多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺設計★

吳海春 林志益

(瓊臺師范學院圖書館 海南 海口 571100)

近年來國家和政府提倡深入推進全民閱讀，全民閱讀也已連續9年被寫入《政府工作報告》中。圖書館作為社會教育機構之一，積極響應國家政策，通過舉辦閱讀推廣活動，激發全民的閱讀熱情，提高全民的閱讀素養和信息素養。圖書館在開展閱讀推廣活動時主要面臨以下挑戰[1]：一是閱讀推廣活動受眾范圍有限，缺乏跨區域的交流和互動途徑；二是活動開展存在周期性(一般在讀書月舉辦系列推廣活動)，長期性和持續性相對不足；三是圖書館與圖書館之間的溝通交流較少，資源共享效果不佳，資源重復建設現象嚴重。為解決以上不足，圖書館開始嘗試構建閱讀推廣平臺，目前關于閱讀推廣平臺的研究主要集中在利用用戶行為感知技術設計數字期刊服務推送系統[2]、基于區塊鏈技術設計閱讀平臺[3]、利用混合現實技術設計數字化閱讀界面[4]、利用5G和AI技術提供智能化閱讀服務[5]等。通過閱讀推廣服務平臺，讀者可以及時享受到圖書館的資源服務。雖然閱讀推廣平臺解決了用戶個性化、精準化的資源服務需求，但目前服務平臺眾多，容易造成讀者操作不便以及個人信息泄露、資源重復建設、信息不對稱等問題。因此，本文基于多源數據融合技術建立了多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺架構和工作流程，旨在為圖書館優化閱讀推廣服務內容和提高用戶體驗提供參考。

1 相關研究概述

1.1 多源數據融合

多源數據融合是指對不同來源、不同結構或相同結構的數據進行判斷、清洗、分析、集成的過程[6]。多源數據融合可分為階段性融合、特征拼接融合和語義融合[7]。數據階段性融合是指分階段處理數據，先處理一種類型數據接著再處理另一類型數據；特征拼接融合是指利用深度學習、特征串聯等方法融合多源數據；語義融合是指通過相似度算法、知識關聯等方法識別數據特征與特征之間的關系，并進行數據語義信息融合。目前圖情領域關于多源數據的研究主要集中在理論研究[8]、圖書館資源整合[9]、學科評價[10]、智慧圖書館建設[11]等領域，圖書館通過多源數據融合的方法，為用戶提供精準化、個性化的信息服務。

1.2 圖書館閱讀推廣服務

閱讀推廣是圖書館發揮社會教育作用的重要手段[12]。圖書館通過開展知識競賽、圖書分享、專題講座等形式激發公眾的閱讀興趣，全面提高公眾的文化素質。目前，關于圖書館閱讀推廣的研究主要集中在概念研究、策略研究、系統研究、閱讀行為研究等方面。黃佳[13]利用生命周期理論構建了圖書館閱讀推廣服務體系，以期為圖書館閱讀推廣服務提供理論支撐和實踐借鑒；孫靜靜[14]分析了如何將4R理論應用到圖書館閱讀推廣活動中，優化了閱讀推廣服務策略；路錦怡等[15]設計了針對兒童的繪本標識系統，該系統可以提高兒童查詢繪本的成功率；Langendonk A等[16]研究了荷蘭全國性的閱讀推廣計劃——“閱讀的藝術”，該計劃對學生和老師的閱讀行為有正向的促進作用。

1.3 圖書館閱讀推廣平臺

根據超星公司對閱讀推廣系統的定義[17],全民閱讀推廣系統是指以圖書館館藏數字資源為基礎，利用互聯網等傳播媒介，以各個終端應用的形式推送給不同場景下的讀者，讓全民閱讀無處不在。數字化時代的圖書館要充分利用自身的資源和平臺優勢以及數字化信息技術，構建一個立體的閱讀推廣服務體系——數字化閱讀推廣系統。目前學者們關于圖書館閱讀推廣平臺的研究更多地將閱讀推廣平臺當作閱讀推廣服務平臺[18-19]，在此平臺上讀者可以隨時隨地享受到圖書館的數字化閱讀資源，同時可以進行閱讀資源的分享和傳播，從而拓寬圖書館讀者的覆蓋面，達到促進全民閱讀的目的。本文的圖書館智能化閱讀推廣平臺是指基于集智能化操作、服務為一體的數字化閱讀推廣平臺，建立該系統的目的是充分挖掘用戶需求，激發用戶閱讀積極性，同時促進不同圖書館機構間的資源交流和共享，提高資源利用效率。

