面向國家重大戰略的智慧情報服務：內涵界定、賦能機制與邏輯進路*

鄭 榮 高志豪 魏明珠 王曉宇

（1.吉林大學商學與管理學院 吉林長春 130015）

總體國家安全觀、科技強國等國家戰略的實施賦予了情報學更高的使命，促進情報學的發展和學科延伸向新時代、新目標、新任務和新路徑邁進，在數智驅動的大背景下，智慧情報服務順應時代發展需求而誕生，并在大變局的背景下被賦予了重要的時代使命——服務于國家重大戰略實施，為國家安全、科技發展、產業規劃提供戰略支持和情報數據支撐。但縱觀當前的研究發現，智慧情報服務在情報產品研發與服務模式構建方面的研究還處于相對割裂的狀態，并未形成一個統一的研究邏輯，這不僅不利于理論的進階，也阻礙了現實價值的有效發揮，探究數智驅動下智慧情報服務并構建相同目標導向的研究進路便成為當前急需解決的重要問題。因此，本文將聚焦智慧情報服務相關概念的邊界及融合趨勢，分析其演化態勢，以當前時代要務為指引探究數智驅動下的智慧情報服務賦能機制，并提出智慧情報服務賦能國家重大戰略實施的邏輯進路，釋放“智慧”和“情報”勢能，為國際競爭和復雜信息環境背景下的國家重大戰略實施提供智慧情報和智慧服務支持，賦能中國式現代化行穩致遠。

1 從“殊途并行”到“交融共生”：智慧情報服務相關概念界定

1.1 智慧情報的內涵

“情報”與“智慧”的內涵密不可分，“智慧”的內涵滲透在科技情報、競爭情報、應急情報、國家安全情報以及軍事情報中［1］。 20 世紀90 年代初，葛民對情報智慧的價值、特征及內涵進行了闡釋，認為情報人員的智慧和創造力以及智慧情報工具的開發尤為重要，提出高層次情報開發的本質是情報智慧的開發［2］。 隨著大數據時代的來臨，情報的智慧性躍升體現在智能技術手段的應用方面。 化柏林和李廣建從新型智庫、情報實踐、DIKW、大數據時代等多角度對智慧情報進行了內涵闡釋，認為智慧情報與傳統的情報相比，對數據的依賴程度有了提升，強調用數據智慧計算情報需求、分析競爭環境及對手以及動態感知形勢變化［3］。 在情報感知領域，白如江等拓展現有情報感知體系的方法范疇，提出智慧情報感知體系，將因果推斷、事件溯因、軌跡刻畫等學術界前沿技術及方法引入智慧情報感知的研究當中［4］；張海濤等提出情報智慧賦能突發事件態勢感知和智能協同決策［5-6］。綜合現有研究觀點，智慧情報的內涵主要包括三個方面：一是智慧化的情報產品，即通過大數據、人工智能等新興技術實現情報產品的多樣性開發，利用智慧化手段開發智慧化情報產品；二是情報工作及過程的智慧化［7］，在情報工作過程中，采用智慧化方法，利用智慧化工具，完成情報工作搜集、加工、存儲、分析、傳播、流通等全過程的智慧化轉型；三是實現情報智慧賦能，為情報學各領域的應用場景提供情報智慧［5-6］。綜合對比智慧情報與傳統情報可以發現，情報的智慧化進程更加突出需求敏感性、數據多源性、分析智能性以及服務可嵌入性［3］。

