人口老齡化對創業的影響
——基于GEM數據的實證研究

鐘 松，于 方

(九江學院，江西 九江 332005)

一、引言

長期以來，創業被認為是促進創新和經濟發展的動力。其在促進技術創新、創造新的就業機會、促進產業結構調整升級等方面均起著重要的作用。

人口老齡化問題是當前世界各國普遍面臨的一個問題。1956年聯合國發布的?人口老齡化及其社會經濟后果?將人口老齡化的標準界定為當一個國家或地區超過7%的人口數量是65歲及以上老年人口，那么可以認為這個國家或地區進入老齡化社會。世界人口老齡化的速度非常快，這一人口發展階段逐漸成為政府和學術界關注的焦點。人口老齡化繼續發展，作為經濟發展動力的創業是否會受到影響，它們之間的關系又如何，這個問題引發了很多關注，也是本文將要研究的。

本文基于全球創業觀察(Global Entrepreneurship Monitor，GEM)跨國面板數據，對人口老齡化與創業之間進行研究，目的在于深入了解人口老齡化對創業的影響以及二者存在的關系，并基于人口老齡化背景對促進創業提出相關建議。這對于應對人口老齡化，實現世界各國經濟可持續發展具有重要意義。

二、文獻綜述

人口老齡化是指因生育率下降和預期壽命增加，年輕人口數量減少，老年人數量增加，從而導致老年人口數量占總人口的比例逐漸增加的一種人口發展動態。

創業一般可以定義為個體發現某種信息、資源和機會，利用或借用平臺，整合或轉化資源，提供產品和服務，創造更多財富和價值，達到一定目標的行為。國內主流的創業觀點普遍認為，創業就是創辦企業，是一個實現自身價值的過程，在該過程中人們發現機遇、抓住機遇、創造新產品或服務。

現有的為數不多的關于人口年齡結構與創業的關系的研究主要集中于微觀層面個體的年齡與創業的關系和宏觀層面人口的年齡結構對創業的影響。

微觀層面的個體年齡對創業的影響可以追溯到創業的起源的早期研究。一方面，美國經濟學家奈特認為企業家承擔風險需要流動性資本，老年人有較長時間的人生經歷，更可能有資本的積累，因此相較而言，老年人更有可能成為企業家；另一方面，奧地利經濟學家熊彼特認為企業家與資本家不同，企業家是通過創業創新來獲取利潤。根據熊彼特的觀點，如果創新思維會隨著年齡的增長而逐漸減弱并最終消失，那么年輕人在創業方面似乎比老年人更有優勢。現有研究證明身體健康狀況對老年人口的創業意愿具有顯著的抑制作用，這也就支持了年輕人口更加傾向于創業并且取得成功的觀點。相關實證研究發現個體年齡與創業行為之間存在“倒U型”關系，并且估計出了個體創業的最優年齡。

對老年人的養老負擔對家庭創業的影響的研究結果顯示，老年人口的“負擔效應”超過了“支持效應”。各年齡段人口對創業有著不一樣的影響關系。人口年齡結構與創業之間存在“倒U型”非線性關系，這種關系可以從創業集群的角度加以解釋。創業是一個受到多重因素影響的經濟現象，采用不同的數據以及不同的研究范圍的文獻所得出的結論不盡相同，可見該領域仍有廣大的研究空間。

本文從人口老齡化是否對創業有顯著影響以及二者之間非線性關系是否存在出發，提出以下假設:

H1:人口老齡化對創業有顯著的線性影響；

H2:人口老齡化與創業之間存在非線性關系。

三、模型與數據

為了驗證上述假設，本文擬建立如下模型:

模型(1)用于檢驗人口老齡化是否對創業有顯著影響，模型(2)中增加了人口老齡化的二次項，用于觀察人口老齡化與創業之間是否存在非線性關系。

因變量為TEA是GEM的“一個國家內18～64歲人口中進行創業活動(新生企業家或者是成立時間少于42個月的公司經理的人數占有的比例)的人數占比”的自然對數。

自變量OLD衡量人口老齡化水平，數據取自世界銀行世界發展指標(World Development Indicators，WDI)中的“一國65歲及以上老齡人口與15～64歲勞動年齡人口的比值”的自然對數。OLD為OLD的平方。

