楊 玲
隨著“智能化+5G”時代到來,人工智能、大數(shù)據(jù)與虛擬仿真等新興技術推動“教與學”發(fā)生深刻變革,教師智能教育素養(yǎng)面臨被重新審視和定義的現(xiàn)狀[1]。在此背景下,世界各國和組織機構紛紛就這一問題展開研究[2]。2019年3月,聯(lián)合國教科文組織在《教育中的人工智能:可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇》報告中提出要“提升教師人工智能素養(yǎng)”。我國政府也高度重視這一問題,教育部于2018年發(fā)布《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動建設試點工作的通知》,首次提出“教師智能教育素養(yǎng)”概念,并將推進教師信息化教學服務平臺的建設和應用作為首要任務。2021年9月,教育部在《關于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》中指出,下一階段教育現(xiàn)代化發(fā)展的重要目標之一是實現(xiàn)教師智能教育素養(yǎng)提升[3]。各省市積極響應并出臺相關政策文件,旨在建設和運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化教師管理和評價工作,助推教師教育改革創(chuàng)新,以建成一支高水平、專業(yè)化新型教師隊伍。如《長沙市人工智能助推教師隊伍建設試點工作實施方案(2022-2024)》指出,啟動人工智能助力教育教學全過程,推動構建適合教師智能教育發(fā)展的規(guī)則體系,助力形成“人工+智能+教師教育”的科學可持續(xù)發(fā)展機制。目前,職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)提升得如何、如何對其進行評估,相關研究還較為匱乏。鑒于此,本研究從教師智能教育素養(yǎng)信息化特征出發(fā),構建基于信息化2.0的職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系,以期提高職業(yè)教育教學質量,引領未來職業(yè)教育新方向。
在人類社會朝著智能時代邁進之際,教育信息化已成為不可逆轉的大趨勢[4]。教育信息化2.0是將一切參與主體、教育元素和教育行為數(shù)據(jù)化的主要表征,能夠有效推動職業(yè)教育轉型升級和智能化發(fā)展,使教師具備適應時代發(fā)展的智能教育素養(yǎng)[5]。本研究將職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的信息化2.0特征劃分為信息化、智能化、數(shù)智化三部分,并以此為依據(jù)探究職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的適應性、針對性與創(chuàng)新性。
在信息技術突飛猛進的當下,教育發(fā)展理念與發(fā)展模式迎來巨大變革,倒逼職業(yè)院校教師提高自身信息素養(yǎng),以加速教育教學信息化、數(shù)字化進程[6]。首先,教師智能教育素養(yǎng)是推進教育信息化的重要保障。作為推進教育信息化的關鍵主體,教師智能教育素養(yǎng)不可或缺[7]。教師智能教育素養(yǎng)信息化2.0背景下,職業(yè)院校教師通過信息化渠道收集與整理教學資源,能極大提高自身綜合能力與信息素養(yǎng),凸顯了信息化對職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的支撐效用。其次,教師智能教育素養(yǎng)是課堂教學信息化的現(xiàn)實訴求。多媒體、網絡化、大數(shù)據(jù)式教學方式對教師智能教育素養(yǎng)提出更高要求,在此背景下,智能教育素養(yǎng)較高的教師憑借自我創(chuàng)造力和想象力,有效利用信息技術與網絡資源創(chuàng)新課堂教學,使職業(yè)院校課堂教學更加契合教育信息化2.0的特征。最后,教師智能教育素養(yǎng)是提升自身實踐能力的適切響應。信息化2.0時代的到來推動職業(yè)院校培養(yǎng)信息化素養(yǎng)較高的教師,以深化信息技術在教育實踐中的應用,進而推動教育教學信息化發(fā)展。
教育智能化主要強調教育功能與教學法的核心價值,以教師自身專業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)需求作為雙向目標,突出智能化在提升職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)過程中的針對性。信息化2.0時代,個性化機器人與各類智能化教學工具不斷衍生,逐漸成為教育教學必備輔助,也必將演變?yōu)樵鰪娐殬I(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的關鍵力量[8]。在此背景下,教師以更高效、更智能化方法進行精準教學,帶領學生進行創(chuàng)新創(chuàng)造。此外,教師將智能化融入職業(yè)教育教學全過程,帶動學生主動適應智能化教育教學發(fā)展,靈活利用人工智能推進教育教學迭代變革,使之成為增強職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的關鍵。智能化教育教學已成為未來職業(yè)教育發(fā)展的必然趨勢,也是提升教師智能教育素養(yǎng)的根本路徑。
近年來,為大力發(fā)揮數(shù)智化對教師智能教育素養(yǎng)的支撐作用,我國出臺了一系列政策措施。2018年4月,教育部發(fā)布《教育信息化2.0行動計劃》,將“信息素養(yǎng)全面提升行動”列為八大行動之一。同年8月,教育部啟動人工智能助推教師隊伍建設試點行動,目的在于推動教師主動適應各類現(xiàn)代化技術變革,為有效開展教育教學注入活力,也為職業(yè)院校提升教師智能教育素養(yǎng)打下堅實基礎。面對當前數(shù)智技術與職業(yè)教育脫節(jié)問題,教師積極提升識別信息、判斷信息價值的綜合能力,爭取做到常態(tài)化、高效化開展日常教學活動。與此同時,數(shù)智技術融入課堂、賦能教育,不斷重塑教育生態(tài),使教師智能教育素養(yǎng)與時俱進,以更契合信息化2.0的特征。這倒逼職業(yè)院校不斷創(chuàng)新教師評價機制,致力于打造一支智能教育素養(yǎng)較高的創(chuàng)新型教師隊伍。
