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“數字員工”在統計工作領域的實踐與思考

2022-02-27 10:27:08陳超方興芝高紅艷
統計科學與實踐 2022年12期
關鍵詞:改革企業

□陳超 方興芝 高紅艷

“十四五”規劃提出,要推進統計現代化改革,各地高度重視大數據運用,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。杭州市余杭區統計局搶抓人工智能發展機遇,針對統計數據質量要求不斷提高、統計業務處理量日益增加、統計人員儲備不足的現狀,以“可用、好用、易用”為導向,創新統計工作模式,引入“AI+RPA數字員工”(簡稱統計數字員工“余統小智”,下同),由“純人工操作”到“人機協同”的轉變,實現“機器換人”,優化統計人力配置,提升統計服務能級。

|統計數字化改革背景

現階段,統計系統主要依靠統計聯網直報平臺和統計單機版小程序系統進行人工數據處理,存在以下問題:一是統計對象數量多、管理難。目前,余杭區有“四上企業”①“四上”企業是現階段我國統計工作實踐中對達到一定規模、資質或限額的法人單位的一種習慣稱謂。包括規模以上工業、有資質的建筑業、限額以上批發和零售業、限額以上住宿和餐飲業、有開發經營活動的全部房地產開發經營業、規模以上服務業法人單位。1932家,在庫法人單位約6.8 萬家,需要實時在線維護更新企業數據,基層統計工作日益繁重。二是數據處理效率低、頻次高。日常統計工作存在大批量重復性、規律性、周期性的人工催報、審核、測算等操作流程,嚴重制約統計工作效率提升。三是監測預警不全面、有偏差。目前,統計數據質量要求日益提高,但數據質量控制過程中由于人工錄入處理、統計口徑理解偏差、數據審核覆蓋不全面等因素導致部分數據存在異常,產生統計數據偏差,依靠人工審核難以全面、精準監測,異常判斷識別機制有待優化,實時監測預警機制亟需建立。四是數據共享需求大、不充分。部門、企業、社會等對統計數據的需求日益增長,但是數據供需銜接不順暢,信息匹配不充分,導致數據服務效率較低。

|AI+RP A“數字員工”實踐探索

余杭區通過對統計業務工作全面梳理,建立標準的報表編制、審核規則、工作流程、運作機制,于2020 年首創引入“AI+RPA”技術,成功設計開發出全國第一個統計數字員工“余統小智”并投入運行,并已全面覆蓋至統計工作全部專業?!坝嘟y小智”是集報表催報、數據審核、匯總測算、分析報告和企業行業信息通告等功能于一身的“數字員工”機器人,它大幅提高統計業務處理效率、降低人工成本,提升統計管理自動化、智能化水平,力促統計人員從數據采集向分析應用轉型。

(一)一鍵化催報

傳統工作模式下,統計人員在報表上報截止前3 日內需每天對未報企業通過電話、短信、釘釘等方式進行催報,對于不及時上報的企業,需反復提醒,費時費力。現在工作人員只需一鍵啟動,“數字員工”自動登錄查找未報企業,發送催報短信通知未報企業,也可設置短信發送頻次和發送時間,定期發送催報短信,提高催報效率。

(二)智能化審核

在統計報表審核環節,統計人員需從一套表平臺導出數據,對企業上報數據進行人工審核,查詢是否存在異常數據。報表期,數據審核占據大量時間,并且需每天高頻查詢數據,對異常數據進行多次反復查詢核實,影響審核效率?,F在,一鍵啟動“數字員工”,隨即按照既定邏輯關系自動篩選判讀企業填報數據是否有異常,并自動發送短信通知企業,智能審核說明不符合規范企業,自動及時發送短信至企業端,通知企業端核實修正說明。相比人工電話溝通、反復查詢描述、多次判斷對接的繁瑣流程,極大地提高了數據審核工作效率,嚴格把關統計數據審核質量。

(三)高效化測算

多維度匯總測算各項統計指標是統計工作者提供統計服務、決策參考的重要環節。人工匯總測算指標耗時長,業務流程繁多,多表關聯測算容易出錯?!皵底謫T工”掌握數據測算邏輯,只用一鍵啟動,即可在短時間內完成測算,簡化數據測算業務流程,大幅縮短數據匯總時間,提高數據準確率。

(四)趨勢化分析

人工撰寫統計分析報告需要收集整理大量數據素材,跟蹤分析各類指標趨勢,工作時間長且容易出錯?!皵底謫T工”自動匯總并抓取各類分析數據,自動填入統計分析模板,使工作人員有更多的時間和精力去分析數據背后更深層次的價值信息,提煉論斷觀點,進一步提高分析報告維度與深度,從而精進統計服務水平。

(五)精細化服務

隨著市場經濟的不斷發展,企業對統計信息的需求越來越大,但因為數據信息的不對稱性,部門存在“數據煙囪”,企業無法及時獲取行業、產業相關數據?!皵底謫T工”能自動測算匯總企業所在行業產值、營業收入、利潤等經營核心指標數據排名和運行情況,點對點直接反饋給企業,助力企業科學決策。

|AI+RP A“數字員工”改革成效

(一)重塑業務流程,提升工作效能

將統計業務單元拆解梳理形成五大流程,通過“五個化”著力解放基層生產力。將基層統計人員從機械、重復、繁雜的統計工作中解放出來,轉向經濟社會調研、分析、服務等創新型工作。實現報表催報全覆蓋、自動化處理,智能覆蓋率達100%。實現數據審核全流程、智能化核驗,形成異常數據判斷識別機制,自動識別預警數據異常波動。審核覆蓋率達60%,精準率達95%以上。實現指標測算標準化、統計產品數字化生產和管理,測算智能覆蓋率達90%。實現分析報告的自動化、智能化生成。報告數據自動提取,圖表快速生成,分析智能覆蓋率達50%。點對點推送產業訊息,滿足企業個性數據需求,大幅提升統計服務能級,提升統計公信力。

