生育率演變的生態學邏輯及人口增長的長期趨勢

丁金宏，耿文均，毛仁俊，程 晨

(華東師范大學 人口研究所，上海 200241)

作為世界頭號人口大國，中國曾經歷較長時期的人口暴增，社會各界深以為患，許多知識分子和社會賢達把中國人口多、增長快視為民窮國弱之源，積極呼吁控制生育。在逐漸加力的計劃生育工作推動下，我國已實現了人口低增長，2019年人口增長率僅為3.3‰，并將不可避免地走向人口負增長。按理說我們應該慶幸終于擺脫了人口膨脹的煎熬，但又有人開始擔心生育率下降會導致人口長期衰減，甚至殃及經濟社會發展。何以人口增減總會引發憂慮，增則憂其爆炸，減則慮其覆滅？這觸及人口學的一個最基本問題：國家乃至全球人口的長期走勢會不會穩定，穩定在什么水平？2021年雜志甚至將“世界人口會無限增長嗎？”列為125個最前沿的科學問題之一。這個問題至今還沒有明確一致的答案，以至于人們對快速變化的人口過程產生難以名狀的憂懼。

本文擬將人類復歸生態系統的普通成員，考察替代生育率和人口容量兩大因子對人口增長過程的驅動、引導和制約，構建生育率、增長率及人口總量變動的生態學模型，探索人口發展的長期穩定性，并結合世界各國生育率變化過程，研究生育率轉變的地區模式及中國人口的未來走勢。

一、生育率演變的生態學邏輯

1.人口轉變理論引發的困惑

一個封閉區域的人口變動取決于出生和死亡兩個因素，圍繞出生率和死亡率的變動關系，湯普森(Thompson)、蘭德里(Landry)及諾特斯坦(Notestein)等發展了人口轉變理論，認為世界各國正在或者將會經歷以死亡率下降為先導、出生率下降為后續，人口增長率先升后降的普遍過程。雖然出生率、死亡率的組合對描述人口增長具有直觀性，但是它們受年齡結構等因素的影響較大，現代人口統計學更傾向于以期望壽命和總和生育率來描述和解釋人口轉變的內生過程。相對于期望壽命的單調遞增，總和生育率的變化往往表現出一定的復雜性，考慮總和生育率在生育控制理論與實踐中的特殊作用，許多學者將其作為人口變動過程的關鍵變量。早期的人口統計學常將年度生育數與育齡婦女數的比值稱為生育率(fecundity)，1929年湯普森的研究就關注了這個指標；1947年布萊克(Blacker)改用凈再生產率(net reproduction rate)判斷人口增減趨勢，由于凈再生產率需要考慮出生性別比和女孩死亡率，后續作者多采用更為簡單的總和生育率，在不致混淆的情況下本文將總和生育率簡稱為“生育率”(fertility)，將人口轉變中的生育率變化過程稱為生育率轉變。

人口轉變理論在20世紀中后期得到越來越多國家的數據證實，諸多學者也對其發生發展的條件、動力、影響展開廣泛深入的討論。萊薩赫(Lesthaeghe)和威爾遜(Wilson)將生育率下降的原因歸結為工業化、城市化與世俗化;考德威爾(Caldwell)根據他在非洲做的調查提出了生育率轉變的財富流理論，認為從傳統社會到現代社會代際財富流方向發生了反轉，家庭的理性生育決策轉向追求低生育率;楊菊華、丁金宏等強調中國的生育率降低還得力于政府倡導和推行的計劃生育。

人口轉變論對人口發展的未來長期走勢并沒有清晰一致的表述，雖然湯普森就曾預言人類未來會出現負增長，但他并沒有討論負增長是否會長期持續，后來的人口學家往往傾向于將由替代生育率決定的靜止人口作為人類發展的歸宿。20世紀末以范德卡(Van de Kaa)和萊薩赫為代表的學者推出了第二次人口轉變理論，認為生育率并不會終止于更替水平，而會在紛繁上演的婚姻、家庭新形態中向1.5甚至更低值探底，於嘉和謝宇認為中國也開始了第二次人口轉變并將生育率拉到更替水平以下。科爾曼(Coleman)、石人炳還考慮人口遷移因素發展了第三次人口轉變理論，使之更加泛化。

