創(chuàng)新要素流動(dòng)與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展
——基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究

海本祿，常鵬宇，張秀峰

(河南師范大學(xué) 商學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007)

黃河流域在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)安全方面具有十分重要的戰(zhàn)略地位.新中國(guó)成立以來(lái)，在黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，黃河沿岸建設(shè)者在水沙治理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、城市群建設(shè)等方面取得了巨大成就，卻也依然面臨著生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源利用粗放以及發(fā)展不均衡等諸多問(wèn)題.2019年9月，習(xí)近平總書記在對(duì)黃河流域進(jìn)行考察后，提出了黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略.在此背景下，積極探索黃河流域高質(zhì)量的發(fā)展模式，推動(dòng)黃河流域沿岸城市在經(jīng)濟(jì)數(shù)量上實(shí)現(xiàn)追趕，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量上得到提升，已成為亟待解決的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題.

圍繞黃河流域高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題，現(xiàn)有研究從生態(tài)保護(hù)[1]、時(shí)空格局[2]、協(xié)同創(chuàng)新[3]、環(huán)境規(guī)制[4-5]等方面進(jìn)行了考察.創(chuàng)新是區(qū)域發(fā)展的重要基石和有力支撐.推動(dòng)黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展，必須積極配置創(chuàng)新要素，引導(dǎo)創(chuàng)新要素和傳統(tǒng)要素形成新組合，為經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的內(nèi)生動(dòng)力.創(chuàng)新要素作為創(chuàng)新資源的重要載體，攜帶了大量的創(chuàng)新知識(shí)與創(chuàng)新技術(shù).然而，關(guān)于創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的影響作用，現(xiàn)有研究還存在較大爭(zhēng)議.一方面，創(chuàng)新要素流動(dòng)的“溢出效應(yīng)”協(xié)調(diào)優(yōu)化了創(chuàng)新資源的空間配置，充分調(diào)動(dòng)各方的創(chuàng)新積極性，加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新合作機(jī)制的形成，在加快攻關(guān)制約產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等方面發(fā)揮著重要作用[6].另一方面，長(zhǎng)期大規(guī)模的創(chuàng)新要素流動(dòng)也會(huì)沖擊人們的就業(yè)保障感與獲得穩(wěn)定收益的安全感，進(jìn)而削弱二者對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向的貢獻(xiàn)[7].創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展影響如何？這是本研究關(guān)注的核心問(wèn)題.

本研究運(yùn)用空間計(jì)量的方法，對(duì)黃河流域60個(gè)地級(jí)市高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度，通過(guò)實(shí)證研究探討了不同創(chuàng)新要素流動(dòng)影響黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的相關(guān)關(guān)系，基于技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)兩個(gè)方面構(gòu)建創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制分析框架.實(shí)證研究的結(jié)果表明，黃河流域高質(zhì)量發(fā)展總體水平呈上升趨勢(shì)，且存在正向的空間溢出效應(yīng).創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的正向影響.進(jìn)一步的研究結(jié)果顯示，創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響作用受到區(qū)域分布和城市規(guī)模的影響.本研究的相關(guān)結(jié)論為促進(jìn)黃河流域創(chuàng)新要素有序自由流動(dòng)，加快培育黃河流域高質(zhì)量發(fā)展新優(yōu)勢(shì)，提供了重要的理論啟示和決策依據(jù)，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值.

