基于灰色關聯法的德約科維奇三種場地制勝因素對比分析

鄒 鑫

受歷史文化因素的影響，網球運動的一個重要特征是在多種不同性能的場地上開展，如著名的四大滿貫賽事，就包括了硬地賽事澳大利亞網球公開賽和美國網球公開賽、紅土賽事法國網球公開賽、草地賽事溫布爾頓網球錦標賽。不同場地的賽事不僅增添了網球運動的魅力，并且為競技網球的研究提供了新的思路。隨著網球運動職業化和商業化的提高，有針對性和高效率的訓練顯得尤為重要。［1］運動員在排名、積分和獎金的壓力與驅動下，以四大公開賽為核心的男子網球賽事，在硬地、紅土、草地三種不同類型場地中不斷轉換。頻繁的賽季轉換、高頻率比賽、以賽代練成為當今網球運動的重要特征。［2］

技戰術能力是網球運動員競技能力的主導因素，對運動員技戰術能力進行科學、系統的診斷與分析是提高網球項目科學化訓練與參賽的核心內容之一。［3］。比賽技戰術統計是運用具體數據來反映比賽中技戰術各環節及其作為體系的各組成部分之間的數量關系和特征的一種認識活動，其特點是用大量的具體數據來反映比賽中的技戰術現狀、變化及其規律，目的是把握比賽中技戰術活動的總體數量特征，從而達到對比賽技戰術本質的認識。［4］現有的網球項目競技表現研究中，不能對單一指標與整體結果的因果聯系進行分析，進而不能對不同運動員整體技戰術運用特征進行差異分析，研究結果的參考和借鑒意義有限［5］。隨著網球研究的深入和計算方法的發展，灰色關聯法開始被用于網球的研究中?；疑P聯分析是灰色系統理論提出的一種系統分析方法，其基本思想就是通過分析比較數列指標的變化對參考數列指標的影響來判別其關聯程度。本文將探究當今世界第一德約科維奇在不同類型場地的比賽中技戰術運用的區別，通過對德約科維奇在2010－2021年三種場地，其中硬地比賽140場，紅土比賽70場，草地70場，共280場比賽進行統計，運用灰色關聯法分別計算出的每種場地各技術指標與總得分的關聯度，分析出各場地技術指標關聯度的不同，并對各戰術指標的關聯度大小排序和理論分析，找出不同類型場地德約科維奇的制勝因素。引入灰色關聯度的概念對運動員各項戰術指標與得失分的關聯分析，可以對各項戰術對比賽得失分的重要性做出定量評定，它不僅較好地反映運動員個體的技戰術特征（優勢和劣勢），而且對教練員和運動員的針對性訓練和參賽具有較好的指導意義。［6］

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

對德約科維奇2010－2021年參加的賽事共280場，其中硬地140場，紅土70場，草地70場進行分析，以德約科維奇單打各項技戰術指標與總得分數得的灰色關聯度為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

通過以“德約科維奇”“技戰術模型”“灰色關聯”等為關鍵詞在中國知網，萬方數據庫，維普期刊等中搜索相關文獻，對搜集到的文獻進行整理分析，找出不同類型場地選手技戰術表現得差異性，以及搜索乒乓球相關文獻資料，為本文的研究方法以及技戰術指標的選取提供了理論支撐。

1.2.2 數理統計法

通過上ATP官網以及四大滿貫賽事官網搜集德約科維奇與對手比賽的技戰術指標，運用Excel統計軟件對收集到的數據進行整理和分析并進行各技術指標關聯度的計算。

1.2.3 錄像觀察法

本文通過觀察2010－2021年德約科維奇共280場比賽視頻，記錄各項技戰術指標數據并與官網公布數據進行抽樣對比分析，充分保證數據的真實性和準確性。

2 德約科維奇各戰術指標與總得分的灰色關聯度分析

2.1 灰色關聯度基本原理

灰色關聯度產生于灰色系統理論，根據序列曲線所形成幾何性狀之間所存在的相似度對灰色過程所形成的發展態勢進行判斷，了解曲線幾何性狀之間的關聯程度。若序列曲線幾何性狀之間越貼近，說明序列曲線之間所形成的關聯關系越大；若序列曲線幾何性狀之間越疏遠，說明序列曲線之間所形成的關聯關系越小。［7］關聯度是事物之間、因素之間關聯性的度量，是灰色關聯分析的基礎和工具.在運用灰色關聯度進行評價時，是將參與評價的所有對象看作一個灰色系統，每個對象看作系統的一個因素。［8］

