雙循環背景下陜西省旅游業發展測度分析

劉春婷

一、前言

陜西省既是“一帶一路”建設核心區，省會城市西安更是“亞歐大陸橋經濟帶”的心臟，是促進國內外經濟往來的重要樞紐。陜西省作為旅游大省，旅游業的發展對于該省經濟的發展起著重要的作用，雙循環背景下，如何更有效地提升陜西省旅游業的發展，需要對陜西省旅游業從多個角度進行分析，深入了解影響旅游業發展的影響因素，進而從不同的角度提出合理的建議。

關于這一方面的內容，國內有許多學者做了研究，黃群慧（2021）表示：“雙循環新發展格局它不僅反映了發展戰略變化的后果，而且還適應了時代的要求，包括當地基礎設施的狀況和國際環境。同時，這也是‘兩大形勢’不斷變化的結果：一是中華民族復興大戰略的大形勢，二是近百年來世界經歷的重大變化?！贝扌∏澹?019）以陜西省為例研究了旅游業發展對區域經濟影響的實證分析，借助Eviews 軟件建立回歸分析的方法分析了旅游業對就業率、第三產業產值以及GDP 的影響，并得出它們之間呈現出正向影響的重要結論。鄭仕華（2012）通過采用灰色關聯度分析了浙江省的旅游業發展影響因素問題，通過定性分析的方法，對影響因子從大到小的關聯進行排序。

為了較為全面的了解陜西省旅游業發展的現狀，本文擬考慮采用建立多元線性回歸的方法對影響旅游業發展的主要因素進行分析，其中，影響陜西省旅游業發展的因素較多，有經濟方面的原因，有社會方面的原因等，結合實際可知，有些指標是不可量化的，所以從統計學的角度分析，盡可能的選取可以量化的指標進行研究，通過實際數值來直觀的反映相關變量間的關系。另外，本文考慮從國內和國際兩大方面來構建指標體系，通過分析選取相應的指標進一步進行分析，國內的主要影響因素主要從GDP、第三產業、城鎮化率、國內游客人數、國內旅游收入以及城鎮居民可支配收入來分析，國際的主要影響因素主要從國際旅游收入和國際游客人數等多項指標進行分析，本文采用處理多重共線性較具優勢的嶺回歸進行分析，并根據分析結果從不同的角度對陜西省旅游業的發展提出合理的建議。

二、數據來源

近年來，旅游業發展的影響因素越來越多，如何準確的分析各指標對其影響，學者也做了大量的研究，多是從大的方面進行分析的，并沒有有效的結合區域特點進行具體的量化分析，本文主要針對陜西省旅游業的發展狀況展開研究，從《政府統計公報》和《陜西省統計年鑒》獲取相關數據進而分析得出影響陜西省旅游業發展的主要影響因素。

三、陜西省旅游業現狀分析

陜西省具有悠久的歷史文化，旅游業的發展更是其經濟發展中的重要組成部分，為了直觀的反映陜西省旅游業的發展現狀，本文繪制了陜西省近10 年的旅游業總收入這一指標的變化趨勢見圖1。

圖1：陜西省2012 年-2021 年旅游業總收入折線統計圖

由圖1 可以直觀的看出陜西省旅游業的發展呈現明顯的上升趨勢，2019 年突然下降的原因，本文考慮主要是受到疫情的影響較大，但近兩年已有回漲的趨勢，旅游業的發展還是起著重要的作用。

四、陜西省旅游業影響因素分析模型及實證研究

（一）多元線性回歸模型

陜西省旅游業的發展影響因素較多，本文在綜合考慮雙循環的背景下，選取陜西省旅游業總收入這一變量為響應變量，選取了8 個指標作為解釋變量進行分析，具體的變量設定見下表：

表1 變量設定表

本文考慮通過建立多元線性回歸模型來分析變量間的相關關系，具體的回歸模型如下：

其中，β0為回歸常數，βi（i=1，2，…，8）為回歸系數。本文借助于R 軟件進行回歸分析，運用最小二乘法估計回參數的取值，通過計算得到模型中的統計量F=14380，P=0.00645 ＜0.05 表明該模型通過F 檢驗，表示該回歸模型是高度顯著的?；貧w方程通過顯著性檢驗，還需通過T 檢驗來檢驗各變量的顯著性，具體的分析結果見下表：