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展

已有研究從創(chuàng)新要素的流動(dòng)性模型[8-9]、區(qū)域發(fā)展水平差異[10]等多個(gè)角度探索了創(chuàng)新要素的流動(dòng)規(guī)律.由于人才、資本等生產(chǎn)要素的稀缺性以及不同城市間的政策差異，創(chuàng)新要素會(huì)自發(fā)流向邊際收益更高的地區(qū)，這種在市場(chǎng)信號(hào)指導(dǎo)下的自由流動(dòng)可以使資源達(dá)到最優(yōu)配置.發(fā)展水平高的城市通過(guò)創(chuàng)新要素流動(dòng)將新知識(shí)、新技術(shù)所形成的新發(fā)展模式傳遞到周邊地區(qū).一方面，對(duì)于流入地而言，新流入的創(chuàng)新要素往往包含有較高的創(chuàng)新水平和管理技術(shù)，有利于提高創(chuàng)新要素的邊際生產(chǎn)率，同時(shí)，新流入的創(chuàng)新資本與創(chuàng)新人員相結(jié)合，通過(guò)學(xué)習(xí)效應(yīng)提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平，白俊紅等[11]發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)知識(shí)的空間溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用.另一方面，對(duì)于創(chuàng)新要素的流出地來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新要素流出后，剩余創(chuàng)新要素的邊際生產(chǎn)率得到提高[12]，同時(shí)其他要素會(huì)向邊際生產(chǎn)率提高的部門轉(zhuǎn)移，有利于更好發(fā)揮創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員的發(fā)展?jié)摿?總體而言，創(chuàng)新要素的流動(dòng)使得流入地和流出地創(chuàng)新要素的邊際生產(chǎn)率均得到提高，從而提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率，推動(dòng)區(qū)域整體高質(zhì)量發(fā)展水平的提升.因此，本文提出假設(shè)1：創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用.

1.2 技術(shù)創(chuàng)新的中介作用

作為新知識(shí)、新技術(shù)的重要載體，創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)可以產(chǎn)生積極的擴(kuò)散效應(yīng)，通過(guò)將分散的創(chuàng)新知識(shí)和比較優(yōu)勢(shì)系統(tǒng)化，推動(dòng)區(qū)域間相互融合與協(xié)同發(fā)展.一方面，創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)帶來(lái)的知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)了創(chuàng)新知識(shí)的擴(kuò)散，加速了新知識(shí)特別是隱性知識(shí)的產(chǎn)生與傳播[13]，催生了新產(chǎn)品產(chǎn)生以及新技術(shù)、新工藝的廣泛使用，提升區(qū)域的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新水平[14].另一方面，創(chuàng)新要素流動(dòng)能夠推進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新，加快區(qū)域間創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的形成，進(jìn)而通過(guò)知識(shí)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的分工與合作加速創(chuàng)新科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升[15].此外，創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新等機(jī)制，建立了基于要素稟賦配置的戰(zhàn)略合作，進(jìn)而有效避免區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的負(fù)面效應(yīng)和資源空間錯(cuò)配引發(fā)的效率損失[16]，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間的互利互惠和合作共贏.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略基點(diǎn).創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)過(guò)程也是重塑經(jīng)濟(jì)地理實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量一體化發(fā)展的過(guò)程.創(chuàng)新要素的流動(dòng)加快了區(qū)域間創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的形成，提升了區(qū)域整體的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新水平.創(chuàng)新要素流動(dòng)產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)有效推動(dòng)了高質(zhì)量發(fā)展的加速落實(shí).因此，本文提出假設(shè)2：創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)推動(dòng)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展.

1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介作用

創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.一是創(chuàng)新要素流動(dòng)有助于新興產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展[17].創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人員的跨區(qū)域流動(dòng)有助于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素新的組合，推動(dòng)突破性創(chuàng)新甚至顛覆性創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合和集聚推動(dòng)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展[18]，實(shí)現(xiàn)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升；二是創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[19-20].創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)有助于企業(yè)在技術(shù)模仿與自主創(chuàng)新過(guò)程中提升技術(shù)吸收能力，降低技術(shù)研發(fā)成本，提高技術(shù)創(chuàng)新收益，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由低生產(chǎn)率向高生產(chǎn)率環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變，緩解結(jié)構(gòu)紅利衰減導(dǎo)致的要素配置效率下降，滿足以高附加值產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的后工業(yè)化階段發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí).創(chuàng)新要素流動(dòng)所帶來(lái)的新知識(shí)，新技術(shù)有效推動(dòng)了新興產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)與發(fā)展，帶動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過(guò)優(yōu)化要素資源配置，促進(jìn)生產(chǎn)要素向高附加值部門流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素在各部門之間均衡分配，提高社會(huì)整體資源配置效率[21]，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展.因此，本文提出假設(shè)3：創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展.

