劉美華, 鄒萬杰, 葛新廣, 李創第
(廣西科技大學 土木建筑工程學院, 廣西 柳州 545006)
結構控制能迅速地衰減結構的振動反應[1-2],在抵御強地震或風荷載時,安裝耗能裝置能有效減小主體結構的破壞[3-5]。線性黏彈性阻尼器利用黏彈性材料來吸收振動能量,為更精確地描述黏彈性阻尼器的本構關系,國內外學者提出了各種力學模型,比如Maxwell模型[6-7]、Kelvin模型[8]、一般積分模型[9-10]、廣義Maxwell模型[11-12]等。其中Maxwell模型和Kelvin模型是形式單一的力學模型,表現出的是單一的松弛行為、單一松弛時間的響應。而實際工程中,主體結構是多層次性的,并且運動單元也具有多重性,對應于結構中不同的單元,都應有不同的松弛時間。因此,為了反映黏彈性阻尼耗能結構的響應特性,采用多元件組合的廣義Maxwell力學模型來分析結構動力響應,更具有合理性。
地震發生在時間、空間、強度方面都具有明顯的隨機性[13],最早用于模擬隨機地震地面運動的模型是白噪聲模型,接下來Kanai[14]又提出用平穩過濾白噪聲模型來模擬地震地面運動過程,即金井清模型,這一模型在地震工程界得到了廣泛應用[15-17]。該模型將地表覆蓋土層視為線性單自由度濾波器,但假定基巖地震動為理想白噪聲,因此,并不能反映基巖的動力特性,也無法求出地面位移、速度、加速度導數方差的有限值,據此,歐進萍院士[18]提出了平穩過濾有色噪聲譜模型,即歐進萍譜,其繼承了金井清譜的優點,具有明確的物理意義,同時假定基巖運動為馬爾柯夫有色頻譜,更能反映基巖的動力特性,也能夠求得地面位移、速度以及加速度過程導數方差的有限值,因而更方便結構隨機地震響應分析。
用于黏彈性耗能結構的響應分析方法有擴階復模態法[19-20]、虛擬激勵法[21-22]、模態應變能法[23]、強行解耦法[24]等。模態應變能法采用小阻尼假設,當阻尼較大時誤差也較大。強行解耦法由于忽略對角線元素,當阻尼較高時,也會引起較大誤差。虛擬激勵法求解譜矩和方差需要借助數值積分,其計算精度受積分區間和積分步長的影響,而且,當有多個平穩隨機激勵且互相具有相干性時,其計算量浩大。擴階復模態法是通過建立狀態方程來求解,當阻尼力表達式已知時,是一種精確的求解方法,但是,因擴階變量個數增多,導致計算效率較低。為此,本文兼顧計算精度和效率,提出了一種擴階之后簡明的結構響應解析分析方法,即將結構運動方程、阻尼器本構方程和濾波方程聯立為狀態方程,再運用復模態法解耦該聯立方程,得到由白噪聲激勵表示的結構響應統一表達式,最后由平穩隨機過程譜矩的定義,得到阻尼器及結構系列響應(含結構位移及結構速度、層間位移及層間速度、阻尼器受力及其變化率)0~2階譜矩的解析解。


圖1 結構計算簡圖Fig.1 Calculation diagram of the structure
結構運動方程為
(1)
其中,
I=[1, 1, …, 1]T,
x=[x1,x2, …,xn]T,
PQ(t)=[PQ1(t),PQ2(t),…,PQn(t)]T
廣義Maxwell模型阻尼器是由一個線性彈簧和一系列Maxwell模型單元并聯而成,廣義Maxwell模型阻尼器計算簡圖如圖2所示,Maxwell模型阻尼器計算簡圖如圖3所示。

圖2 廣義Maxwell模型阻尼器Fig.2 Generalized Maxwell model damper

圖3 Maxwell模型阻尼器Fig.3 Maxwell model damper
廣義Maxwell阻尼器本構關系為
(2)
式中:PQi(t)為第i層阻尼器的總阻尼力;k0為阻尼器平衡剛度;pij為每個Maxwell單元的阻尼力。其中:i=1~n,n為樓層數目;j=1~r,r為廣義Maxwell阻尼器中標準Maxwell阻尼器單元的個數。
將式(2)寫成矩陣形式,有