(二)可復制可推廣,應用價值突出

數字員工“余統小智”一經面世,得到了國家、省、市統計局,以及省外統計部門的高度關注和充分認可,上級統計部門多次帶隊來余杭區開展專題調研。目前,已有多個省市地區紛紛效仿,開展數字員工相關項目的研究開發及項目實施。余杭區統計局的勞動工資專業場景應用經驗先后在省內其他地區復制推廣,為浙江省統計局在全省啟動勞動工資場景應用提供了技術可行性論證,并在109 個縣(市、區)安裝實施數據審核、驗收等功能。廣西、云南、安徽、江蘇、上海、廣東等省(市、區)的統計部門亦來余杭區考察交流和學習,廣西省南寧市統計局、云南省昆明市統計局數字員工項目相繼上線實施。

(三)成績獲得肯定,經驗廣泛宣傳

數字員工“余統小智”的實踐經驗得到媒體廣泛宣傳?!吨袊畔蟆?刊文 《你好,小智!》 解讀“余統小智”在統計領域的改革成效和創新亮點,國家統計局微信公眾號“統計微訊”發布 《未來已來,統計AI 數字員工已上線》 宣傳余杭區數字員工經驗,思考RPA技術與統計數字化轉型的適配性的文章 《AI+RPA 技術在經濟普查中的探索應用》 也在相關媒體刊登,余杭區數字員工經驗2021 年在學習強國平臺及各級媒體刊登,獲得相關領導批示肯定,項目被列入省、市統計系統改革試點和區數字政府系統應用場景建設清單。與此同時,分專業 《AI+RPA 用戶操作手冊》 等制度及實踐成果陸續形成。

|存在的問題

(一)操作性有待加強,系統需要定期迭代

統計報表制度每年都會更新變化,報表格式、統計指標需要調整?!皵底謫T工”需要按專業要求進行審核、測算等環節的升級優化。如遇測算方法變動、業務模塊調整等變化時,需要通過技術人員調整操作代碼實現,并進行調試才能投入運行,雖然專業人員可以通過學習掌握“數字員工”軟件編輯語言對系統進行自主升級優化,但涉及調整內容較多,目前“數字員工”對技術人員的依賴性依然較強。

(二)智能性有待提升,員工需要持續賦能

目前,“數字員工”可以按照既定的操作流程或預先設定內容進行運行,尚未實現類人腦的學習和思考。例如,在統計分析方面,“數字員工”僅實現了數據摘取和表格制作,文字撰寫和編輯未完全實現智能化。在數據審核方面,各級統計部門關注和審核要點較多,如要增加審核內容,還需要專業人員將新增審核公式和內容提前告知“數字員工”?!皵底謫T工”需要不斷積累統計相關知識,持續提升智能水平。

(三)標準性有待統一,模塊需要統籌管理

雖然余杭區統計局對統計業務和流程進行了全面梳理并模塊化拆解,形成五大業務場景,也編印了用戶操作手冊,形成了一定標準和制度。但從各專業需求看,每個專業對“數字員工”的操作要求、標準和規范存在差異,如數據審核的標準、內容、方式存在差異,數據測算分析的需求也不能完全滿足,還需要進一步加強模塊的統籌管理。

|意見建議

(一)提高改革質效,確保系統迭代升級

加快推進“數字員工”迭代升級,加大對統計業務場景的探索和拓展,對全專業統計業務流程、系統功能進行升級完善,強化統計業務全鏈管理,搭建監測預警大閉環。運用AI+RPA 技術,不斷提升數據審核精準性;建設完善具有統計特色的“數字員工”駕駛艙,實現宏觀經濟的智能監測預警。形成統計數據采集、審核、測算、分析、服務大閉環。

(二)加強要素支持,確保改革持續開展

數字化改革流程慢、耗時長,此項改革尚無可借鑒參考的經驗,處于摸著石頭過河狀態,只能在實踐運用中測試改革效果,發現不足,持續改進優化。人員、資金、設備等基礎要素資源需配置保障到位,設立數字化改革工作專班,專業人員需常態化運作,定期開展改革項目進度推進協調會,對核心要素、關鍵指標開展清單式考核,采取一系列倒逼機制推進數字化改革項目不斷完善升級,促進各大數字化系統不斷迭代優化。

(三)加強貫通應用,確保數據暢通共享

數字化改革將人員從低效重復的機械工作中解放出來,提高工作質效、打通數據壁壘,實現數據共享,真正高效便捷,為數據使用對象服務。要持續加強數字化改革項目之間的貫通應用,確保數據在遵守保密性原則的情況下,暢通共享,實現一個系統管到底、一鍵報送到位,提高統計工作的智能化水平,努力在浙江省統計系統數字化改革中走在前列,為全省重大應用研究提供更多的余統經驗,打響余統品牌,增強余杭統計的標識度、辨識度。

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