大數據技術在廣播電視監測中的研究

蔡楓芬

（國家廣播電視總局282臺 湖南 長沙 410146）

為了向觀眾提供節目質量較好、視覺效果較強的廣播電視節目，不僅需要精心策劃節目的的內容，還需要做好信號傳輸、無線發射等監測工作，就目前情況來看，大多數的廣播電視監測的技術還不是很先進，廣播電視的監測系統還存在多種問題，只有通過大數據技術，才能檢測所有的完成數據。因此我們要對廣播電視監測中大數據技術的應用進行深入分析研究，才能幫助廣播電視監測蓬勃發展。

一、廣播電視監測現狀

（一）業務系統平臺升級難度大

廣播電視對人們的生產生活的影響越來越大，好的廣播電視恰好反映了人們的訴求，只有做好廣播電視的監測工作才能真正反映出老百姓內心的訴求，但是因為廣播電視監測工作不僅需要有一定的科學技術，還要工作人員掌握很多的專業知識，因此要想真正反映老百姓的訴求，就必須通過不斷改善監管系統才能達到提高廣播電視監測標準的目的。需要引起注意的是，改善監管系統就會引起監測數據庫的環境變化，監測數據就會受到一定程度的影響。在后期人們對數據進行收集、處理與分析時，就會面臨信息獲取不全等問題，因此廣播電視監測平臺升級難度很大，在某種意義上這也影響了監測效果[1]。

（二）系統缺乏互聯性

在信息多變的現代社會中，廣播電視的監測工作也會遇到各種困難。廣播電視監測體系包含了很多不同的監測區域，但是各個監測區域之間是相互獨立的個體，從而在一定程度上導致監測系統缺乏一定的關聯性。具體表現在以下兩個方面：第一，當任何一個監測區域出現問題的時候，其他的監測區域也會受到不同程度的影響，嚴重時會造成整個廣播電視監測體系面臨癱瘓的風險；第二，我國采用的是樹形的廣播電視監測模式，也就是說統一的大系統是由很多小系統組合而成，當一個路徑的信息傳輸不能正常工作時，其他部門的監管工作也會受到影響，無法保證監管工作處于連續完整狀態，這就會產生監管工作效率低下的問題。

（三）業務過于復雜

隨著信息多元化時代的到來，我國廣播電視的監測內容也越來越多，監管范圍也越來越大。也就是說，監管體系需要對所有廣播電視上包括的內容進行監測監管，當然一些安全播出、廣告監管及監聽監測等都屬于監管體系[2]。另外，不同的廣播電視內容有著不同的服務器系統，而服務器系統不同就需要不一樣的方法來進行監管工作，這在一定程度上加大了監管工作的業務量。不僅耗費了大量的人力、物力和財力，也使廣播電視監管工作越來越難處理。

二、大數據中關鍵性的技術

（一）數據的預處理技術

數據的預處理技術主要包含數據抽取和數據清洗兩大類別。而數據可分成結構數據和非結構數據兩種，為了確保可以快速分析集成后的數據，一般會將結構數據當作處理對象，不管結構數據多么不同，都能夠同質化。而為了提高信息分析的速度和效率，保證分析質量，在對抽取數據進行實際分析時，數據清洗系統會清理出沒有關系的目標和內容。目前，Datastage和Powercentet是兩種常用的數據預處理軟件，它們都可以自動分析數據是否合理，并根據復雜的程度，對分析數據進行排序，這可以精準快速的分析和處理數據[3]。

（二）數據的存儲和管理技術

大數據技術的功能之一就是對大批量的數據實施存儲分析，一般情況下，數據管理既包含已經存儲的信息，又包含收集的新信息，還包括數據分析這個環節。為了保證數據得到有效的處理，通常數據管理會貫穿于數據處理的整個過程。面對如此復雜的數據管理環節，要想充分有效管控大批量的數據，就要構建相對應的數據庫系統，把數據進行匯總之后再進行存儲。通過這樣的數據庫系統，用戶能夠隨時更新和修改需要進行分析和處理的數據，與以往人工式的大數據技術管理相比，這樣的數據庫系統更便捷、也更快速。

（三）數據的挖掘和智能分析技術

用戶可以依靠大數據技術當中數據的挖掘技術，快速提取出自己需要的數據信息，這一技術的工作流程是，先運用計算機軟件在線分析出用戶輸入的關鍵詞，再在數據庫中合理識別數據信息，最后檢索篩選出與搜索條件相符的數據信息。智能分析是大數據挖掘必不可少的功能，這也在一定程度上提升了數據信息的查找速度[4]。

三、廣播電視監測中大數據技術的應用

（一）收集數據

當大數據技術還沒有被廣泛應用到廣播電視監測系統時，不同廣播電視節目的大數據信息都會被具體細化成好多個信息，它們會被當作不同系統中的監測對象，然后再通過另一種系統匯總所收集的數據信息。但是需要注意的是，這些不同的系統彼此之間都是獨立運行的，沒有任何關聯性，在實施監測任務時使用的則是輪詢式的監測模式，雖然這種模式也能夠達到信息數據收集的目的，但在具體操作過程中，還是會受到各種限制和影響，也就是說收集到的信息量并不全面，但有效應用大數據技術，恰好避免了這種局限。第一，大數據技術可以讓監測系統隨時監測到廣播電視節目的播放信號，當廣播電視節目出現播放故障時，可以及時察覺并能精準判定出故障范圍。第二，應用大數據技術可以就廣播電視節目的播放狀況驗證更多檢測指標，也可以存儲純文字形式的節目信息數據。因為大數據技術可以存儲海量信息數據，所以監測系統會詳細記錄播放故障信息，這樣的操作不僅減少了工作人員的工作量，也會避免同樣的故障再次發生[5]。

（二）處理信息和專業模型的構建

構建信息和專業模型對廣播電視監測工作來講是十分重要的，在廣播電視監測工作中，專業模型會先將收集到信息進行預處理分析，在提取出有價值的數據之后，會按照價值程度的大小將信息進行排序，再把經排序之后的數據放置到信息樹中去。這時負責廣播電視監測的相關人員可以利用大數據技術對信息樹中的信息數據進行自動分析與提取，同時還可以人工調整和修改相關數據信息。增強了廣播電視監測工作的時效性。

（三）對信息進行分析，并發出預警

廣播電視監測系統主要任務是分析信息數據，然后把有價值的信息反饋給系統或工作人員，再根據信息反饋選擇相應的處理措施。確切的說，工作人員可以結合大數據技術和監測系統對信息實施全面監測，并對數據信息實施分析找出異常信息，快速向故障范圍內的用戶發出警報，這樣就可以及時調整廣播電視節目播放內容，確保播放信息的質量。此外，還可監測信息導航樹的全部的信息，并進行有效分析和處理，相關工作人員也可以分析查找出監測系統中不能相互聯通的信息，大大提高了廣播電視監測的效率[6]。

結語

綜上所述，隨著網絡信息的快速發展，我國的科學技術也變得越來越先進，大數據技術已經在不同行業中得到了充分應用，大數據技術尤其是關鍵技術在應用的過程中體現出來的優勢，對于我國社會經濟發展有著重要的利用價值[7]。廣播電視行業也要積極利用大數據技術改善監測中的各種問題，但是在具體的應用過程中，也要保證安全處理數據信息，避免在網絡中大規模傳播不良信息，廣播電視行業要通過大數據技術促進廣播電視監測工作取得可持續發展。■