四川省區域物流和區域金融對區域經濟發展影響研究

□ 徐 洋

(貴州大學，貴州 貴陽 550000)

1 引言

金融研究所表示，疫情暴發后，受人口老齡化、供應鏈和產業鏈收縮、收入不平等加劇和勞動生產率增速低迷的影響，全球經濟增長會向低速收斂。因此，研究影響經濟增長的因素，挖掘經濟增長動力具有重要意義。當前區域物流和金融等行業蓬勃發展，二者理論上應對經濟增長有幫助。從物流行業看，區域物流發展有利于經濟增長，能夠提高區域經濟實力[1],楊方方等[2]的研究表明物流運輸方式與經濟發展存在著協調退化-弱協調-協調的演化規律；郭湖斌等[3]從物流產業聚集角度建立空間計量模型，驗證了物流產業集聚對區域經濟增長的促進作用及其空間差異性。從金融行業看，《中國金融報告2020》指出，在新冠疫情突發、世界經濟增速嚴重下降以及美國制裁持續升級的“三重沖擊”下，我國金融體系表現得“穩中有進”。從金融整體發展角度，崔耀元等[4]認為金融發展可以促進經濟增長；在金融結構方面，楊兵等[5]研究發現金融結構與經濟增長之間的關系為倒U型，而金融和經濟制度的約束會阻礙經濟增長。目前，大部分研究側重于國家層面，對于區域層面的研究相對較少，并且少有學者把區域物流和區域金融共同運用到對經濟增長的影響分析中。

2020年《中共中央、國務院關于新時代推進西部大開發形成新格局的指導意見》提出要大力推進西部大開發形成新格局。西部地區中四川省經濟最為發達，因此本文以四川省為例，分析區域物流、區域金融對區域經濟的影響，對促進我國區域物流、區域金融和區域經濟發展具有重要意義。本文選取四川省2002-2019年的貨物周轉總量、金融機構各項存款余額和地區生產總值三個指標作為原始數據，建立多元回歸模型研究區域物流增速和區域金融增速對區域經濟增速的影響。

2 研究設計

2.1 數據描述與指標選取

本文選取的是四川省2002-2019年的貨物周轉總量、金融機構各項存款余額和地區生產總值三個指標，數據取自歷年《四川統計年鑒》、《四川省國民經濟和社會發展統計公報》。變量描述性統計如表1所示。

表1 描述性統計

①被解釋變量。

區域經濟增速：本文用地區生產總值增長率的一階差分變量來表區域經濟增速，地區生產總值指一定時期內該地區所有常駐單位生產的最終成果。

②解釋變量。

區域物流增速：本文用區域貨物周轉總量增長率的二階差分變量來代表區域物流增速，貨物周轉總量由貨物運輸和旅客運輸的數量與相應運輸距離相乘得出。

區域金融增速：本文選取區域金融機構各項存款余額增長率的二階差分變量來代表區域金融增速，金融機構各項存款余額指銀行或其他信貸機構向企業、機構、組織或居民吸納保管并可隨時或約定時間提取資金并取得一定利息貨幣資金。

2.2 模型介紹

本文采用基于OLS估計的多元線性回歸模型，多元線性回歸模型是指含解釋變量兩個或者兩個以上的線性回歸模型，用于計算解釋變量與被解釋變量之間的解釋能力。其數學模型為：

y=α0+α1x1i+α2x2i+…+αnxni+μi，i=1,2,3…k

(1)

式(1)是n元線性回歸模型，其中，y為被解釋變量，x為解釋變量，α是回歸系數，μ是隨機擾動項。

2.3 模型構建

根據以上數據以及已有文獻，為分析四川省區域物流增速和區域金融增速對區域經濟增速的影響，建立多元回歸模型：

REGR= α0+α1RLR+α2RFR+μ

(2)