控制變量EI為GEM的“18～64歲潛在企業家和打算在三年內創業的人口百分比”的自然對數。

變量GDP與UR數據分別來自WDI中的“人均GDP(萬美元，2010不變美元)”與“一國城鎮常住人口與該國家常住總人口的比值”，用以控制一國的經濟發展與城市化水平。

本文將使用面板數據回歸。面板數據可以解決模型的遺漏變量問題，提供個體的動態行為信息，兼具橫截面和時間兩個維度，這也使得面板樣本容量大幅增加，能夠提高回歸估計的精確度。各變量相關性、均值、標準差如表1所示。

表1 描述性分析

續表

四、實證分析與結果討論

本研究使用Stata16，通過高維固定效應同時控制個體效應和時間效應，聚類穩健標準誤調整異方差，結果見表2。

表2 回歸結果

模型(1)的回歸結果顯示人口老齡化與創業呈負相關，但該影響不具有統計學上的顯著性。

模型(2)的回歸結果表明人口老齡化一次項系數為負，二次項系數為正，二者系數都在1%的統計水平上顯著。這一結果顯示了人口老齡化與創業之間的顯著的非線性關系。與文獻不同的是，本研究中人口老齡化與創業之間呈現出“U型”關系。究其根本，人口老齡化與創業之間的非線性關系本質是經濟發展水平的體現。人口老齡化作為經濟發展水平的表征，既反映經濟發展水平，又作用于經濟發展水平，老齡化的過程一定意義上也是財富積累的過程。由于生育率以及預期壽命的作用，一般來講，收入較高的發達或者發展中國家，老齡化程度較高；而經濟發展水平較低、人民收入較低的國家，老齡化程度較低。另一方面，經濟較為發達的國家中，“發展型創業”比例較高；經濟較為落后的國家則多表現為“生存型創業”。因此人口老齡化對創業的影響基于不同角度和樣本可能出現“U型”和“倒U型”。與現有研究多基于發達國家樣本不同的是，本文使用的是GEM數據，覆蓋的國家范圍更廣，具有更復雜的人口以及經濟方面的背景，總體的結果受到發展中國家影響更強。

控制變量方面，經濟發展水平與創業呈負向影響，但是在統計學上沒有達到較好的顯著水平。影響系數為－0.024，即經濟發展水平每提高1個百分點，創業活動則可能降低0.024個百分點。

創業意愿(EI)回歸結果說明了創業意愿對創業具有顯著的正向促進作用，這一實證結果也與現有研究一致。

城鎮化水平(UR)，回歸結果顯示城鎮化水平對創業具有顯著的負向影響。原因在于城鎮化對創業影響的異質性，即在經濟發展水平不高的發展中國家，高速的城鎮化帶來了“城市病”等相關問題，不僅不能促進創業發展，反而對創業起阻礙作用。

綜上，模型(2)驗證了人口老齡化與創業之間的非線性關系，并且模型(1)推翻了人口老齡化對創業有顯著線性影響的假設，這更加佐證了人口老齡化與創業之間是呈非線性關系，因此實證結果驗證了論文的假設，即人口老齡化與創業的非線性關系假設成立。

五、結論與政策建議

從總體上來看，世界各國人口老齡化與創業都有著顯著的非線性關系。即短期內人口老齡化會對創業產生抑制效應，而長期來看，人口老齡化會對創業有著一定的促進作用。從固定效應模型分析結果來看，人口老齡化與創業存在著一個顯著的“U型”關系。

如何在老齡化的背景下發揮出創業的拉動作用，實現經濟可持續發展，本文提出以下政策建議；對于老齡人口，尤其是具有高級管理素質與專業素養的老齡人口，要鼓勵他們繼續發揮余熱。應側重鼓勵機遇型的創業，機遇型創業受到老齡化影響較弱并且對經濟發展的貢獻能力更強，為此需要加大對基本教育的資源投入，提升國民受教育水平，最終減少生存性創業數量。在創業的總體環境建設上，經濟發展水平較低的發展中國家要注重創業方面的基礎設施建設；發達國家需要強化技術成果的轉化，鼓勵高新技術、高附加值行業的創業。