(3)
式中:l為元素均為1的1×r階向量;pi為r×1階向量,pi=[pi1,pi2, …,pir]T。
將式(3)簡寫為
PQ(t)=K1x+D1P
(4)
式中:D1為n×rn階對角陣,rn指r×n項,D1=diag[l,l, …,l];P為rn×1階向量,P=[p1,p2, …,pn]T。
各分支Maxwell阻尼器微分關系為
(5)
式中,kpj,cpj分別為第j個標準Maxwell阻尼器單元的剛度和阻尼,j=1~r。
將式(5)寫成矩陣形式,有
(6)
式中:A為r×r階對角陣,A=diag[kp1/cp1,kp2/cp2, …,kpr/cpr];a為r×1階向量,a=[kp1,kp2, …,kpr]T。
將式(6)簡寫為

(7)
式中:α為rn×rn階對角陣,α=diag[A,A, …,A];B為rn×rn階矩陣。
歐進萍譜可用濾波方程描述如下
(8a)
(8b)
(8c)
(8d)

CW(τ)=2πS0δ(τ)
(9)
式中:δ(τ)為Dirac函數。
聯立式(1)、式(4)和式(8),重構結構的運動方程

(10)
引入狀態變量
(11)
將式(7)、式(8)和式(10)寫成狀態方程
(12)
其中,
β=[0o10o11o3]T
式中:o1為元素均為0的n×1階向量;o2為元素均為0的n×n階矩陣;o3為元素均為0的rn×1階向量;o4為元素均為0的n×rn階矩陣;E1為n階單位矩陣;E2為rn階單位矩陣。
由于式(12)為非經典系統,故用復模態法對其進行解耦。存在右特征向量矩陣U、左特征向量矩陣V和特征值矩陣q使式(12)解耦,特征值矩陣q為對角陣,且滿足關系式
(13)
引入復模態變換
y=Uz
(14)
式中,z為廣義復模態變量。
式(12)最終可化為如下復模態響應方程:

(15)
其中,
(16)
將式(15)寫成分量形式,有
(17)
式中:zj,qj和ηj分別為z,q和η的分量;(r+2)n+3為特征向量矩陣的階數。
式(17)的解為

(18)

(19)
(20)
式中:uz為右特征向量矩陣U的第z行向量;λz,i為結構動力響應的強度系數,其為λz,i=uz,iηi;j=1~n;z=j+1,n+2+j。
由式(4)、式(11)、式(14)和式(18),第j樓層阻尼力PQj(t)的杜哈梅積分表達式為
(21)

(22)
對式(4)求導,得
(23)


(24a)

(24b)

(25a)
Δx1=x1
(25b)
(26a)
(26b)

對應于廣義Maxwell阻尼器多層耗能減震結構,它們的位移及速度、層間位移及層間速度、阻尼器受力及其變化率響應均具有相似的表達式,所以可將以上參數統一表示為
(27)
Gz,i(t)為結構響應分量,其表達式為

(28)

由于結構響應分量Gz,i(t)可以作如下相等變換

(29)
則結構響應Gz(t)的平穩協方差函數的表達式為

(30)
由式(29)和式(30),得結構響應分量的協方差為

(31)
由于W(t)為具有零均值的平穩白噪聲,將式(9)代入式(31),求積可得

(32)
利用δ(τ)函數的性質,可以將式(32)簡化為一重積分

(33)
再對式(33)的積分部分運算,可得
(34)
故由式(30)和式(34),可得在歐進萍譜平穩地震激勵下耗能結構響應的協方差為

(35)
令
(36)
則結構響應Gz(t)的協方差式(35)可簡化為
(37)
在式(37)中,令τ=0,可得結構響應Gz(t)的方差
(38)
由平穩隨機過程的功率譜密度函數與協方差函數的Wiener-Khinchin關系[25],結構響應的功率譜可表示為
(39)
將式(37)代入式(39)并對積分部分運算,可得本文方法求得的結構響應功率譜解析解
(40)
由式(20)、式(36)和式(40),得本文方法結構位移x功率譜密度函數
(41)

(42)
由式(25)、式(36)和式(40),得本文方法結構層間位移Δx功率譜密度函數
(43)

(44)
由式(22)、式(36) 和式(40),得本文方法阻尼力PQ(t)功率譜密度函數

(45)

(46)
由譜矩的定義,結構響應的j階譜矩表達式為

(47)
式(47)中令j=0,得結構位移(絕對位移、層間位移)響應0階譜矩
(48)
對式(48)積分部分運算可得
(49)
由隨機振動理論可知,結構位移響應的0階譜矩即為隨機過程位移方差,式(49)也驗證了本文方法的正確性。
結構位移響應2階譜矩為結構速度響應,可由速度方差表示
(50)
阻尼器阻尼力響應0階譜矩為
(51)
阻尼器阻尼力響應的2階譜矩等于阻尼力變化率的方差,即
(52)