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展水平存在較強(qiáng)的空間依賴性.對(duì)于黃河流域城市而言，鄰近城市的創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展水平的提高，具有顯著的示范效應(yīng)和溢出效應(yīng).因此，本文建立如下空間計(jì)量模型：

(1)

(2)

方程(1)、(2)分別檢驗(yàn)了創(chuàng)新人員流動(dòng)(f1it)與創(chuàng)新資本流動(dòng)(f2it)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響，hit表示i城市t年的高質(zhì)量發(fā)展水平；W為空間權(quán)重矩陣，ρ為空間自回歸系數(shù)；lncit為控制變量.根據(jù)理論機(jī)制分析，本文認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新(pit)與結(jié)構(gòu)升級(jí)(sit)在創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展水平中具有中介作用，分別構(gòu)建如下方程：

hit=θ0+ρWijhit+θ1f1it+φ1Wiff1it+θ2pit+φ2Wijpit+

(3)

hit=θ0+ρWijhit+θ1f1it+φ1Wiff1it+θ2sit+φ2Wijsit+

(4)

hit=θ0+ρWijhit+θ1f2it+φ1Wiff2it+θ2pit+φ2Wijpit+

(5)

hit=θ0+ρWijhit+θ1f2it+φ1Wiff2it+θ2sit+φ2Wijsit+

(6)

2.2 變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.2.1被解釋變量

高質(zhì)量發(fā)展(h).為消除人為主觀因素的影響，本文借鑒魏敏等[22]與金碚[23]的做法，采用熵權(quán)TOPSIS法從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個(gè)維度和21個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)中構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，如表1所示.其中創(chuàng)新維度的3個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)來(lái)自北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺(tái)張曉波教授的中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù).具體評(píng)價(jià)步驟如下.

表1 黃河流域城市高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

(1)設(shè)原始數(shù)據(jù)有i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象j個(gè)測(cè)度指標(biāo)，在本文中i等于60，即黃河流域內(nèi)60個(gè)樣本城市；j等于21，即測(cè)算高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)使用的21個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo).xij表示第i個(gè)城市第j個(gè)測(cè)度指標(biāo)的數(shù)值，Xj(j=1,2,…,n)表示j指標(biāo)全部城市的列向量，可得原始矩陣如下：

采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)原始指標(biāo)xij進(jìn)行無(wú)量綱化處理得到y(tǒng)ij，以消除不同量綱和數(shù)量級(jí)差異對(duì)結(jié)果的影響，公式如下：

(2)測(cè)算yij的信息熵Ej以及yij各指標(biāo)的權(quán)重矩陣Wj，公式如下：

(4)計(jì)算各測(cè)度方案與理想方案的接近度Ci(0

2.2.2解釋變量

創(chuàng)新要素流動(dòng).本文借鑒白俊紅等[11]的研究方法，采用引力模型對(duì)黃河流域城市間創(chuàng)新要素的流動(dòng)量進(jìn)行測(cè)度，其表達(dá)式如下：

其中Fij為i單元到j(luò)單元的要素流動(dòng)量；E為i與j單元間的引力系數(shù)，一般取1；Ni與Nj分別是不同經(jīng)濟(jì)變量的測(cè)度；α為引力系數(shù)，一般取1；Rij為i與j單元間的地理距離；b為距離衰減指數(shù)，一般取2.

參照上述表達(dá)式，本文分別構(gòu)建了創(chuàng)新人員流動(dòng)(f1)與創(chuàng)新資本流動(dòng)(f2)兩個(gè)變量.受到地級(jí)市層面數(shù)據(jù)的限制，在王鉞等[24]對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，本文采用科研技術(shù)服務(wù)人員對(duì)研發(fā)人員進(jìn)行替換，采用財(cái)政支出中科學(xué)事業(yè)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)研發(fā)活動(dòng)全時(shí)當(dāng)量進(jìn)行替換[25].本市對(duì)其他城市創(chuàng)新人員、創(chuàng)新資本的吸引力模型分別如下：

f1ij為i市到j(luò)市的創(chuàng)新人員流動(dòng)量；pi為i市科研技術(shù)服務(wù)人員數(shù)量；wj為j市人均工資；f2ij為i市到j(luò)市的創(chuàng)新資本流動(dòng)量，ci為i市財(cái)政支出中科學(xué)事業(yè)經(jīng)費(fèi)支出比例，rj為j市規(guī)模以上企業(yè)利潤(rùn)水平，Rij為i,j兩市間的距離，n等于黃河流域內(nèi)60個(gè)樣本城市.i市創(chuàng)新人員與創(chuàng)新資本流入到其他城市的總流動(dòng)量f1i與f2i分別如下：

