在傳統建設管理模式下,建設方以合同為紐帶,將眾多不同職能的參與方松散聯合在一起,共同協作完成工程建設項目。新型建設管理模式(如:PPP、BOT、BT、EPC 等)由于股權、行政權的介入,會更復雜一些。建設方管理的多參與方的多目標平衡矛盾、安全管理的碎片化與安全管理系統性需求之間的矛盾突出。通過解構所有參與方的職責,重構監、管、服關系,構建跨方平臺、多方一體,全參與方、全過程、全要素一體化管理,解決安全管理的碎片化與安全管理系統性需求之間的沖突,專業服務賦能,提升建設項目的整體安全管理水平。
工程建設安全管理活動中,建設方主要通過規劃、策劃、組織、協調、監督等職能的發揮,對工程建設安全生產實施全參與方、全過程、全方位的管理。數字化場景下現場信息更透明,工具充分賦能,參與方的生產力被充分激發,各方安全生產工作陽光化。基于上述場景,建設方將實時掌握項目安全生產運行狀態,實現數據驅動的、更高效的安全管理。

圖1 建設方特征與價值

圖2 任務驅動責任壓實
跨方管理中負有監督職責的單位為建設方、監理方。建設方總體監督,監理方受建設方委托專業監督,多方壓實現場主體責任。
根據“責任增壓”“效能增強”理念,平臺基于各參與方工作職責和業務場景規劃各方任務,根據工程進展進行各崗位人員任務精準推送,讓所有人員知道該干什么、怎么干;同時自動跟蹤任務執行狀態,全面采集任務執行結果,并基于統一的評價標準評價各崗位人員、各方任務執行質量。
基于任務執行數據,建設方從總體角度,監理方從專業角度,對現場參與方履職狀況實時定量評估、考核,約束現場參與方的履職行為,施加履職壓力,達到提升參與方履職績效的目的,提升建設項目的整體安全水平。
數字化安全場景下,建設單位定位和角色更明晰,管理尺度和界限更恰當,源頭管理作用可充分發揮,項目安全管理更有序。建設方作為項目的組織者和實施者,負責宏觀上安全生產的監督管理,通過合同措施、經濟措施、督導檢查等手段壓實各方責任;監理方受建設方委托開展過程專業監督。二者合力促進各參與方責任落實,形成建設方、監理方監督,施工方及其它各方負責的常態化管理機制。
監理方受建設方委托開展施工全過程專業監督,包括安全、質量、進度、造價及環水保等。監理方專業監督與建設方總體監督配合,共同壓實主體責任,強化項目的現場管理。數字安全則通過監理管理數字化,利用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等信息技術,對現場監理履職狀況實時定量評估、考核,約束現場監理的履職行為,強化監理履職,同步專業賦能,及時將現場安全管理數據回流,多維度分析展示,提高建設項目整體安全水平,創新監理管理模式。
典型案例:鐵路工程監理管理信息系統
國家高度重視建設工程安全管理工作,法律法規相對比較完善,加強了對監理單位和從業人員的管理,但是由于監理用人社會化,特別是現場監理人員專業水平參差不齊,建設方對監理人員約束力不足,監理單位的作用沒有得到有效發揮。

圖3 鐵路工程監理管理信息系統
針對這一行業現狀,鐵路工程監理管理系統(以下簡稱“系統”)通過強化監理履職提高建設工程的整體安全水平。構建鐵路建設全周期、各專業的標準檢查庫賦能監理人員,提高監理人員專業水平,保證監理工作質量。同時,將移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字技術融入監理管理業務,通過業務系統在線化,數據互聯互通,實現智能管理、精準決策。

圖4 跨方平臺構架
系統包括移動APP 和電腦平臺,移動APP 面向現場監理,主要用于安全檢查、整改閉合、關鍵工序旁站、監理日志、培訓考試、工序驗收、監理交底等。電腦平臺主要面向建設方,用于數據統計分析、輔助決策等。系統的應用可實現以下目的:
一是督促監理履職。通過自動采集現場監理人員的人像信息、照片、文字、水印,以及考勤定位,對現場監理安全檢查頻次、閉合及時性、關鍵工序旁站、考試培訓以及到崗脫崗情況等,全過程記錄,可查詢、可追溯。
二是提高對標檢查率。將現行的鐵路建設全周期、各專業的安全技術規程進行結構化處理,梳理安全檢查項6000 多條,分級管理,語音識別快速檢索檢查項,既提升了監理人員專業水平,又保證了監理工作質量。
三是強化問題閉合。檢查發現問題時明確整改期限,系統自動匯總統計待整改問題,對于超時未整改問題自動預警提示,有力的促進了現場問題的整改閉合,無形中加快施工進度。
四是輔助管理決策。系統自動匯總統計各個標段安全檢查頻次、對標檢查率、閉合及時率、常見質量安全問題、質量安全趨勢等,從時間、標段、工點、問題類型等維度分析現場安全形勢,利用移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等數字技術,為建設方提供管理抓手。
五是賦能監理工作。旁站記錄、監理日志內容及流程標準化,利用APP 采集數據,系統自動匯總形成符合規范要求表格,并支持導出打印。內置規范標準、關鍵技術、管理制度、監理行為規范、廉潔從業警示教育等試題庫,自動生成試卷,自動批改、自動匯總統計排名,同時支持監理人員日常專題練習。
目前,系統先后在張吉懷、常益長、漢十、京唐、京安、京濱、蘭張等多條鐵路建設工程中投入使用,月活躍用戶達1000 多人,總計上傳數據達100 余萬條,應用率接近100%,應用效果得到各參與單位的高度認可。

