基于感性工學的改良漢服灰色關聯度分析及評價

魏山森，梁建芳

(西安工程大學 服裝與藝術設計學院，陜西 西安 710048)

近年來，隨著文化自信理念的廣泛傳播及“一帶一路”政策的深入實施，立足于世界眼光來傳播與弘揚中華民族優秀傳統文化成為我國“走出去”戰略的重要舉措[1]。漢服經過歷史的洗禮與歲月的沉淀，成為了中華民族最具代表性的服飾之一。作為我國重要的文化符號，漢服更是我國走向世界的重要文化輸出[1-2]，可見，弘揚漢服文化對于提升民族文化自信及增強我國國際影響力都有著重要的意義。如今，人們利用現代技術進行漢服復原，并在此基礎上設計出改良版漢服，使其保持原有傳統特色的同時，也符合現代人的穿衣習慣[3]。在漢服文化復興的背景下，許多漢服愛好者在日常生活中身著改良版漢服有組織地進行規模性活動，為傳播與弘揚漢服文化起到了重要作用[4]。但現階段，漢服市場混亂，現有產品款式較少且質量參差不齊[5-6]，限制了消費者的選擇，對于漢服文化的傳播造成了一定阻礙，因此，了解消費者對改良版漢服的感性評價與消費需求是很有必要的。

目前，學術界對于漢服造型的研究多立足于形制的角度來分析古代漢服的結構形態[4]，或將漢服中某些造型元素運用到現代服裝的設計中[7]，少有對漢服進行整體造型評價的研究。感性工學是一項通過對人心理特征進行測定與量化，將量化數據運用到產品設計中的技術手段[8]，該技術起初應用于工業設計，如今也應用在了服裝的款式[9]、面料[10]及圖案[11]等領域的設計。灰色關聯度分析是一種通過判斷小樣本因素序列與變量曲線幾何形狀的相似或相異程度，來衡量因素序列重要程度的分析方法[12]。在服裝感性工學中，多數研究通過因子分析來確定感性因子，而少有對感性因子重要程度的研究。本文立足于感性工學，對改良版漢服不同造型進行研究，以得到不同造型帶給消費者的感性心理，確定感性因子，并通過灰色關聯度分析將感性因子與消費者心理關聯，確定重要的感性因子，旨在為漢服的設計和購買提供一定的參考，以利于漢服文化傳播。

1 研究方案設計

1.1 設計要素選取

在現代社會，漢服的設計與制作并不需要完全依照古代漢服去復刻，重點在于對傳統形制基因的提取，在此基礎上進行結構的改良與重組[13]。傳統漢服的形制可分為上衣下裳制、深衣制與襦裙制，造型特點可概括為寬衣大袖、交領右衽，并通過分裁衣身的長短來達到不同的穿著效果[2,14]。考慮到研究控制變量的個數，本文以改良版漢服的上身作為研究重點。通過對西安衣錦長安漢服體驗館、青崖間漢服體驗館中34種改良版漢服款式的調查以及對漢服相關網站古樸網[15]等搜索的55張漢服實物圖、復原圖的查閱，分別從袖型、領型、衣身長度3個方面選取符合形制的設計要素，同時考慮到設計要素的選取需滿足普遍性與區分性，最終確定以琵琶袖、廣袖、直袖3項作為袖型設計要素，以交領、直對襟、斜對襟、圓領4項作為領型設計要素，以長衣身、短衣身2項作為衣身長度設計要素。

1.2 感性刺激圖繪制

為測量不同消費者的感性心理，應盡量擴充樣本量，因此，依據選取的9項設計要素，分別對其進行要素搭配，一共繪制24種不同的改良版漢服造型(按照琵琶袖→交領→長衣身，…，直袖→圓領→短衣身的繪圖順序)，通過對比線上線下調查的漢服款式，所繪制刺激圖符合改良版漢服的基本形制。為保證改良版漢服符合現代人的穿著習慣，在繪制刺激圖時，加寬領襟部位并增加袖頭[2]；為控制實驗變量，除去色彩、圖案等要素對實驗的影響。通過Adobe Illustrator CC 2019繪制24款漢服的黑白線稿圖，如圖1所示。

1.3 感性形容詞對的確定

形容詞對通過以下方法來確定，首先通過八爪魚網頁采集器爬取漢服電商平臺中消費者的評價詞匯[16]，接著查閱相關漢服書籍[17]、文獻[4]等，最后將收集到的30對相關形容詞對交與西安工程大學的10名紡織服裝相關專業的專家進行評判與篩選，專家各年齡段人數分布為：30～39歲為3人，40～49歲為4人，50歲及以上為3人，從業時間均超過5年。最終確定了10對形容詞對：飄逸的—厚重的、華美的—素雅的、古韻的—現代的、雅致的—俗氣的、端莊的—活潑的、柔美的—硬朗的、寬大的—修身的、纖巧的—大氣的、高貴的—質樸的、外放的—內斂的。