無論是第一次人口轉變還是第二次人口轉變，生育率變化的基本特征是持續下降，而且不同的國家表現出共同的經歷，差異僅在于轉變發生的時間先后和生育率下降的幅度大小，因而可以視為生育率轉變的普遍規律。但是人口轉變理論沒有明確回答轉變完成之后人口及生育率變動的長期趨勢，一般設想生育率會長期穩定在轉變完成時的既有水平，這給當今的人口學家留下不小的困惑：如果穩定生育率高于更替水平，那么人口將持續增長，人口爆炸成為最大的風險；相反，如果穩定生育率低于更替水平，那么人口將轉入長期持續的負增長通道，人口衰減難以避免；而介于兩者之間的替代生育率幾乎是“霍金膜”一樣纖細而苛刻的存在，從而引發了人們對人口長期未來的迷茫。

2.生育率演變的生態學邏輯

人類是地球生態系統的普通一員，無論社會文化系統多么發達，人類總是擺脫不了也不應該擺脫自然生物的屬性。生態系統中的物種通常存在一個由生存環境和食物鏈界定的種群容量，種群規模不會長期偏離這一容量。

人類具有制造工具、使用語言、組織化合作等方面的獨特能力，生物屬性被社會屬性所大幅度修改，成為食物鏈各環節“通吃”的智慧種群。今天我們在反思與自然界關系的時候會高尚地說“動物是人類的朋友”，而實際上在人類演化的千萬年歷史中“人類的朋友們”在不斷地遭受侵害和滅殺，它們明白“人類是動物的敵人”。自然界的植物品種也在人類的馴化中大量滅失，代之以產量更高的食用農作物。人類依靠大量攫取自然資源、犧牲其他物種達成自身數量的超長期增長，習慣于將人口只增不減視為天經地義。

人類在地球生物生態系統中占據的頂端優勢并不表示自身生存的高枕無憂，相反人類對地球生態系統的長期巨大沖擊已經而且仍在醞釀自身生存的深刻危機。在這樣的背景下，我們更有必要發展人口增長的生態學邏輯，人類像其他動物一樣，可以增長也可以減少，靠大規模犧牲其他物種維持自身的增長既違背生態倫理，也不可能永久持續。

從人口增長的內生機制看，人口規模穩定的充分條件是生育率維持在更替水平，走向穩定人口的過程就是生育率追隨替代生育率的過程。替代生育率受死亡水平的引導，當社會經濟發展改善了營養條件和健康水平時，人類的死亡風險受到有效抑制，替代生育率隨之下降。人類遺傳、進化的生物學慣性和生育文化的社會學慣性，使得實際生育率的下降滯后于替代生育率的下降，這就導致了一定時期內人口的超額增長。從人口增長的外生機制看，當局部地區的人口規模超過其資源環境承載能力時，人類會向人口稀疏的新領地擴散；當世界人口總體規模觸及全球資源環境承載極限的時候，全球人口容量作為人口增長最后的剛性約束必將發生作用。這就是人口增長的生態學基本邏輯(不妨稱之為Eco-P Model)：人口將在替代生育率內生引導和資源環境容量外生制約之下實現規模的長期穩定。

二、生育率演變的生態學模型

1.替代生育率引導下的生育率內生變動

圖1 替代生育率與期望壽命的關系示意

(1)替代生育率與實時替代生育率。人們習慣于認為替代生育率是2.1左右的常數，從生態學意義上說它其實是與人群健康水平、期望壽命相關聯的動態指標，記為()。隨著期望壽命的延長，死亡風險特別是未成年死亡風險下降，維持人口規模穩定所需要的替代生育率也相應下降。寇爾(Coale)基于Lotka方程繪制了替代生育率與期望壽命的關系圖式，利維巴茨(Livi-Bacci)將其應用于世界人口轉變的聚類分析，但他們都隱藏了時間變量。我們可以加上時間刻度來大致描述生育率演進的社會制度周期：在原始社會，人類的期望壽命只有20歲左右，大多數嬰幼兒和青少年夭折于成年之前，替代生育率可達6—7；在農耕文明時期，食物資源相對豐富，平均期望壽命提高到25歲左右，替代生育率下降到5—6；工業文明大幅度提升了生產力，人類的生存條件、健康水平得到明顯改善，平均期望壽命大幅度增加，如今許多發達國家的期望壽命都在70歲以上甚至超過80歲，替代生育率逐步逼近2.0的下限，目前在2.1左右。期望壽命的總體趨勢是遞增的，因此替代生育率的變化是以2.0為下限的單調遞減過程(見圖1)。