式(2)中，REGR是區域經濟增速，RLR是區域物流增速，RFR是區域金融增速。

3 實證結果分析

3.1 模型檢驗

3.1.1 平穩性檢驗

為防止出現偽回歸，本文采用ADF方法檢驗時間序列的平穩性。經檢驗得知變量的單位根檢驗P值分別在1%、1%和5%置信區間上顯著，因此，拒絕模型存在單位根的原假設，變量REGR、RLR和RFR都是平穩的時間序列，可以用于回歸模型建立。

3.1.2 自相關和異方差檢驗

如果模型存在異方差，T檢驗顯著性被放大，導致T檢驗失效。因此對模型進行DW檢驗和White檢驗。經檢驗得知DW統計量為1.912424，非常接近于2，P值在5%的置信水平顯著，因此，拒絕模型存在自相關的原假設，模型不存在自相關；White檢驗統計量為2.673563，P值為0.750159，不顯著，因此接受模型具有同方差的原假設，模型不存在異方差。

3.1.3 多重共線性檢驗

解釋變量之間存在多重共線性會導致模型估計的參數方差變大，同時也會使T統計量變小，造成T檢驗失效。經檢驗得知RLR與REGR的相關系數約為0.64，相關性較強，并且相關系數在1%的置信水平顯著，而區域物流增速與區域金融增速的相關性較弱，相關系數不顯著，并且兩個解釋變量的方差膨脹因子為1.052367，接近于1，因此本模型可以排除解釋變量之間存在嚴重的多重共線性可能。

3.2 回歸模型結果

模型的回歸結果如下：

REGR=0.008+0.032RLR+0.114RFR+μ

(3)

(0.798) (0.002***) (0.041**)
R2=0.575 F=8.808(0.00382***)

從回歸模型的結果看，F統計量在1%的置信區間上顯著，因此拒絕原假設，構建的模型具有整體線性；可決系數為0.575，說明模型解釋能力較好；RLR的回歸系數為0.032，在1%置信區間上顯著，說明區域物流增速每增加1%，區域經濟增速增加0.032%；RFR的回歸系數為0.114，在5%的置信區間上顯著，說明區域金融增速每增加1%,區域經濟增速增加0.114%。綜合看來，區域物流和區域金融的發展都會促進區域經濟增長，并且區域金融對經濟增長的促進作用比區域物流對經濟增長促進作用更加顯著。

4 結論與啟示

4.1 結論

本文選取四川省2002-2019年的貨物周轉總量、金融機構各項存款余額和地區生產總值三個指標分別用于計算區域物流增速、區域金融增速和區域經濟增速三個變量，建立多元回歸模型，研究四川省區域物流和區域金融對區域經濟發展的影響，得出了下列結論：四川省區域物流與區域金融的發展均對經濟增長有促進作用，并且區域金融對經濟增長的促進作用比區域物流對經濟增長促進作用更加顯著。

4.2 啟示

4.2.1 加快物流設施建設

四川省應加快物流設施建設，擴大物流規模，這樣一方面有利于改善民生，物流行業規模的擴大能提供很多就業崗位，提高居民收入，刺激消費；另一方面有利于刺激投資，對于發展比較成熟的物流，成本會更低，運作效率更高，創造的經濟利益越多，對資本的吸引力越強。

4.2.2 鼓勵金融創新

四川省應鼓勵金融機構現代化，加快產品和服務的創新，提高資金利用效率，優化客戶體驗，提高服務水平，充分利用網點優勢，發揮以點帶面的協同效用，不斷提高自身資金吸納能力。同時保護小微金融企業，對規模較小和處于創業初期的從業機構給予稅收優惠。

4.2.3 促進物流業與金融業融合發展

四川省物流發展和金融發展都是四川經濟發展的重要影響因素，四川省應依托信息化技術，積極鼓勵物流業和金融業的融合協同發展，加強企業抗風險能力，從而加快物流業資金周轉，擴大金融業務規模，增強經濟增長的動力。