大數據時代學前教育專業改革路徑研究

王慶男

摘要：隨著國內經濟的快速發展，人們的物質生活得到極大發展，在此背景下高水平的教育要求從高等教育逐漸發展到基礎教育和幼兒教育。因此，推動學前教育專業改革，提高幼兒教師的專業素質成為現階段高等院校針對學前教育專業發展中需要解決的關鍵問題。本研究以此為背景，以音樂課程為例結合當下成熟的大數據技術對學前教育專業改革路徑開展研究。

關鍵詞：大數據;學前教育;專業改革;音樂課程

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）03-0016-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 大數據技術應用在教育改革中的必要性

1.1 教育教學數據是學校最重要的資產

尤瓦爾.赫拉利在其著作《今日簡史》中最早提出“數據是二十一世紀最重要的資產”這一論述。隨著計算機技術的成熟與應用，衍生出的大數據、云計算等先進技術針對互聯網產生的龐大數據資源進行科學處理與應用。特別是教育領域，高等教育院校在教學過程中針對教師和學生存在大量的待處理數據，包括課程數數據、試驗數據、學生個性化信息、教師數據、教學反饋數據等，在以往的教學過程中依靠教務部門和教師進行相關的分析，不但效率較低，且受制于個體能力的差異也造成了教學數據利用效果不佳。而將大數據技術應用于教育教學改革中，能充分利用計算機的計算能力與智能算法的優勢提高數據處理能力，及時發現教育過程中存在的問題并為教育改革提供數據依據。

1.2 數據素養是教師最重要的技能之一

數據素養在教學中的價值最初由歐美等發達國家率先發現并提升至教師應具備的技能之一。以美國為例，截至2020年已經有41個州在教師資格認證中加入數據素養能力評估，特別強調各階段教師除具備較強的教育技能外，也應掌握一定的教育技術，以滿足未來網絡技術與數據技術應用時的客觀要求。

1.3 實施精準教學是技術發展的必然結果

從技術發展的角度來看，無論是網絡技術的應用還是數據技術的成熟，其最終目的都是服務于人，而技術的變革也必將影響人們傳統的生活工作方式，乃至推動相關產業的變革，最終實現社會的整體進步。在教育領域，隨著素質教育的普及與發展，出現推動學生個性化發展的客觀要求，也就需要教師依據學生個體的特點實施精準教學。而大數據技術能夠憑借其獨特的數據分析能力成為實施精準教學的有效工具。利用大數據技術分析學生的個體特點并制定符合個性化教學的課程方案，不但極大提高了教師的工作效率，也降低了人為因素對個性化教學方案制定的干擾。

1.4 應用大數據技術是教育改革的內在需要

從宏觀層面來看，“辦好人民滿意的教育”成為習近平總書記在十九大報告中針對教育領域提出的要求。雖然教育改革在我國經過三十余年的探索與發展，已經取得了可觀的效果，但隨著教育改革的深入，難度愈發增強，并伴隨著時代的發展出現更多的現實問題。以國際學生評估結果為例，浙江省參賽隊在科學素養測試中排名第一，但在賽后的領隊采訪中卻表示，雖然與北京、上海代表隊均排名第一，但浙江省學生耗費了更多的精力與時間，這也就是教育改革不充分的結果，學習效率與學生幸福感明顯低于其他兩地。

2 學前教育專業音樂課程教學現狀

2.1 教學內容與實踐脫節

隨著幼兒教育在國內教育體系的重要性逐漸提升，針對幼兒教育配套的教材編制、課程內容開發等呈現爆發式增長。同時由于幼兒園的審批程序簡化，加上各地政府大力推動普惠性幼兒園建設，為幼兒園的新式教材及課程內容提供了巨大的開放環境，不但推動了幼兒園教育的顯著提升，也極大地促進了相關課程開發及教材編制的成熟度。

但由于學前教育作為高校的專業序列之一，為保證人才培養的科學性，高校教研部門在教材選擇、課程編制、人才培養方案制定等方面具有嚴格的審核程序。復雜的審核流程雖然保證了專業質量，但卻在課程設置與教學內容的時效性方面存在較大問題。從對吉林省設置學前教育專業的高校調查后發現，以音樂課程為例，超過九成的畢業生反饋在大學期間學習到的歌曲在工作中應用的不超過三首，大部分的兒童歌曲都是在工作中學習的，超過七成的畢業生認為在工作中面對全新歌曲配樂時出現無從下手的問題。

2.2 教學方法陳舊

從對吉林省開設學前教育專業的高校進行調研發現，在學前教育音樂課程的教學方法中，傳統的面授教學仍然是主要的教學方法。其原因主要分為兩個方面：首先，現有教師的教學習慣受制于年齡限制難以改變，接受新鮮事物難度較大。其次，教學方法的變革需要以學校給予經費和技術支持，而學前教育專業作為基礎教育的組成部分，其影響力不足以起引領作用。從現階段高校針對學前教育專業提供的輔助設備來看，仍停留在投影儀、計算機等傳統設備，缺乏大數據平臺、“互聯網+終端”、人工智能網絡等先進的智能平臺接入，難以實現新時期精準的教學需求。