縱觀人類發展史，替代生育率走出的是一條反“S”型的Logistic曲線，在工業文明之前的長期歷史中，替代生育率下降非常緩慢，如果從新石器時代算起，人類在原始文明和農業文明中浸泡了近萬年，替代生育率僅從6.5下降到5.5。圖2a展示了替代生育率變動的歷史階段，可以看出工業文明只用了兩個多世紀便將替代生育率從5.5下降到逼近2.0的極限，圖2b是1960年以來世界平均生育率的實際變動過程，表現出對圖2a工業文明之后替代生育率下降的響應。

圖2 世界替代生育率與實際生育率演變進程示意數據來源：圖2 (a)是對圖1中隱含時間變量的顯性表達；圖2 (b)數據源自世界銀行公開數據庫，https://data.worldbank.org.cn/indicator/SP.DYN.TFRT.IN。

(1)

即：

(2)

其中，，，分別為歲育齡婦女的人數、生育率和生育模式，為生育率，、為出生數和死亡數，、為出生率和死亡率。

我們不妨定義人口增長的慣性系數(Population Momentum Coefficient，PMC)，記作：

(3)

當>1時為慣性增長，<1時為慣性減少。

關于人口增長慣性的概念和計算方法由凱菲茨(Keyfitz)首先提出，經金(Kim)、普雷斯頓(Preston)等的完善，推出了由替代生育率下的靜止人口與當前人口之比定義的慣性因子(Population Momentum Factor,)，茅倬彥、王光召等運用歷次人口普查、抽樣調查數據計算了中國的人口慣性因子。我們采用上述新方法計算了1950年以來歷年的人口增長慣性系數，將其與慣性因子相對照，發現兩者的變化趨勢是一致的(見圖3)，說明慣性系數也可以充分反映人口增長的真實慣性，而它的優點在于數據充足、算法簡單。

中國在20世紀90年代初就達到了替代生育率，預計到21世紀30年代初才會出現零增長，慣性周期約為40年，西歐諸國的慣性周期可達60年，全球平均當在50年左右。

圖3 1950年以來中國人口慣性系數與普查年份人口慣性因子變動對比數據來源：人口慣性因子源自茅倬彥，王光召[31-33]的研究；人口慣性系數根據《中國統計年鑒1990》、《中國統計年鑒2020》中的出生率、死亡率計算得出。

(2)生育率響應。從內生機制來看，人口規模穩定的充分條件是生育率維持在更替水平，當替代生育率大幅度下降時，生育率必然會作出響應而隨之下降。但是人類的遺傳系統“覺察”替代生育率的下降并作出反應需要一定的時間，即相位差，由此導致一定時段內生育率相對于替代生育率的顯著出超，我們不妨稱之為生育力結余，記作()：

()=()-()

(4)

原始社會及傳統社會()下降的速度緩慢，同期的()圍繞()波動，長期均值略高于替代生育率，故()略大于0，這種微量的生育力結余導致了人口長時期十分緩慢地增長；工業革命使歐洲的()在兩個世紀內由6左右快速降落到2.1，以英國為例，工業革命開始于18世紀60年代，這可視為()快速下降的起始時間(以死亡率下降為表征)，而生育率()顯著下降開始于19世紀80年代，相位差約為120年；東亞及新興發展中國家相位差則相對較短。