2.2.3中介變量

本文的中介變量包括:技術(shù)創(chuàng)新(p)和結(jié)構(gòu)升級(jí)(s).其中技術(shù)創(chuàng)新(p)采用技術(shù)專利申請(qǐng)量的自然對(duì)數(shù)測(cè)度[26-27]；結(jié)構(gòu)升級(jí)(s)選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重測(cè)度[28].

2.2.4控制變量

參照已有研究[29]，本文設(shè)定如下控制變量：工業(yè)化程度(i)：采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重測(cè)度；信息化水平(c)：采用郵電業(yè)務(wù)總量測(cè)度；政府規(guī)模(g)采用政府財(cái)政支出占GDP的比重測(cè)度；城鎮(zhèn)化率(u).以上樣本跨度為2010-2019年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》或各市地區(qū)發(fā)展公報(bào).表2匯總了本文所使用變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果.

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

3 探索性空間數(shù)據(jù)分析

為了測(cè)度黃河流域城市創(chuàng)新要素流動(dòng)性與高質(zhì)量發(fā)展水平在地理空間上的集聚程度，本文采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)，運(yùn)用空間自相關(guān)Moran指數(shù)探索創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展在空間上是否存在集聚現(xiàn)象.樣本涵蓋了黃河流域內(nèi)9省，共計(jì)60個(gè)城市2010-2019年的數(shù)據(jù)，相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各期《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》.

本文采用ESDA中的全局和局部空間相關(guān)性指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn).其中全局空間自相關(guān)性通過(guò)Moran's I和Geary's C指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，其表達(dá)式如下：

運(yùn)用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)模塊計(jì)算黃河流域2010-2019年創(chuàng)新要素流動(dòng)及高質(zhì)量發(fā)展水平的全局空間自相關(guān)指數(shù)，其時(shí)間序列如表3所示.

表3 2010-2019年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的Moran指數(shù)表

可以看出，基于全局Moran's I指數(shù)和Geary's C指數(shù)分析2010-2019年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性，均在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，取值在0～1之間，這表明黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，即相鄰區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展水平越接近.并呈現(xiàn)出“U”型趨勢(shì)，表現(xiàn)為高質(zhì)量發(fā)展的空間正相關(guān)性由2010年的0.081下降至2016年并達(dá)到最低值0.043空間聚集性減弱，城市間高質(zhì)量發(fā)展水平差距縮小.繼而呈現(xiàn)回升態(tài)勢(shì)，區(qū)域間差距被進(jìn)一步拉開.

考慮到全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)，容易忽略局部地區(qū)非典型性特征本文借鑒文獻(xiàn)[30]的做法，通過(guò)局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)揭示不同空間位置上的高值簇與低值簇的空間分布規(guī)律.采用Local Moran's I統(tǒng)計(jì)量來(lái)反映測(cè)度單元相鄰區(qū)域空間要素的空間關(guān)聯(lián)性與異質(zhì)性.其計(jì)算公式為：

其中：Ii為i城市局部Moran指數(shù)，表示i城市與鄰近城市的關(guān)聯(lián)程度；zi,zj分別表示研究城市i,j的屬性值；wij同上為空間權(quán)重矩陣.借鑒文獻(xiàn)[31]使用的時(shí)空躍遷測(cè)度法，將高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)躍遷類型歸納為以下4種，如表4所示：第1種類型是相關(guān)空間鄰近城市的躍遷，具體表現(xiàn)為由HH象限與HL象限以及LH象限與LL象限之間的相互遷移，發(fā)生此種變遷的代表性城市分別為烏蘭察布市、長(zhǎng)治市、晉中市、忻州市、洛陽(yáng)市、開封市、安陽(yáng)市，普遍分布于黃河中上游地區(qū).第2種類型是某城市及其鄰近城市均躍遷到其他不同類型的城市，具體表現(xiàn)為由HH象限與LL以及LH象限與HL象限之間的相互遷移，樣本城市在觀測(cè)年份均未出現(xiàn)此類遷移.第3種類型是某城市相對(duì)位移的躍遷，具體表現(xiàn)為由HH象限與LH象限以及HL象限與LL象限之間的相互遷移，發(fā)生此類變遷的代表城市有焦作市、鄂爾多斯市、石嘴山市、武威市、巴彥淖爾市、呼和浩特市.第4種類型是城市及其鄰居保持相同水平，即在整個(gè)考察期內(nèi)保持不變.在2010—2019年期間，屬于第三類變遷的城市有47個(gè)，占總體的78.3%，說(shuō)明我國(guó)城市高質(zhì)量發(fā)展存在高度的空間穩(wěn)定性.