圖5 “三查”App 輔助參與各方履職
數字安全構建貫穿工程建設全過程、連接安全生產全要素、工程項目全參與方的通道,提供基于各參與方職責的各類應用。基于統一的數據標準,用數據和流程驅動各參與方業務聯動,實現各參與方高度協同。
數字安全平臺融合工程建設項目安全生產所有關聯數據,建設方可實時掌控項目安全生產狀況,異常情況及時預警、及時處置。通過IoT 設備和各類應用系統實現對工程建設規劃、設計、施工全過程,人、機、料、法、環全要素和各參與方行為的感知與識別。內嵌的模型和算法提供數據專業分析能力,基于數據融合分析對工程風險及安全狀態進行描述、診斷與分析,實現風險的智能評估、風險自動提示、智能分析和自動預警,參與方履職異常、費用使用異常判斷和提醒,為建設方統一協調、管理、精準施策提供數據支撐和平臺支撐。平臺數據積累和統計分析幫助建設方安全生產管理持續改善有的放矢、有據可循。
典型案例:深中通道管理中心安全風險動態管控實踐
深中通道又稱“深中大橋”,是廣東省境內連接深圳市和中山市的建設中大橋。深中通道是集“橋、島、隧、水下互通”于一體的超級跨海集群工程。深中通道項目管理中心應用安全管理要素全覆蓋、多方一體的“安全風險動態管控系統”實現對工程建設安全風險的精準管控。

圖6 決策支持輔助精準管控
系統由決策支持、業務系統兩部分構成。業務系統主要面向參與各方,輔助推動各方責任落實;決策支持系統主要面向建設方,輔助建設方實現對現場及參與各方全域、全時監控,精準研判管控重點,進行資源統籌調配。系統的應用,改變了建設方傳統的風險管控模式,一站式解決了建設方管理力量不足、抓手不足、溝通協調不暢等諸多困境,實現了項目10 個標段、37 個工點高風險工程重大風險源受控率100%、預警事件閉合率100%、突發應急事件響應100%的管控目標。

圖7 專業賦能
數字安全平臺將隱性知識顯性化、顯性知識規則化、規則執行嵌入化、分析決策模型化,為建設方提供精準匹配的各行業結構化的安全管理體系、法律法規庫、安全生產知識庫、風險隱患庫、案例庫等專業素材,利用業務場景形成的模型、算法、數據,智能輔助各類場景的風險管控。
典型案例:貴陽軌道交通工程“軌安寶”安全教育APP
“軌安寶”是貴陽城市軌道交通集團為實現對軌道交通建設一線作業人員專業賦能而打造的安全教育學習APP。“軌安寶”基于數據驅動,定期為一線作業人員推送所需的法律法規、標準規范、管理制度、操作規程、崗位技能知識等,用戶可自行學習、答題,并獲取相應獎勵。同時,“軌安寶”可根據工程施工工藝工法、當前工序、風險等信息,向作業人員智能推送類似事故案例,輔助開展案例警示教育,提高安全意識。“軌安寶”為打通施工人員安全教育培訓工作的“最后一公里”,全面提高一線作業人員的安全意識、知識技能提供了強有力支撐,建立了安全教育培訓科技化、信息化的長效機制。
國家為了建立企業安全生產投入長效機制,加強安全費用管理,保障企業安全生產資金投入,制定了企業安全費用提取和使用管理辦法,企業按照規定標準提取在成本中列支、專門用于完善和改進企業或者項目安全生產條件的資金。安全費用的使用,在保障安全生產中發揮了重要作用,但由于利益誘惑、多目標平衡等原因,挪用、占用、投入不足等現象較為普遍,沒有真正有效地發揮其所有效能。數字安全通過對安全費用的申請、撥付、用途、績效采用大數據跟蹤評估,公開透明,有效杜絕挪用、占用等違規行為,充分調動建造方的積極性,確保安全費用的效用最大化,為工程建設項目安全提供強有力的資金支撐。

圖8 “軌安寶”安全教育 APP
工程建設參與方的安全管理能力與項目的安全管理需求的不匹配,往往是事故多發的主要因素之一。構建安全管理能力成熟度模型,利用大數據對各參與方以及同一個項目的所有參與方聯合體的安全管理能力進行動態評估,對項目的實際風險和安全管理能力需求進行實時評估,科學匹配、彌補差距,可以有效解決能力不匹配帶來的安全風險。
數據驅動建設方履職,建設方自身也需要履職國家法律法規規定的主體責任。通過履職管理數字化,對建設方自身及相關人員的履職績效進行實時定量評估,及時提示、預報、預警。
典型案例:上海申通地鐵集團數字化安全管理
上海申通地鐵集團建成軌道交通建設遠程監控中心,實現軌道交通建設數字化安全風險管理。監控中心實時連接軌道交通建設現場監測傳感器數據、基坑伺服支撐數據、盾構機設備數據、穿越既有運營線路的自動監測數據、凍結法施工的溫度監測等安全風險管控關鍵數據,讓現場重大風險管控情況實時可見。同時結合上海軌道交通建設特點,通過大量研究構建了含三大主控指標、26 項輔助指標的風險管控指標體系,基于采集的大量過程數據計算得到各類評價指標,實現對現場安全狀態及各參與方履職的客觀、定量評價,以評價結果為依據開展對現場的監督管理及對參與各方的履約管理,用以規范參與各方安全管理行為,鞭策參與各方切實落實安全管理責任。

圖9 數據驅動安全管理