1.4 調查問卷設計與發放

調查問卷分為3個部分，第1部分調查消費者對24款刺激圖的感性評價，采用Likert 7點數字量表進行設計，使用數字1～7測量消費者的感性心理。以形容詞對“飄逸的—厚重的”為例，打分為4表示消費者認為該刺激圖既不能帶給人飄逸的感覺，也不能帶給人厚重的感覺；打分越接近1，表示該刺激圖帶給人飄逸的感覺越強烈，打分越接近7，表示該刺激圖帶給人厚重的感覺越強烈；第2部分調查消費者對24款刺激圖的喜愛程度，采用Likert 7點數字量表進行設計，數字越大表示消費者的喜愛程度越高；第3部分對人口統計變量進行調查。

調查問卷采用線上線下相結合的方式發放，線上采用問卷星平臺進行發放，結合線下共發放問卷58份，有效問卷51份，回收率為87.93%，其中線下回收22份，有效問卷22份，線上回收36份，有效問卷29份。在調查對象中，有服裝專業知識的消費者24人，占比47.06%，穿著過漢服的消費者35人，占比68.63%，在一定程度上保證了數據的可靠性。

2 數據統計與分析

2.1 數據整理與檢驗

數據回收后，利用Excel軟件分別對每款改良版漢服造型的510個(10對感性詞對×51份調查問卷)感性心理得分進行平均值計算，具體結果如表1所示。表1中數值表示消費者的感性評價，如刺激圖a在“纖巧的—大氣的”形容詞對下的得分為5.02，表明刺激圖a給消費者大氣的感覺比較強烈。

圖1 改良版漢服造型刺激圖Fig.1 Stimulus diagram of the improved Hanfu

表1 不同改良版漢服的感性心理平均得分Tab.1 Average score of perceptual psychology of different improved Hanfu

為保證后續數據分析結果的可靠性與有效性，將表1的數據導入SPSS 23.0軟件進行信度檢驗與KMO和Bartlett檢驗，以保證數據測量項的可靠性與內部一致性。本文采用α系數來衡量樣本信度的大小，采用KMO值和Bartlett球狀檢驗來檢驗各潛變量間的相關性與獨立性，檢驗結果見表2。如表2所示，α系數為0.758，大于0.7，同時，KMO值大于0.6，顯著性水平Sig.=0.000<0.05，以上數據均達標，保證了后續數據結果的有效性。

表2 信度分析與KMO和Bartlett檢驗Tab.2 Reliability analysis and KMO and Bartlett test

2.2 均值分析

為進一步分析24款改良版漢服感性詞匯的偏向性，分別計算24款刺激圖在10對感性詞匯上的得分，該得分以表1作為數據來源，采用原點法進行得分計算。問卷采用7點數字量表設計，故將數字4作為原點，將表1中的平均值減去4，得數為正則靠近右邊形容詞，得數為負則靠近左邊形容詞，得數絕對值越大，感性心理越強烈，得分取得數的絕對值。如刺激圖a在“纖巧的—大氣的”上的平均值為5.02，與4的差值為1.02，則其得分為1.02，以右邊的形容詞命名。對24款刺激圖感性得分進行計算，取最高的3項得分作為該刺激圖的感性印象。不同改良版漢服的感性心理及得分計算結果如表3所示。

如表3所示，不同的刺激圖會帶給消費者不同的感性心理，刺激圖a帶給消費者最明顯的感性印象為古韻的、寬大的、雅致的；刺激圖x帶給消費者最明顯的感性印象為古韻的、纖巧的、厚重的。但24款造型各異的改良版漢服同樣也會帶來相似的感性心理，如刺激圖f、m、w均會給消費者帶來柔美的感性印象。

2.3 因子分析

為進一步量化24款改良版漢服造型帶給消費者的感性印象，將形容詞對進行分類，進而提取感性因子，故對10組形容詞對的感性數據進行因子分析。前文的KMO和Bartlett球形度檢驗合格，證明數據適合做因子分析。

通過主成分分析法，選取特征值大于1的因子對不同改良版漢服造型刺激圖進行解釋，具體結果見表4。

如表4所示，第1個因子的特征值為5.402，貢獻率達54.015%；第2個因子的特征值為1.997，貢獻率達19.973%；第3個因子的特征值為1.098，貢獻率達10.984%。前3個因子的累積貢獻率達到84.972%，且因子特征值均大于1，可以認為3個因子包含了大部分改良版漢服造型感性心理的信息。