1.2 情報智慧服務的內涵

智慧情報強調的是智慧化的情報產品及開發過程，情報智慧服務作為智慧情報的延伸，將重心轉移到提供智慧化的情報服務上，強調數智賦能情報智慧服務的發展，其智慧性不僅僅體現在情報產品的智慧性和高質量，其對服務模式的智慧性和智能化有了更高的要求。吳丹和劉子君認為數據來源廣泛、數據融合服務全面、服務精準化、注重數據隱私和安全是智慧情報或信息服務的未來發展態勢［8］。柯平和鄒金匯認為后知識服務時代，智慧服務將是邏輯重點，強調了數據和智能技術為核心的數智融合［9］。 蘇新寧從未來圖書館發展的角度提出數字化、虛擬化、可移動、智慧服務是未來新形態［10］。 王心妍和王曉慧構建產業競爭情報智慧服務體系［11］。錢力等以中國科學院文獻情報中心智慧服務平臺建設為例，提出“AI技術+大數據”驅動的智慧知識服務生態體系建設的總體思路，從智慧數據、智慧中臺與智慧服務3 個層面共同構建“科情大腦”，構建開放智慧知識服務生態環境［12］。 鄭榮等對多源數據驅動下產業競爭情報智慧服務相關理念和概念做了界定［13-15］。王秉和陳超群構建智慧安全情報服務體系，并分析智慧安全情報服務體系的運作過程與服務模式［16］。 綜合目前的相關研究可以發現，情報智慧服務強調新技術和智能技術的應用，以多源數據為基礎，借助數智賦能的思想，以大數據、人工智能、知識圖譜等技術為底座，實現情報挖掘與知識發現，從而完成智慧化、自動化、精準化、個性化、前瞻性和及時性的情報服務。

1.3 智慧情報服務的內涵界定

智慧情報是以情報為切入點，通過智慧化手段開發、生產、提供更好的情報產品，強調情報產品及其生產過程本身。 情報智慧服務是以用戶所需求的服務為切入點，利用新的技術或手段，完成基于情報產品的智慧化服務，強調整個智慧服務過程。前者目的是通過開發情報產品來提供情報服務，智慧性體現在情報產品開發和產品功能中；后者強調情報全過程服務的智慧性。 此外，二者關注的重點不同，智慧情報是產品導向，突出產品與生產過程的特征；情報智慧服務是服務導向的全過程。情報智慧服務是智慧情報的延伸，智慧情報是情報智慧服務的基礎。智慧情報作為一種智慧化的情報產品或情報工作全過程，其最終目標是為國家、產業、企業或個人等情報主體提供如信息咨詢、事件預警、競品分析、競爭對手畫像、危機事件演化態勢等一系列的情報服務，因此，智慧情報最終的落腳點是智慧服務。王延飛等對情報、智能和智慧進行了辨析［17］，羅立群和李廣建概括了智慧情報服務的三層含義［18］，這也預示著智慧情報和情報智慧服務在概念和應用方面逐漸走向融合，并揭示出以智慧情報服務為導向的研究邏輯的可行性與科學性。 數智賦能理念助推二者融合從理論走向現實，即實現“殊途同歸和交融共生”。智慧情報和情報智慧服務融合后，形成數智驅動下的智慧情報服務，以服務和支撐國家重大戰略發展為目標，共同致力于復雜信息環境、復雜國際競爭環境下的企業、產業和國家各個層面的服務（智慧情報、情報智慧服務及融合后的智慧情報服務相關概念見圖1）。

圖1 智慧情報、情報智慧服務和智慧情報服務相關概念界定

2 從“局部問題應對”到“賦能國家戰略”：智慧情報服務演化態勢

我國的情報工作大致分可為“跟跑”“并跑”和“領跑”三個階段，雖然我國部分領域的情報工作已經處在世界領先的地位，但總體而言，在今后相當長的一段時間內“跟跑”仍然是主旋律［19］。 智慧情報服務在我國情報工作需求的引領下，經歷了“情報工作雛形”“智慧情報服務萌芽”和“智慧情報服務初見成型”三個階段，主要服務內容也從“局部問題應對”向“賦能國家戰略”演進。