表4 高質(zhì)量發(fā)展水平Moran散點(diǎn)的空間躍遷

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 回歸結(jié)果

為了檢驗(yàn)創(chuàng)新要素流動(dòng)與高質(zhì)量發(fā)展水平之間的空間關(guān)系，本文分別采用空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)、空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行分析.參考文獻(xiàn)[32]在選擇模型前本文首先進(jìn)行了LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)，如表5所示.通過(guò)空間依賴性存在形式檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，LM error的值為144.962且在1%的水平下顯著，LM lag的值為8.211且在1%的水平下顯著，因此選擇SDM模型.Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的顯著水平上拒絕了SDM模型可以退化為SAR或SEM模型的原假設(shè).此外，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果支持本文選擇時(shí)間與地區(qū)的雙固定空間杜賓模型.

表5 模型檢驗(yàn)結(jié)果

為進(jìn)一步比較和檢驗(yàn)各變量，參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性，表6同時(shí)匯總了SAR模型、SEM模型、SDM模型的回歸結(jié)果，其中模型(1,3,5)用于檢驗(yàn)方程(1)，模型(2,4,6)用于檢驗(yàn)方程(2).從回歸結(jié)果來(lái)看，在6個(gè)模型中黃河流域創(chuàng)新人員流動(dòng)和創(chuàng)新資本流動(dòng)均對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有促進(jìn)作用.其中SDM模型中創(chuàng)新人員流動(dòng)、創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展水平的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著促進(jìn)了地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升.此外，高質(zhì)量發(fā)展的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%的水平顯著為正，表明高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出效應(yīng).就控制變量而言，信息化程度與城鎮(zhèn)化率在1%的水平下顯著為正，較高的信息化程度和城鎮(zhèn)化率往往意味著更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施，從而為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展提供更加優(yōu)越的生產(chǎn)和生活保障，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有明顯的促進(jìn)作用.工業(yè)化程度在1%的水平下顯著為負(fù)，意味著第二產(chǎn)業(yè)比例過(guò)高對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有一定的反作用，原因可能在于，黃河流域長(zhǎng)期以來(lái)的能源消耗嚴(yán)重威脅著黃河流域城市的生態(tài)環(huán)境同時(shí)制約了城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升.

表6 全樣本回歸結(jié)果

由于SDM模型中的回歸系數(shù)并不直接反映真實(shí)的偏回歸值，本文將SDM模型進(jìn)一步分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng).其中，直接效應(yīng)是創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，間接效應(yīng)為創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)鄰近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，總效應(yīng)是創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體影響.實(shí)證結(jié)果如表7所示，可以看出，無(wú)論是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)還是總效應(yīng)，創(chuàng)新人員與創(chuàng)新資本的流動(dòng)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展水平均具有顯著的促進(jìn)作用.實(shí)證研究的結(jié)果顯示，對(duì)于黃河流域各城市而言，城市間創(chuàng)新人員與創(chuàng)新資本的交流及合作，對(duì)于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平具有重要的推動(dòng)作用.

表7 SDM模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1區(qū)域異質(zhì)性分析

本文依據(jù)水利部黃河水利委員會(huì)對(duì)黃河流上、中、下游的界定將60樣本城市進(jìn)行區(qū)分，進(jìn)一步考察不同區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表8所示.

