釋放數據價值 建立建筑市場監管新模式

政府數字化轉型是國家治理現代化的必由之路，數字技術正從不同層面影響政府治理的模式與效率。各地住房和城鄉建設主管部門致力于加強信息化建設應用、推動監管方式轉變，建設業務系統和辦公系統，辦公效率、監管效率不斷提高。

數據正成為新的生產要素，是數字經濟的關鍵動力。由于建筑行業具有鮮明的特點，產業鏈條長，涉及環節多，參與人員眾，當前數據應用于住建事業僅呈現冰山一角，以大數據為基礎的監管賦能和產業賦能前景廣闊，并將有力推動政府治理體系和治理能力現代化。

建筑業數字化監管解決方案在貴州省的應用，為行業數字化轉型展開了一幅全新圖景。

近年來，貴州省政府大力推動大數據產業，堅持大數據在政用、民用、商用的全面發展，并逐漸成為全國大數據產業發展的高地。2014年，貴州省政府批準設立云上貴州大數據產業發展有限公司，自主搭建了全國首個實現政府數據“統籌存儲、統籌共享、統籌標準和統籌安全”的關鍵信息基礎設施，并要求全省政府數據“集聚、融通、應用”，支撐全省“放管服”改革、“一云一網一平臺”和“數字貴州”建設。以貴州省政府大數據產業發展政策為契機，貴州省住房和城鄉建設廳大力推動建設“住建云”項目，著手改變行業信息系統高度分散、數據孤島和數據煙囪林立、數據共享交換難、數據輔助決策能力差等問題，從數據采集、數據融通到數據應用、數據管理系統化推進行業數字化建設。

作為 “云上貴州”的行業子云，貴州“住建云”是住建大數據在云上貴州的唯一官方入口和樞紐。貴州“住建云”嚴格按照《貴州省云工程綜合指標體系（試行）》的標準和要求，統籌考慮了全省建設行業的應用、省各委辦局共享交換等需求，通過住建大數據的“聚、通、用、評、管”等功能，全面提升了貴州住房和城鄉建設廳數字化監管能力和行業便捷規范化應用服務水平，并為領導提供基于數據的科學決策。

貴州“住建云”以客戶需求為導向，遵循數據項目的邏輯，以數據流向為鏈條設計“聚通用評管”功能架構，實現了從數據匯聚、數據治理、數據流通到數據應用、數據評價、數據管理的整體功能框架。

聚即數據資產的匯聚過程和結果呈現，包括數據從分散到集中形成“數據資產”，對數據進行抽提形成基礎庫和專題庫，并提供數據查詢功能。通即數據資產的融通和流通，包括 “數據融通”，通過數據治理形成數據的一致性；以及“數據流通”，通過數據共享交換產生價值，主要包括數據的交換、共享兩個應用場景。用即數據應用，包括“一圖四大”業務監管、信用監管、指標決策等數據價值挖掘。評即數據公示，是結合省政府政策和廳內制度，對數據“聚通用”過程中的關鍵點進行檢視，即 “數據公示”，采用的是以示代評的方式提高數據質量，主要模塊包括數據質量公示、數據活躍度公示等。管即數據管理，通過 “管理中心”實現對數據后臺監控和配置功能等技術管理，包括技術平臺監控、日志管理等多個模塊。

貴州省住房和城鄉建設廳依托“住建云”，實現了數據的“聚通用評管”全過程應用和管理，業務模塊覆蓋全廳關鍵業務，基本實現了“橫向業務到邊、縱向層級到底”，為貴州省住房和城鄉建設廳實現數字化監管和服務提供了科學的支撐。

以前瞻性理念為引領，貴州 “住建云”采用大數據先進技術，深入挖掘業務監管應用場景，釋放住建大數據價值，形成建筑市場監管新模式，大幅提升住建市場監管能力和領導科學決策能力，取得了顯著效果。

通過全面整合住房和城鄉建設各領域運行數據，形成 “橫向業務到邊、縱向層級到底”的“指揮中心運行全景圖”，全面展現“放管服”、建筑市場、農村扶貧、生態環保等住建行業重點領域運行狀況。通過數據關聯融合、模型建構，形成住建行業關鍵指標體系，實時感知風險，預測發展趨勢，形成自動預警，輔助領導決策，打造“零時間決策、零距離指揮、零時空監管”的精準決策大腦中樞。

系統設計了數據治理安全審計，把控整個數據鏈路的數據質量，對接入的數據進行入侵檢測和健康檢查，從數據完整性、一致性、唯一性等多個層面對數據進行稽核和預警。

貴州“住建云”作為住建市場監管的創新模式，在管理數據資產、提升市場監管、輔助領導決策等方面具有一定的方向指引性，大幅提高了政府應用大數據提升治理能力的現代化水平。但作為創新性項目，目前仍存在一些問題，這也意味著“住建云”仍存在較好的拓展空間。

經過多年的信息化建設，住建領域已經沉淀了大量的數據，但由于管理不規范，有用數據仍然有限，數據交換和共享仍存在障礙。數據量偏少，也限制了“住建云”的數據應用價值，跨地區、跨部門、跨行業、跨層級、跨業務的數據共享交換有待深入展開。未來，隨著政策的推動和對數據價值的深度認知，數據交換共享將逐漸常態化，“住建云”的數據質量也將得到大幅提升，數據應用場景將大幅增加，政府監管能力將實現質的提升。

目前，信息研判多停留在表面數據的統計描述、簡單分析、非全局分析上，缺乏規律性、前瞻性、全局性的判斷，服務決策的效果不明顯。數據應用場景多集中于業務監管領域，在決策領域應用有限。同時，由于數據實時性、一致性較差，導致決策滯后。未來，以數據的實時、在線化為基礎，通過建構指標模型，全面整合數據，開發與業務場景深度結合的指標決策系統，將形成實時深度分析指標和預測預警性指標，從而大幅提升領導決策的科學性和及時性。

現階段，貴州“住建云”主要集中于政用、民用，商用價值開發較少。作為貴州大數據產業發展的三大應用之一，商用的價值毋庸置疑，“住建云”在產業賦能上存在廣闊的空間。比如可以通過大數據建構金融風控模型，為企業、銀行、保險等提供橋梁，為企業融資、保證金擔保等領域提供支撐，進一步釋放企業資金活力，促進建筑產業發展。