2.1 傳統媒介時期下的情報工作雛形

20 世紀50 年代我國情報學誕生初期，我國科技發展水平較低，此時各級情報機構的情報工作主要為吸納借鑒國外情報學研究前沿，情報工作處于被動追趕狀態。此時的情報載體為傳統媒介，如紙質文獻、圖書、報刊、雜志、政策文件等，只需要對國外情報信息進行翻譯、組織、借鑒與學習，形成情報分析報告即可［19-20］，此時的情報工作和產品談不上“智慧”。隨著信息與通信技術的不斷進步以及互聯網的興起，促進了情報學的空前變化，情報工作擴大了研究范圍及應用行業。 互聯網在很大程度上被視為是傳統媒介的一種延伸，在互聯網技術和計算技術的加持下，情報產生的過程更為便捷和高效，情報內容的深度也有了很大的提升，情報產品種類也愈加豐富。 傳統媒介時期一直到Web1.0 的互聯網早期，情報產品仍處于發展的初期，以任務導向為主要特征， 此時情報工作并未體現出智慧化和個性化，但逐漸豐富起來的情報產品、日漸擴大的情報學研究范圍和不斷外延的情報產品應用為智慧情報的誕生奠定基礎。

2.2 互聯網時代下的智慧情報服務萌芽

網絡技術的進步催生了Web2.0 的產生，該階段倡導以“用戶”為核心進行網絡交互，注重信息交互和信息互聯。 Web2.0 的應用（如在線社區、社交網絡、微博等）使得情報開源更為便捷，個性化、定制化和智慧化的情報產品也隨之誕生。在此階段，我國的情報工作已經不僅僅局限于科技情報，面向產業、企業以及個體的智慧情報成為重要的研究熱點。 Web 3.0 時代將大數據、語義網絡、云計算、視覺搜索等網絡技術融入進來，在此階段智慧情報將智慧情報分析策略作為重點，注重智慧化的情報數據處理方式，并將智慧情報服務功能開發作為目標。 這些智慧情報的功能是智慧服務的基礎，需要將大數據智慧分析系統、互聯網與智能終端進行集成，實現情報知識關聯，為智慧情報服務提供數據和技術支撐［21］。 此階段的智慧服務主要有自動情報信息采集、智慧態勢感知預判、智慧情報競爭分析、智慧知識服務等［22］。在Web2.0 和Web3.0 的社交媒體時代，我國的情報工作已經實現轉型，為產業、企業和個體用戶提供智慧情報產品成為該階段的主要任務。

2.3 數智時代下的智慧情報服務初見成型

伴隨著人工智能技術的發展，以數據和智能化為核心的數智時代到來。數智驅動的本質是以大數據、人工智能等新一代技術為底座，實現技術應用下的智慧化和智能化， 提升技術使用主體對技術的協同應用。數智時代下大量顛覆性的創新技術不斷涌現，如大數據技術、云計算技術、虛擬現實技術、增強現實技術、情境感知技術、智慧互聯網技術、物聯網技術等［23］，人工智能、元宇宙、數字孿生等全新的場域和技術同樣給情報工作帶來了新的任務和目標［24］。我國情報工作不斷擴展范圍，以科技情報為主的情報時代成為過去式［25］。 數智時代下，情報工作將結合新技術、新方法、新理念，聚焦我國經濟發展、文化傳播與建設，服務于國家安全、科技強國等新型戰略需求場景，情報工作被賦予了新的時代特征和歷史使命，促進了智慧情報服務的進一步發展。目前，我國的情報工作通過智慧化轉型實現迅速發展，以數據和智能為驅動，智慧情報初見成型。在數智時代下，智慧情報產品研發已逐漸聚焦到突發事件、國際競爭、經濟發展、數字經濟轉型、國家安全等國家重大戰略需求。

3 “變局應對”與“時代要務”：面向國家重大戰略的智慧情報服務賦能機制

面對復雜國際環境和新時代發展要務的非線性纏繞，智慧情報服務應深化“耳目”和“尖兵”職能，發揮大變局時代的“參謀”作用，強化智慧情報服務賦能機制，理清服務國家重大戰略的基本思路。 為此，筆者以國家重大戰略需求為引導，充分考慮目前智慧情報服務的現狀，從學科角度、人才角度、場景角度和技術角度來搭建智慧情報服務的賦能機制，形成了以“雙向賦能”為核心的情報學科機制、以“數智教育”為核心的情報人才助力機制、以“場景畫像”為核心的具體情境引導機制和以“平臺搭建”為核心智能底座夯筑機制。 以上四項機制構筑起“學科建設-人才助力-情境引導-平臺支撐”四位一體的智慧情報服務賦能機制體系，最終實現對國家重大戰略實施的賦智與賦能。