式(47)中令j=1,得結構位移響應1階譜矩為
(53)
對式(53)積分部分運算可得

(54)
根據文獻[25]可知
(55)
故結構位移響應1階譜矩γx,1可表示為
(56)
同理,可得阻尼器阻尼力響應1階譜矩γP,1為
(57)
某十層鋼筋混凝土框架結構,第一層至第十層的結構質量為m1~m10=400×103kg,層間剛度為k1~k10=253×106N/m,結構阻尼按Rayleigh阻尼計算,兩比例系數分別為a0=0.281 4和a1=0.006 7,結構阻尼比ξ=0.05。每層設置相同的廣義Maxwell阻尼器,阻尼器平衡剛度k0=75.90×104N/m,阻尼器兩分支Maxwell單元的松弛時間和剛度分別為:μ1=0.08 s,kp1=12.65×105N/m;μ2=0.10 s,kp2=10.63×105N/m。地震烈度為8度,Ⅰ類場地,在歐進萍譜平穩隨機地震激勵下的各參數取值為:譜強度因子S0=45.24×10-4m2/s3,場地土阻尼比ξg=0.64,卓越頻率ωg=25.13 rad/s,基巖的譜參數ωh=8π rad/s。

(58)
(59)
式中:u1,un+2分別為右特征向量矩陣U的第1、第n+1行向量。

(60)
式中,βi=-(2ξgωgλ1,i+ωg2λn+2,i)。
(61)
歐進萍譜功率譜密度函數的傳統表達式為
(62)


圖4 地面加速度功率譜Fig.4 Ground acceleration power spectrum

圖5 第5層結構位移功率譜Fig.5 Absolute displacement power spectrum of the 5th floor

圖6 第5層層間位移功率譜Fig.6 Inter-storey displacement power spectrum of the 5th floor
由圖4可知,本文激勵功率譜圖與歐進萍譜傳統功率譜圖完全吻合,由圖5和圖6可知,本文方法與虛擬激勵法計算得到的結構響應功率譜圖形完全吻合,從而驗證了本文求得的功率譜密度函數表達式的正確性。而本文將耗能結構在歐進萍譜激勵下的結構系列響應功率譜表示為(ω2+qi2)-1的線性組合,表達式更為簡潔,更便于后續的積分運算。
為了驗證本文譜矩計算方法的正確性和精確性,運用本文方法計算得到的結構響應0~2階譜矩,與已有虛擬激勵法計算得到的譜矩進行對比分析。因為虛擬激勵法計算譜矩需要進行數值積分,其計算精度和計算效率與積分區間以及積分步長密切相關,因此,有必要選取不同的積分區間和積分步長進行更全面地對比。為了研究頻域積分步長Δω對虛擬激勵法譜矩精度的影響,將虛擬激勵法積分步長分別取為0.25 rad/s,0.10 rad/s,0.001 rad/s,積分區間統一取為[0,250]。圖7~圖9為本文方法和虛擬激勵法分別取3種不同積分步長計算結構各層位移譜矩γx的對比,圖10~圖12為本文方法和虛擬激勵法分別取3種不同積分步長計算結構各層層間位移譜矩γΔx的對比。

圖7 位移0階譜矩Fig.7 0-order spectral moments ofabsolute displacements

圖8 位移1階譜矩Fig.8 1st-order spectral moments of absolute displacements

圖9 位移2階譜矩Fig.9 2nd-order spectral moments of absolute displacements

圖10 層間位移0階譜矩Fig.10 0-order spectral moments of inter-storey displacements

圖11 層間位移1階譜矩Fig.11 1st-order spectral moments of inter-storey displacements

圖12 層間位移2階譜矩Fig.12 2nd-order spectral moments of inter-storey displacements
由圖7~圖12可知,在積分區間固定的情況下,隨著虛擬激勵法頻域積分步長Δω的減小,虛擬激勵法計算得到的結構位移和結構層間位移的0~2階譜矩值就越逼近本文方法得到的譜矩值,驗證了本文譜矩計算方法的正確性和精確性。
為了研究積分區間對虛擬激勵法譜矩精度的影響,以計算結構層間位移的0~2階譜矩為例來進行研究。將虛擬激勵法積分區間分別取為[0, 35],[0, 40],[0, 50],積分步長分兩種情況取值:①Δω=0.001 rad/s;②Δω=0.000 1 rad/s。圖13~圖15是第①種情況虛擬激勵法分別取3種不同積分區間的譜矩值與本文方法譜矩值之差的絕對值;圖16~圖18是第②種情況虛擬激勵法分別取3種不同積分區間的譜矩值與本文方法譜矩值之差的絕對值,其縱坐標反映的是虛擬激勵法譜矩值偏離本文方法譜矩值的大小。

