長三角城市群物流高質量發展的非均衡性測評*

□ 劉天雯,馬舒馨,項 寅

(蘇州科技大學 商學院，江蘇 蘇州 215009)

分析區域物流非均衡態勢，有利于為區域物流高質量發展研究添磚加瓦。Castells在上世紀末便提出了一種將流通性要素視為區域性研究范式的交換空間理論概念[1]。而后此類相關研究框架得以不斷完善[2-4]，其中區域物流空間研究在此研究過程中成為了熱點問題之一。目前，區域物流業已逐步實現了高質量發展，主要是將物流基礎設施、相關信息技術和產業鏈相融合，從而真正達到物流的需求，不僅優化了城市群空間組織的布局，還在一定程度上提高了長三角地區經濟一體化的發展速度。然而，長三角區域在經濟數量高速發展的情況下更應重視質量的高速發展，但由于自身經濟發展處于失衡的情況，其物流的發展同樣存在失衡的問題，因此，我們針對其物流發展不均衡現象進行空間態勢分析。

長三角地區始終都是我國戰略發展的重中之重，這不僅得益于其自身經濟發展水平較高，產業結構相對較為完善，而且還得益于其擁有著最大規模的城市群。近年來，城市群一體化的發展越來越受到國家的重視，所以區域城市群一體化發展進程也隨之不斷加快。并且，2018年國家還正式出臺了相關發展計劃，計劃特別強調要聚焦七大重點領域為長三角地區產業的發展提供新鮮的血液，如產業協同創新、交通互聯互通等。此外，我國在2019年的兩會政府工作報告中明確表示長三角一體化發展正式上升為國家戰略，并將高質量發展經濟作為區域城市群的新發展目標。

最近幾年，學者們紛紛著眼于對物流高質量發展的深層次研究，具體成果主要分為三個方面：其一，大部分學者基于產業視角闡述了物流高質量發展的內涵；其二，由于各種原因限制了物流高質量的發展，部分研究學者開始多角度地對其進行關注，如基礎設施建設、生態環境等對物流高質量發展產生的影響；其三，從物流高質量發展角度來看，主要是基于一定動因的作用下而不斷演化的動態發展過程，所以也有部分學者對此進行深入的研究與探索。此外，基于新冠肺炎疫情的發生，還有一些學者在此基礎上分析了物流業正面臨的機遇與挑戰。

現階段，雖然對物流高質量發展進行研究的學者較多，并且角度眾多，但事實上這些研究仍然存在諸多不足之處，具體表現如下：相關研究學者的關注點多集中在同一區域上，缺少對不同行政區域之間的比較與分析，同時部分學者在研究過程中，對于必要的定量明顯研究不足。從區域物流空間結構角度來看，不乏有依照公路貨運聯系數據對我國城際公路貨運空間網絡特征進行研究的[5]，當然也有通過不同數據源對物流集群空間格局的變化進行探究，從而識別出物流集群的發育水平、類型和發展模式的[6]，然而大部分學者則是通過引力模型構建區域物流網絡的[7-8]。過去學者在進行區域物流網絡空間特征研究的時候，關注點主要集中在構建區域物流網絡構建，但在物流空間聯系特征和網絡結構方面的研究并不多，特別是基于長三角經濟帶的區域物流空間非均衡性研究尚未完全展開。

文章使用熵權法分析計算高質量物流評價體系及各指標權重，并測度區域各個城市的物流發展水平等指標，再使用變異系數法對城市物流發展的變異程度進行統計。最后，總結分析各方法構建結果。

1 長三角物流高質量發展指標體系

1.1 指標體系構建

區域物流是在區域范圍內經濟活動中所產生的一種派生需要，其主要作用之一就是銜接與管理區域內及其他區域間各個產業和環節的時空關系結構，通過改善和提高我國區域范圍內經濟的綜合國際實力水平、調整我國區域范圍內經濟的產業結構、影響我國城市的空間關系結構,服務于區域范圍內經濟的發展,具備了經濟以及地理兩種不同的屬性。

用于衡量區域物流相應發展的指標并不少，本文在區域物流“質量”評價體系的綜合性、復雜性以及可靠性的基礎上選取了3個一級指標，包括區域經濟發展水平、區域物流供給規模以及區域物流基礎設施建設，綜合一致性、科學性、系統性、權威性和可獲取性等原則，選擇了11個二級指標，構建出長三角區域物流“質量”評價指標體系(如表1)。

表1 長三角區域物流“質量”評價指標體系

表1中所提到的三個一級指標中的區域發展水平主要是用來反映區域物流的發展水平以及相應規模的一個重要指標。具體而言，地區的區域經濟發達程度與區域物流所提供的商品以及服務水平呈正相關，并且對區域物流的依存度也隨之增高。與此同時，文章還將城市GDP(億元)、人均GDP(元)、工業總產值(億元)、社會消費品零售總額(億元)和進出口總額(億美元)作為二級指標。

區域物流供給規模指標主要是對區域的以及潛在的物流需求的一種多維度的直接反映，同時可以在物流供給方面發揮一定的指引作用。此外，文章選用公路貨運量(萬噸)、公路貨運周轉量(萬噸/公里)和郵電業務量(億元)這3個二級指標。

區域物流基礎設施建設對于物流空間結構而言，不僅是其重要組成部分，也是自身拓展的基礎架構，可以在一定程度上反映出區域物流的流通情況以及對其供給量的支撐情況。文章選取公路里程(公里)、公路運輸貨車擁有量(輛)、互聯網用戶(萬戶)這3個二級指標。