2 圖書館智能化閱讀推廣平臺的功能需求與多源數據分析

2.1 圖書館智能化閱讀推廣平臺的功能需求分析

隨著數字化閱讀的興起以及大數據、人工智能等技術的迅猛發展，用戶更加追求智能化、精準化、個性化的閱讀推廣平臺[20]。多源數據融合驅動下的圖書館智能閱讀推廣平臺主要包含以下功能需求：(1)實現精準化服務。隨著信息技術的發展，讀者的需求更加個性化、多樣化。目前圖書館的閱讀推廣活動對讀者的個性化需求關注仍稍顯不足，活動內容主要針對大多數讀者的需求開展，因此，圖書館閱讀推廣平臺要充分分析用戶需求和用戶特征信息，為用戶提供實時且精準的閱讀推廣服務。(2)實現智能化操作。5G、人工智能、AR、VR等技術的興起，讀者更加注重在閱讀推廣平臺中的智能交互體驗。因此，圖書館閱讀推廣系統要充分利用新興技術實現系統智能化推薦、智能化檢索、智能化閱讀導航、智能化預約等操作，增強用戶在閱讀中的互動體驗，同時為用戶提供體驗反饋途徑，以便系統不斷完善用戶畫像，實現對用戶信息的精準捕捉。(3)實現跨機構資源共享。雖然目前圖書館搭建了一些閱讀推廣平臺，但不同機構間的閱讀推廣平臺缺乏數據共享通道，容易造成資源重復建設和資源浪費等情況。因此，多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺要充分利用多源數據融合技術實現跨機構資源融合，促進圖書館間的交流共享，提高資源的利用效率。

2.2 圖書館智能化閱讀推廣平臺的多源數據分析

本文將圖書館智能化閱讀推廣平臺的數據來源分為用戶數據、資源數據和場景數據(見表1)。用戶數據是圖書館開展精準化閱讀推廣服務的主要數據來源。隨著圖書館舉辦閱讀推廣活動次數的增加，用戶與圖書館的互動日益頻繁，用戶的特征信息以及不同場景下的閱讀推廣活動數據均被廣泛記錄在圖書館的各個服務平臺上。此外，圖書館資源數據是圖書館開展閱讀推廣服務的基礎，將用戶數據、場景數據與資源數據精確匹配，可以為用戶提供精準化、個性化的閱讀服務。

2.2.1 用戶數據

用戶數據包含基礎數據和行為數據。用戶基礎數據是表征用戶基本屬性的數據，包含用戶的基本信息數據和科研信息數據。用戶特征數據可通過記錄用戶注冊信息、問卷調查、數據庫等方式獲取。用戶行為數據是指用戶使用圖書館資源以及參與相關圖書館閱讀推廣活動的數據，如借閱數據、學習數據、數據庫使用數據等。圖書館官網、公眾號、館藏數據庫等設備上記錄了用戶的使用數據，能夠反映用戶使用圖書館資源進行學習、科研等的細節數據。圖書館通過深入挖掘這些行為數據，為后續用戶畫像分析奠定數據基礎。

表1 圖書館智能化閱讀推廣平臺的多源數據分析

2.2.2 資源數據

圖書館資源數據包含圖書館本身的館藏資源以及其他機構共享的資源數據，數據類型包含圖書、期刊、專利等，館藏資源可通過各種類型的數據庫獲取，共享的資源數據可通過開源數據庫以及共享的知識服務平臺等獲取。資源數據是圖書館開展智能化閱讀推廣服務的關鍵，隨著數字圖書館建設的推進，數字資源的類型和數量爆發式增長，圖書館開展閱讀推廣服務時需要綜合利用這些資源數據，為用戶提供高質量的知識服務。

2.2.3 場景數據

場景數據是圖書館開展閱讀推廣服務應用場景數據，主要包括與活動開展相關的空間數據(如空間面積、空間的地理位置等)、設施設備數據等(如電腦、投影儀、實操儀器設備等)。服務場景數據一般是基于以往圖書館開展閱讀推廣活動時的記錄所得。多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺建立用戶數據、資源數據、場景數據三者間的關聯關系，從而實現精準化、智能化、個性化的閱讀推廣服務。

3 多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺架構

多源數據融合驅動為圖書館智能化閱讀推廣平臺完善提供了新思路。本文在廣泛采集多種數據來源的基礎上，充分利用數據融合技術，實現數據分析、集成與關聯，進而為用戶提供精準化、智能化的閱讀推廣服務。具體而言，多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺架構分為基礎數據層、數據融合層、平臺系統層(見圖1)。基礎數據層是服務系統多源數據融合驅動的基礎，包含用戶數據、資源數據和場景數據；數據融合層主要進行多源數據的融合，為系統搭建提供高質量的數據集合；平臺系統層是閱讀推廣平臺的應用層，面向用戶提供智能化的閱讀服務。

3.1 基礎數據層

基礎數據層是實現多源數據驅動構建智能化閱讀推廣系統的基礎，圖書館需要廣泛采集多源異構或同構數據，為后續數據融合奠定基礎。基礎數據層數據包含圖書館館藏資源數據、用戶特征數據以及圖書館在開展閱讀推廣活動所需的場景數據、活動數據等，數據采集過程中要盡量避免數據缺失，保證數據完整性。