3.1 雙向賦能，情報學科支撐機制

智慧情報服務是情報學科重要的應用與拓展，豐富了情報學科的內涵。與此同時，情報學科憑借其學科框架及研究范式引導智慧情報服務的建設，二者實現雙向促進。 “圖書情報與檔案管理”一級學科更名為“信息資源管理”，在新的一級學科名稱下，情報學作為二級學科同樣要支撐起新時代、新內涵和新任務下的信息資源管理學科發展。 學科更名后的信息資源管理著力于不同的二級學科方向，尋求突破，接軌新興產業發展，在與其它學科的交叉融合中尋求學科增長點與學科話語權。 智慧情報服務離不開情報學科與其他學科的交叉縱深，實現大門類、大領域、大體系和大思維跨學科縱深交叉和發展。在新任務、新形勢、新外延的指引下，情報學有了新的任務和發展思路，智慧情報服務同樣實現了服務內容和深度的延伸。智慧情報服務的不斷完善以及情報學科內涵的不斷深化共同為國家重大戰略場景任務提供了情報和智慧的保障，以數智驅動為核心的智慧情報服務為各戰略實施場景提供了“數據-情報-技術-智慧”的服務支撐，情報學科與智慧情報服務實現雙向賦能，二者的新內涵和新外延互相提升了服務質量和能力，保障國家重大戰略在情報學科的支撐下順利實施。

3.2 數智教育，情報人才助力機制

加強情報相關人員的數智教育，面對世界之變，牢牢把握數智基因和情報脈搏，培育以“數據”和“智慧”能力為內核，能夠承擔多領域數智化工作的復合應用型情報學人才，助力智慧情報服務順利實施［26］。在情報人才培養方面，要夯實基礎支撐，瞄準國家需求和前沿領域，構建數智賦能下的研究生培養生態體系，聚焦多學科交叉，從情報學專業課程、專業集群、數智化教育、實踐教育四個維度入手，立足多學科交融，對接國家重大戰略需求，形成資源共享、動態優化、協同共建為基本原則的數智人才培養模式。情報學相關行業及領域需要完善人才培育模式，具體措施包括三個方面：（1）聚焦新領域，構建以情報學為基礎的交叉學科人才培養機制；（2）服務新格局，深化校企共建、產教融合的研究生培養模式；（3）探索新路徑，探究多學科融合下的以智慧情報服務為目標的交叉學科發展驅動模式。 最終培養出能管理、懂技術、會科研、敢創新，兼具數智化思維和數智化能力的復合應用型人才，讓數智人才廣泛參與到智慧情報服務實施過程中，賦能智慧情報服務，從而推動國家重大戰略的實施。

3.3 場景畫像，具體情境引導機制

中國式現代化進程是一項復雜性及系統性工程，其中涉及各領域大量的場景。 與此同時，國家重大戰略實施過程中場景更為具體。 在面對各類突發事件場景、情報應用場景、用戶需求場景、特殊問題解決等場景時，智慧情報服務需要滿足各類場景的個性化和定制化需求，并適配各類場景的服務需求和特點。智慧情報服務最終目標是為國家、產業和企業相關用戶提供定制化的情報智慧服務，以情報知識挖掘與發現為基礎，秉承知識發現促智慧服務的研究理念，以應用情境為導向，實現由面向任務的被動情報服務轉向面向內容理解的主動智慧服務。 根據實際場景，對技術、需求及服務進行解構并重組，形成定制化情報智慧服務。除情報檢索與問答、情報瀏覽與推薦等基本服務功能外，智慧情報服務主要提供個性化智慧情報微服務、競爭情報智慧推薦服務、情報協同應急智慧服務、政策智能問答智慧服務以及態勢智能預警服務等。 面對國家重大戰略實施的時代要務，對智慧情報服務各類實際應用場景進行特征提取，并進行場景畫像構建，剖析場景實際需求，然后將情報產品和服務內容與場景進行匹配，實現智慧情報服務的定制化場景推送，以實際情境為引導實現智慧情報服務的有效運行，促進智慧情報服務有效落地。