工業文明進程產生了巨大的生育力結余，造就了空前絕后的人口高增長。雖然歐美國家的第一次人口轉變看上去波瀾壯闊，但是由于其人口總量僅占全世界的七分之一，所以這次轉變只在世界人口生育率變化中刨了一個“淺坑”，到二戰之前全球人口的平均生育率仍高于4.5，戰后“嬰兒潮”一度將生育率帶回到5以上(見圖4a)。二戰后發展中國家工業化進程加快，相繼帶動替代生育率和生育率的下降，并在20世紀60年代與發達國家的第二次人口轉變相會合，導致全球生育力結余膨脹、人口增長率陡升，1950—1990年的四十年是有史以來人口增長的最高峰，平均增長率接近20‰(見圖4b)。1990年之后，發達國家的第二次生育率轉變基本完成，新興工業化國家的生育率也快速跌落到現代更替水平，南亞、拉美、非洲等地區的生育率轉變也在進行之中，2018年全球平均總和生育率為2.41，如果按2.1的現代替代生育率來衡量，可以認為全球的生育率轉變已經接近尾聲。

圖4 世界人口變動趨勢模擬數據來源：1850—1950年生育率數據源自Gapminder V6，http://www.gapminder.org/data/documentation/gd008/；1951—2018年生育率數據源自World Population Prospects 2019,http://population.un.org/upp2019/；1900—1940年人口數據源自UN Population Division The World at Six Billion；1950—2020年人口數據源自World Population Prospects 2019, http://population.un.org/upp2019/；增長率由歷年人口數推算。

2.人口容量制約下的生育率外生變動

地球人類總量存在一個可持續的容量，即滿足人們現代生活需求且不損害后人發展利益的人口規模上限,人口的增長率()與實際人口數()到人口容量的差額-()成正比：

(5)

或表達為時間顯性的人口變動函數：

(6)

其中,為人口極限增長率，為常數。這就是經典的“S”型Logistic方程，它隱含的人口增長率是單調遞減的反“S”型曲線，這一點雖然與人類演化早期的低增長率過程不夠吻合，但在地球資源日見其絀的當代用以描述人口增長率演化卻很有說服力。

如前所說，人口增長的內生機制傾向于使生育率趨近替代生育率，這一機制適用于第一次生育率轉變。然而第二次生育率轉變使西方國家的生育率跌破更替水平，達到1.5甚至更低的位置，中國學者也確認了20世紀90年代以來中國發生了第二次人口轉變，這種顯著偏離替代生育率的狀態對人口變動的內生機制學說帶來了挑戰。人口學家對第二次人口轉變背后的婚姻、家庭、社會行為等方面的原因作了系統挖掘，雖然這些解釋有一定的直觀性和說服力，但是生育率跌落到更替水平以下即意味著人口負增長將不可避免地到來，這個客觀結果與當代社會生育行為的價值取向未必一致。人類并沒有追求人口減少的主觀動機。

我們傾向于認為，當代人口從慢增走向減少是人口總量觸及人口容量的重要信號。在以往漫長的歷史中，人口總量顯著低于容量，人口增長基本不受外在資源環境約束；工業革命以來的人口暴增，自然資源特別是不可再生資源大量消耗，人口容量從后臺逐漸走到前臺，以日益強勁的剛性滲透到人類社會的生育行為中，使人類表現出與傳統社會大相徑庭的婚姻、家庭、性等方面的種種“偏差行為”，并導致生育率階段性走向低迷。

人口負增長的起點是人口總量的頂峰，隨著人口減少，人口對資源環境的壓力會逐步得到緩解，生育率又會重新遵從內生的替代生育率的引導，逐步向上復歸，長期趨向2.0至2.1之間的極限替代生育率。相應地，人口增長率將在越過負增長極限(比如-5‰)之后逐步向零增長回升，最終人口總量將以負增長的方式逐步向可持續人口容量逼近(見圖5)。

圖5 生態邏輯下的人口變動長期趨勢

3.生態學模型模擬的世界人口增長長期趨勢

根據上述分析用Logistic方程模擬了全球替代生育率從19世紀初的5下降到2020年的2.1的進程，用復合Logistic方程平滑擬合了全球實際生育率的變動過程，并后延估算未來兩個世紀生育率先降后升、逐步逼近極限替代生育率的長期趨勢，按50年左右的慣性周期模擬推算替代生育率引導下的自然增長率，最后按自然增長率推算全球總人口的變動趨勢和峰值(見圖4)。按此，世界人口的平均生育率將于2030年前后降到更替水平，2060年代跌進1.5以下的“陷阱”，21世紀70年代達到最低值，人口增長率轉負，全球人口總量達到接近100億人的高峰，此后生育率逐步回升，21世紀90年代走出“陷阱”，總人口將慢慢逼近65億人的可持續容量。