表8 異質(zhì)性分析

由模型(7)、(8)的回歸結(jié)果可以看出，對(duì)于黃河上游地區(qū)而言，創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)于黃河上游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的促進(jìn)作用在1%的水平下顯著，而創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)作用不顯著.原因可能在于下游地區(qū)包含了較多的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，較為優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境和完善的資本市場(chǎng)體系對(duì)創(chuàng)新資本具有較大的吸引力.與之相反，上游地區(qū)處于我國(guó)西部，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，創(chuàng)新環(huán)境和資本市場(chǎng)體系建設(shè)還有待完善，難以為創(chuàng)新資本流動(dòng)提供保障，從而削弱了創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平的影響.模型(9)、(10)報(bào)告的結(jié)果可知，對(duì)于黃河中游地區(qū)而言，創(chuàng)新人員流動(dòng)與創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的正向促進(jìn)作用均在1%的水平下顯著.模型(11)、(12)得出黃河下游地區(qū)的回歸結(jié)果與上文全樣本回歸結(jié)果一致，即創(chuàng)新人員流動(dòng)與創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有促進(jìn)作用.

4.2.2城市規(guī)模異質(zhì)性分析

城市作為人口和產(chǎn)業(yè)高度聚集的空間載體，各城市間人才政策、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施完善水平存在較大差異，使得不同城市規(guī)模下創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響可能存在區(qū)域差異性.本文根據(jù)2019年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》中對(duì)城市規(guī)模等級(jí)的劃分，選用城區(qū)常住人口作為替代指標(biāo).城區(qū)常住人口大于100萬(wàn)的城市為大城市，小于50萬(wàn)的為小城市，介于二者之間的為中等城市.從而將黃河流域60個(gè)樣本城市進(jìn)行分組.

由表8模型(13)～(16)的回歸結(jié)果可以看出，創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)中、小型城市高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)作用在1%的水平上顯著.而創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)于中、小型城市的回歸結(jié)果并不顯著.可能原因在于，首先，現(xiàn)階段我國(guó)各區(qū)域間就業(yè)信息共享還比較滯后，使得創(chuàng)新人員難以及時(shí)掌握和自有技能相關(guān)的信息，從而使其在區(qū)域間的流動(dòng)存在盲目和滯后性;其次，地方政府官員在“晉升錦標(biāo)賽”的壓力下，通過(guò)為本區(qū)域創(chuàng)新人員提供優(yōu)厚待遇，使本區(qū)域創(chuàng)新人員的流動(dòng)具有更高的隱性成本和心理成本，從而降低其流動(dòng)意愿.基于以上兩個(gè)方面，可能使得創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用難以完全發(fā)揮出來(lái).中、小型城市，無(wú)論是就業(yè)市場(chǎng)的完善程度還是地方政府可能給予創(chuàng)新人員的待遇上，相較于大城市均難以發(fā)揮優(yōu)勢(shì).此外，中、小型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)底子相對(duì)薄弱，即使吸引大量創(chuàng)新人員流入也容易面臨研發(fā)配套設(shè)施使用擁擠的困境.模型(17)、(18)對(duì)于大型城市的回歸結(jié)果與上文全樣本回歸結(jié)果一致，即創(chuàng)新人員流動(dòng)與創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有促進(jìn)作用，且在空間上存在正向溢出效應(yīng).

4.3 作用機(jī)制檢驗(yàn)

以上研究表明，創(chuàng)新要素流動(dòng)與黃河流域城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升存在正相關(guān)關(guān)系，但對(duì)其作用路徑還有待挖掘.為進(jìn)一步理清創(chuàng)新要素流動(dòng)與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平之間的內(nèi)在聯(lián)系，本文借助中介效應(yīng)模型對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步探討.如表9所示：為檢驗(yàn)方程(3)、(5)，本文構(gòu)建中介效應(yīng)回歸模型(19)～(22).其中，創(chuàng)新人員與創(chuàng)新資本流動(dòng)通過(guò)提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平助推黃河流域城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升.具體來(lái)看，模型(19)、(20)中創(chuàng)新人員流動(dòng)與創(chuàng)新資流動(dòng)對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正.模型(21)、(22)中技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，且創(chuàng)新人員流動(dòng)與創(chuàng)新資本流動(dòng)的回歸系數(shù)相較于全樣本回歸結(jié)果中有所下降.為檢驗(yàn)方程(4)、(6)，本文構(gòu)建中介效應(yīng)回歸模型(23)～(26).其中，創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而助推黃河流域城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升.具體來(lái)看，模型(23)、(24)中創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)區(qū)域結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)并不顯著，而創(chuàng)新資流動(dòng)對(duì)于結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正.模型(25)、(26)中結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正.據(jù)此表明，創(chuàng)新要素流動(dòng)通過(guò)在區(qū)域間形成技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)與結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)促進(jìn)了黃河流域城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升.