3.4 平臺搭建，智能底座夯筑機制

智慧情報服務平臺可以提供一個智慧情報產品集成、情報處理技術方法集成和智慧服務集成的“智能底座”，為智慧情報服務的實施提供平臺支撐，加快以新技術、大數據、場景化為核心的智能化、智慧化情報服務模式的落地，為國家重大戰略實施賦智賦能。 智能技術的迭代嵌入是智慧情報服務平臺構建的有力支撐，平臺通過高可用性部署方式，對不同數據源進行采集，提升數據處理能力，同時將智能技術迭代嵌入情報智慧服務過程中， 通過靈活組裝多個高度自治的定制化服務模塊滿足多元主體和多場景的復雜服務需求，因此，智能化工具和技術可以夯實智慧平臺的搭建。 同時，平臺的搭建可以在一定程度上保證智慧情報服務的實際落地， 滿足國家重大戰略實施過程中不同主體和事務的智慧服務需求。

綜上，情報學科支撐機制、情報人才助力機制、具體情境引導機制以及智能底座夯筑機制共同組成了賦能機制體系，以服務國家重大戰略為目標，發揮學科賦能、人才賦能、場景賦能和平臺賦能的整體作用，為數據驅動下的智慧情報服務賦能國家重大戰略實施打下堅實的基礎（面向國家重大戰略的智慧情報服務賦能機制見圖2）。

圖2 面向國家重大戰略的智慧情報服務賦能機制

4 數智驅動下智慧情報服務賦能國家重大戰略實施的邏輯進路

數智時代，以大數據、云計算、人工智能、5G、物聯網、虛擬現實、區塊鏈、數字孿生、元宇宙等為代表的新技術、新概念和新場景的快速發展和應用，為智慧情報服務提供了更加多元的情報產品研發方向和智慧服務內容［27］。 智慧情報服務為不同維度的國家戰略提供“智慧情報+智慧服務”的雙輪支持。面對科技交流平臺建設、關鍵核心技術攻關、危機事件沖突、數字經濟治理和國家文化數字化等近年來國家的戰略需求場景，智慧情報服務釋放智慧化的情報和服務勢能，協同賦能國家重大戰略實施。

4.1 智慧情報服務賦能國家重大戰略的實施邏輯

國家重大戰略實施場景要求智慧情報服務發揮數智驅動優勢，促進智慧情報與情報智慧的協同融合，形成數智驅動下的智慧情報服務體系，不斷完善情報智慧服務模式，服務于國家產業規劃與布局，輔助國家科技發展和國際競爭力的提升。在中國式現代化的進程中，由于國際形勢的不斷變化以及內外部協同發展的要求必然會導致智慧情報服務處在動態調整的狀態。因此，智慧情報服務賦能國家重大戰略的實施邏輯需要從“變與不變”“傳承和創新”的雙重辯證維度去探究，實現智慧情報服務的固本與延伸。

4.1.1 交融耦合，智慧情報與情報智慧形成服務合力

智慧情報與情報智慧的融合不是指兩個概念在學術和理論層面的結合，而是指在智慧情報服務過程中實現智慧效能和情報效能的協同釋放，進而形成智慧情報服務合力。 智能化技術的出現擴展并豐富了情報服務的內涵，智慧化工具的產生更是促進了情報服務生產力的大幅提升，情報工作的周期大大降低。 智慧情報產品開發和情報智慧服務逐漸走向融合，情報工作的目標也從單一的產品開發或服務提供轉向智慧情報與情報智慧的交融耦合。 智慧情報服務要實現服務層面的邏輯轉向，服務對象和服務范圍要向社會化、產業化方向轉型。新時代背景下，數智賦能的智慧情報服務要緊緊圍繞數字中國建設場景，將智慧情報和情報智慧進行深度融合，擴大情報服務范疇，融入專家智慧與新興技術，以智慧服務促進數字中國建設的深入發展，賦能國家重大戰略實施［28］。