三、世界生育率轉變的區域模式

生育率轉變最早發生在歐洲，以工業革命發源地英國為代表，其生育率從19世紀80年代的5左右開始下行，一戰時期出現短暫波動后繼續下行，到二戰中期已降至1.7左右的極低水平，20世紀40年代初期生育率回升，到1964年恢復到3左右的峰值。法國、美國的生育率下降經歷與英國近似，法國早期的生育率更低，而美國因移民眾多，生育率整體略高于歐洲。

二戰以后世界各國的生育率記錄越來越完善，世界銀行匯集了1960—2018年264個國家和地區的生育率統計和估計，根據這些數據，我們以國家和地區人口規模為權重，逐級匯算世界主要區域的歷年平均生育率，據此歸納1960年以來世界各大區域的生育率演化模式。圖6匯總了全球19個區域的生育率變化曲線，我們按區域鄰近性與過程一致性將它們類聚為四個曲線族，或者說是四種演化模式：歐美、亞非拉、撒哈拉以南非洲及東亞(見圖7)。歐美涵括了歐洲、北美及澳洲，亞非拉涵括了東亞以外的亞洲、北非、南非及拉美，撒哈拉以南非洲涵括了東非、中非和西非，東亞作為一個特別類型包括日本、韓國、朝鮮、蒙古、中國大陸及港澳臺地區。

圖6 1960年以來全世界19個區域的生育率變化

圖7 生育率轉變的四種區域模式

歐美地區是生育率轉變的先驅，其生育率轉變的起點應該在19世紀末期，20世紀60年代初期已經完成了第一次生育率轉變并開始了第二次轉變，20世紀90年代末完成第二次生育率轉變，21世紀以來生育率在1.5附近小幅波動，2018年平均生育率為1.60。

亞非拉模式顯著滯后于歐美，但領先于欠發達的撒哈拉以南非洲，處于中間類型，20世紀60年代開始第一次生育率轉變，經過加速再減速形成了一條平滑的反“S”型曲線，目前已經完成了第一次生育率轉變，2018年平均生育率為2.36。亞非拉區域中的加勒比地區表現出特殊的先進性，各時段的生育率都顯著低于其他區域，介于歐美與亞非拉之間，并且在21世紀進入低生育率行列，2018年生育率僅為1.52。

撒哈拉以南非洲模式是最滯后的生育率轉變模式，20世紀80年代才開啟第一次生育率轉變，起點生育率高達7左右，到2018年平均生育率跌到5以下，但仍是世界生育率最高的區域，按照亞非拉地區的經驗，完成第一次生育率轉變還需要30至40年的時間。

東亞模式是一種快速變化的跨類型模式，1965年生育率處在接近6的制高點，此后在波動中迅速下滑，20世紀80年代完成第一次生育率轉變，1995年完成第二次生育率轉變，此后的生育率演化曲線與歐美完全黏合。東亞地區用了30年時間完成了歐洲一個多世紀的生育率轉變，從傳統生育模式快速跨越到現代生育模式，這其中顯然得力于世界頭號人口大國中國實施的計劃生育政策，但同時也應該看到韓國、朝鮮乃至蒙古都有類似的快速下滑經歷，體現了東亞模式的內在一致性。日本是東亞國家的一個特例，20世紀60年代以來生育率從2左右緩慢波動下行，實際上屬于比歐美還要歐美的生育率演化類型。

四、中國的生育率轉變及長期人口走勢

1.數據的“羅生門”與學者的選邊站

我國并不缺乏生育方面的統計數據，官方數據主要來自兩個系統，一個是國家統計局，一個是國家衛生健康委員會。國家統計局是法定統計機構，承擔逢零年度的人口普查和逢五年度的1%人口抽樣調查，在平常年份開展人口變動抽樣調查，形成了系列性的年度生育率數據(以下稱“普查統計”)。國家衛生健康委員會是生育監測管理的專業部門，定期、不定期地開展育齡婦女生育狀況調查，也形成了比較系統的生育率數據(以下稱“生育調查”)。然而兩個來源的生育率存在顯著的差異，幾乎形成了一對測不準的“平行宇宙”(見圖8)。