圖1 多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺架構

3.2 數據融合層

數據融合層是實現智能化閱讀推廣服務的關鍵，從數據采集、分析到融合、應用，為后續系統服務奠定基礎。首先收集和分析用戶數據，分析用戶需求，建立用戶畫像模型，分析用戶特征和用戶閱讀偏好。接著系統建立用戶特征數據、用戶需求數據、資源數據、場景數據間的關聯關系，進行數據融合，形成關聯數據集。數據融合層主要涉及到智能數據分析技術、數據關聯技術、知識網絡技術、感知技術等技術，通過上述技術為多源異構數據融合提供保障。

3.3 平臺系統層

平臺系統層包含四個模塊：閱讀活動管理模塊、資源管理模塊、個人信息管理模塊和數據安全模塊。閱讀活動管理模塊主要管理閱讀推廣活動內容，包含活動籌備、執行、反饋評價等。資源管理模塊主要存儲各類出版資源、原創作品和共享資源等，可為用戶提供精準的資源推送服務，系統根據用戶需求的動態變化實時調整資源存儲，不斷完善圖書館資源配置。個人信息管理模塊主要存儲用戶的閱讀足跡、活動記錄和基本信息，支持用戶進行系統登錄以及自主化資源使用，該模塊可實現用戶個性化資源收藏、下載、分享等服務。數據安全模塊主要提供后臺安全保障服務，防止個人數據泄露和資源泄露，該模塊嚴格把控數據采集、存儲等環節，并進行數據安全檢測，當可能出現數據安全危險時及時向用戶和圖書館提供安全預警，從而全方位保障數據安全性。

4 多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺業務流程

本文結合系統架構設計，將多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺業務流程分為多源數據采集、數據處理、多源數據融合、應用服務四個步驟，不斷滿足用戶智能化服務的需求。

4.1 多源數據采集

由于用戶數據、資源數據、場景數據廣泛分布在不同的系統平臺和設備中，數據量大，數據類型各異，因此需要利用不同的技術進行數據采集。一方面，可以利用結構化數據采集工具(如Sqoop、ODI等)抽取標準化數據；另一方面，可以利用非結構化數據采集工具(如Flume、Kattle等)采集用戶訪問數據、場景數據、開源網絡數據等非結構化數據。在數據采集過程中，如碰到系統接口標準不一的情況，可將數據抽取到臨時表或者數據交換平臺進行存儲，以便后續跨系統數據調用。

4.2 數據處理

由于用戶數據、資源數據和場景數據來自不同的數據庫、文件系統等，易受到數據沖突、數據缺失等影響，因此需要對多源異構或同構數據進行處理，提高數據的易用性。數據處理流程包含數據清洗、轉換、統一、集成等環節，被處理后的數據可以整體提高數據質量，以保證多源數據融合的準確性與價值性。

4.3 多源數據融合

多源數據融合是圖書館智能化閱讀推廣系統構建的關鍵環節，服務系統可分別從用戶需求關聯、時空關聯、資源關聯等維度建立多源數據融合規則，搭建統一的數據整合框架，集成不同類型數據的關系特征，建立關系網絡，從而實現多源異構數據的融合認知計算與融合分析，為后續圖書館閱讀推廣平臺應用賦能。

4.4 應用服務

多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣系統應用服務內容包含智能化推送服務、智能化檢索服務、互動交流服務、自主學習服務等。智能化推送服務是指服務系統將用戶畫像分析結果與資源數據相匹配，為用戶提供個性化資源推送服務，同時根據用戶動態需求變化及時優化調整推送內容。智能化檢索服務是指用戶在該系統中輸入檢索詞，系統可根據用戶需求提供資源下載路徑、知識推薦、知識關聯等服務。互動交流服務是指一方面用戶可以實時與圖書館館員溝通交流，獲取所需的閱讀資源；另一方面用戶可以與共同參與閱讀推廣活動的其他用戶進行互動交流，進行閱讀心得分享，迸發出新的靈感。自主學習服務是指用戶可通過該系統參與專題講座、培訓等活動，提高自身的閱讀素養和信息素養。

5 結語

大數據時代，多源數據融合驅動為圖書館閱讀推廣活動提供了新途徑和新思路。未來圖書館一方面要不斷完善閱讀推廣服務制度，從組織架構、人員配置、宣傳機制、活動目標等整體規劃閱讀推廣活動，促進圖書館閱讀推廣規模化、系列化發展，為閱讀推廣平臺的優化完善奠定制度基礎；另一方面要構建系統評估體系，完善用戶反饋渠道，不斷為用戶提供高質量的閱讀服務以及豐富用戶的閱讀體驗。