成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化影響因素實證分析

文/陳梅（重慶財經職業學院）

一、引言

成渝地區雙城經濟圈協同發展促進了成渝地區產業結構調整。作為產業結構調整的客觀要求和產業結構優化升級基本目標之一，成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化已日益明顯。本文構建多元線性回歸模型，實證研究成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化的影響程度，有利于拓寬產業結構高級化的研究區域及其研究維度，為今后研究產業結構提供新思路；對推動成渝地區雙城經濟圈協同發展、調整產業政策和政府決策具有一定的參考價值。

二、成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化測算

（一）產業結構高級化測度方法

本文根據付凌暉提出的單一指標法，測算成渝地區雙城經濟圈16市的產業結構高級化水平。具體計算方法如下：

T值越大，意味著產業結構高級化水平越高。具體結果見表1。

表1 成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化水平

（二）成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化水平

1.成渝地區雙城經濟圈整體產業結構高級化分析

從產業結構高級化數值變化可以看出，2014-2020年7年間，成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化水平高于全國水平，成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化水平緩慢增長。從全國產業結構高級化數值變化可以看出，2014-2020年7年間一直處于提高狀態。相比成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化水平的提高速度略高。

表2 成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化增長率變動表

2.成渝地區雙城經濟圈各城市產業結構高級化分析

隨著經濟的發展，成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化水平不斷提升，但內部差異很大。從整體來看，成都、重慶、綿陽等城市產業結構高級化水平高于成渝地區雙城經濟圈水平，但其余城市產業結構高級化水平都比較低。

三、成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化影響因素實證分析

（一）變量定義與模型構建

1.變量定義

本文學習相關學者對產業結構高級化水平影響因素的研究成果，認為成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化影響因素主要包括經濟增長、創新能力、居民收入和產業轉移4個方面。

本文構建多元線性回歸模型，用相關面板數據進行實證分析，明確經濟增長、創新能力、居民收入和產業轉移等變動對產業結構高級化的作用及程度。其中，固定資產投資轉移指數（FAII）公式如下：

(FAIit+1-FAIit)/FAIit代表i城市t+1期固定資產投資額增速，(FAIt+1-FAIt)/FAIt代表城市期所在區域的固定資產投資增速。如果兩式相減大于零，表明城市在t+1期承接區域內的產業轉移。變量定義及說明見表3。

表3 變量定義及說明

本文考慮對其取自然對數處理，減弱模型異方差性、共線性的影響。

數據主要來源于2014-2020年各省及縣市的統計年鑒及國民經濟和社會發展統計公報。

2.模型構建

基于前人對產業結構高級化影響因素的研究，本文建立多元線性回歸模型：AIS=ɑ0+ɑ1PCGDP+ɑ2IN+ɑ3IA+ɑ 4IT+μit（模型5-2）

其中,μit表示隨機擾動項，ɑ0為待估計參數，其他指標說明見表3。

（二）變量相關性分析

相關系數是用來衡量各變量間相關程度的指標。一般而言，當相關系數的絕對值大于0.5時，變量之間高度相關，表明存在多重共線性。具體相關系數如表4所示。

表4 主要變量的相關系數表

由表4結果可知，模型不會產生多重共線性問題，不用對模型變量進行剔除。

（三）模型估計與檢驗

1.單位根檢驗與豪斯曼檢驗

（1）單位根檢驗

本文對所選的面板數據進行LLC檢驗和ADF檢驗，結果如表5所示。

表5 單位根檢驗結果

由表5可知，LLC檢驗和ADF檢驗都通過1%的顯著性檢驗，拒絕零假設，認為回歸模型中各變量序列是平穩的。

（2）豪斯曼檢驗

豪斯曼檢驗是普遍采用的一種固定相應和隨機效應的檢驗方法，其原假設與備擇假設為：

H0：個體效應與解釋變量不相關(即模型選擇個體隨機效應回歸)。

H1：個體效應與解釋變量相關(即模型選擇個體固定效應回歸)。

豪斯曼檢驗結果如表6所示。

表6 豪斯曼檢驗結果

模型Hausman Test統計量（W）通過5%的顯著性檢驗，應該拒絕原假設，應選用固定效應模型回歸。

2.回歸估計結果與分析

為明確經濟增長、創新能力、居民收入和產業轉移等變動對成渝地區雙城經濟圈產業結構高級化的作用及程度，本文建立模型并回歸，結果如表7所示。

表7 回歸結果

人均國內生產總值PCGDP在1%的顯著性水平下呈正相關，說明經濟增長水平越高，產業結構高級化水平越高。居民可支配收入IN在5%的顯著性水平下呈正相關，說明居民收入對產業結構高級化水平的提高發揮有效作用。科學和教育支出IA，在5%的顯著性水平下呈正相關，說明技術進步促進產業結構高級化水平提高。固定資產投資轉移指數IT沒有通過顯著性檢驗，在10%的水平下不相關。