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人工智能背景下的電商視覺設計人才培養策略

2022-02-21 00:49:22刁亞鵬陳運豪裴博超吳天松陳金暉
科技信息·學術版 2022年3期
關鍵詞:人才培養人工智能策略

刁亞鵬 陳運豪 裴博超 吳天松 陳金暉

摘要:隨著我國經濟的發展和社會的進步,電商專業的職業技能人才培養問題越來越受到大家的廣泛關注,此類教育改革的重點和難點就是根據行業發展的實際需求定向培養專業的人才。本文所述背景為電商領域受到人工智能技術的影響,對人工智能背景下的電商視覺設計人才培養策略進行探討和分析,以此推進人才培養模式的改革和發展。所述案列為電商的網頁設計,加之人工智能技術的應用,以引導提升新環境、新背景、新要求下的高素質技能專人人才的能力。

關鍵詞:人工智能;電商視覺設計;人才培養;策略

1人工智能興起對電商視覺設計的影響

1.1人工智能會逐步替代初級崗位

電子商務工業崗位當中,初級崗位是人工智能技術沖擊最為明顯的崗位,尤其是對于某些分析簡單且可以標準化重復操作的工作,比如客服、統計匯總數據報表等。人工智能背景下的電商視覺設計,目前對于主圖部分和簡單化的banner以及詳情頁套版版式的處理主要是利用美工智能工具和智能拍攝機器人能夠比較好的實現,處理效率較人工處理要高幾十倍。上述工作內容有很多是與電商視覺設計的教學內容有關的,也是部分實習人員最初從事的崗位,肯定會受到人工智能的沖擊,尤其是對于電商視覺設計要求比較低的中小賣家需要引進人工智能技術。同時,比較難以被人工智能技術替代的企業,一般都是品牌性較強、頭部企業,主要是由于其更為關注的重點是塑造自身品牌的價值,往往對于品牌調性、應用情境和用戶體驗等深層次的內容是其電商視覺設計更看中的要點。

1.2人工智能會重構崗位

雖然電商初級崗位群會遭受人工智能技術的沖擊,但在一定程度上也會促使原有崗位的改革。其一,目前的人工智能仍然需要人力引導,比如智能客服的使用就衍生出了智能客服訓練師職位等,資深的專業設計師對于鹿班系統圖像合成的后臺評價體系進行介入,以確保訓練完畢之后可以更為自然的融合基礎素材,突出的表現主題內容。其二,對于深度情感化的問題,由于人工智能并不具備主動思考的能力,因此更多的是完成響應式的處置。換而言之,部分人工崗位的簡單事物可以由人工智能承擔和處理,人工崗位更多的精力投入到思維的創作和運營上,此舉可以提升電商視覺設計師的工作效率,有很多的精力處理一對多的業務。除此之外,也可以使電商視覺設計師將更多的精力投入創設內容情境的應用之上,可以融入更多的電商營銷元素,更好地分析用戶數據,可以將用戶體驗和用戶研究等內容更為細致和精準化的在視覺設計中呈現出來。總而言之,人工智能背景下的電商視覺設計的策略輸出將會由傳統的勞動計較模式向著更高級的模式發展,更多地體現出情感價值。但要做到如此,不可避免地要面對一定程度上的陣痛,需要相關人員熱情面對改革,對于多場景的切換變化可以坦然處之,進一步強化自身的學習能力,而這也是目前電商視覺設計教育所缺乏的。電商行業未來的發展趨勢勢必是人工智能的大量應用,院校是培養高素質技能型人才的主要單位,使其緊跟電商視覺設計的發展,必須要優化升級目前的教育培養模式,對人才培養方式必須要以課程內容建設為基礎,重新思考教學活動和教學模式。

2以電商網頁設計為例結合人工智能運用與混合式教學

電子商務課程體系中重要的核心課程是電商網頁設計,電商視覺設計也是以此為基礎發展的。學生通過學習課程可以提高自身對于色彩、構圖及網頁布局風格的審美能力,能夠以主題內容為基礎策劃和分析網站,對于各種主流網頁美工軟件可以了如指掌,對于網頁選取和美化圖片素材可以熟練完成,可以以實際需求為基礎合成各種海報,還能夠提高設計套用模板以及對于網頁內容進行編輯、更新的能力。初入社會的學生能否適應電商視覺設計崗位的需求,很大程度上由課程基礎決定的,同時,課程還能夠促使學生自主創業和崗位升遷的發展。

以學生為核心的“二線三階四步”的新教學模式,不僅能夠改善傳統培養人才方式所存在的缺陷,而且還可以顛覆傳統教學內容以模仿為主的形式。所謂的“二線三階四步”,就是線上線下混合教學;學生在學習過程中的引導自學、知識消化和專業能力提高以及延伸發展等課前、課中、課后三個階段,簡稱為“三階”;其中的“四步”主要是分為四個步驟,分別是學生在教學活動中的模仿、鞏固、總結和提高。

“二線三階四步”的新教學模式中,最為重點還是課中的知識消化和專業能力提高。第一步要做的就是融入情景的創作,促進學生能夠更快地進入到角色當中來,充分地體現出自身的需求。再進行的就是對于知識的消化和專業能力的提高,主要是以“四步”的四個步驟去實現。尤其是“四步”當中,可以借鑒鹿班系統作圖思維上的優勢:對于學生的多場景優化要基于多種元素的組合。使學生在人工智能美工工具的加持下,不斷地在模仿、鞏固、總結這三個步驟中提高學習和工作的效率,對于學習知識的分析和總計要分元素、分場景進行,更為具體地了解元素和主次場景之間的版式。此舉可以更為直觀地想學生展示基礎架構設計和色彩設計等方面的缺點,這也是一部分非專業學生學習電商視覺設計的痛點和難點所在。課后的延伸發展階段,在課后對具體的作品進一步完善和優化,促使學生可以積極主動地在課后利用不同的人工智能美工工具,并結合具體的實際主題內容,對自身的專業技能和創新能力進行系統性的訓練和提高。

參考文獻:

[1] 蔣良駿.人工智能時代高職電子商務專業人才培養——基于就業崗位的視角[J].河北職業教育,2020(6):40-43.

[2] 楊蓉.基于OBE理念的網店美工課程混合式教學改革——以電商 Banner 的教學設計為例[J].科技創新導報,2020(1):229-230.

[3] 張秀珠.基于鹿班作圖思維的-以圖書類網絡Banner設計為例[D].上海:上海師范大學,2019.

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