表9 作用機(jī)制檢驗(yàn)

5 主要結(jié)論及政策啟示

本文以2010-2019黃河流域60個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個(gè)維度構(gòu)建了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并對(duì)其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證.通過(guò)構(gòu)建空間杜賓模型對(duì)創(chuàng)新要素流動(dòng)與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，進(jìn)一步的運(yùn)用中介效應(yīng)模型探索創(chuàng)新要素流動(dòng)影響高質(zhì)量發(fā)展水平的作用機(jī)制.研究結(jié)果表明：(1)樣本區(qū)間內(nèi)我國(guó)黃河流域城市高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，且區(qū)域間存在顯著的正向空間溢出效應(yīng).(2)創(chuàng)新人員與創(chuàng)新資本的流動(dòng)對(duì)本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高具有促進(jìn)作用，且對(duì)鄰近地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng).(3)從區(qū)域異質(zhì)性來(lái)看，黃河中下游城市創(chuàng)新資本流動(dòng)正向影響其高質(zhì)量發(fā)展水平，上游城市創(chuàng)新資本流動(dòng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響并不顯著.(4)從規(guī)模異質(zhì)性上看，創(chuàng)新人員流動(dòng)對(duì)大型城市高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響，但這種影響對(duì)于中小城市并不顯著.(5)創(chuàng)新要素流動(dòng)產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)是影響高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑，黃河流域創(chuàng)新人員和創(chuàng)新資本的流動(dòng)有效推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力實(shí)現(xiàn)黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展.

上述研究結(jié)論對(duì)科學(xué)引導(dǎo)創(chuàng)新要素流動(dòng)，提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平的提高具有重要的啟示意義：(1)進(jìn)一步完善我國(guó)金融體系和資本市場(chǎng)建設(shè)，積極消除區(qū)域地方保護(hù)主義所形成的障礙，保障創(chuàng)新資本在區(qū)域間的流動(dòng)性自由.通過(guò)有效發(fā)揮市場(chǎng)在創(chuàng)新要素資源配置中的作用，促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平的提高.此外，由于創(chuàng)新活動(dòng)自身的高風(fēng)險(xiǎn)性、長(zhǎng)周期性以及收益不確定性等基本特征，創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)無(wú)疑又加劇了此類風(fēng)險(xiǎn)，因此金融機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)創(chuàng)新資本跨區(qū)域流動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)性與專用性進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，提供多渠道的金融支持.(2)從創(chuàng)新要素的空間特征來(lái)看，創(chuàng)新人員流動(dòng)不僅對(duì)流入地有利，還可以通過(guò)創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新技術(shù)正向的空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)區(qū)域整體高質(zhì)量發(fā)展.因此，深化戶籍制度改革，構(gòu)建跨區(qū)域人才市場(chǎng)信息體系，借此加速創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新技術(shù)在區(qū)域間的傳播交流尤為重要.特別是對(duì)于制造業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，通過(guò)科技創(chuàng)新、數(shù)字化建設(shè)，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推動(dòng)生產(chǎn)效率的提高與可持續(xù)發(fā)展.此外，對(duì)于創(chuàng)新人員流入量較大的地區(qū)應(yīng)相應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及研發(fā)資源投資力度，防止研發(fā)等創(chuàng)新資源“擁擠”情況的發(fā)生.(3)創(chuàng)新要素流動(dòng)是推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ胤秸畱?yīng)大力開展創(chuàng)新要素的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，構(gòu)建跨區(qū)域創(chuàng)新要素市場(chǎng)，完善創(chuàng)新要素價(jià)格的市場(chǎng)形成機(jī)制，充分發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新要素的資源配置功能，充分釋放創(chuàng)新要素流動(dòng)對(duì)空間知識(shí)溢出的促進(jìn)作用，提升區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平.