圖13 層間位移0階譜矩誤差對比(Δω=0.001 rad/s)Fig.13 Accuracy of 0-order spectral moments(Δω=0.001 rad/s)
虛擬激勵法是功率譜分析的精確方法,其功率譜譜矩計算需要進行數值積分,計算精度取決于積分步長和積分區間。當積分上限取值相同時,積分步長取值越小,計算結果精確度越高,第②種情況積分步長是第①種情況積分步長的0.1倍,所以第②種情況譜矩計算精度比第①種情況譜矩計算精度更高。由第①種情況圖14和圖15可知,部分樓層的層間位移1階和2階譜矩值并沒有隨著積分區間的增大而更逼近本文方法譜矩值,由第②種情況圖16~圖18可知,結構層間位移0~2階譜矩值均隨著積分區間的增大而更逼近本文方法譜矩值,由此可知,隨著頻域積分步長Δω的減小和整個積分區間的增大,兩種方法計算得到的0~2階譜矩值誤差越小,虛擬激勵法得到的譜矩值就更逼近本文方法譜矩值,進一步驗證了本文譜矩解為精確解,同時也說明虛擬激勵法要想達到更高的精度,須將積分步長取得足夠小。

圖14 層間位移1階譜矩誤差對比(Δω=0.001 rad/s)Fig.14 Accuracy of 1st-order spectral moments(Δω=0.001 rad/s)

圖15 層間位移2階譜矩誤差對比(Δω=0.001 rad/s)Fig.15 Accuracy of 2nd-order spectral moments(Δω=0.001 rad/s)

圖16 層間位移0階譜矩誤差對比(Δω=0.000 1 rad/s)Fig.16 Accuracy of 0-order spectral moments(Δω=0.000 1 rad/s)

圖17 層間位移1階譜矩誤差對比(Δω=0.000 1 rad/s)Fig.17 Accuracy of 1st-order spectral moments(Δω=0.000 1 rad/s)

圖18 層間位移2階譜矩誤差對比(Δω=0.000 1 rad/s)Fig.18 Accuracy of 2nd-order spectral moments(Δω=0.000 1 rad/s)
基于同一CPU耗時對比,分別用兩種方法計算結構位移和結構層間位移的0~2階譜矩(一共計算10層樓),本文方法耗時0.503 s,虛擬激勵法耗時727.178 s,其中,虛擬激勵法的ω∈[0, 250],Δω=0.000 1 rad/s。可見,本文方法計算效率有大幅度地提高。
本文對設置廣義Maxwell阻尼器的耗能結構基于歐進萍譜隨機激勵下的響應進行分析,提出了一種簡明解析解法,并給出一算例,驗證所提方法的正確性和高效性。
(1)利用歐進萍譜濾波方程,重構結構運動方程,并用復模態法解耦,使基于歐進萍譜的激勵轉化為白噪聲激勵來表示,進而獲得耗能結構功率譜以及結構系列響應譜矩的簡明解析解,解的形式為系統特征值的線性組合。
(2)將本文得到的激勵功率譜與歐進萍譜傳統表達式進行對比,將本文得到的結構響應功率譜與虛擬激勵法得到的功率譜進行對比,兩者圖形均完全吻合,驗證了本文方法的正確性。本文所得譜矩解和方差解為無積分運算的解析解,與虛擬激勵法相比較,計算精度和計算效率都有顯著提高,尤其對復雜工程體系優勢更明顯。
(3)本文方法適用于具有濾波方程的平穩隨機地震響應分析,并可以推廣到非平穩隨機地震響應分析。
(4)所獲得的耗能結構響應的0~2階譜矩解析解,可為隨機地震激勵下結構動力可靠度分析奠定基礎。
附錄A:廣義Maxwell阻尼耗能結構的虛擬激勵法
(A.1)
引入如下復模態變換

(A.2)
將式(12)改寫為

(A.3)

式(A.3)可寫成分量形式
(A.4)

構造一虛擬激勵
(A.5)
得結構響應zi(ω)的頻域解為
(A.6)
式中:“*”為取復共軛;SW(ω)為白噪聲的譜強度。
將式(A.2)和式(A.6)聯立,可得第j層結構相對于地面的位移為
(A.7)

(1)結構各層位移功率譜及譜矩
結構各層位移功率譜表達式為

(A.8)
結構各層位移的k階譜矩表達式為

(A.9)
(2)結構各層層間位移功率譜及譜矩
由式(A.7)可知,結構第j層的層間位移為

(A.10)
由式(A.10),結構各層層間位移的功率譜表達式為

(A.11)
結構各層層間位移的k階譜矩表達式為

(A.12)