1.2 數據來源

上述評價指標中，數據來源于江蘇省、浙江省、上海市統計年鑒，江浙各大市統計年鑒及江蘇、浙江、上海交通年鑒。考慮到統計數據的時延差異，文章基于相關年鑒2020版，選擇31個省份作為研究對象，獲取相關數據并進行匯總分析，以客觀反映當前長三角物流高質量發展形勢。

2 研究方法

2.1 熵權法

熵權法模型，最早由Hwang和Yoon于1981年提出，主要利用各指標熵值提供的信息量大小來確定指標權重。其評價思路是評價對象在某項指標的值相差越大，該對象越重要，權重值較大。根據指標的變異程度，能夠客觀計算出各指標的權重值，為多個指標的綜合評價提供更為可靠的依據。具體計算步驟為[9]：

第一步，對判斷矩陣進行標準化處理，得到標準矩陣P：

P=(Pij)m×n

(1)

第二步，計算第j個指標的信息熵值ej：

(2)

式中，ej(0≤ej≤1)為第j項指標的熵值；-1/lnm為信息熵系數。

第三步，計算第j個指標的熵權uj：

(3)

2.2 變異系數法

變異系數法是通過對不同指標所涵蓋的信息進行相應的運用，并通過計算的方式得到指標的權重，屬于一種客觀賦權的方法。具體賦權步驟如下所示。

設有m個參評樣本，每個樣本用n個指標X1，X2，…，Xn來描述，先求出各指標的均值Xi和標準差Si[10]:

各指標的變異系數為

對Vi作歸一化處理，得到各指標的權數為

3 實證研究結果

3.1 長三角城市群物流高質量發展的影響因素

根據表1構建的長三角區域物流“質量”評價指標體系，表2給出了利用熵權法計算的3個一級指標和11個二級指標的權重和信息熵，并進行排名。

表2 指標權重及信息熵排名

通過表2可以看出，三個一級指標的權重分別為0.4471、0.3004、0.25251，不難發現，區域經濟發展水平的權重最高，而區域物流基礎設施建設的權重則最低。此外，信息熵的計算結果也可以在某種程度上說明其在評價中的信息表達作用相對較為明顯。

在11個二級指標中，郵電業務量、社會消費品零售總額和進出口總額權重居于前三，在0.1154到0.1156之間，其他指標權重都在0.0591到0.0932之間浮動，說明前三名指標在評價中的信息表達作用較大。

3.2 長三角城市群物流高質量發展水平

表3、表4和表5分別給出了長三角41個市在2013年、2015年、2017年和2019年區域經濟發展水平、區域物流供給規模和區域物流基礎設施建設三個指標的得分與排名，表6給出了長三角41個市物流“質量”綜合得分及排名。

表3 長三角區域41個市“區域經濟發展水平”得分

從表3中長三角區域41市“區域經濟發展水平”各市得分來看，上海市穩居第一，經濟發展水平高，蘇州、南京、無錫、杭州四市排名靠前，經濟發展水平較高，池州、亳州等市的經濟發展水平較為落后，區域內差異始終存在且日益明顯。

表4 長三角區域41個市“區域物流供給量規模”得分

表4顯示了長三角區域41個市“區域物流供給量規模”的得分，其中蘇州的物流供給量規模上升至第一，橫向比較得出上海在公路貨運量、公路貨物周轉量方面關注度較小，原因在于公路以外運輸方式的興起與日益發達，池州、銅陵在物流供給量發展方面相對緩慢。

表5 長三角區域41個市“區域物流基礎設施建設”得分

表5長三角區域41個市“區域物流基礎設施建設”得分中顯示，上海的區域物流基礎設施建設最為完善，蘇州、南京、杭州、溫州、衢州排名靠前，區域物流基礎設施建設較為完善，銅陵、黃山、淮北相對落后。

表6 長三角區域41市區域物流“質量”綜合得分

由表6中長三角區域41市區域物流“質量”綜合得分可以看出上海、蘇州在近7年來穩居前兩位，上海領跑長三角地區趨勢保持不變，區域內城市物流“質量”差異明顯。

3.3 長三角城市群物流高質量非均衡性測評

將各指標數據標準化后，計算2013、2015、2017、2019年的長三角區域各城市變異程度，如圖1所示。

圖1 長三角區域各城市物流發展水平變異程度

由圖1中的長三角區域2013、2015、2017、2019的物流發展水平變異情況可以更進一步看出，長三角區域城市物流高質量發展的非均衡性，其中，上海、蘇州、南京的的發展十分明顯，無錫、杭州、常州、徐州、寧波、合肥的發展較好。

4 小結

文章通過選取反映長三角區域物流高質量發展非均衡性的11個評價指標，建立多指標綜合評價體系，運用熵權法分析了2013、2015、2017、2019年長三角城市群物流發展水平、發展趨勢及各城市之間的非均衡性，其中詳細計算并分析了長三角區域41個市“區域經濟發展水平”、“區域物流供給量規模”、“區域物流基礎設施建設”、區域物流“質量”綜合水平。主要結論如下：

第一， 上海、蘇州在近7年來穩居前兩位，上海領跑長三角地區趨勢保持不變，區域內城市物流“質量”差異明顯。

第二， 文章將變異系數法應用于分析長三角區域的物流高質量發展的非均衡性。通過計算指標向量的均值及標準差得到反映不同指標重要程度的權重，以及長三角城市群各年物流發展變異程度，結果具有客觀性。