圖8 兩個數據源反映的2000年以來我國生育率變動數據來源：普查統計數據為國家統計局人口普查、抽樣調查及人口變動調查數據；生育調查數據采用陳衛、段媛媛根據2017年國家衛生健康委員會主持的全國生育狀況抽樣調查數據計算的2006年以來生育率[34]。

按普查統計，2000年我國生育率為1.22，相比于1990年普查下降近半，當時已經引起學者們的懷疑。2001—2004年生育率有所回升，但仍低于1.5, 2005年1%抽樣調查給出的生育率又下落到1.33，2006—2008年再一次回升到1.50附近，然后迅速下降，2010年人口普查給出的生育率只有1.19, 2011年更跌到1.03的歷史最低點，2013—2014年回升到1.25上下，2015年抽樣調查又跌到1.05的次極值，2016—2017年受全面兩孩政策的影響，生育率連續回升，2017年達到1.58，這已經是21世紀以來的最高紀錄，2018年又調頭向下降至1.50。以我國民泱泱之眾，生育率固當相對穩定，變動也該比較平滑，然而十數年來的生育率卻表現出跌宕起伏，這其中除了單獨二孩、全面兩孩政策調整的影響，也反映了社會對生育問題的多慮與謹慎，甚至經濟盛衰、生肖臧否都擾動了生育率。

按2017年生育調查，劉金菊、陳衛推算了2006年以來我國各年的生育率，2006年為1.63，2008年升到1.71，之后連續下降到2011年的1.61，之后出現年度周期的上下振動，2012年達到1.78的最高點，2015年跌到1.41的最低點，2017年僅有上半年的調查數據，作者簡單加倍得到的年度生育率為1.72。一方面生育調查數據與普查統計數據表現出良好的步調一致性，說明它們真實反映了生育率的波動過程，但是另一方面后者較前者顯著偏低，平均落差為0.37，最大落差達0.58，這顯然不是隨機意義上的測量誤差，而是一種“系統誤差”，衍生成權威數據的“羅生門”。

此外，公安系統的戶籍統計也包含出生信息，通常用于戶籍人口與非戶籍人口生育率對比分析，教育系統的在校學齡兒童年級統計數據也可以用來生成隊列出生人數，因口徑和精度的局限，不足以產生權威的生育率數據，但常被用來驗證上述兩種生育率數據的可靠性。

官方生育率數據的差異性，導致學者對中國人口實際生育水平產生困惑和分歧，有時只能按照主觀判斷“選邊站隊”。偏好人口增長、擔憂少子化老齡化挑戰的學者往往樂于采信普查統計數據，認為2015年我國生育率已跌至1.05左右的極低水平，近年來的生育新政對生育率回升作用有限，當前的生育率水平在1.5以下，跌入了低生育率陷阱。梁建章、穆光宗、郭志剛、易富賢等傾向于上述觀點。

另外一些學者選擇相信生育調查數據，他們通常認為人口普查和抽樣調查存在普遍的生育漏報、瞞報，這不僅符合某些群體的社會心理，也能從個別省份難以置信的低生育率得到反證，比如2015年1%人口抽樣調查顯示黑龍江省的生育率低至0.47，意味著兩個婦女僅生一個孩子，顯然是不真實的。生育調查是對育齡婦女孕育史的專業性調查，問題設置的針對性、調查程序的嚴密性更好，所得到的生育率數據理應更加可靠和權威。丁金宏、陳衛、翟振武、米紅、喬曉春、王金營等更傾向于此類觀點，他們認為當前我國的生育率當在1.7左右，陳衛等指出當前生育率還受到進度效應的影響，更確切反映生育水平的內在總和生育率在1.8以上。2020年第七次人口普查初步給出的生育率為1.3，兩個“平行宇宙”會否漸行漸近尚不得而知。