2.2 確定母序列和子序列

本文把比賽的總得分數確定為母序列，在文中用X0表示，以官網公布的13項技戰術指標作為子序列，原始數據矩陣如表1所示。其中X1代表Aces，X2代表雙誤個數，X3代表一發成功率，X4代表一發得分率，X5代表二發得分率，X6代表破發成功率，X7上網得分率，X8代表接發球得分率，X9代表制勝分，X10代表非受迫性失誤，X11代表最快一發速度，X12代表平均一發速度，X13代表平均二發速度。假設評估對象有n個，評估指標有m個，建立原始數據矩陣Xab＇，其中，a＝1，2，……，n；b＝1，2，……，m。

表1 140場硬地比賽各技術指標和總得分原始數據

2.3 數據的無量綱化處理

由于指標所反映的內容各不相同，不具有可比性，需要對原始數據進行標準化處理，消除量綱的影響，使得指標之間能夠進行數量運算。［8］本文采用均值法對原始數據進行無量綱化處理。用取均值的方法進行無量綱化，即對每一列數據求平均值，再用所得均值除以各原始數據得到標準化的數列。［1］得到均值化數據如表2所示，計算公式如下：

表2 140場硬地比賽技術指標與得失分均值化數列

2.4 求差序列以及兩級的最大差和最小差

運用公式Δab＝其中a＝1，2，……n；b＝1，2，……m，求出各母序列與子序列的差值的絕對值，從而得出差值數據矩陣Δab，絕對差值數列如表3所示；

表3 140場硬地比賽技術指標與得失分絕對差值數列

2.5 計算關聯系數

通過利用公式ξab＝(m＋ρ)M ／Δab＋ρM，其中ρ∈ [0，]1，ρ＝0.5，求出各戰術指標與總得分數的關聯系數數列（表4），從而得到關系矩陣ξab；a＝1，2，……，n；b＝1，2，……，m.

表4 硬地比賽各技術指標與得失分的關聯系數數據

2.6 求硬地場各戰術指標與總得分數的關聯度

評價指標與母序列的關聯系數是由評價指標里的n個評價對象決定的，所以求評價指標與母序列得到總體關聯度只需要求出評價指標里各評價對象與母序列的平均值即可，通過公式求出各戰術指標與總得分數的關聯度（表5），計算公式如下；

表5 硬地比賽各技術指標與總得分關聯度數據

以上內容是以德約科維奇2010－2021年參加的140場硬地大滿貫比賽為例，逐步說明了各戰術指標與總得分數的關聯度計算方法，其他兩種場地技戰術指標與總得分數的關聯度計算與此類似。

3 結果與分析

3.1 硬地場地各技戰術指標與總得分關聯度分析

關聯度r越大，表明比較數列與參考數列越接近，即該評價對象戰術效能優于其他評價對象戰術效能。［9］從下表6可以看出德約科維奇在硬地場地比賽中，一發得分率與比賽得失分關聯度最高，為0.79，關聯度排名第二的是一發成功率，關聯度值為0.78，說明在硬地場比賽中擁有高質量以及穩定一發的重要性。二發得分率關聯度值為0.76，排名第三，反映出在發球局當中除要擁有高質量且穩定的一發外還需擁有較高質量的二發。破發成功率對硬地比賽影響也較大，關聯度值為0.73，非受迫性失誤排名第五，關聯度值為0.71，接發球得分率關聯度排名為第六，由此可見德約科維奇在硬地場比賽中不光擁有強大的保發球局能力，還具備強大的接發球能力和破發能力。由上表可以看出影響德約科維奇硬地比賽總得分的技術指標關聯度由高到低依次為：X4一發得分率、X3一發成功率、X5二發得分率、X6破發成功率、X10非受迫性失誤、X8接發球得分率、X13平均二發速度、X7上網得分率、X1Aces、X12平均一發速度、X11最快一發速度、X9制勝分、X2雙誤。

