近十年來我國高校圖書館導讀服務研究

賴柳青

(廣州華商職業學院 圖書館,廣東 廣州 511300)

0 引言

自2014年以來,“全民閱讀”已連續8年被寫入政府工作報告,“多讀書、讀好書”越來越成為社會的共識。高校圖書館作為閱讀推廣的主要陣地,積極開展了各類閱讀活動。導讀是有效地引導、指導閱讀,契合閱讀推廣活動需求的一項重要服務。研究分析導讀服務的服務理念、服務對象、服務內容、服務策略、技術應用等要素,找出不足,不斷改進創新,有助于提高讀者服務質量和閱讀推廣的效益,從而擴大高校圖書館的社會影響力。

1 研究方法與數據來源

本文以CNKI中國學術期刊網絡出版總庫為檢索平臺,以2011年1月1日—2020年12月31日為時間跨度,以“高校圖書館+導讀”為檢索詞,共檢索出636篇相關論文,依據題目、關鍵詞、摘要內容剔除不相關文獻,篩選出355篇。筆者將這些文獻進行分類,對論文的發表年份、發表期刊及關鍵詞進行文獻計量分析,并利用定性分析法,對高校圖書館導讀服務研究文獻的主題、不足及發展趨勢進行了述評。

2 文獻年度分布情況

某個學科研究文獻的數量分布能在一定程度上反映一定時期內該領域研究的發展態勢。2011—2013年,與導讀服務研究主題相關的論文年均60篇左右,說明該階段高校圖書館導讀服務的相關研究受到廣泛關注；2014—2018年呈下降趨勢；2017年之后基本趨平,相關研究年均15篇左右,說明近幾年圖書館人對該領域的關注度有所下降。

3 期刊發文情況分析

355篇論文中,發文量在10篇及以上的期刊有6種,占總載文量的29%,其中《科技情報開發與經濟》載文量最多,為35篇。核心期刊在一定程度上可以反映某個領域的研究水平,核心期刊的載文量為30篇,僅占總載文量的8.4%。總體上看,關于高校圖書館導讀工作的研究論文主要集中在非核心期刊,研究水平有待提高。

4 關鍵詞分析

通過對關鍵詞頻次進行統計,發現出現頻次在6次以上的關鍵詞有15個,分別是：高校圖書館、導讀、導讀工作、大學生、閱讀推廣、讀者服務、經典閱讀、網絡閱讀、網絡環境、閱讀指導、淺閱讀、新媒體、大學生閱讀、網絡導讀、數字閱讀。可以發現高校圖書館重視導讀工作,重點關注了大學生的閱讀特點。導讀服務與閱讀推廣關系密切,是讀者服務重要的組成部分,經典閱讀是主要的服務內容。由于網絡環境的影響和新媒體的發展,網絡閱讀、數字閱讀盛行,高校讀者出現了淺閱讀傾向。

5 研究主題分析

分析論文的研究主題可以了解該領域的研究熱點和發展趨向。通過對355篇論文的分析整理,高校圖書館導讀工作研究的內容大致可分為：導讀服務與大學生閱讀現狀、導讀服務主題、導讀服務策略研究。

5.1 導讀服務與大學生閱讀現狀

近些年,網絡閱讀、數字閱讀受到大學生的青睞,成為大學生主要的閱讀方式,大學生的閱讀也呈現出新的特點：閱讀內容的豐富性；閱讀載體和媒介的多樣化；閱讀過程的互動性；閱讀的個性化傾向。但也出現閱讀隨意化、功利化、娛樂休閑化的淺閱讀現象。易斌等[1]認為以圖文、視頻為主要對象,以網絡瀏覽為主要手段的淺閱讀正在取代傳統的深閱讀,成為網絡時代大眾閱讀的潮流。淺閱讀帶來的弊端是不可忽視的,閱讀的隨意性容易令大學生迷失在包羅萬象的信息海洋中,失去閱讀的目標和意義。閱讀的淺顯化使大學生難以養成獨立思考的習慣,影響思維能力的培養。另外,娛樂化的閱讀只滿足了大學生的獵奇心理,不利于其文化修養的提高。因此,高校圖書館應探索科學有效的方法加強大學生的閱讀引導,提高其閱讀質量。