2.中國的生育率轉變與人口變動

中國的生育率轉變起始于20世紀60年代末，當時的生育率還處在6左右的傳統農耕文明水平，此后急轉直下，20世紀70年代中期下落到2.5左右，相當于完成了西方社會的第一次生育率轉變，轉化的高速度帶有東亞地區的共性，并且有國家倡導、鼓勵計劃生育的推動。80年代是我國大力推行一對夫妻生一個孩子的嚴格計劃生育時期，然而這一時期的生育率并未承接70年代的下降趨勢，而是在波動中前行，可以推想如果不是嚴格的生育控制，80年代應該出現一個類似于西方二戰之后的嬰兒潮。90年代初期我國開始了第二次生育率轉變，1992年向下跌破替代生育率，1996年降到了1.62。中國用了短短30年的時間完成了兩次生育率轉變，21世紀以來生育率在1.6—1.7之間穩定運行。

如果從1992年替代生育率跌破2算起，我國已經在“隱性負增長”狀態中“潛伏”了將近30年，2009年人口增長率跌破5‰，進入低增長階段，2014年因生育政策調整回到5‰以上，2018年二孩政策效應基本釋放后重回5‰以下，2019年我國人口的自然增長率為3.3‰。我國的生育率已經進入二次轉變后的緩慢回升階段，雖然會有上下波動但總體趨勢是以緩慢的步調上行趨近2.1的替代生育率，預計到“十四五”期末生育率仍在1.8以下。按照類似于前述世界人口增長過程模擬方法及我國生育政策改革的趨勢，我們預測2026年中國總人口將到達14.27億人的峰值，此后轉入負增長階段，長期穩定的可持續人口容量在12億人左右(見圖9)。

圖9 中國人口變動趨勢模擬數據來源：1950—1981年生育率數據源自Gapminder V6，http://www.gapminder.org/data/documentation/gd008/；1982—2020年生育率數據源自世界銀行公開數據庫，http://data.worldbank.org.cn/indicator/sp.DYN.TFRT.IN；人口數據源自《中國統計年鑒2020》；增長率數據源自《中國統計年鑒1981》和《中國統計年鑒2020》。

五、結論與討論

人口轉變理論是人口學的一項重大發現，揭示了工業革命以來人口增長從加速到減速轉變的基本規律，世界各國之于人口轉變只分先后不能“幸免”。第二次人口轉變理論預示著人口低生育率時代的到來，人口將從低增長走向負增長，引致社會的焦慮和人口學家的迷茫。我們主張將人類復歸到自然生態系統一部分的原生角色，按照生物演化的生態學邏輯構建由替代生育率引導、人口容量制約的人口長期收斂模型。替代生育率下降是導致生育率下降的基本內生動力，人口容量是人口增長的外在剛性約束，兩者都是潛藏在影響生育率變化的種種社會經濟因素背后的生態學因子。按照生態學模型作趨勢推演，未來世界人口將以負增長的方式收斂于65億人左右，中國人口將穩定在12億人左右。因各種不確定因素的擾動，實際人口變動過程未必單調平滑，人口總量也未必精準刻定于上述數值，但是總體趨勢大抵會遵從圖5模式。人口增長的慣性可以用人口增長慣性系數即生育率與實時替代生育率之比或出生率與死亡率之比來表達，這一指標比現行的人口慣性因子更為簡便易行。

人類在經歷工業革命初期和中期的加速增長之后，自然過渡到低增長、負增長，人類必須接受負增長甚至長期負增長的新常態。當后人回望歷史將會發現，工業文明作為一場生產和生活的革命，留下了兩三個世紀驚心動魄的人口暴增遺跡，但最終仍歸于生態和生存的“宿命”，人口數量回歸到可持續容量約束下的常態規模。略高于2的替代生育率不僅是科學意義上的生態指南，也是人文意義上破除人口長期增長困惑的圭臬。當今世界已經越過了人口增長的最高峰，我們應該慶幸沒有通過大規模的戰爭、饑饉和災疫(雖然艾滋、非典、新冠以及全球增溫等在不斷發出警示)而是通過自然過渡到低生育率來抑制人口增長，這一過程帶來的人口老齡化等方面的問題是為過去人口過快增長所延期支付的代價，我們必須通過經濟社會發展來正面地解決，而不能寄望于激勵人口增長來飲鴆止渴。