隨著智能技術不斷涌入與滲透,新技術與教育深度融合為教師帶來機遇與挑戰(zhàn),同時也對教師智能教育素養(yǎng)提出更高要求[9]。當前職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)處于發(fā)展前期階段,尚未經歷完整建設周期,亟需以建設專業(yè)化評價體系為其賦能。
2018年1月,中共中央、國務院印發(fā)的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》明確提出,推動信息技術與教師教學有機融合,實行線上線下相結合的混合式評價體系。同年8月,教育部辦公廳發(fā)布《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》,提出探索人工智能助推教師管理模式創(chuàng)新、教育精準扶貧與教育教學改革的新路徑。但上述政策并未囊括教師智能教育素養(yǎng)評價框架構建的相關內容。騰訊教育和騰訊研究院聯(lián)合中國教育科學研究院、華東師范大學編制的《2022年人工智能教育藍皮書》指出,職業(yè)院校中參與人工智能課程教學活動的教師寥寥無幾,且只有近三成教師接受過人工智能相關培訓。這成為職業(yè)院校智能教育素養(yǎng)評價框架不完善的主要原因,不利于未來教師教育穩(wěn)序發(fā)展。另外,職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價以傳統(tǒng)經驗化為主導,即教師通過主觀臆斷打造自身專業(yè)能力框架,不利于將信息化與智能化的教師畫像納入評價體系,學界對職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的評價仍處于初期階段。相對而言,在職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價中融入信息化與數(shù)智化技術,可通過不同渠道建立多模態(tài)指標體系,同時對教師教育教學存在的問題進行診斷,使教師在智能化時代獲得極大發(fā)展動力。
依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》,我國正有序推進數(shù)字教育向智慧教育躍遷升級和創(chuàng)新發(fā)展,其中教師是關鍵要素和核心保障[10]。但就發(fā)展現(xiàn)狀來看,職業(yè)院校對教師智能教育素養(yǎng)的評價標準過于單一,無法滿足職業(yè)院校智能化和信息化發(fā)展需求[11]。最為直觀的表現(xiàn)是,面對互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)與教育深度融合情形,職業(yè)院校評價思維尚未發(fā)生轉變、評價標準仍然缺失,不利于精準且客觀評價教師智能教育素養(yǎng)。這可能是由于,一方面,技術的迭代更新對教師智能教育素養(yǎng)提出更高要求,進而抬高職業(yè)院校評價標準。信息化2.0背景下,職業(yè)院校教師積極在教育教學與信息技術間尋找平衡點,以提升專業(yè)知識與智能教育素養(yǎng)。這倒逼職業(yè)院校完善教師智能教育素養(yǎng)評價標準,從而更契合現(xiàn)代化人才培養(yǎng)目標。另一方面,人工智能助力下的教師專業(yè)素養(yǎng)有所提升,但與職業(yè)院校對于教師智能教育素養(yǎng)的評價標準不相適配。隨著信息化2.0的推進,教師游刃有余地使用信息化工具,與受教育者建立起長效溝通機制,有助于提升職業(yè)教育育人質量。然而,部分職業(yè)院校對教師的相關評價持有“唯學歷”與“唯能力”理念,并未形成相關標準以提高教師智能教育素養(yǎng),無法對教師智能教育素養(yǎng)作出全面客觀評價,削弱了職業(yè)院校教師教學積極性。
信息化2.0背景下,職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的綜合評價必須采用形成性評價和導向性評價相結合的方式,同時將混合式教學活動納入評價體系,從全面、多元和多層次維度構建評價指標體系。但就目前而言,以傳統(tǒng)評價體系為主的評價方式已不適用于線上線下混合式教學模式,無益于形成信息技術支持下的職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系。傳統(tǒng)模式下,職業(yè)院校對于教師智能教育素養(yǎng)的評價多集中于學生評分、專家打分、同行評課等方面,且評價通常以評分表方式進行,所得結果需要耗費大量人力與物力,不利于教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系的成型[12]。此外,我國職業(yè)院校教師教育評價存在看重分數(shù)和成績等量化指標的傾向,仍然存有“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”的片面化評價方式。目前,全國范圍內并未建立起一套以信息技術為支撐的職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價體系,致使多數(shù)職業(yè)院校對于教師信息素養(yǎng)與專業(yè)素養(yǎng)的培育停留于表層。