5.2 導讀服務主題

5.2.1 學科導讀

學科導讀是高校圖書館面向特定讀者群,主動按照學科、專業分類,將讀者所需文獻信息資源組織存儲起來并為讀者提供專業、個性、知識化的信息服務。關于學科導讀服務途徑的探索有以下幾種。其一,創辦學科專業導讀刊物。如通化師范學院圖書館創辦的《信息導讀》,內容立足館藏資源和學科網絡資源,旨在深度挖掘學科相關資源,為教師提供深層次的專業的學科服務[2]。其二,構建學科性推薦書目。馬蘭[3]指出學科性推薦書目應根據不同的閱讀群體,形成由淺入深、循序漸進的體系,并且要兼顧學科經典和學科前沿。其三,建構學科專業文獻導讀庫,如北京服裝學院圖書館構建的服飾文化文獻導讀庫,通過篩選核心文獻,提供所選文獻的核心系數及核心文獻的評論來實現經典核心文獻的導讀功能[4]。其四,構建嵌入式的學科導讀服務模式。如基于學科館員-教師合作的導讀模式,蘇海燕[5]認為此種模式融合了學科館員與院系教師的力量,有助于拓展和深化導讀內涵,是新閱讀時代圖書館導讀服務的必然選擇。

5.2.2 經典導讀

經典導讀以推薦經典書目為核心,創新導讀形式,開發各種導讀平臺和功能,拓展經典導讀的廣度和深度。針對大學生閱讀存在盲目性和功利性的問題,許多高校圖書館結合學校的辦學定位和學科特色及學生的閱讀水平與需求,組織本校各學科高水平教授編制了涵蓋人文科學和自然科學的經典推薦書目。如南京大學圖書館在“悅讀經典計劃”中推出了60種代表南大特色、引領南大閱讀文化的基本書目和100多種拓展書目。西南交通大學甚至將《經典閱讀推薦書目》融入“閱讀與欣賞”的課程中,以此強化導讀的深度[6]。

近幾年,不少高校圖書館搭上新媒體的便車,利用微博、微信公眾號等平臺,開展經典書目導讀活動。如：中國人民大學圖書館網站設置了導讀專欄,提供“讀史讀經典”精讀和泛讀書目；復旦大學圖書館通過官微的《旦旦閱讀》欄目開展經典的閱讀、誦讀、研讀；清華大學圖書館的官微推送“特藏組曲”,為具備古籍知識背景的館員和讀者提供互動交流的平臺,引起讀者對古籍深入的了解[7]。廣東財經大學圖書館更是綜合各媒介之所長,構建了由經典名著導讀數據庫、導讀實體區、移動閱讀體驗區組成的多維立體的經典名著導讀系統,消除了時空的局限,使讀者接觸經典的方式多樣化[8]。

5.2.3 期刊與珍稀特藏資源導讀

期刊和外文專藏因其獨特的利用價值,在高校圖書館的館藏資源中占有一席之地,但由于其保存管理條件和使用規則比較復雜,再加上期刊較強的專業性、學術性以及古籍、西文藏書的語言特性,閱讀起來有一定難度,使得這些資源的使用群體比較小眾,利用率長期不高,成為高校圖書館服務的難題。

如何有效增加這些文獻的曝光度,提高其利用率,高校圖書館界進行了探索。期刊方面,將紙質期刊數字化,與電子期刊整合,建立期刊數據庫,開發學科導航、個性化推介、全文閱讀等功能,方便讀者獲取閱讀期刊；制定期刊導讀目錄,注重一次文獻、二次文獻乃至三次文獻的知識服務；綜合運用移動智能技術、大數據技術等,建立學術期刊的微信導讀推介平臺。在專藏文獻的導讀方面,中山大學圖書館以主題導讀的形式推廣珍稀的喜樂斯西文特藏是比較成功的案例。該導讀活動的主題兼顧了學科性、綜合性和系統性,并以圖文并茂的形式配合主題導讀,充分考慮讀者的特點和專藏特色,以文化教育性、趣味性及時效性的特點全方位吸引讀者閱讀和利用喜樂斯藏書[9]。