表6 三種場地各技術指標與得失分關聯度對比分析

3.2 紅土場地各技戰術指標與總得分關聯度分析

僅對網球運動員單一技戰術指標進行分析，無法將運動員在整個比賽過程所存在的問題反映出來，其結果具有較強的片面性，需要從綜合視角出發，對各個技戰術指標效能實施綜合評價，獲取綜合評價結果，使其能夠將整場比賽的質量反映出來。［10］通過對德約科維奇70場紅土比賽進行統計計算，得出如表6所示關聯度排名。首先排名第一的是一發得分率，關聯度值為0.83，排名第二的是二發得分率，關聯度值為0.81，可見在紅土場地德約科維奇強大的發球對保發較為重要。破發成功率排名第三，關聯度值為0.78，接發球得分率排名第四，值為0.77，說明德約科維奇在球速較慢的紅土球場上其強大的接發能力使破掉對方發球局變得容易。非受迫性失誤排名第五，關聯值為0.75，一發成功率關聯度值為0.71，排名第六，可以看出在球速較慢的紅土比賽中相持的比例增加，所以穩定性高的選手更容易獲勝。由表可以看出影響德約科維奇紅土比賽總得分的技術指標關聯度由高到低依次為：X4一發得分率、X5二發得分率、X6破發成功率、X8接發球得分率、X10非受迫性失誤、X3一發成功率、X12平均一發速度、X9制勝分、X13平均二發速度、X11最快一發速度、X7上網得分率、X2雙誤、X1Aces。

3.3 草地場地各技戰術指標與總得分關聯度分析

通過對德約科維奇草地比賽進行技術指標關聯度分析，結果如表6所示，關聯度排名前三的分別是平均一發速度、一發成功率、一發得分率，因為是溫網場地的地面是草，草的表面比較光滑，發球落地之后的球摩擦力小，球速損失比較少，因而仍然可以保持較高的球速，但溫網發出的球反彈高度很低，會出現滑落，這樣會給對手判斷球的位置和移動接球造成困難和壓力，使對手回球質量降低，從而使德約科維奇在發球之后的擊球技戰術策略實施中可以直接占據先機或者通過發球直接得分［11］，可見在草地比賽中較高的發球速度對比賽的總得分貢獻度較大。排名第四的為最快一發速度，關聯度值為0.80，第五是平均二發速度，值為0.77，說明在草地的比賽中高球速發球較為重要，球落地速度損失少可迅速利用強有力的發球拉開優勢甚至直接得分。草地比賽中的德約科維奇技術指標與總得分關聯度從大到小排序依次為：X12平均一發速度、X3一發成功率、X4一發得分率、X11最快一發速度、X13平均二發速度、X7上網得分率、X1Aces、X6破發成功率、X9制勝分、X8接發球得分率、X5二發得分率、X10非受迫性失誤、X2雙誤。

3.4 三種場地總得分與技術指標關聯度對比分析

從表6可以看出無論在那種類型的場地Aces球和雙誤對比賽總得分影響都較小，而從各個類型場地一發成功率排名來看；草地和硬地排名都較高，紅土其次，表明德約科維奇在球速較快的場地其一發成功率貢獻度很高。一發得分率對于三種場地的比賽得失分都影響較大，在二發得分率方面三種場地貢獻度差別較大，其中在硬地排名第三，紅土場地排名第二，在草地排名第十一，表明二發得分率在草地比賽中影響較小，紅土影響較大，紅土場地球速較慢，不易通過發球直接得分，大部分是在相持中比出勝負，所以在紅土場地上破發的可能性變大，對比賽的勝負的影響較大。上網得分率貢獻度由高到低依次為；草地、硬地、紅土，接發球得分率對紅土比賽和硬地比賽貢獻度較大，而制勝分對三種場地比賽總得分的貢獻度都較低。在紅土場地比賽非受迫性失誤對比賽總得分影響最大，在紅土比賽中相持比重變多，大部分得失分都是在相持中完成，所以相持中的穩定性就顯得特別重要。在發球速度方面，貢獻度排名為；草地＞硬地＞紅土，在球速較快的草地比賽中由于球落地速度損失小，使發球的速度優勢發揮到最大，從而快速得分甚至直接得分。

4 結論

1.德約科維奇在不同場地制勝因素有所不同，每種場地技戰術統計指標也有差別，運用技戰術策略側重點不一樣。

2.德約科維奇在硬地比賽中一發得分率和一發成功率對于得失分影響較大。在紅土比賽中，一發成功率和二發得分率對比賽得失分影響較大。發球速度和一發成功率對草地比賽中得失分影響較為重要。

3.硬地比賽更考驗的是球員攻守能力的均衡性，紅土場地較強調防守能力和穩定性，而草地比賽更注重球員的進攻能力。