4.1.2 撥開迷霧，數智協同驅動智慧情報服務新模式

智慧情報服務的主要目標之一是開發揭示“情報線索”的智慧情報產品和服務。在數據和智慧協同驅動下，著力推進服務模式的邏輯轉向，形成情報產品和服務模式支撐的智慧情報服務體系，構建能夠準確地感知、刻畫、表達“情報線索”，并提供智慧預警、智慧問答以及智慧應急等情報智慧服務。智慧情報服務新模式要以科技創新、戰略支持和產業發展規劃等發展問題為目標，向智慧性、主動性、開放性和積極性邁進。同時，智慧情報服務需要充分整合開源情報信息，加強情報機構、政府部門、智慧情報服務提供方、產業和企業間的協同合作，實現情報協同聯動，為政府、企業、個人提供精準化、專業化情報智慧服務。 在數智協同驅動的智慧情報服務新模式下，本著“情報即服務”的核心理念，實現情報服務的深度智能化、精準高效化，長期穩定地為國家、公眾、產業和企業決策提供智慧服務［29］。

4.1.3 深自砥礪，服務國家重大戰略需求與時代變局

復雜信息環境下的智慧情報服務要著眼于新形勢下國家科技創新、戰略決策的情報需求，主動適應行業發展新特點、新趨勢、新要求，服務于國家安全、數字中國建設、創新驅動、文化強國、公共安全、應急管理等重要領域的國家戰略，實現智慧情報和情報智慧服務在當前形勢下的耳目尖兵作用［30］。 國家重大戰略需求中涉及到大量的情報管理的問題，管理的核心是如何將情報信息轉化為價值。 智慧情報服務在此時在注重技術更新迭代的同時，更要把握智慧情報服務的本質和社會的實際需求。因此，智慧情報服務需要完成從服務邏輯的轉向，實現多學科協同，以實際需求場景為為引領，發揮智慧情報服務的統籌、協調、規劃和配置作用。具體而言，智慧情報服務以服務國家重大戰略需求為引導， 要做到以下幾點：一是支撐國家科技創新，發揮情報自身優勢輔助關鍵核心技術盡快突破；二是提供戰略咨詢，支持國家、產業、企業的戰略決策；三是建立以智慧情報為基礎的智慧服務體系，智慧化的提供智慧情報產品和服務；四是優化公共文化服務，根據公眾實際需求提供定制化和個性化的情報智慧服務。

綜上，以服務合力形成為基本條件、以智慧服務新模式構建為數智賦能條件、以服務國家重大戰略與時代變局應對為使命引導共同形成了智慧情報服務賦能國家重大戰略的實施邏輯（見圖3），實現智慧化的“變局應對”，共同服務“時代要務”。

圖3 智慧情報服務賦能國家重大戰略的實施邏輯

4.2 面向不同國家重大戰略場景的智慧情報服務實施路徑

中國式現代化進程的推進離不開國家重大戰略的順利實施，智慧情報服務作為信息資源管理學科服務效能落地的工具和實施途徑，已逐漸成為國家重大戰略場景實施的重要武器。面對國際形勢的長期不確定性態勢，科技信息高端交流平臺建設、關鍵核心技術攻關、危機情境處突、數字經濟治理以及全國統一大市場構建都需要高質量的智慧情報服務，以應對大變局背景下的國際重大戰略實施。 智慧情報服務為各場景提供智慧化情報產品、高效化數據組織以及智能化信息資源服務。