5.3 導讀服務策略研究

其一,關于導讀機制建設。張芳[10]認為高校圖書館應該結合工作層次與性質、學科專業類別的現實需要實行分類導讀,形成導讀服務系統,并配套監督考核機制落實到崗位職責的分類導讀機制。韓鳳偉[11]指出應重新審視學術書評的作用,建立學術書評機制來促進讀者的深閱讀。陳愛華等[12]提出構建基于信息公開、導讀管理、咨詢服務、人員培訓、協調溝通5項機制的區域高校圖書館聯合體導讀系統。此外還應建立與讀者的長效互動機制、導讀工作持續發展機制、導讀效果的評估機制。其二,關于導讀服務組織結構的研究。劉陽[13]提出了“院系教師+學生社團”的協同導讀結構,加強學科館員導讀隊伍的建設。導讀工作需要建立統一的組織來協調館內各部門分工合作,爭取學校領導及各單位的支持配合。其三,關于導讀服務平臺的建設。針對網絡閱讀需求和盤活圖書館資源的目的,雷迪[14]提出了基于Web2.0技術的高校圖書館導讀平臺建設策略。孟德泉等[15]認為高校圖書館應獨立開發WAP網站,整合書刊導航、書評網站等功能,為讀者打造綜合化導讀服務平臺,提供深層次、個性化服務。其四,導讀服務模式的探索。傳統的導讀模式基本上是書目推薦+講座,形式單一,時空受限,導讀服務效益不大。網絡技術、新媒體技術日新月異,高校圖書館也與時俱進,將這些新技術靈活應用到讀者服務中,與傳統導讀服務相結合,形成了“線上+線下”多維立體的導讀模式。如武漢大學圖書館的立體式新生入館導讀服務模式便是線上開辟新生專欄與發布“拯救小布”游戲,線下參觀圖書館,舉辦“書海尋寶”趣味游戲及推薦書目和開辦書展[16]。也有從導讀主體與導讀客體的特點和關系角度進行導讀模式的建構,例如：基于大學生心理發展特點和學習需求的新生入館同伴教育模式[17]；基于學科館員與教師合作的導讀模式。

6 高校圖書館導讀服務研究的不足與展望

近十年來,關于高校圖書館導讀服務的研究主要集中在經典、學科等專題導讀、導讀策略、導讀活動的實踐經驗分享與總結、新媒體環境下的導讀等方面,并取得了一定進展。但從整個導讀體系上看,偏重導讀形式的探索,導讀服務的理論層面研究還比較薄弱,導讀服務的理念、原則、制度等比較模糊。首先,高校圖書館界還沒有統一的標準,不利于各館導讀服務的開展,難以將導讀工作規范化、規模化。其次,很多導讀的手段和方式側重推薦,缺乏對閱讀方法指導的深入探討,使得導讀服務的層次有限,偏離了導讀的本質。再次,缺乏高校圖書館導讀服務的評價機制研究,應明確評估的客觀指標,通過分析讀者的反饋和數據記錄找出活動中存在的不足,不斷改進完善,才能保障導讀服務的可持續性。導讀服務還是一項多方協作互動的工作,高校圖書館應拓寬視野,積極爭取外部力量,加強導讀服務聯盟的探究。同時,讀者的閱讀需求是導讀服務的立足點,應系統深入地研究讀者閱讀需求產生的原因,掌握變化的規律,使導讀更有針對性,效益最大化。此外,高校圖書館如何利用大數據、云計算、人工智能等新技術來提高導讀服務水平也是值得思考和研究的課題。