未來職業(yè)教育發(fā)展應從關注單一教學質量轉向關注教師綜合素養(yǎng)提升,強調教師在面對關鍵問題時的解決能力與處理能力。全面化原則即強調通過課堂教學、線上師生互動、人際交往等全過程建構教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系,并借由數(shù)據(jù)集成與分布形成全面發(fā)展性評價報告,目的在于提高教師教學質量與效率。信息化2.0時代的到來為重塑職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價體系提供契機,使教師在以人工智能與大數(shù)據(jù)為代表的技術變革新時代獲得全面發(fā)展,助推職業(yè)院校教師評價質量獲得提升[13]。
職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價過程應以客觀化為原則展開,即評價指標選取應結合教師專業(yè)基礎能力、信息化學習與應用能力,并非以主觀思維進行判斷與評價。在構建職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價體系時,切忌只根據(jù)教師教學能力進行單層面評價,必須將教師專業(yè)知識能力與智能教育素養(yǎng)納入同一框架。這可使教育教學發(fā)展與評價體系同步行進,為后續(xù)通過指標體系進行教師智能教育能力可視化分析奠定基礎。同時,職業(yè)院校對于教師智能教育素養(yǎng)的評價主要應依靠客觀數(shù)據(jù)而非主觀經驗,借由教育技術分析工具采集教師教學專業(yè)能力與核心素養(yǎng)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對教師智能化與信息化教學評價體系作出定量和定性評價。
未來對于職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的評價不再局限于結果導向,更多傾向于過程評價[14]。具體來講,職業(yè)院校對于教師的數(shù)據(jù)采集不僅應包括教學效果與育人效果,還應囊括認知過程、意識形態(tài)與心理特征等大量過程性數(shù)據(jù),為教師智能教育素養(yǎng)的評價提供豐富且全面的指標數(shù)據(jù)。另外,過程化原則還體現(xiàn)在對教師的智能教育素養(yǎng)評價報告加以豐富,不再單一地對比教師間的橫向差異,轉而突出創(chuàng)新性教學方式。這在一定程度上凸顯了過程性教育教學在教師智能教育素養(yǎng)評價中的重要性,實現(xiàn)面向教學過程的發(fā)展性評價,同時為職業(yè)教育高質量發(fā)展注入活力。
基于上述指標體系構建原則,本研究依據(jù)國務院最新印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中對于教師智能教育素養(yǎng)的設置標準,結合美國聯(lián)邦政府和社會組織當前縱深推進的人工智能教育發(fā)展計劃設置指標體系,利用層次分析法將職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價問題分解為不同種類要素,確定數(shù)據(jù)素養(yǎng)、核心素養(yǎng)、信息素養(yǎng)以及AI倫理素養(yǎng)4個一級指標[15]。而后依據(jù)職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)點多、面廣、線長等特征,從數(shù)據(jù)知識層面、數(shù)據(jù)意識層面、數(shù)據(jù)敏感層面、信息技術認知與應用層面篩選出53項二級指標,經過專家意見征詢和反饋優(yōu)化指標,確定職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價指標項與權重值。具體做法為,若80%以上專家意見認同該指標,則采用該項指標,否則將其舍棄,三級指標的篩選也采用如上方法,最終形成1~3級指標矩陣。就一級指標權重值而言,由專家組按指標相對重要性賦予其分值,同時對指標進行排序。可根據(jù)如下公式計算第項指標的權重值wi。

上式中,gi是指標矩陣中第i項指標的權重得分。二級和三級指標權重得分同樣按照上述方法計算可得。在此基礎上,結合專家反饋意見與職業(yè)院校教師訪談結果,形成了包含53項二級指標的職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系,見表1。

表1 職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系
基于上述構建的職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價指標體系,利用公式(2)計算具體評價分值S。

公式(2)中,qk表示第k個一級指標的權重值,qki表征第k個一級指標下設的二級指標i的權重值,qkij是第ki個二級指標下設的三級指標j的權重值;函數(shù)的取值為,其中xkij為三級指標kij的實際權重值,ykij是此項三級指標的預設權重值。
基于此,經過迭代計算估計出職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)的總體分值S。當S<60,說明教師智能教育素養(yǎng)評價結果不合格;若60≤S<90,評價結果合格;S≥90則表明評價結果較為優(yōu)秀。若想進一步了解職業(yè)院校教師智能教育素養(yǎng)評價實際值與目標值差距,還可利用公式(2)逐項計算出實際值與目標值偏差,繪制動態(tài)曲線圖。此外,還可利用公式(2)計算出各一級和二級指標的評價值,以期突出各評價值的結果導向作用。例如,若數(shù)據(jù)素養(yǎng)中的“數(shù)據(jù)分析能力”指標評價值過低,職業(yè)院校應加強培養(yǎng)教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)意識,對其進行數(shù)據(jù)模型認知與應用培訓;增加教師團體活動,使教師獲得教學數(shù)據(jù)共享機會,在提升教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的同時推動數(shù)據(jù)素養(yǎng)理論的創(chuàng)新性發(fā)展。