由表2 中的數據分析可得，各回歸系數均不是特別顯著，變量國內游客、第三產業、城鎮居民人均可支配收入（x3，x6，x7）的回歸系數均為負數，表示這幾個變量與陜西省旅游業收入這個變量之間呈現負的關系，這與實際問題顯然不符。因此本文考慮變量之間存在多重共線性，因此本文采用膨脹因子判定法對變量間的多重共線性進行診斷，通過R 軟件中的car 包中的inf 函數來做診斷，計算結果見表3。

表2 回歸系數表

從表3 數據可以直觀的看出各變量的VIF 值均大于10，表明變量間存在嚴重的多重共線性，為了準確的分析各變量對響應變量陜西省旅游業總收入之間的相關關系，因此需要對普通最小二乘進行修正，本文考慮采用處理多重共線性問題較具優勢的嶺回歸方法進行分析。

表3 膨脹因子表

（二）嶺回歸模型

嶺回歸分析的主要思想是通過對數據進行標準化，然后對標準化后的數據通過加入一個正常數矩陣即加上一個k 倍的單位陣，借此來消除設計矩陣不滿秩的問題，如何選取k 的取值是至關重要的，因此，本文設定迭代步長為0.1，借助于R 軟件編程，通過分析繪制相應的嶺跡圖從而選出最優的k 值，迭代尋優結果為k=1，在此基礎上，本文繼續采用嶺回歸模型計算，得到最終的結果見下表：

表4 嶺回歸參數表

由表中的結果不難看出，各回歸系數的取值均為正數，與實際意義相符。并且對于每個回歸系數而言，p 值均小于0.05，所以各回歸系數顯著性很強，即該回歸模型的所有回歸系數都通過了T 檢驗的顯著性檢驗，說明該回歸模型的回歸系數檢驗都是有效的。該標準化回歸系數的大小可以直觀的反映各解釋變量對于響應變量的影響程度，因此，得出城鎮居民人均可支配收入、生產總值、第三產業和城鎮化率對于響應變量的影響相對較小，其余4 個變量對于陜西省旅游業的收入具有較強的影響，具體的影響大小程度為：x1＞x3＞x2＞x4＞x6＞x8＞x5＞x7即可得影響陜西省旅游業發展的因素的影響程度大小的排序按降序排列如下：國內旅游收入、國內游客、國際旅游收入、國際游客、第三產業、城鎮化率、生產總值、城鎮居民人均可支配收入。這與實際情況基本相吻合，影響旅游業的最直觀的因素還是旅游收入和游客的數量，由于旅游產業處于第三產業，所以第三產業對于旅游業的發展也是較大的，從分析結果不難發現，城鎮化率和居民可支配收入雖然對響應變量的影響較小，但也能反映出來，城市旅游業的發展與城市的建設也是有著重要關聯的。

從表中還可以知道對應的非標準化回歸系數的取值，于是得到最終的嶺回歸方程為：

該回歸方程相較于普通最小二乘算法下的多元線性回歸模型而言，得到了改進，通過該回歸模型得到的解釋變量的回歸系數也得到了矯正，與實際相符合，說明采用該方法進行分析具有一定的可行性。

五、結論與建議

通過分析陜西省旅游業總收入與國內旅游人數、國際旅游人數、生產總值等8 個指標間的關系，得出了各解釋變量對旅游業發展的影響，得出了影響較為重要的是國內旅游收入、國際旅游收入、國內游客和國際游客數量，影響相對較弱的變量為生產總值、第三產業生產總值、城鎮居民人均可支配收入和城鎮化率的影響相對較弱。在旅游業的發展中，重點還是關注國內外的旅游人數，旅游人數和帶動的消費是最為影響的，但是也不能忽略城市內部的建設，要注意城鎮綠化率的建設，提升居民的人均可支配收入等。

引用

[1]黃群慧.“雙循環”新發展格局：深刻內涵、時代背景與形成建議[J].北京工業大學學報（社會科學版）,2021,21(01):9-16.

[2]崔小清,張晨星.旅游業發展對區域經濟影響的實證分析——以陜西省為例[J].武漢商學院學報,2019,33(04):9-14.

[3]鄭仕華.基于灰色關聯理論的旅游業影響因子分析——以浙江省為例[J].城市問題,2012,(04):63-66.

[4] 王新越,蘆雪靜,朱文亮.我國主要旅游城市旅游業發展影響因素分析與評價[J].經濟地理,2020,40(05):198-209.