4.2.1 雙輪協同，賦能高端交流平臺

2021 年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》（以下簡稱《綱要》）［31］中提出要構建國家科研論文和科技信息高端交流平臺（以下簡稱“高端交流平臺”）。 由此，發展我國高端交流平臺，推進科技信息交流自主可控是我國科技信息工作的重要一環［32］。 在科技信息交流場景中，科技情報智慧服務要實現科學交流、信息流通和知識傳播，并通過新的技術手段實現智慧化的知識組織、知識關聯、知識融合、知識分析，為科技情報主體提供智慧化的情報服務。 高端交流平臺運用智慧化信息技術，包括多源融合技術、人機協同技術、科學知識的表示與發現技術等，實現基于智慧情報服務的科技信息交互［33］。 高端交流平臺離不開智慧化的科技情報、競爭情報、應急情報的支持，在此場景中，需要開發科研前沿論文追蹤、顛覆性技術識別、科技信息和情報交流等智慧情報產品，并形成定制化的科技情報交互智慧服務模式，為科技高端交流平臺的建設提供情報支持和智慧服務。此外，要注重專家智慧和工具智慧，將各領域專家學者、情報專家、高校及研究機構、各類知識服務平臺（系統）等智慧實體進行協同聯動，實現科學知識、科學數據的自由交換、共享及利用，在一定程度豐富平臺構建的理論方法、手段工具和生態機制，從情報協同和平臺主體協同的角度賦能高端交流平臺的構建，為平臺的智慧化發展奠定基礎。

4.2.2 耳目尖兵，助力關鍵技術攻關

2022 年9 月6 日，中央全面深化改革委員會第二十七次會議審議通過了《關于健全社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制的意見》［34］。 近年來頻頻涌現的顛覆性、會聚性技術，以及中美貿易戰外延導致的關鍵核心技術限制，導致我國科技發展的外部環境不確定性增強，因此，關鍵核心技術攻關成為新型舉國體制新的使命之一。 國際學科領域發展狀況、前沿技術進展追蹤、國際關鍵技術專利布局和危機事件預警等方面都強烈需要智慧情報服務的支持。 智慧情報服務成為國家重大科技專項在規劃、決策和實施過程中的重要支撐和保障。智慧化的科技情報、競爭情報和應急情報在關鍵技術攻關場景中都扮演重要的角色。科技情報、競爭情報和應急情報等應實現智慧化，發揮各自優勢，從傳統情報服務轉向智慧服務模式，借助大數據與人工智能等新興技術，結合智慧情報產品，提供能夠滿足多層次、多主體需求的智能性和智慧性的情報服務，實現情報智慧和群體智慧，從而為國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業等國家戰略科技力量提供如顛覆性技術識別推送、卡脖子技術識別與攻關、國外關鍵技術追蹤等及時、高效、準確和定制化的情報智慧服務，形成關鍵技術識別與攻關智慧服務模式，發揮情報耳目尖兵的職責，助力顛覆性技術識別、卡脖子技術及關鍵核心技術攻關。

4.2.3 智慧處突，響應危機事件情境

單邊主義和保護主義不斷沖擊著國際經濟秩序，國際形勢呈現不穩定性，突發事件和危機事件頻發，我國綜合國力發展的不確定性極度增加，我國各產業發展受到了一定的不利影響。 應急處置和處突能力逐漸成為破解突發事件和危機事件的主要途徑。 目前，危機情境下的眾多產業主體存在著信息交流不暢、信息流動受阻、信息資源共享程度低以及協同聯動水平不高的現象，產業主體之間各自為營，應急響應和處置存在著較多的重復性、低效性和無用性的工作，并且及時性和準確性得不到保證。 智慧情報服務在危機情境下， 應以突發事件態勢感知預警、 弱信號識別、事件演化預測、應急預案與處置辦法等智慧應急情報產品為基礎，完善產業多元主體協同和應急情報數據協同，實現對應急情報全過程的協同整合與共享，構建面向危機情境的多主體協同應急與處突智慧服務模式，以提升情報主體的處突能力，更好地應對復雜國際形勢下多變的危機情境，從而實現產業突發事件諦視、產業應急情報審視剖析和產業突發事件響應處置，賦能紛雜國際形勢下產業健康有序發展。

