、結構化、圖像化的技術。另一方面,專業的人工智能領域的技術人才對高校思想政治教育的育人體系、運轉規律和活動過程又不甚了解。因此,高校育人隊伍算法素養的匱乏與人工智能技術人才不懂思政之間的矛盾成為影響和制約人工智能融入育人的重要因素,加強跨領域、跨行業的技術合作和跨學科的知識借鑒,成為人工智能融入高校思想政治教育過程中必須克服的現實問題。

第二,人工智能融入的技術標準問題,即體現誰的利益的問題。從實踐來看,目前尚缺乏專門針對高校思想政治教育領域的技術標準、數據系統和算法邏輯,因此有必要依據高校思想政治教育的目標和需求建立專門的人工智能技術標準。高校思想政治教育是一個系統工程,作為新型的技術形態,人工智能的融入與應用既是高校思想政治教育順應技術要求的過程,也是重新構筑符合高校思想政治教育發展要求的算法規則的過程,需要依據學生發展規律、思想政治工作規律、教育教學規律構筑屬于高校思想政治教育的算法系統和智能框架。這必然要求高校思想政治教育深入思考人工智能的本質、限度、潛在風險及其規避方案,并以此為依據建構相關的技術標準、體制機制、生態環境及其適用范圍。

三、人工智能融入高校思想政治教育的積極應對

在人工智能時代復雜多變的教育情境下,高校思想政治教育必須堅持馬克思主義立場、觀點和方法,辯證看待人工智能技術動能與潛在風險,合理界定人工智能的融入邊界和適用范圍,積極探尋教育與技術的共存共榮之路,將人之主體能動性與機器之智能優勢強強結合,自覺建構高校思想政治教育的智能形態。

(一)高揚價值理性,規避人工智能技術局限

作為新型的技術形態,人工智能以計算理性為邏輯,背后蘊含著工具理性至上的價值取向,強調把手段的有效性放在第一位,追求邏輯的嚴密性和效用的最大化,存在忽視人的生存發展、精神成長等根本性問題。作為一項立德樹人、鑄魂育人的系統工程,高校思想政治教育的對象是人,目的也是人,人的身心成長才是根本目標,主張“滿足人的合理性需求……促進人更好地生存、發展和完善,趨近自由而全面的發展”[17]。這就要求,在高校思想政治教育智慧發展的過程之中,必須堅持育人為本、技術為用的價值理念,秉持工具理性與價值理性相統一的原則,擺脫技術工具主義的糾纏,既不能“看不見技術優勢”,也不能“為了技術而技術”,更不能“只見技術不見人”。

第一,合理限定人工智能的適用范圍。哈貝馬斯指出,“工具理性是交往理性的一個不可替代的環節,但要讓它回到其合法范圍內——用以處理任何自然的關系,用以提高社會行動的效率”[18]。目前來看,人工智能在高校思想政治教育領域的運用主要集中在智慧教室、云端實踐、內容分發、對象分類和數據識別等方面,但未來隨著人工智能技術的成熟與發展,必將與高校思想政治教育的其他領域與環節深度融合,可能出現諸如虛擬教師、智能導師、智慧伴學、人機情感互動等應用,需要進一步明確人工智能的融入界限和適用范圍。

第二,時刻保持對人工智能的批判反思意識。在運用人工智能技術的過程之中,高校思想政治教育必須正確認識人工智能技術的內在局限和技術優勢,審慎看待人工智能技術背后的算法邏輯、市場化傾向及數據主義傾向,高揚教育價值理性,以青年學生的成長成才為根本出發點,突出體現對青年學生的精神成長、價值信念、情感訴求等問題的價值關懷,切實維護青年學生成長過程中情感與心靈健康,防止算法理性成為支配高校思想政治教育智慧發展的核心思維和根本原則,避免高校思想政治教育遭受人工智能技術“座架”規訓和綁架,成為單向度的工具性的存在。

(二)加強技術監管,規約人工智能價值風險

人工智能為高校思想政治教育智慧發展提供了前所未有的發展契機,使精準思政、虛擬思政、訂制思政成為了可能,但由于人工智能倫理規制缺失,導致隱私保護、意識形態安全等問題的出現。技術哲學認為,降低技術應用過程中各種潛在風險的關鍵是對技術保持必要的監管,但是對技術的監管不可能交由技術自身完成。作為技術性、工具性的客觀存在,人工智能雖然具有自我學習能力,但并不具備人類的自由意志,無法通過理性反思對未來進行創新性思考,只能按照算法規則完成既定要求。“審視并修正……可能引發的社會技術風險,是構建公平負責的算法機制、推動人類社會技術正義的起點”[19],這就需要強化高校思想政治教育的主體地位和主體作用,建立健全人工智能管理體制機制,防止因監管缺失出現安全性問題、倫理性問題和技術性問題,規避人工智能融入過程中的潛在風險和倫理僭越。一是依據國家相關法律制訂人工智能運用的管理制度,如數據信息保護制度以及相關的追責制度等等,平衡人工智能對象識別和個人信息安全之間的關系,確保人工智能在數據采集、數據應用、算法推薦等方面都有規可依、有章可循。這不僅可以提高對人工智能失范、違規使用等的監督審查,還可以有效規約相關技術人員的研發行為。二是加強前瞻預防與約束引導,設置人工智能應用的標準化管理流程,確保人工智能的安全融入和可控發展,以規范化的流程最大限度化解人工智能融入過程中可能出現的諸多風險。三是增強高校相關部門的監管意識,充分意識到算法、數據和高校思想政治教育之間的關系,主動關注適用于思想政治教育領域的算法規則的設定和生成,科學評估人工智能的效果和意義,避免對人工智能的濫用、誤解和迷信,以期最終達到駕馭技術、超越技術、控制技術的理想狀態。

(三)鍛造智慧育人隊伍,克服人工智能技術依賴

隨著人工智能在高校思想政治教育實踐中的深度融入與廣泛應用,教育者的角色地位、職業身份、知識儲備、工作內容等都將受到諸多挑戰。因此,必須重新審視人工智能時代教育者的角色定位,正視人工智能時代教育方式、教育對象及教育載體的變化,鍛造一支“智能型”的育人隊伍,避免陷入“人工智能依賴”或“技術至上”的泥潭,為高校思想政治教育的智慧發展提供主體向度的推動力量。首先,保持開放心態,轉變觀念意識,積極擁抱人工智能技術。觀念變革是前提,人工智能時代的高校思想政治教育主體需要主動轉變思維方式,樹立科學的技術理念,主動擁抱且辯證對待人工智能,既不對人工智能抱有烏托邦式的幻想,也不逆技術潮流簡單將數字化、智能化和算法與高校思想政治教育對立起來,抗拒人工智能技術的融入。其次,提升算法素養,主動學習人工智能技術的相關理論知識與實踐技能。智能時代的教育者既要善于運用數據來描述、解釋、反映各種主客觀對象、教育關系及實踐過程,也要學會運用數據模型和數據計算分析來解決思想政治教育過程中的各種具體問題,從“技術的跟隨者”成長為“理性的教育者”,不斷提升自身對人工智能技術的駕馭能力。最后,保持主體清醒,超越算法理性,以實踐智慧滋養青年大學生的心靈世界。相對于人工智能而言,教育者所具有的反思能力、共情能力、教育智慧和專業素養能夠超越“算法”和“數據”的行動邊界,擔負起滋養心靈、鑄魂育人的使命,成為青年大學生成長成才的引導者。