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“一帶一路”國家農產品貿易格局分析

2022-03-13 23:14:11段曉紅陳綺譞
現代商貿工業 2022年5期
關鍵詞:一帶一路

段曉紅 陳綺譞

摘 要:本文在構建“一帶一路”國家農產品貿易網絡模型的基礎上,采用社會網絡分析方法,通過網絡密度、中心度和核心-邊緣指數分析農產品貿易網絡格局。結果表明:“一帶一路”國家間農產品貿易網絡密度值較高,整體的貿易聯系緊密;中國的三個中心度指標值均較高,在網絡中居于核心位置,具有高的影響力、控制力和獨立性。在此基礎上提出進行貿易結構升級和發揮核心作用等相關建議。

關鍵詞:“一帶一路”;農產品;貿易格局;社會網絡分析

中圖分類號:F74 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.05.008

1 農產品貿易網絡模型構建

本文的研究對象是“一帶一路”沿線的65個國家,包括中國共66個國家。采用非隨機抽樣的方式,以2019年匯總的“一帶一路”沿線國家進出口總額和外貿依存度為依據選取前15個國家,包括中國共16個國家,如表1所示。

農產品貿易數據來源于聯合國商品貿易數據庫(UN COMTRADE)。在選取農產品分類時,參照諸多文獻的選取范圍,使用海關合作理事會認可的HS編碼,包括HS92編碼第7章、第8章、第10章、第11章、第12章、第14章、第20章的數據內容。

采用圖論,將16個國家作為節點,國家間的進出口關系作為邊,構建農產品貿易的有向無權網絡模型。

2 農產品貿易網絡結構特征分析

2.1 網絡密度分析

網絡密度反映了網絡中各節點間關聯的緊密性,由網絡結構中“實際連接數”與“理論連接數”之比計算得出,取值在0-1之間。計算獲得整體貿易網絡密度值為0.9000,該網絡為高密網,說明“一帶一路”國家間農產品貿易聯系較為頻繁。

2.2 中心性分析

中心性用以判斷國家在網絡中所處的位置和擁有的權力,本文應用到的中心性指標包括以下幾點。

2.2.1 點度中心度

點度中心度體現的是節點在網絡中與其他節點的關聯程度,如果某個節點具有較高的點度中心度,說明該節點與其他節點有較多的直接聯系,因此更容易對其他節點施加影響。在有向無權網絡中,點度中心度可以分成點出度和點入度。計算獲得16個國家的點度中心度如表2所示。

由表2可知,出度排名前四的國家為中國、印度、印尼和馬來西亞,說明它們在出口貿易中占據重要地位;入度排名前三的國家是中國、印度和阿聯酋,表示它們在進口貿易中占據重要位置。值得關注的是,中國的出度和入度均較高,可見中國在網絡中處于核心位置。

2.2.2 中間中心度

中間中心度通過衡量網絡中節點對線路的控制程度來反映節點的關鍵性。如果某節點處于其他節點對之間的最短路徑上,則說明該節點掌握了較多的資源,具有較高的中間中心度,計算獲得16個國家的中間中心度如表3所示。

由表3可知,中國、印度和阿聯酋這三個國家的數值相同,均為1.918,說明他們在貿易網絡中都處于關鍵的中介位置,對貿易資源和信息具有較大的掌控能力。但除個別國家外,中間中心度值分布較為接近,說明各國的發展較為均衡,不存在某一國家在控制能力上的斷層優勢。

2.2.3 接近中心度

接近中心度通過衡量網絡中節點與其他節點的接近程度來反映其獨立性。當節點與其他節點越接近,則該節點在交往中越少受制于個別節點,其獨立性就越強,接近中心度也就越高。在有向無權網絡中,接近中心度也有出度和入度之分,計算獲得16個國家的接近中心度如表4所示。

由表4可知,中國、印度和阿聯酋的出度和入度均為100。出度值越高的國家在進行農產品出口貿易時更加便捷,不會受到其他國家的影響。入度值越高的國家,在進口時越不會受制于其他國家,獨立程度高。

2.3 “核心—邊緣”分析

通過“核心—邊緣”分析各國在整體網絡中的位置分布,計算獲得16個國家的核心指數如表5所示。

將核心度大于0.25的國家劃分至核心區域,反之則為邊緣區域,由此獲得10個核心國家和6個邊緣國家。其中核心國家包括印度、阿聯酋、中國、泰國、越南、馬來西亞等,它們主要分布在東南亞、南亞,這也正是農產品貿易最為集中的區域。

3 結論與建議

3.1 研究結論

“一帶一路”國家農產品貿易網絡密度值高說明各國之間的關聯緊密、高度互聯互通。中國、印度、阿聯酋等核心國家在網絡中掌握著大多數資源信息和貿易關系,對其他邊緣國家貿易交往過程的影響較大。中國的三個中心度值均較高,處于整體網絡的中心位置。

3.2 研究建議

3.2.1 進行貿易結構升級,逐步提升自身競爭力

對農產品貿易結構進行升級,鞏固現有的貿易合作,尋找發展新的合作的可能性。不僅使得農產品結構和貿易結構升級,而且使得各國進行優勢互補和資源交換,實現多方互利共贏。

3.2.2 發揮核心作用影響,進而采取差異化策略

發揮網絡核心作用影響,推動國家貿易往來。即使農產品貿易網絡群體逐漸壯大,但網絡中邊緣國家的數量也不在少數,核心國家依舊掌握更多的貿易資源。

參考文獻

[1]韓冬,李光泗.中國與“一帶一路”沿線國家糧食貿易格局演變與影響機制——基于社會網絡學視角[J].農業經濟問題,2020,(8):24-40.

[2]陳藝文.“一帶一路”國家糧食貿易網絡演化特征及影響因素研究[D].開封:河南大學,2020.

[3]別詩杰.中國與“一帶一路”國家農產品貿易網絡結構及其影響因素分析[D].武漢:華中農業大學,2019.

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