使用最大方差法對因子載荷矩陣實行正交旋轉，使因子具有解釋性，因子旋轉在5次迭代后收斂，旋轉后的成分矩陣見表5。如表5所示，纖巧的—大氣的、端莊的—活潑的、古韻的—現代的、寬大的—修身的在第1個因子上有較大載荷，說明其主要解釋了第1個因子，該組形容詞主要描述漢服本身古代形制所體現出的古樸氣質，故將其命名為氣質因子；柔美的—硬朗的、雅致的—俗氣的、高貴的—質樸的、飄逸的—厚重的4項在第2個因子上有較大載荷，說明其主要解釋了第2個因子，該組形容詞主要描述了區別于現代的古時服裝的特點，故將其命名為復古因子；外放的—內斂的、華美的—素雅的2項在第3個因子上有較大載荷，說明其主要解釋了第3個因子，該組形容詞主要描述了服裝造型的風格，故將其命名為風格因子。這說明消費者在選擇改良版漢服時，主要考慮3個因素，第1個是改良版漢服的形制是否符合古代形制，第2個是改良版漢服在改良版型的基礎上是否體現了古風的感覺，最后是改良版漢服是否體現了自身特殊的穿衣風格。

表3 不同改良版漢服的感性心理及得分Tab.3 Perceptual psychology and scores of different improved Hanfu

表4 特征值及方差貢獻率Tab.4 Eigenvalue and variance contribution rate

表5 旋轉后的成分矩陣Tab.5 Rotated component matrix

2.4 灰色關聯度分析

為判斷改良版漢服造型設計的3個主因子與消費者喜愛程度之間的關聯程度，將氣質因子中4組形容詞對感性印象的平均值、復古因子中4組形容詞對感性印象的平均值、風格因子中2組形容詞對感性印象的平均值作為指標序列(Xi)，將消費者對24款改良版漢服的喜愛程度的平均值作為參考序列(X0)，灰色關聯度越大，說明該因子對消費者喜愛程度的影響越大[18]。計算步驟如下：

①評價矩陣確定。將24款刺激圖喜愛程度的平均值作為參考序列X0={X0(n),n=1,2,…，24}，X0表示第n個刺激圖消費者喜愛程度的平均值；將3個主因子中形容詞對感性印象的平均值作為指標序列Xi={Xi(n),(n=1,2,…，24;i=1,2,3)}，Xi(n)表示第n個刺激圖在第i個主因子上的感性印象平均值。生成的評價矩陣如下：

②矩陣序列無量綱化。為保證數據結果的準確性與可靠性，需對矩陣序列進行無量綱化處理，本文采取初值化法對矩陣序列進行無量綱化處理，公式如下：

⑤矩陣序列關聯系數計算。通過矩陣序列的絕對差值及矩陣序列極差來計算3個主因子與消費者喜愛程度間的關聯系數，公式如下：

式中：φi(n)為第n個刺激圖第i個主因子與喜愛程度之間的關聯系數；ρ為分辨系數，在一般研究中，ρ=0.5[12,18]。計算關聯系數后生成矩陣如下：

⑥矩陣序列關聯度計算。通過矩陣序列關聯系數來計算3個主因子與消費者喜愛程度間的關聯度，公式如下：

式中：ω0i為3個主因子與消費者喜愛程度關聯系數的均值。

經計算，ω01=0.705，ω02=0.807，ω03=0.585。由此可知，3個主因子與消費者喜愛程度的關聯度排序為ω02>ω01>ω03，即復古因子與喜愛程度間的關聯度最大(0.807)，其次是氣質因子(0.705)，風格因子與喜愛程度間的關聯度最小(0.585)。

結合對3個感性主因子意義的理解，分析結果說明消費者在選擇改良版漢服時，首先注重的是該款漢服是否體現了古代服飾的風格，改良版漢服并不一定要完全符合古代形制，版型可以遵照現代服裝的結構進行變化，但是其中要包含復古的元素，使服裝整體造型體現出濃重的古風；在穿著改良版漢服時，個人的風格可以有所削弱，不過分強調諸如華麗張揚的服裝風格。

3 結 論

本文基于感性工學，對改良版漢服造型進行評價研究，得出不同造型的改良版漢服會帶給消費者不同的感性心理，造型的搭配在改良版漢服設計中尤為重要。通過因子分析提取氣質因子、復古因子與風格因子3項感性因子，3項因子在改良版漢服造型感性印象中起著重要的作用；通過灰色關聯度分析得到3項感性因子的重要程度，復古因子在改良版漢服的造型設計中最為重要，其次是氣質因子與風格因子。論文為改良版漢服的設計與消費提供了一定的借鑒與指導，有利于漢服文化的傳播與弘揚。