2.3 教學評價主體一元化且評價方式單一

針對教學評價存在的問題主要體現在兩個方面：首先，評價主體單一，在教學任務開展的過程中，教師一方面承擔了教學的主要任務，也作為對學生教學評價的主體開展教學評價工作。主要體現在教學評價環節中教師的主觀影響因素過大，不但影響了教學效果的反饋真實性，也難以反饋出學生對課程內容的真實掌握情況。其次，評價方式單一，通過對吉林省開設學前教育專業學生進行調查發現，“課程出勤+考試成績”仍然是主要的教學評價方式，難以客觀體現出學生在實踐技能、知識儲備、課程系統性等方面的情況，對學前教育音樂課程改革難以反饋出具有參考價值的信息。

3 大數據時代學前教育專業音樂課程改革路徑

3.1 調整課程組織架構

課程組織架構的建立決定了架構內課程開發的難度、取向等，并對專業內的課程內容、教學方法、評價方式等產生極大的影響。因此，調整課程組織架構對學前教育專業音樂課程改革具有顯著的作用和積極意義。從上文中可以發現，教學內容與實踐脫節的問題在于其課程內容開發的時效性低，而在課程改革中，在原有的課程組織架構中加入一部分的自主課程，既保證基礎理論知識與必要的課程內容的穩定性，又能給予教師對課程內容的調整權利，可以根據時下熱門話題、網絡焦點、時政熱點能進行靈活調整。

3.2 結合大數據案例優化教學內容

在具體授課內容方面，依托大數據資源豐富教學內容具有三方面的優勢。首先，大數據技術的優勢之一是在于其建立在海量的網絡資源庫之上，能夠利用計算機爬蟲技術對所需要的音樂課程資源進行抓取，能夠有效降低學前專業音樂教師優化課程內容的難度、建立豐富的課程儲備庫，為學前教育專業學生提供豐富的音樂課程素材。其次，在精準教學理念的背景下，依托大數據技術對學生的知識儲備、性格特征、專長喜好進行分析，利用大數據算法智能匹配適合其需求的音樂課程內容，能夠有效幫助學生在專業領域的個性化發展，其關鍵點在于能夠依托大數據技術能夠成為教師教學的分析助手。最后，隨著大數據技術的成熟與發展，基于已有互聯網資源的分析和判斷，能夠在一定程度上判斷出特定領域的發展趨勢或走向，特別是學前教育音樂課程的發展規律，其影響因素相對單一，結合大數據技術能夠幫助教師的音樂教學提供預判信息，降低學生就業后專業技能過時的現象發生。

3.3 建立基于大數據技術的多元化教學評價體系

針對高校教學評價主體一元化且評價方式單一的現狀，需要從教學評價體系的整體開展優化及改革。結合學前教育專業的發展現狀及未來技術發展趨勢，研究認為應該從三個層面開展教學評價體系構建，分別是：教學評價主體多元化、教學評價方式智能化、教學評價內容多元化。

第一，教學評價主體多元化。首先明確教學評價的目的在于針對現階段的教學效果進行客觀反饋，用以為下階段教學改革提供有價值的參考信息。基于該理念需擴大教學評價主體的廣泛性，建立覆蓋高校、教師、學生自身、同學、就業單位負責人的多元化評價主體，以學前教育專業學生就業的幼兒園園長等，能夠從畢業生在就業環境中的表現反饋出其真實的專業水平。多元化的評價主體優勢在于降低由于評價主體單一造成的評價結果主觀性強的問題，而且能夠更全面地反饋出教學與實踐中的偏差，以供高校教師及時調整課程內容。

第二，教學評價方式智能化。傳統的“出勤+考試成績”評價方式程序簡單，但在多元化教學評價主體的背景下，需要在評價系統中加入更多的評價主體、影響因素、專業技能等，也就需要建立更為強大的教學評價系統。智能化的教學評價體系需要滿足兩個方面的需求：首先，能夠針對復雜的各類要素設定科學的評價權重，在數據處理中智能規避無效評價內容及干擾因素。其次，結合評價反饋信息及評價結果分析教學過程中的疏漏點或不足以供高校教師參考。

第三，教學評價內容多元化。以音樂課程為例，在以往的學前教育專業音樂課程中將音樂技能領域四項基本技能作為分科評價，而實現教學評價內容多元化則應建立分層評價理念，將音樂律動、鋼琴彈奏、奧爾夫打擊樂器、伴奏、演唱、樂理基礎知識、兒童歌曲演唱、藝術歌曲演唱等必修課作為評價的主要層次，將其他樂器、音樂綜合素質、合唱等作為次要層次。將主要層次與次要層次的評價結果綜合考量，得出學生的真實專業技能發展水平。

4 結語

本研究針對數據技術應用在教育改革中的必要性及現階段存在的問題展開論述，并分別從課程組織架構、優化教學內容以及教學評價體系等方面提出改革路徑。但針對學前教育專業的改革并非一蹴而就，需要結合時代發展需要和相關技術發展趨勢長期優化，最終形成一套成熟且符合社會發展需要的學前教育音樂課程改革體系。

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【通聯編輯：李雅琪】