4.2.4 數據融合，輔助數字經濟治理

2022 年《政府工作報告》中首次提出“完善數字經濟治理，釋放數據要素潛力，更好賦能經濟發展、豐富人民生活”［35］。 2022 年6 月22 日，中央全面深化改革委員會第26 次會議審議通過《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》［36］，對數據確權、流通、交易、分配等方面做出重要部署。數字經濟作為推動高質量發展的重要引擎，已經成為復雜國際競爭環境中實現經濟健康穩定發展的重要抓手。 數字經濟的發展離不開數據基礎制度的建設，數據要素的市場化配置、數據要素流通與收益分配、數據多源融合與協同共享、數據價值釋放與數據確權等相關問題是目前數字經濟治理過程中數據要素管理的重要問題，這些問題的存在阻礙了數字經濟創新發展的活力持續提升［37］。 數字經濟具有資本密集、技術密集、知識密集等特點，從情報學的角度出發，情報智慧服務在數字經濟治理場景中應聚焦我國不同區域數字經濟治理能力的差距，關注數字經濟轉型過程中的數據和知識融合，以數字化轉型態勢感知與預測智慧情報為基石，以數字化轉型預測與咨詢智慧服務為橋梁，完善數字經濟治理體系，尋求用情報學的理念和方法，實現數字經濟治理過程中的情報數據融合、協同以及智慧化情報服務，輔助各區域數字經濟治理能力的提升。

4.2.5 集成共享，支撐全國統一大市場

2022 年4 月10 日，《中共中央國務院關于加快建設全國統一大市場的意見》（以下簡稱《意見》）［38］發布，提出要建設全國統一大市場。 《意見》中明確，技術和數據市場是全國統一大市場的重要組成部分。面對全國統一大市場建設場景，數智驅動下的智慧情報服務需要構建起高柔性、高協調性的全國統一大市場情報服務平臺，并發揮智慧情報和智慧服務的定制化、智慧化作用，保證服務平臺數據安全的前提下實現“直聯、協同與共治”。 全國統一大市場情報服務平臺要以技術和數據市場情報數據為基礎，充分利用區塊鏈、數據湖以及自然語言處理與人工智能等技術，提供多源數據聚合、情報數據集成檢索發現、科技資源主題分析、交易信息精準主動推送及服務自動導航等智慧情報服務內容，形成全國統一大市場智慧集成服務模式，服務全國性技術交易市場的構建，實現國內各地技術交易情報和數據的智慧互通。

面對國家安全、數字中國、創新驅動、應急管理、公共安全、文化強國等國家戰略以及高端交流平臺構建、關鍵技術攻關、危機事件響應、數字經濟治理、全國統一大市場構建等時代要務，智慧情報服務在數據和智慧的協同驅動下，秉承中國式現代化發展道路，服務于國家戰略科技力量、產業及企業用戶、政府機構、公眾等主體，為國家重大戰略實施提供了邏輯進路（數智驅動下智慧情報服務賦能國家重大戰略實施的邏輯進路見圖4）。

圖4 數智驅動下智慧情報服務賦能國家重大戰略實施的邏輯進路

5 結論與展望

本文面向國家重大戰略實施背景，從智慧情報、情報智慧服務和智慧情報服務的概念入手，分析智慧情報服務的演化態勢，提出面向國家重大戰略的智慧情報服務賦能機制，并從實施邏輯和實施路徑兩個層面闡釋了數智驅動下智慧情報服務賦能國家重大戰略實施的邏輯進路。 主要從三個方面揭示了主題：一是對智慧情報、情報智慧服務和智慧情報服務的相關概念進行了界定和梳理，揭示了智慧情報和情報智慧服務從“殊途并行”到交融共生的演進過程；二是刻畫了從“局部問題應對”到“賦能國家戰略”轉變的智慧情報服務演化態勢路徑；三是構建了學科支撐、人才助力、情境引導和智能底座夯筑的賦能機制，并提出智慧情報服務賦能國家重大戰略的實施邏輯以及面向不同場景的智慧情報服務實施路徑，為我國高端交流平臺建設、關鍵技術攻關、危機事件情境處突、數字經濟治理和全國統一大市場建設提供了智慧情報服務邏輯進路。 未來，數智驅動下的智慧情報服務要繼續推進數字中國建設背景下的服務模式革新，并不斷深化智慧情報服務的平臺化演進，構建智慧情報和情報智慧服務使用主體之間的信息協同共享模式，聚合國家戰略科技力量，服務于國家重大戰略實施，賦能中國式現代化發展，為大變局時代下的國家發展和國際競爭力提升提供全力支撐。